التعلم الترابطي وتجارب الطفولة القاسية: بروتوكول متعدد الأنظمة

ملخص

يصف هذا البروتوكول مجموعة متكاملة من الاختبارات تستغرق 60 دقيقة — تشمل الإشراط الخوفي البافلوفي-الإجرائي مع التجنب، واكتساب الخوف-إطفاؤه-إعادة اكتسابه باستخدام محفزات اجتماعية، والتعلم الاحتمالي للمكافأة — والتي تسجل الموصلية الجلدية، والسلوك، والتقييمات  لكل مرحلة بشكل متزامن لاستخلاص مؤشرات فردية لكل مشارك حول تعلم التهديد والمكافأة لدى البالغين.

الملخص

تُعد تجارب الطفولة السيئة (ACEs) عوامل خطر تشخيصية متقاطعة مثبتة للقلق والاكتئاب لدى البالغين، ومع ذلك لا تزال الآليات المعرفية العصبية التي تربط بين الشدائد المبكرة والأعراض غير واضحة ضمن إطار عمل موحد. يقدم هذا البروتوكول مجموعة تجريبية متكاملة متعددة الأنظمة ترصد التمييز بين التهديدات، وتعلم السلامة، والحساسية للمكافأة ضمن جلسة مختبرية واحدة. أكمل ثمانية وثلاثون شخصاً بالغاً من الأصحاء ثلاثة نماذج سلوكية — وهي التكييف الخوفي البافلوفي إلى الإجرائي مع التجنب (التجربة 1)، واكتساب الخوف ثم إطفاؤه ثم إعادة اكتسابه باستخدام محفزات اجتماعية (التجربة 2)، وتعلم المكافأة الاحتمالي (التجربة 3) — إلى جانب تقارير ذاتية معتمدة عن شدائد الطفولة (CTQ-SF)، وتجارب الطفولة الإيجابية (BCE)، والاكتئاب (PHQ-9)، والقلق (GAD-7, STAI). تم جمع بيانات متعددة القنوات بشكل متزامن: استجابة الموصلية الجلدية (SCR) كمؤشر فسيولوجي للاستثارة الذاتية، وتجنب الضغط على الزر والخيارات الاحتمالية كمؤشرات سلوكية، بالإضافة إلى تقييمات ذاتية لكل مرحلة للتوقع والتهديد والارتياح. أنتج كل نموذج تأثيره المعياري: التمييز البافلوفي في استجابة SCR (p = 0.009, ηp² = 0.12)، والتوقع (p < 0.001, ηp² = 0.58)، وتقييمات التهديد (p < 0.001, ηp² = 0.35)؛ والارتياح الإجرائي الذي ميز بين التهديد الذي يمكن تجنبه والتهديد الذي لا يمكن تجنبه (p < 0.001, d = 0.86)؛ وظهرت استجابة ذاتية متباينة عند الاكتساب ولكن ليس عند الإطفاء في التجربة 2 (الاكتساب p = 0.008؛ الإطفاء p = 0.168) بالتزامن مع معرفة تقريرية مستمرة بالارتباط الشرطي (p < 0.001, d = 3.08)؛ وتعلم مكافأة احتمالي أعلى من مستوى الصدفة في التجربة 3 (M = 73%, p < 0.001, d = 1.97). كشف التصميم متعدد الأنظمة عن انفصالات كان من الممكن أن تغفل عنها القناة الواحدة، وأبرزها تضاؤل الاستجابة الذاتية إلى جانب استمرار الشعور الذاتي بالتهديد. وكانت المؤشرات المستمدة من البروتوكول لكل مشارك حساسة للفروق الفردية في تجارب الطفولة، مع الإشارة إلى تحليلات التعديل التوضيحية في المواد التكميلية. يوفر هذا البروتوكول إطار عمل قابلاً للنقل والتوسع لفهرسة كيفية إعادة معايرة الشدائد المبكرة لمعالجة التهديد والمكافأة في مرحلة البلوغ.

المقدمة

تنتشر تجارب الطفولة السيئة (ACEs)، التي تشمل الإساءة والإهمال والاختلال الوظيفي الأسري، بشكل واسع في جميع أنحاء العالم، حيث تتجاوز معدلاتها 60% في العديد من المجموعات السكانية¹. وتشير التوليفات البحثية إلى أن معظم الأطفال يتعرضون لحدث سيئ واحد على الأقل خلال مرحلة النمو². وتعد تجارب الطفولة السيئة عوامل خطر عابرة للتشخيص ومثبتة جيداً في الإصابة بالاعتلالات النفسية لدى البالغين³، حيث تساهم في ما يقدر بنحو 30% من اضطرابات القلق و 40% من حالات الاكتئاب¹. وبالرغم من هذا الارتباط القوي، تعتمد التقييمات السريرية الشائعة على التشخيصات الفئوية والتقارير الذاتية الاسترجاعية، والتي تكون عرضة لانحياز التذكر ولا ترصد العمليات المعرفية العصبية في الوقت الفعلي⁴.

للتغلب على هذه القيود، هناك تركيز متزايد على النهج العابرة للتشخيص التي تستهدف الآليات الأساسية، ولا سيما التعلم الترابطي. ويوفر التعلم الترابطي، الذي يشمل كلاً من الإشراط البافلوفي والإشراط الإجرائي، إطاراً لفهم كيفية ترميز الأفراد للعلاقات بين الإشارات البيئية والسلوكيات والنتائج لتوجيه عملية اتخاذ القرار^4,5. وضمن هذا الإطار، تفترض نظرية الهشاشة الكامنة أن الشدائد المبكرة تؤدي إلى تكيفات عصبية بيولوجية، مثل زيادة اليقظة، والتي تكون تكيفية في البداية في البيئات غير المتوقعة ولكنها قد تصبح غير تكيفية في سياقات لاحقة أكثر أماناً^6,7.

تشير الأدلة إلى أن تجارب الطفولة adversity (ACEs) تؤثر على عمليات التعلم المرتبطة بكل من التهديد والمكافأة. فغالباً ما يظهر الأفراد الذين لديهم تاريخ من الشدائد انخفاضاً في القدرة على التمييز بين إشارات الخطر الشرطية (CS+) وإشارات الأمان (CS−)، وهو ما يشير إلى حدوث تغيير في تعلم التهديد⁸. وبالتوازي مع ذلك، ارتبطت الشدائد المبكرة بتراجع الحساسية للمكافأة، وهو ما ينعكس في انخفاض الدقة وبطء اكتساب احتمالات المكافأة⁸. وفي ظل ظروف عدم اليقين، قد يظهر هؤلاء الأفراد أيضاً زيادة في تباين الخيارات وانحيازاً نحو افتراض تقديم المكافأة بشكل عشوائي، وهو ما يتسق مع التعرض المبكر لبيئات متقلبة^5,9.

تتشكل أنماط التعلم هذه بشكل أكبر من خلال عوامل وقائية وعوامل تعتمد على الحالة. فقد تعمل تجارب الطفولة الإيجابية (BCEs) على تخفيف آثار الشدائد على أنظمة التعلم¹⁰، بينما يمكن للحالات العاطفية الحالية، مثل القلق، أن تعدل عمليات الإشراط¹¹. وتوفر المقاييس الفسيولوجية للاستثارة الذاتية، بما في ذلك استجابة موصلية الجلد (SCR)، مؤشرات موضوعية لهذه العمليات وتُستخدم على نطاق واسع في نماذج الإشراط¹².

يتمثل أحد القصور الرئيسية في الدراسات الحالية في استخدام مهام منفصلة تقيم تعلم التهديد أو المكافأة بشكل مستقل، مما يحد من القدرة على رصد الأداء العصبي المعرفي المتكامل¹. ويعالج البروتوكول الحالي هذه الفجوة من خلال توفير إطار عمل موحد يجمع بين القياسات السلوكية والفسيولوجية عبر مجالات تعلم متعددة. وبشكل محدد، يتضمن البروتوكول ثلاثة مكونات تجريبية: (1) نموذج لتقييم الانتقالات من الإشراط البافلوفي إلى الإشراط الإجرائي، (2) مهمة إطفاء الخوف الاجتماعي، و(3) مهمة تعلم المكافأة الاحتمالية⁸.

لا يكمن المبرر لهذا المزيج المحدد من النماذج في كون أي من هذه المهام الثلاث، بشكل منفصل، أكثر حساسية للمحن المبكرة من العديد من نماذج التعلم الراسخة الأخرى المتاحة؛ بل هو مبرر يتعلق بالقياس. ففي مراجعتهم المنهجية لـ 81 دراسة (38 حول التهديد، و43 حول المكافأة)، أظهر Ruge et al.¹ أن الأدبيات التي تربط تجارب الطفولة السيئة (ACEs) بالتعلم الترابطي لا تزال غير متجانسة، وغير حاسمة في جوانب رئيسية، وذلك تحديداً لأن الدراسات عادةً ما تعتمد مهمة واحدة، وتسجل قناة استجابة واحدة، وتحدد المحن إجرائياً بطرق غير موحدة. وعلى سبيل المثال، أبلغ نصف دراسات تعلم المكافأة السلوكية عن ضعف في التعلم بينما أبلغ النصف الآخر عن نتائج معدومة؛ كما تهيمن النتائج المعدومة على الأدبيات المحدودة المتعلقة بالانطفاء، بالإضافة إلى التقارير التي تغفل مرحلة الاكتساب السابقة؛ ولم يظهر أي مقياس للنتائج كأكثر موثوقية بشكل عالمي، لذا فإن قنوات الاستجابة المختلفة ليست بدائل قابلة للتبادل فيما بينها. وتتمثل توصيتهم الصريحة في الانتقال نحو بروتوكولات متعددة المجالات ومتعددة القنوات داخل الشخص الواحد، بما يؤدي إلى الحصول على مؤشرات على المستوى الفردي. ويتبع الثلاثي الحالي هذه التوصية لأن مهامه الثلاث تشمل ثلاثة متطلبات متميزة حسابياً لا يغطيها نموذج واحد، وتتوقع نظرية الضعف الكامن⁷ أن المحن يجب أن تشكلها بطرق مختلفة: (i) التمييز بين التهديد والسلامة مقترناً بالقدرة على التحكم الأدواتي، مع اعتبار الراحة هي المعزز المفترض للتجنب¹³؛ (ii) التعلم التثبيطي (السلامة) وعودة الخوف، والتي يتم فحصها باستخدام محفزات الوجوه الاجتماعية¹¹، وهو مجال المحفزات ذو الصلة بيئياً بسوء المعاملة بين الأشخاص؛ و(iii) التعلم التعزيزي في ظل عدم اليقين الاحتمالي، والذي ينتج معاملات حسابية لكل مشارك (معدل التعلم alpha، ودرجة الحرارة العكسية beta)⁸. وبما أن المهام الثلاث تُجرى على المشارك نفسه، فقد تم تصميم هذا النموذج للإجابة عما إذا كانت التغيرات المرتبطة بتجارب الطفولة السيئة (ACE) عامة في جميع المجالات — أي إعادة معايرة شاملة للتعلم الترابطي، كما يقترح Hanson et al.⁸ وكما يتوقع تفسير الضعف الكامن العصبي الحسابي⁶ — أو أنها محددة بالتكافؤ، ومقتصرة على التهديد. وبناءً على ذلك، لا يمكن لدراسة تعتمد على مهمة واحدة أن تفصل بين هذه الفرضيات المتنافسة.

صُممت هذه البطارية لاختبار مجموعة من التنبؤات الاتجاهية الصريحة، والتي لا تملك العينة الحالية القدرة الإحصائية الكافية للفصل فيها، لذا تُذكر هنا كأهداف لدراسات ذات قدرة إحصائية كافية. وتماشياً مع نمط التعلم المضعف الذي وصفه Ruge et al.¹، يُتوقع أن يرتبط ارتفاع حمل تجارب الطفولة السيئة (ACE) بما يلي: (1) انخفاض التمييز بين CS+/CS− في التجربة 1، مدفوعاً بتوهين الاستجابة لـ CS+، ومن المتوقع أن يكون هذا التأثير أكثر وضوحاً في القناة اللاإرادية (SCR) منه في التوقعات التصريحية التي قد تظل سليمة؛ (2) زيادة استجابة التجنب وارتفاع مستوى الراحة الذاتية تجاه CS+ القابل للتجنب، بما يتوافق مع التجنب المعزز بالراحة¹³؛ (3) بطء في الانطفاء وعودة أسرع وأكبر للخوف عند إعادة الاكتساب في التجربة 2، وهو تأثير يُتوقع أن يتضخم بفعل المثيرات الاجتماعية (الوجه) التي تحمل أهمية بيئية بالنسبة للمحن الشخصية¹¹؛ (4) انخفاض دقة الاختيار، ومعدل تعلم أقل (alpha)، وزيادة تباين الاختيار (beta أقل) في التجربة 3⁸. وبشكل حاسم، تقدم المهام الثلاث معلومات مشتركة حول تنبؤ تمييزي خامس: إذا كان التغيير المرتبط بـ ACE عاماً في كافة المجالات، فيجب أن يظهر التوهين عبر المهام الثلاث جميعها؛ أما إذا كان خاصاً بالتكافؤ، فيجب أن يقتصر على نموذجي التهديد ويغيب في التعلم الاحتمالي للمكافأة. ونظراً لتسجيل قنوات الاستجابة بشكل متزامن، يمكن اختبار تنبؤ إضافي، وهو أن تأثيرات ACE ستعتمد على القناة بدلاً من أن تكون موحدة، بحيث أن الاستنتاجات المستخلصة من أي قناة واحدة لن تعمم على القنوات الأخرى.

تعتمد التجربة 1 نموذج إشراط الخوف من البافلوفي إلى الإجرائي مع التجنب وتقييمات الراحة لكل محاولة التي طورها San Martín et al.¹³، حيث يتم استخدام مؤشرين من نوع CS+ (أحدهما يمكن تجنبه والآخر لا يمكن تجنبه) ومؤشر واحد من نوع CS− للفصل بين التمييز البافلوفي والتحكم الإجرائي في النتيجة المنفرة. في النموذج الأصلي، تم تقييم تصنيفات توقع US خلال مرحلة الاكتساب البافلوفي بأثر رجعي في نهاية المرحلة من قبل الباحث بدلاً من تقييمها على أساس كل محاولة. أما في التعديل الحالي، فقد جُمعت التقييمات الذاتية للتوقع والتهديد والراحة بشكل متزامن طوال المهمة على أساس كل مرحلة باستخدام مقاييس التناظر المرئي، مما يسمح بالتتبع المستمر لديناميكيات التعلم عبر المراحل.

تعتمد التجربة 2 بروتوكول اكتساب الخوف وإخماده باستخدام محفزات اجتماعية (الوجوه) من دراسة Dibbets and Evers⁹، مع توسيعه ليشمل اختبار إعادة اكتساب وجيز لتقييم الظهور السريع للاستجابة الشرطية (تأثير الادخار).

تعتمد التجربة 3 مهمة تعلم المكافأة الاحتمالية التي قدمها Hanson et al.⁸ لدراسة الاختلافات في التعلم المرتبطة بالشدائد المبكرة، مع وجود احتمالين للمكافأة (80/20 و 70/30) مما يسمح بتقدير معلمات تعلم التعزيز لكل مشارك (Q-learning Alpha و Beta). ومن خلال دمج هذه النماذج الثلاثة ضمن جلسة مختبرية واحدة، يتيح البروتوكول الحالي مقارنة مباشرة داخل المشارك الواحد بين عمليات تعلم التهديد والمكافأة التي تُدرس عادةً بشكل منفصل. وبالإضافة إلى دقة كل محاولة ومعلمات Q-learning، ينتج مسار التحليل أيضًا منحدرات مسار التعلم الفردية من نموذج خطي مختلط، وهي متاحة للاستخدام في عينات أكبر.

يجب الفصل هنا بين هدفين متميزين لأنهما غير متكافئين. يتمثل الهدف الأول في إثبات أن مجموعة الاختبارات من هذا النوع يمكن تنفيذها كجلسة واحدة متكاملة مدتها 60-min، وأن كل مكون من مكوناتها يستحث التأثير النموذجي الذي صُمم من أجل استحثاثه؛ ويُعد إعادة إنتاج التأثيرات النموذجية دليلاً كافياً لتحقيق هذا الهدف الأول. أما الهدف الثاني فهو إثبات أن المؤشرات الناتجة حساسة ومحددة لتبعات الشدائد في مرحلة الطفولة؛ ولا تُعد إعادة إنتاج التأثيرات النموذجية دليلاً كافياً على ذلك، كما أن العينة الحالية ليست ذات قوة إحصائية كافية لتقديم هذا الدليل. ولذلك، فإن الغرض الأساسي من هذا التقرير هو الجدوى التقنية والمنهجية لمجموعة الاختبارات المتكاملة: أي ما إذا كان من الممكن اكتساب تعلم التهديد، والتجنب الأداتي مع الراحة، والانطفاء وعودة الخوف مع المحفزات الاجتماعية، وتعلم المكافأة الاحتمالي بشكل متزامن عبر القنوات الذاتية والسلوكية وقنوات التقرير الذاتي ضمن جلسة واحدة، وما إذا كانت سلسلة المعالجة تعطي مؤشرات مستقرة وقابلة لإعادة الاستخدام لكل مشارك (تباينات SCR التفاضلية، وتباين الراحة الإجرائية، ومعلمات alpha وbeta لـ Q-learning، ومنحدرات مسار التعلم الفردية). ويشكل تقييم التغيرات المرتبطة بـ ACE في التعلم هدفاً ثانوياً واستكشافياً وتوضيحياً: إذ تهدف تحليلات الفروق الفردية الواردة هنا إلى إظهار القدرة القياسية للبروتوكول وإتاحة مؤشراته المرشحة للأعمال المستقبلية، وليس لاختبار مسارات الصدمة والتعلم بشكل محدد. وبذلك يوفر البروتوكول مؤشرات مرشحة؛ أما ما إذا كانت هذه المؤشرات تمتلك الحساسية والنوعية المطلوبة لتوصيف التبعات المعرفية العصبية للشدائد في مرحلة الطفولة، فهذا أمر يظل بحاجة إلى إثبات في عينات أكبر، ويفضل أن تكون معززة بمجموعات متطرفة ومسجلة مسبقاً^1,14.

البروتوكول

يصف البروتوكول الحالي الإجراءات والأدوات المستخدمة لقياس استجابة الموصلية الجلدية (SCR) لدى مشاركين أصحاء تبلغ أعمارهم 18 عاماً أو أكثر، وذلك امتثالاً لمتطلبات لجنة الأخلاقيات. وقبل المشاركة في الدراسة، وقع جميع المشاركين على نموذج موافقة مستنيرة تضمن أيضاً إمكانية الاتصال بهم مرة أخرى بعد ستة أشهر لإجراء تقييم متابعة. وقد تمت الموافقة على جميع الإجراءات الموضحة في هذا المستند من قبل لجنة الأخلاقيات العلمية في Universidad de los Andes (ID: CEC2025023).

ملاحظة: يوفر هذا البروتوكول وصفاً تفصيلياً لسير العمل التجريبي الكامل (الشكل 1)، بما في ذلك جدولة المشاركين، والتحضير المختبري، واكتساب الإشارات الفسيولوجية، وتنظيم البيانات، ومعالجة البيانات بعد التجربة. بالإضافة إلى ذلك، يوضح إجراء تدريب الموظفين الذي تم تنفيذه لضمان جمع تسجيلات SCR بشكل متسق وموحد وموثوق عبر جميع الجلسات التجريبية.

الشكل 1: مخطط عام لتصميم الدراسة. أتم كل مشارك جلسة مختبرية واحدة شملت ثلاثة نماذج سلوكية متتالية: الإشراط الخوفي من بافلوفي إلى الإجرائي مع التجنب (التجربة 1)، واكتساب الخوف ثم إطفاؤه ثم إعادة اكتسابه مع محفزات اجتماعية (التجربة 2)، وتعلم المكافأة الاحتمالي (التجربة 3). كما جُمعت تقارير ذاتية حول شدائد الطفولة (CTQ-SF)، وتجارب الطفولة الإيجابية (BCE)، والأعراض الحالية (PHQ-9, GAD-7, STAI). وسُجلت بيانات متعددة القنوات في آن واحد، شملت استجابة الموصلية الجلدية، والسلوك (التجنب، والخيارات الاحتمالية)، والتقييمات الذاتية (التوقع، والتهديد، والراحة). وأُدخلت المؤشرات الخاصة بكل مشارك في تحليلات الفروق الفردية (انظر الملف التكميلي 2). يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

1. تدريب الموظفين

1. يتم تدريب كل عضو في الفريق عبر ثلاث مراحل تدريجية لضمان قياس البيانات بشكل دقيق وموحد.
   1. إجراء تجارب داخلية يقوم خلالها كل موظف بأخذ العينات وتنفيذ التجارب الثلاث جميعها وفقاً للبروتوكولات الخاصة بها، وذلك ليتعرف المتدرب على الأجهزة وكيفية التعامل مع المشاركين.
   2. بعد ذلك، يقوم كل متدرب بأخذ عينات من مشاركين حقيقيين تحت إشراف واحد على الأقل من الباحثين الرئيسيين، وذلك للتحقق من قدرتهم على تطبيق البروتوكول وتصحيح أي أخطاء.
   3. يتم تفويض المساعد لأخذ العينات بشكل مستقل وجدولة مشاركين جدد فقط بعد تطبيق البروتوكول كاملاً وبشكل صحيح تحت الإشراف.

2. الجدولة

1. استقطاب المشاركين وجدولة مواعيدهم عبر وسائل التواصل الاجتماعي، مع تقديم الأهداف العامة للبحث ومعايير المشاركة.
   1. تصميم ملصق رقمي وتوزيعه عبر قنوات الاستقطاب للوصول إلى أكبر عدد ممكن من المشاركين المحتملين.
   2. توجيه المرشحين المهتمين للتواصل مع الفريق البحثي عبر البريد الإلكتروني وجدولة جلسة في يوم مناسب للمشارك.
   3. إرسال رابط الاستبيان الإلكتروني إلى المشارك، والذي يحمل عنوان "العلامات غير المرئية: دور التعلم الترابطي في العلاقة بين تجارب الطفولة القاسية والصحة النفسية في مرحلة البلوغ."
   4. بدء الاستبيان بنموذج موافقة مستنيرة، وإلزام المشارك بقراءته والموافقة عليه قبل عرض أي بنود أخرى.
   5. تضمين قسم للبيانات السوسيو-ديموغرافية في الاستبيان والمقاييس النفسية المعتمدة التالية: استبيان صحة المريض-9 (PHQ-9)¹⁵، ومقياس اضطراب القلق العام (GAD-7)¹⁶، وقائمة قلق الحالة والسمة (STAI)¹⁷، واستبيان صدمات الطفولة-الصيغة المختصرة (CTQ-SF)¹⁸، ومقياس تجارب الطفولة الإيجابية (BCEs)¹⁰.

3. التحضيرات

1. تأكد من وجود عضو واحد على الأقل من طاقم العمل في المختبر قبل وصول المشارك. قم بتجهيز البيئة التجريبية، والتحقق من عمل الأجهزة بشكل صحيح، والتأكد من استيفاء جميع متطلبات البروتوكول قبل بدء الجلسة:
   1. قم بتشغيل جهاز الكمبيوتر الخاص بالمختبر والتحقق من أن نظام التشغيل والبرامج التجريبية وجميع الملحقات تعمل بشكل صحيح.
   2. تأكد من أن الملفات التجريبية ونظام الحصول على البيانات جاهزان للاستخدام.
   3. افتح وراجع ملف التشغيل اليومي قبل دخول المشارك إلى المختبر.
   4. حدد رمز التعريف (ID) المقابل المخصص للمشارك القادم.
   5. تحقق من ترتيب تنفيذ الظروف التجريبية وفقًا للموازنة المضادة المحددة مسبقًا.
   6. تأكد من تعيين المشارك في الترتيب التجريبي الصحيح قبل بدء أي عملية للحصول على البيانات.
      ملاحظة: يحتوي ملف التشغيل اليومي على جميع المعلومات اللازمة لتعيين رمز التعريف الخاص بالمشارك وتحديد ترتيب تنفيذ التجربة مع الحفاظ على الموازنة المضادة المطلوبة عبر جميع الظروف التجريبية. على سبيل المثال، قد يتم تعيين الرمز "015" لمشارك ما.
   7. نظم تخزين البيانات على جهاز كمبيوتر المختبر وفقًا لبنية الأدلة القياسية المطلوبة في خط معالجة البيانات الآلي: مجلد واحد في المستوى الأعلى لكل تجربة، ومجلد فرعي واحد لكل حالة موازنة مضادة، ومجلد واحد لكل رمز تعريف مشارك، بالإضافة إلى مجلدين عامين يستقبلان البيانات المعالجة وقواعد البيانات الموحدة (انظر Supplementary File 1).
   8. أنشئ مجلد المشارك المقابل لرمز التعريف وحالة الموازنة المضادة المدرجة في ملف التشغيل اليومي قبل البدء في الحصول على البيانات، واتبع اتفاقيات تسمية الأدلة والملفات المحددة في Supplementary File 1 طوال الجلسة، لأن نصوص المعالجة الأولية وقواعد البيانات تحدد موقع الملفات من خلال المسار والاسم.
      ملاحظة: شجرة الأدلة، وتسميات المجلدات الفرعية للموازنة المضادة، واتفاقيات تسمية الملفات، ومثال تطبيقي موضحة في Supplementary File 1. إن الانحراف عن هذه الاتفاقيات يمنع خط المعالجة الآلي من تحديد موقع ملفات المشارك.
   9. تحقق من أن المكتب التجريبي خالٍ تمامًا من أي أجسام خارجية أو مشتتة. اسمح فقط بوجود نظام الحصول على البيانات وملحقات الكمبيوتر المطلوبة للتجربة على المكتب.
   10. ادعُ المشارك للدخول إلى الغرفة بطريقة هادئة ومهنية.
   11. اطلب من المشارك ترك جميع الممتلكات الشخصية جانبًا في المنطقة المخصصة.
   12. وجه المشارك لوضع جهازه المحمول في وضع الصامت لتجنب المقاطعات أو التشتيت أثناء الجلسة التجريبية.
   13. اطلب من المشارك إزالة جميع الإكسسوارات من يده غير المهيمنة، وخاصة الخواتم أو الأساور أو أي جسم يقع في إصبعي الوسطى والبنسر، حيث قد تتداخل هذه الأشياء مع القياسات.
   14. وجه المشارك للجلوس بشكل مريح على الكرسي الموجود أمام جهاز كمبيوتر المختبر.
   15. زود المشارك بنسخة ورقية مطبوعة من وثيقة الموافقة المستنيرة.
   16. امنح المشارك وقتًا كافيًا لقراءة الوثيقة وطرح الأسئلة إذا لزم الأمر.
   17. تأكد من توقيع نموذج الموافقة المستنيرة بشكل صحيح قبل بدء أي إجراء تجريبي.
       ملاحظة: يتم تكرار إجراء الموافقة المستنيرة في شكل مادي وفقًا للمتطلبات التي وضعتها لجنة الأخلاقيات ومن أجل الاحتفاظ بنسخة احتياطية مادية من وثائق موافقة المشارك.

4. الإعداد التجريبي

ملاحظة: يجب أن يتبع الإعداد التجريبي بروتوكولاً صارماً وموحداً لضمان الحصول على جميع القياسات الفسيولوجية في ظل ظروف مضبوطة ومتماثلة لدى جميع المشاركين.

1. قم بتشغيل نظام الاستحواذ وتحقق من توصيل الجهاز بشكل صحيح بجهاز الكمبيوتر المختبري والتعرف عليه بواسطة برنامج نظام الاستحواذ (انظر الشكل 2A–E).
2. تأكد مرة أخرى من أن جميع الوحدات والملحقات المطلوبة تعمل بشكل صحيح قبل البدء في تحضير المشارك.
3. خذ قطبين لقياس النشاط الكهربائي للجلد (EDA) (انظر الشكل 2F).
4. ضع كمية صغيرة من الجل الموصل على سطح التلامس لكل قطب (انظر الشكل 2G،H).
5. تأكد من توزيع الجل الموصل بالتساوي عبر سطح القطب لتحسين التلامس الكهربائي مع جلد المشارك وتحسين جودة الإشارة.
   ملاحظة: إذا لم يتم وضع الجل الموصل على الأقطاب، فقد تحتوي الإشارة المسجلة على ضوضاء مفرطة، وقد تتأثر جودة قياس استجابة موصلية الجلد (SCR) بشكل كبير.
6. ضع الأقطاب على اليد غير المهيمنة للمشارك.
7. ثبّت قطباً واحداً على السلامى الأولى من الإصبع الأوسط (الإصبع الثالث) والقطب الثاني على السلامى الأولى من إصبع البنصر (الإصبع الرابع) (انظر الشكل 2I).
8. تحقق من أن كلا القطبين مثبتان بإحكام ويحافظان على تلامس مستقر مع الجلد دون التسبب في إزعاج للمشارك.
9. ضع حزام المعصم على معصم المشارك.
10. اترك أقطاب EDA غير متصلة بحزام المعصم خلال مرحلة المعايرة (انظر الشكل 2J).
11. قم بتشغيل حزام المعصم من أجل إنشاء اتصال لاسلكي مع نظام الاستحواذ الفسيولوجي.
12. تأكد من اكتشاف الجهاز بنجاح.
    ملاحظة: يجب إيلاء اهتمام خاص لحزام المعصم طوال الجلسة التجريبية بأكملها. يجب على أفراد الطاقم التحقق باستمرار من أن الجهاز لا يزال قيد التشغيل ومتصلاً قبل بدء التجربة، حيث أن أي انقطاع في الاتصال قد يؤثر على التسجيل الفسيولوجي.
13. ابدأ عملية الاستحواذ في برنامج الاستحواذ.
14. انتظر ظهور نافذة المعايرة، التي تظهر تلقائياً على الشاشة بمجرد بدء الاستحواذ.
15. قم بإجراء عملية المعايرة بينما تظل الأقطاب غير متصلة بحزام المعصم.
16. اتبع تعليمات المعايرة المقدمة من البرنامج حتى تكتمل العملية.
17. بعد إتمام المعايرة بنجاح، قم بتوصيل أقطاب EDA بحزام المعصم (انظر الشكل 2K).
18. تحقق في البرنامج من أنه يتم استحواذ إشارة استجابة موصلية الجلد (SCR) بشكل صحيح.
19. وجّه المشارك لإبقاء يده غير المهيمنة ساكنة تماماً طوال التجربة بأكملها.
20. اشرح أن الحركات غير الضرورية، أو انقباضات الأصابع، أو التغيرات في الوضعية قد تؤدي إلى إدخال ضوضاء في إشارة SCR.
21. اطلب من المشارك الحفاظ على وضعية مريحة ومسترخية خلال الجلسة.
22. زوّد المشارك بسماعات الرأس قبل بدء المهمة التجريبية.
23. تحقق من أن سماعات الرأس تعمل بشكل صحيح وأن المشارك يمكنه إدراك المحفزات السمعية المقدمة خلال التجربة بوضوح.
24. قم بتشغيل المهمة التجريبية في برنامج PsychoPy¹⁹.
25. عندما تفتح واجهة PsychoPy، أدخل اسم المشارك في النافذة الإضافية التي تطلبه.
26. أدخل المعرف (ID) المخصص للمشارك تماماً كما هو محدد في ملف التشغيل اليومي قبل بدء التجربة.
    ملاحظة: اتباعاً للمثال السابق، يجب أن يكون معرف المشارك الذي يتم إدخاله في PsychoPy هو "015".

الشكل 2: نظام الاستحواذ والمواد ومواضع الأقطاب الكهربائية لتسجيل الموصلية الجلدية. (A) الوحدة الرئيسية Biopac MP200. (B) وحدة استحواذ الإشارات الفسيولوجية (PPG/EDA). (C) وحدة موصل المستشعرات. (D) وحدة الإدخال التناظري. (E) وحدة TTL للتواصل بين PsychoPy وAcqKnowledge. (F) أقطاب كهربائية تستخدم لمرة واحدة (EL507A). (G) جل متساوي التوتر (GEL101A) لتحسين التلامس مع الجلد. (H) وضع الجل على القطب الكهربائي. (I) وضع الأقطاب الكهربائية في السلامى الأولى من الإصبعين الثالث والرابع لليد غير المهيمنة. (J) وضع حزام المعصم على اليد غير المهيمنة لقياس SCR. (K) توصيل الأقطاب الكهربائية بعد عملية المعايرة. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

5. بداية التجربة

1. قبل البدء في مهمة التجربة، اشرح للمشارك بالتفصيل كيفية الاستجابة للأسئلة المطروحة خلال التجربة.
2. تأكد من استيعاب المشارك بوضوح لـ: (1) طريقة الاستجابة التي سيتم استخدامها أثناء المهمة، (2) معنى التعليمات المعروضة على الشاشة، و(3) أهمية البقاء يقظاً وتقليل الحركات غير الضرورية طوال فترة التجربة.
3. أجب عن أي أسئلة متبقية لدى المشارك قبل بدء جلسة التسجيل.
4. أجرِ تحققاً نهائياً من إعدادات التجربة الكاملة للتأكد من أن جميع الأنظمة تعمل بشكل صحيح وفقاً للبروتوكول المعتمد، بما في ذلك: اتصال نظام الاستحواذ الفسيولوجي، وتوصيل سوار المعصم، وجودة إشارة SCR، وتشغيل برنامج PsychoPy، وبث الصوت عبر سماعات الرأس، والتسجيل الصحيح لمعرف المشارك.
5. بمجرد التحقق من جميع الأنظمة وتأكيد المشارك لاستعداده للبدء، ابدأ المهمة التجريبية.
6. غادر غرفة التجربة بمجرد بدء المهمة، وذلك لتقليل التأثيرات الخارجية والمشتتات أثناء عملية استحواذ البيانات.
7. ابقَ بالقرب ومتاحاً في حال تطلبت الحالة مساعدة تقنية أو دعماً للمشارك، وانتظر حتى ينهي المشارك الجلسة.

6. ما بين التجارب

1. أعد دخول غرفة التجارب بمجرد انتهاء المشارك من المهمة، وأوقف التسجيل الفسيولوجي في برنامج الاستحواذ.
2. احفظ التسجيل الفسيولوجي في مجلد المشارك كملف استحواذ، ثم قم بتصدير نفس التسجيل إلى صيغة MATLAB مع الأحداث، بحيث يحمل الملف المصدر علامات التحفيز التي أنشأها برنامج PsychoPy عبر وحدة TTL؛ وينتج عن عملية التصدير أيضاً ملف علامات منفصل.
   ملاحظة: معلومات الأحداث والعلامات مطلوبة في خط معالجة البيانات الأولية (القسم 8) لتقسيم الإشارة حسب التجربة ونوع التحفيز.
3. احفظ جدول بيانات مخرجات PsychoPy الذي تم إنشاؤه في نهاية المهمة في مجلد المشارك نفسه. استخدم اصطلاح تسمية الملفات الموحد المفصل في الملحق 1 لجميع الملفات الأربعة.
   ملاحظة: في نهاية كل تجربة، يجب أن يحتوي مجلد المشارك على ملف الاستحواذ، وملف MATLAB المصدر، وملف العلامات، وجدول بيانات PsychoPy. الأسماء والمسارات الدقيقة ومثال تطبيقي موضح في الملحق 1.
4. افصل أقطاب EDA بعناية عن المشارك، مع التأكد من عدم حدوث حركة مفرطة أو انزعاج أثناء الإزالة.
5. افتح مهمة PsychoPy التجريبية التالية وأعد تشغيل برنامج الاستحواذ استعداداً للتجربة التالية.
6. كرر إجراءات التحضير والاستحواذ الكاملة بدءاً من الخطوة 4.1.
   ملاحظة: تتكون الجلسة التجريبية الكاملة من ثلاث تجارب مستقلة. لذا، بمجرد انتهاء التجربة الثانية، يجب تكرار نفس الإجراء الموصوف أعلاه للتجربة الثالثة.
7. في نهاية الجلسة التجريبية الكاملة، تأكد من وجود ثلاثة مجلدات فرعية للمشارك لكل مهمة تجريبية، بحيث يحتوي كل منها على جميع الملفات المذكورة سابقاً.
   ملاحظة: تم تقدير المدة التقريبية لكل مهمة تجريبية مسبقاً لتمكين الموظفين من مراقبة المشارك والتحقق من التشغيل الصحيح لنظام الاستحواذ طوال الجلسة. والمدة المقدرة لكل تجربة هي كما يلي:
   Experiment_1: حوالي 24 min.
   Experiment_2: حوالي 17 min.
   Experiment_3: حوالي 8 min.
   وبالنظر إلى التحضير، والمعايرة، وفترات الانتقال بين التجارب، وإجراءات الإنهاء، تبلغ المدة التقريبية للجلسة التجريبية الكاملة 60 min.

7. نهاية التجارب

1. أنهِ جلسة التسجيل الفسيولوجي بمجرد اكتمال المهام التجريبية الثلاث جميعها.
2. أوقف عملية الاستحواذ في برنامج الاستحواذ إذا لم تكن قد توقفت بالفعل.
3. افصل أقطاب EDA عن سوار المعصم، ثم انزع سوار المعصم من معصم المشارك.
4. اسمح للمشارك بإزالة أقطاب EDA بنفسه لتقليل الشعور بعدم الارتياح وضمان إزالتها بأمان من الجلد.
5. تحقق من حفظ جميع الملفات التجريبية والتسجيلات الفسيولوجية بشكل صحيح قبل اختتام الجلسة.
6. اشكر المشارك على تعاونه وقدم له وجبة خفيفة كرمز للتقدير بعد اكتمال الإجراء التجريبي.
   ملاحظة: في حال حدوث أي مشكلة أثناء التسجيل الفسيولوجي بسبب أعطال تقنية، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر: فقدان الاتصال بين سوار المعصم ووحدة نظام الاستحواذ الفسيولوجي، أو التوقف غير المتوقع لسوار المعصم، أو ارتخاء الأقطاب أو انفصالها جزئياً، أو انقطاعات مؤقتة في الإشارة أو ضوضاء مفرطة ناتجة عن مشاكل في الاتصال، يجب أن تستمر التجربة كما هو مخطط لها، ويجب ألا يكرر المشارك الجلسة التجريبية.

8. المعالجة المسبقة للبيانات

ملاحظة: بمجرد اكتمال الجلسة التجريبية وتخزين جميع التسجيلات الفسيولوجية بشكل صحيح، يجب أن تخضع بيانات SCR لإجراء معالجة أولية موحد قبل البدء في التحليل.

1. قم بتشغيل سكريبت MATLAB المسمى Ledalab_Format لإعادة تنظيم بنية البيانات الخاصة بالتسجيل الفسيولوجي المصدر من برنامج الاستحواذ، بحيث تكون متوافقة مع Ledalab، وهي مجموعة أدوات قائمة على MATLAB مصممة لتحليل إشارات EDA.
   ملاحظة: في كود Ledalab_Format.mat، حدد مسار ملف {Identification_Code}.mat كمتغير مدخل. يسمح هذا بتحويل ملف التسجيل الفسيولوجي المصدر إلى تنسيق يمكن لبرنامج Ledalab قراءته ومعالجته بشكل صحيح. بمجرد اكتمال عملية التحويل، يجب إنشاء ملف MATLAB جديد وحفظه داخل مجلد المشارك المقابل باستخدام اصطلاح التسمية التالي: Ledalab_{Identification_Code}.mat. باتباع المثال السابق، إذا تم تحويل البيانات من Experiment_1 للمشارك "015"، يجب أن يكون اسم الملف الناتج: Ledalab_015.mat.
2. افتح برنامج Ledalab، ومن شريط القوائم الموجود في الزاوية العلوية اليسرى، اختر File > Import Data > Matlab File (*.mat). بعد ذلك، قم بتحميل ملف البيانات الذي تم إنشاؤه حديثاً والمقابل للحالة التجريبية للمشارك.
3. أدخل معاملات أخذ العينات في نافذة الإعدادات التي يظهرها Ledalab بمجرد تحميل الملف.
4. تردد الاستحواذ الأصلي لإشارة SCR هو 2000 Hz. من أجل تقليل الحمل الحسابي، قم بخفض معدل عينات الإشارة إلى 10 Hz باستخدام المعاملات التالية: تردد أخذ العينات المستهدف: 10 Hz، عامل خفض العينات: 200، طريقة إعادة أخذ العينات: Steps.
5. بعد إكمال إجراء خفض العينات، قم بإجراء تحليل التفكيك المستمر (CDA)²⁰ داخل Ledalab لتفكيك إشارة EDA إلى مكوناتها التوترية (tonic) والطورية (phasic).
6. من شريط القوائم، اختر Analysis > Continuous Decomposition Analysis (Extraction of Continuous Phasic/Tonic Activity).
7. انتظر ظهور نافذة الإعدادات على الشاشة.
8. في هذه النافذة، اختر خيار Optimize لضبط معاملات التحليل تلقائياً.
9. بمجرد اكتمال عملية التحسين، انقر فوق Apply لبدء تحليل CDA.
10. بمجرد اكتمال تحليل CDA، اختر Results > Event-related Analysis, وستظهر نافذة إعدادات على الشاشة.
11. اضبط حد السعة الأدنى على القيمة الافتراضية لبرنامج Ledalab وهي 0.01 µS واترك خيار z-scale غير محدد. تقوم علامات الأحداث المصدرة من برنامج الاستحواذ بتمييز بداية المثير الشرطي وبداية المثير غير الشرطي بشكل منفصل، لذا فإن التحليل المرتبط بالحدث يعطي استجابة لكل منهما. اضبط نافذة الاستجابة على النحو التالي:
    1. بالنسبة لـ Experiment 1، استخدم الفترة من 0 s إلى 9 s بعد علامة الحدث.
    2. بالنسبة لـ Experiment 2، استخدم الفترة من 0 s إلى 6 s بعد علامة الحدث.
12. قم بتصدير النتيجة كملف جدول بيانات. يقوم Ledalab بإنشاء جدول بيانات يحتوي على المعلومات الفسيولوجية والمرتبطة بالأحداث ذات الصلة والمستخرجة من إشارة SCR.
    ملاحظة: تتوافق نافذة الاستجابة مع المدة الكاملة للمثير الشرطي في كل مهمة (Supplementary Table 1: 9 s في Experiment 1 و 6 s في Experiment 2)، بحيث تغطي الاستجابة المستثارة بالـ CS كامل الفترة بين CS و US ولا تتلوث بالاستجابة غير الشرطية، والتي يتم تسجيلها بشكل منفصل بناءً على علامة الحدث الخاصة بها. الاستجابات التي تقل عن حد 0.01 µS يتم كتابتها كصفر بواسطة Ledalab ويتم الاحتفاظ بها في التحليل كأصفار؛ لا تقم بحذفها، لأن إزالتها من شأنها أن تضخم متوسط استجابة المشاركين ذوي الاستجابة المنخفضة.
13. كرر إجراءات المعالجة المسبقة، وخفض العينات، وتحليل CDA بالكامل لـ Experiment 2 (راجع الملاحظة أدناه بخصوص Experiment 3، والتي تتبع إجراءً مختلفاً ولا تتطلب مخرجات CDA).
    ​ملاحظة: في نهاية مرحلة المعالجة المسبقة، يجب أن يحتوي كل مجلد تجريبي على ملف جدول بيانات إضافي يتوافق مع نتائج تحليل CDA التي أنشأها Ledalab. يجب بعد ذلك تحويل هذا الملف إلى تنسيق .xlsx للتخزين والتنظيم ومزيد من التحليل. يتبع Experiment 3 إجراءً مختلفاً للمعالجة المسبقة؛ ففي هذه التجربة، يجب استخدام سكريبت MATLAB فقط، ولا يتطلب الأمر مخرجات CDA، بل قيم alpha و beta فقط. عند تنفيذ السكريبت لـ "Experiment_3"، يقوم تلقائياً باستخراج قيم alpha و beta، ودمجها مع المعلومات السلوكية، وحفظ جدول البيانات الناتج في Global_Data/Exp_3.
14. قم بإجراء مراقبة جودة الإشارة، وتحديد غير المستجيبين، والتعامل مع الشوائب (artifacts).
    1. قبل أي تحليل إحصائي، اعرض مخطط موصلية الجلد الكامل بعد خفض العينات لكل مشارك في Ledalab وافحصه بصرياً من أول علامة حدث إلى آخر علامة. قم بهذا الفحص لكل مشارك ولكل مهمة على حدة، لأن جودة الإشارة تعتمد على القناة والمهمة.
    2. استبعد المخطط بالكامل، وعامل قناة SCR لتلك المهمة على أنها مفقودة لهذا المشارك، إذا لوحظ أي مما يلي: (1) إشارة مسطحة أو غائبة طوال المهمة، مما يشير إلى فقدان الاتصال اللاسلكي مع سوار المعصم، أو إيقاف تشغيل السوار، أو انفصال القطب الكهربائي؛ (2) مستوى موصلية جلد توترية أقل من 0.05 µS مستمر طوال المهمة، مما يشير إلى عدم كفاية التلامس بين القطب والجلد بدلاً من انخفاض الاستثارة؛ (3) انزياح غير قابل للتفسير أو تضخم مفاجئ ومستمر في السعة غير مرتبط زمنياً بأي حدث؛ أو (4) تشبع نطاق المضخم.
       ​ملاحظة: لا تكرر الجلسة ولا تستبعد المشارك من المهام الأخرى أو من قنوات السلوك والتقرير الذاتي.
    3. يُعرف المشارك بأنه غير مستجيب لمهمة معينة إذا لم تصل أي استجابة طورية إلى حد 0.01 µS أو تتجاوزه في أي حدث من تلك المهمة، بما في ذلك أحداث المثير غير الشرطي في المحاولات المعززة - أي إذا لم ينتج المشارك أي استجابة جلدية كهربائية قابلة للقياس حتى تجاه النتيجة المنفرة نفسها.
       1. استبعد غير المستجيب من كل قناة في تلك المهمة - سواء كانت موصلية الجلد، أو السلوك، أو التقييمات الذاتية - لأن غياب أي استجابة جلدية كهربائية حتى تجاه المثير غير الشرطي يشير إلى أن النظام الجلدي الكهربائي لم يكن قابلاً للقياس في تلك الجلسة، ويضع تساؤلاً حول ما إذا كان المشارك قد تفاعل مع العلاقة الشرطية أصلاً.
       2. احتفظ بهذا المشارك في المهمتين المتبقيتين. ميز هذه الحالة عن الفقدان التقني للإشارة (انفصال قطب كهربائي، أو سوار فقد الاتصال اللاسلكي)، حيث استجاب المشارك بالفعل ولكن لم يتم تسجيل الإشارة: في هذه الحالة، عامل قناة SCR لتلك المهمة على أنها مفقودة واحتفظ بالبيانات السلوكية والذاتية لتلك المهمة، كونها لا تتأثر بجودة الإشارة الجلدية الكهربائية.
       3. أبلغ عن معدل غير المستجيبين ومعدل الفقد التقني بشكل منفصل لكل مهمة.
    4. حدد شوائب الحركة على المخطط على أنها: (1) عوابر صاعدة مفاجئة غير مرتبطة زمنياً بأي علامة حدث، أو (2) إزاحات تشبه الدرجات في المستوى التوتري ناتجة عن انقباض الأصابع، أو تغير في وضعية الجسم، أو حك الأقطاب الكهربائية بالكرسي أو المكتب.
    5. ضع علامة على كل محاولة تحتوي على مثل هذه الشائبة ضمن نافذة تسجيلها واستبعدها على مستوى المحاولة؛ لا تستبعد المشارك.
    6. استبعد المشارك من كل قناة في المهمة، وليس فقط من تحليل SCR الخاص بها، إذا تم وضع علامة "ملوثة بشوائب" على أكثر من 25% من محاولات تلك المهمة: فالمحاولات المتبقية لم تعد تدعم تقديراً مستقراً لكل مشارك، وظروف التسجيل في تلك الجلسة غير كافية لأي قناة. احتفظ بهذا المشارك في المهمتين المتبقيتين.
    7. قم بتحويل سعات مستوى المحاولة باستخدام log(SCR + 1) قبل حساب المتوسط، وذلك لتطبيع التوزيع الملتوي إيجابياً للسعات الجلدية الكهربائية؛ قم بتقريب أي قيمة CDA سالبة، وهي نتيجة نادرة لانزياح الخط القاعدي، إلى الصفر قبل التحويل.
    8. قم بتجميع المحاولات المحولة للحصول على قيمة واحدة لكل مشارك، لكل مرحلة، ولكل مثير.
    9. أبلغ عن العدد التحليلي n بشكل منفصل لكل قناة (SCR، السلوك، التقييمات) ولكل مهمة، لأن الفقد الخاص بالقناة يجعل هذه القيم من n تتباين.
    10. سجل كل قرار تم اتخاذه في الخطوات 8.14.1–8.14.9 في سجل جودة لكل مشارك يحتوي على: معرف المشارك، المهمة، حالة الموازنة المضادة، قبول أو رفض المخطط (مع ذكر السبب)، نطاق المستوى التوتري، عدد وهوية المحاولات المستبعدة بسبب الشوائب، نسبة المحاولات المستبعدة بسبب الشوائب، حالة غير المستجيب، ومساهمة n التحليلية النهائية لكل قناة.
    11. خزّن سجل الجودة مع قواعد البيانات الموحدة بحيث يكون فقدان البيانات الخاص بالقنوات قابلاً للتدقيق والاستنساخ.
        ملاحظة: في العينة الحالية، لم يستوفِ أي مشارك معيار غير المستجيب في الخطوة 8.14.3، ولم يتجاوز أي مشارك حد الشوائب 25% في الخطوة 8.14.6؛ وبالتالي، لم يتم استبعاد أي مشارك من جميع قنوات المهمة. التباينات في n التحليلية هي من نوعين مستقلين: الفقد التقني للقناة الجلدية الكهربائية، مما يترك السجلات السلوكية والذاتية لتلك المهمة سليمة، والسجلات السلوكية أو التقارير الذاتية غير المكتملة (مهمة لم تكتمل، أو استجابات بصرية تناظرية مفقودة)، وهي مستقلة عن جودة الإشارة الجلدية الكهربائية. تم ذكر n التحليلية الدقيقة لكل قناة وكل مهمة في فقرة العينة التحليلية في النتائج التمثيلية. لا يتضمن Experiment 3 قناة SCR، لذا فإن قيمة n تعكس فقدان البيانات السلوكية بدلاً من الجلدية الكهربائية. إن الإبلاغ عن هذه المعايير صراحة يعالج نقص التنسيق في التشغيل الإجرائي والإبلاغ عن النتائج الجلدية الكهربائية الذي سلط الضوء عليه Ruge et al.¹.

9. قواعد البيانات

1. قم بتشغيل نص بايثون البرمجي Data_Bases.py لدمج القياسات الفسيولوجية التي تم الحصول عليها من تسجيلات SCR مع الاستجابات التي تم جمعها خلال المهمة التجريبية لكل مشارك.
   ملاحظة: يقوم النص البرمجي بدمج المعلومات التي تم الحصول عليها من التسجيلات الفسيولوجية التي تمت معالجتها عبر Ledalab، ومخرجات تحليل CDA، وجداول بيانات الاستجابة الخاصة بـ PsychoPy التي تم إنشاؤها أثناء التجربة.
2. بعد تشغيل النص البرمجي بنجاح، تأكد من إنشاء جدول بيانات موحد يحتوي على المعلومات الفسيولوجية والسلوكية لمشارك واحد وتخزينه في مجلد Global_Data.
   ملاحظة: اتباعاً للمثال السابق، إذا تم اختيار Experiment_1 للتحليل، فسيقوم نص بايثون البرمجي تلقائياً بالمرور عبر مجلدات جميع المشاركين المرتبطين بتلك التجربة، ودمج مخرجات CDA مع البيانات السلوكية المقابلة لكل مشارك، وإنشاء ملف جدول بيانات فردي لكل مشارك داخل مجلد Global_Data/Exp_1 .
3. بمجرد إنشاء قواعد بيانات المشاركين الفردية، استخدم نص بايثون البرمجي Completed_Bases_Per_Experiment.py لدمج البيانات من جميع المشاركين لكل مهمة تجريبية.
   ملاحظة: يقوم النص البرمجي بجمع المعلومات من جميع مجلدات المشاركين في قاعدة بيانات موحدة لكل تجربة، مما يسهل التحليل الإحصائي ومعالجة البيانات لاحقاً. إذا اكتمل الإجراء بنجاح، سيتم إنشاء ثلاثة جداول بيانات نهائية، كل منها يقابل واحدة من التجارب الثلاث:
   جدول بيانات واحد لـ Experiment_1
   جدول بيانات واحد لـ Experiment_2
   جدول بيانات واحد لـ Experiment_3
4. قم بتخزين قواعد البيانات الكاملة الناتجة في مجلد Complete_Data_Bases.

النتائج

العينة التحليلية

أكمل ما مجموعه 38 شخصاً بالغاً من الأصحاء الجلسة التجريبية الكاملة ومجموعة مقاييس التقرير الذاتي (CTQ-SF، وBCE، وPHQ-9، وGAD-7، وSTAI). تباينت أحجام العينات لكل تحليل بشكل طفيف بسبب فقدان البيانات في قنوات محددة، وليس بسبب انسحاب المشاركين. أحجام العينات حسب التحليل: التجربة 1 — تحليلات ANOVA لـ SCR والتقييم (المراحل البافلوفية والإجرائية)، n = 37؛ تحليل ANOVA للضغط على الزر الإجرائي، n = 38. التجربة 2 — تحليلات التقييم (الاكتساب، والانطفاء، وإعادة الاكتساب) وSCR الاكتساب، n = 36؛ SCR الانطفاء وتحليل ART-ANOVA لـ SCR (المرحلة × المثير)، n = 35. التجربة 3 — جميع التحليلات، n = 37. استُخدمت الارتباطات التي تشمل مقاييس التقرير الذاتي فقط (CTQ، وBCE، والأعراض) للعينة الكاملة (N = 38).

التجربة 1: الإشراط البافلوفي والإجرائي مع التجنب

المرحلة البافلوفية: أكدت اختبارات ANOVA للقياسات المتكررة عبر المثيرات الشرطية الثلاثة (CS+ القابل للتجنب، وCS+ غير القابل للتجنب، وCS−) وجود تمايز شرطي في كلا المقياسين الصريحين: تقييمات التوقع، F(2, 72) = 50.45, p < 0.001, ηp²= 0.584، وتقييمات التهديد، F(2, 72) = 19.54, p < 0.001, ηp² = 0.352. وقد تم تقييم كلا نوعي CS+ على أنهما أكثر تنبؤاً بالمثير غير الشرطي US (القابل للتجنب: M = 72.84؛ غير القابل للتجنب: M = 70.97) وأكثر تهديداً (52.45 و50.75) مقارنة بـ CS− (16.14 و18.80؛ جميع قيم ps المصححة بطريقة بونفيروني < 0.001, d_zs = 0.67–1.49)، دون وجود فرق بينهما (ps = 1.00). وأظهر المقياس الذاتي نفس الاتجاه ولكن بتأثير أضعف: حيث تباينت استجابة موصلية الجلد SCR عبر المثيرات، F(2, 72) = 5.09, p = 0.009, ηp² = 0.124 (قيمة p حسب تصحيح Greenhouse-Geisser = 0.018)، مدفوعة بـ CS+ غير القابل للتجنب (M = 0.014, SD = 0.012) بالنسبة لـ CS− (M = 0.010, SD = 0.008)، على الرغم من أن هذا التباين الزوجي لم يصمد أمام تصحيح بونفيروني (p = 0.052, d_z = 0.41). وأدى دمج نوعي CS+ في مؤشر واحد إلى استعادة تمايز معنوي بين CS+ وCS− في استجابة SCR، t(36) =2.29, p = 0.028, d_z = 0.38. ويتوافق هذا التباين بين التمايز التصريحي القوي والتمايز الذاتي الأضعف والأقل دقة مع التقارير السابقة التي تشير إلى أن تقييمات التهديد الصريحة وموصلية الجلد تعكس قنوات شرطية منفصلة جزئياً²¹ (الشكل 3، الجدول 1).

الشكل 3: المرحلة البافلوفية للتجربة 1: استجابة الموصلية الجلدية، والتوقع، وتقييمات التهديد. (A) استجابة الموصلية الجلدية المحولة لوغاريتميًا (log[microsiemens + 1]). (B) تقييم التوقع على مقياس تناظري بصري من 0 إلى 100. (C) تقييم التهديد على مقياس تناظري بصري من 0 إلى 100. توضح المخططات الصندوقية الوسيط (الخط المركزي)، والمدى الربيعي (الصندوق)، والشوارب التي تمتد إلى 1.5 × IQR، والقيم المتطرفة الفردية. تشير الأقواس إلى اختبارات t للعينات المزدوجة ذات الدلالة الإحصائية والمصححة بطريقة بونفيروني (*p < 0.05, **p < 0.01, ***p < 0.001)؛ ولم يتم عرض الأزواج غير الدالة إحصائيًا. n = 37. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

قياس	المثير الشرطي القابل للتجنب (Avoidable CS+)	تكييف شرطي إيجابي لا يمكن تجنبه (Unavoidable CS+)	CS-
SCR (لوغاريتم [ميكروسيمنز + 1])	0.0109 (0.0086)	0.0140 (0.0123)	0.0100 (0.0075)
التوقعات (المقياس التناظري البصري VAS 0-100)	72.84 (23.92)	70.97 (26.25)	16.14 (27.94)
التهديد (VAS 0–100)	52.45 (27.83)	50.75 (31.67)	18.80 (27.32)

الجدول 1: الإحصاءات الوصفية للمرحلة البافلوفية في التجربة 1. تعرض الخلايا المتوسط الحسابي M (الانحراف المعياري SD). SCR = استجابة الموصلية الجلدية، والتي تم تحويلها لوغاريتميًا إلى log(SCR + 1) قبل التحليل؛ VAS = المقياس التناظري البصري الذي يتراوح من 0 إلى 100. n = 37.

في المرحلة الإجرائية، وبمجرد تقديم شرط التجنب، تقاربت المقاييس الثلاثة. ضغط المشاركون على زر الاستجابة بشكل أكثر تكراراً خلال كل من CS+ مقارنة بـ CS−، F(2, 74) = 9.51, p < 0.001, ηp² = 0.204 (القابل للتجنب: M = 8.53؛ غير القابل للتجنب: M = 9.04؛ CS−: M = 7.26؛ وقيم Bonferroni ps لكلا المجموعتين ≤ 0.027). وقد فصلت تقييمات التوقع والتهديد والارتياح بوضوح بين نوعي CS+ وفقاً لإمكانية التحكم: التوقع، F(2, 72) = 136.34, p < 0.001, ηp² = 0.791 (غير القابل للتجنب > القابل للتجنب، d_z = 1.56)؛ والتهديد، F(2, 72) = 61.09, p < 0.001, ηp² = 0.629 (غير القابل للتجنب > القابل للتجنب، d_z = 1.02)؛ والارتياح، F(2, 72) = 14.94, p < 0.001, ηp² = 0.293 (القابل للتجنب > غير القابل للتجنب، d_z = 0.86؛ وجميع قيم Bonferroni ps < 0.001)، مما يعكس إدراك المشاركين بأن الزر يقلل من احتمالية الصدمة فقط بالنسبة لـ CS+ القابل للتجنب. لم تختلف موصلية الجلد بين المنبهات خلال هذه المرحلة، F(2, 72) = 0.78, p = 0.462, ηp² = 0.021، مما يشير إلى أن التفاعل النشط مع استجابة التجنب قد خفف من الإشارة الذاتية التفاضلية التي لوحظت خلال المرحلة البافلوفية²²(الشكل 4، الجدول 2).

الشكل 4: المرحلة الإجرائية من التجربة 1: استجابة الموصلية الجلدية، وسلوك التجنب، وتقييمات الارتياح. (A) استجابة الموصلية الجلدية المحولة لوغاريتمياً (log[microsiemens + 1]). (B) عدد مرات الضغط على الزر (سلوك التجنب)؛ حيث يؤدي الضغط على الزر إلى إلغاء المثير غير الشرطي فقط خلال المثير الشرطي القابل للتجنب CS+، وليس خلال المثير الشرطي غير القابل للتجنب CS+. (C) تقييم الارتياح على مقياس تناظري بصري من 0-100. توضح المخططات الصندوقية الوسيط، والمدى الربيعي، وتتمتد الشعيرات إلى 1.5 × IQR، مع توضيح القيم الشاذة الفردية. تشير الأقواس إلى اختبارات t للعينات المزدوجة ذات الدلالة الإحصائية والمصححة بطريقة بونفيروني (*p < 0.05, **p < 0.01, ***p < 0.001)؛ ولم يتم عرض الأزواج غير الدالة إحصائياً. n = 37 إلى 38. يرجى الضغط هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

المقياس	CS+ يمكن تجنبه	CS+ لا يمكن تجنبه	CS-
SCR (log[microsiemens + 1])	0.0197 (0.0150)	0.0196 (0.0151)	0.0212 (0.0169)
ضغطات الزر (العدد لكل CS)	8.53 (3.58)	9.04 (4.01)	7.26 (4.27)
التوقع (VAS 0–100)	33.78 (26.97)	83.92 (19.80)	7.54 (14.58)
التهديد (VAS 0–100)	37.12 (25.41)	70.60 (27.33)	11.60 (20.12)
الراحة (VAS 0–100)	62.98 (26.36)	29.97 (27.93)	58.75 (36.29)

الجدول 2: الإحصاءات الوصفية للمرحلة الإجرائية من التجربة 1. تعرض الخلايا المتوسط الحسابي M (الانحراف المعياري SD). SCR = استجابة الموصلية الجلدية، المحولة لوغاريتمياً كـ log(SCR + 1)؛ VAS = المقياس التناظري البصري الذي يتراوح من 0 إلى 100. تمثل ضغطات الزر متوسط العدد لكل عرض للمثير الشرطي CS. يسجل عمود CS− ضغطات الزر، والتوقع، والتهديد، والراحة في المحاولات التي لم يكن من الممكن فيها حدوث النتيجة المنفرة. n = 37 بالنسبة لـ SCR وللتقييمات، و n = 38 لضغطات الزر؛ ويتم ذكر n التحليلي لكل قناة في فقرة العينة التحليلية ضمن النتائج التمثيلية.

التجربة 2: الاكتساب، والانطفاء، وإعادة الاكتساب

تم استخدام تحليل التباين (ANOVA) داخل المجموعات بتصميم 2 (المرحلة: الاكتساب مقابل الانطفاء) × 2 (المحفز: CS+ مقابل CS−) لاختبار الانطفاء بشكل رسمي؛ ويُعد التفاعل بين المرحلة × المحفز الاختبار الحاسم للانخفاض الانتقائي في الاستجابة لـ CS+. ونظراً للتوزيع غير الغاوسي لـ SCR، فقد تم حساب تحليل التباين 2 × 2 الخاص بها باستخدام تحويل الرتب المحاذى²³. كان هناك فرق في SCR عند الاكتساب (Wilcoxon p = 0.008) واختفى عند الانطفاء (p = 0.168)؛ وأشار تحليل ART-ANOVA إلى وجود اتجاه غير دال إحصائياً نحو انخفاض عام في الاستجابة الذاتية عبر المراحل (F(1, 34) = 3.24, p = 0.081) ولكن دون وجود تفاعل بين المرحلة × المحفز (F(1, 34) = 0.87, p = 0.358). وفي المقابل، أظهرت تقييمات التوقع والتهديد تفاعلات كبيرة بين المرحلة × المحفز في تحليل التباين البارامتري 2 × 2 (التوقع: F(1, 35) = 67.71, p < 0.001, ηp² = 0.66؛ التهديد: F(1, 35) = 5.85, p = 0.021, ηp² = 0.14)، مما يؤكد حدوث انطفاء انتقائي على المستوى التصريحي. وقد قدمت مرحلة إعادة الاكتساب، وفقاً للتصميم التجريبي، CS+ فقط على المستوى الذاتي؛ وأظهرت التقييمات الذاتية لـ CS+ ارتداداً ملحوظاً، حيث ارتفع التوقع من M = 25.90 عند الانطفاء إلى M = 55.94 عند إعادة الاكتساب (t(35) = 7.95, p < 0.001, d_z = 1.32) وارتفع التهديد من M = 31.26 إلى M = 42.04 (t(35) = 3.61, p < 0.001, d_z = 0.60)، بينما لم تظهر الاستجابة الذاتية أي تعافٍ من هذا النوع، حيث كانت SCR لـ CS+ عند M = 0.012 في مرحلة الانطفاء وM = 0.010 في مرحلة إعادة الاكتساب (p = 0.568). إن هذا النمط، المتمثل في الانطفاء الذاتي دون تعافٍ لاحق، جنباً إلى جنب مع المعرفة التصريحية المستمرة وسريعة التنشيط، يوضح قيمة البروتوكول متعدد الأنظمة²¹ (الشكل 5، الجدول 3).

الشكل 5: التجربة 2: المقاييس التابعة عبر المراحل الثلاث. (أ) الاستجابة الموصلية للجلد بعد تحويلها لوغاريتميًا (log[microsiemens + 1]). (ب) تقييم التوقع (المقياس التناظري البصري 0–100). (ج) تقييم التهديد (المقياس التناظري البصري 0–100). تضمنت مرحلتا الاكتساب والانطفاء تجارب كل من CS+ و CS-؛ أما مرحلة إعادة الاكتساب، فبموجب التصميم التجريبي، قدّمت CS+ فقط على المستوى الذاتي لاختبار الظهور السريع للاستجابة الشرطية (تأثير الادخار). جُمِعت التقييمات الذاتية لكلا المثيرين في كل مرحلة. تظهر المخططات الصندوقية الوسيط، والمدى الربيعي، والشعيرات التي تمتد إلى 1.5 × IQR، والقيم المتطرفة الفردية. تشير الأقواس في اللوحة (أ) إلى اختبارات Wilcoxon signed-rank للمقارنة بين CS+ و CS- في كل مرحلة؛ وتشير الأقواس في اللوحتين (ب) و (ج) إلى اختبارات paired-samples t-tests للمقارنة بين CS+ و CS- في كل مرحلة (*p < 0.05, **p < 0.01, ***p < 0.001)؛ ولم تُعرض الأزواج غير ذات الدلالة الإحصائية. لا يوجد قوس لـ SCR في مرحلة إعادة الاكتساب لأنه، وبحسب التصميم التجريبي، تم تقديم CS+ فقط على المستوى الذاتي. وبالرغم من أن الفرق الوسيط بين CS+ و CS- يبدو متشابهًا بين مرحلتي الاكتساب والانطفاء في اللوحة (أ)، إلا أن نسبة المشاركين الذين أظهروا CS+ > CS- كانت مختلفة (72% في الاكتساب مقابل 60% في الانطفاء)، وهو ما يكتشفه اختبار Wilcoxon كاختلاف في الاتساق داخل الموضوع الواحد. n = 35 إلى 36. يرجى النقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الشكل.

المقياس	الاكتساب CS+	الاكتساب CS-	الانطفاء CS+	الانطفاء CS-	إعادة الاكتساب CS+	إعادة الاكتساب CS-
SCR (log[microsiemens + 1])	0.0121 (0.0124)	0.0109 (0.0125)	0.0113 (0.0126)	0.0098 (0.0102)	0.0103 (0.0126)	- (بناءً على التصميم)
التهديد (VAS 0-100)	47.64 (27.47)	16.83 (20.71)	31.26 (26.32)	12.99 (17.62)	42.04 (26.71)	12.17 (18.90)
التوقع (VAS 0-100)	73.34 (21.31)	11.42 (18.21)	25.90 (24.07)	7.18 (11.65)	55.94 (23.04)	6.53 (10.38)

الجدول 3: الإحصائيات الوصفية للتجربة 2 (الاكتساب، الانطفاء، إعادة الاكتساب). تعرض الخلايا المتوسط الحسابي (M) والانحراف المعياري (SD). SCR = استجابة الموصلية الجلدية، محولة لوغاريتمياً كـ log(SCR + 1)؛ VAS = المقياس التناظري البصري الذي يتراوح من 0 إلى 100. قدمت مرحلة إعادة الاكتساب، بحسب التصميم التجريبي، المنبه الشرطي الموجب CS+ فقط على المستوى الذاتي لاختبار الظهور السريع للاستجابة الشرطية بعد الانطفاء (تأثير الادخار)؛ وبناءً على ذلك، تترك خلية CS− الخاصة بـ SCR فارغة وهي لا تمثل بيانات مفقودة. تم جمع التقييمات الذاتية لكل من CS+ و CS− في جميع المراحل الثلاث. n = 36 للتقييمات ولـ SCR في مرحلة الاكتساب؛ n = 35 لـ SCR في مرحلة الانطفاء.

التجربة 3: التعلم الاحتمالي للمكافأة

تعلم المشاركون الاحتمالات الشرطية بشكل موثوق. وكان متوسط نسبة الخيارات ذات الاحتمالية العالية M = 0.734 (SD = 0.119)، وهو أعلى بكثير من مستوى الصدفة، t(36) = 11.97, p < 0.001, d = 1.97. كما تم تعلم الزوج 80/20 بدقة أكبر من الزوج 70/30، F(1,36) = 29.56, p < 0.001. وأدت معاملات تعلم التعزيز التي تم ملاءمتها لكل مشارك إلى إنتاج معدلات Q-learning متوسطة (Alpha: M = 0.42, SD = 0.23) ودرجات حرارة عكسية تتفق مع استغلال متوسط (Beta: M = 4.68, SD = 2.33).

الحساسية للفروق الفردية في تجارب الطفولة

تعتبر التحليلات الواردة في هذا القسم الفرعي توضيحية لقدرة القياس الخاصة بالبروتوكول وليست اختبارات تأكيدية. لقد صُممت الدراسة لتمتلك قوة إحصائية تكفي للكشف عن التأثيرات داخل المفحوص الواحد — وهي تأثيرات النموذج المعياري المذكورة أعلاه — وليس التفاعلات بين المفحوصين؛ ومع وجود N = 38، فإن نماذج الفروق الفردية هي نماذج استكشافية وقُدمت فقط لإظهار أن المؤشرات المستمدة من مجموعة الاختبارات تحمل تباينًا قابلاً للتفسير بين المشاركين. وقد استوفت أربعة نماذج تعديل (CTQ-by-learning-index) معيار دلالة مزدوج محدد مسبقاً (ارتباط ثنائي متغير دال إحصائياً بين المقياس الفرعي لـ CTQ ودرجة العرض، إلى جانب حد تفاعل دال إحصائياً). وردت هذه النماذج الأربعة، والمخطط المفاهيمي لنموذج التعديل²⁴، ومخطط التفاعل المميز بشكل كامل في الملف التكميلي 2 (يتضمن الشكل التكميلي 1 والشكل التكميلي 2)، المرفق مع هذا البحث والمودع أيضاً، جنباً إلى جنب مع كود التحليل، في المستودع العام (https://doi.org/10.5281/zenodo.21365750). ويجب قراءة هذه النتائج كبرهان على أن المؤشرات المستمدة من البروتوكول حساسة للفروق الفردية، وليس كدليل على أي بصمة معرفية عصبية محددة لشدائد الطفولة؛ إذ يتطلب إثبات مثل هذه البصمات تصميماً تأكيدياً على عينة أكبر بكثير.

ارتبطت تجارب الطفولة الإيجابية (BCE) والمقاييس الفرعية لاستبيان CTQ ارتباطاً قوياً وعكسياً، حيث ظهرت أكبر المعاملات السالبة بين CTQ-EN (الإهمال العاطفي) وBCE-CPF/DPF، بقيم rs = -0.68 و-0.67 على التوالي، وكلاهما ps < 0.001، N = 38. بالإضافة إلى ذلك، ارتبطت درجات BCE بدقة أعلى في تعلم التعزيز وانخفاض في التجنب المشروط، وهو نمط يتوافق مع سمة سلوكية أقل دفاعية وأكثر استكشافاً. وتعد هذه الارتباطات ثنائية المتغير وصفية؛ فهي توثق أن مجموعة الاختبارات توفر مؤشرات ذات تباين كافٍ بين المشاركين للتغير المشترك مع مقاييس التجارب المبكرة، ولا تختبر أي مسار وسيط أو سببي. تتوفر مصفوفة الارتباطات ثنائية المتغير الكاملة في الجدول التكميلي 2 والنص المصاحب لها في الملف التكميلي 3.

استنتاجات النتائج التمثيلية

أنتج البروتوكول عبر التجارب الثلاث التأثيرات النموذجية المتوقعة من كل نموذج: التمييز البافلوفي (قوي على المستوى التقريري وأضعف وأقل دقة على المستوى الذاتي)، والتجنب الإجرائي مع تقييمات واضحة للتوقع والتهديد والارتياح تعتمد على إمكانية التحكم، والانطفاء الانتقائي للاستجابة التقريرية بالتزامن مع انخفاض غير انتقائي في الاستجابة الذاتية، والتعلم الاحتمالي للمكافأة بمستوى أعلى من الصدفة. وبدلاً من التقارب الموحد، أسفر التصميم متعدد القنوات عن مزيج من التقارب (على سبيل المثال، التمايز الإجرائي في كل من ضغطات الأزرار والتقييمات) والتفكك المعلوماتي نظرياً بين المقاييس الفسيولوجية والسلوكية والذاتية (على سبيل المثال، استجابة SCR البافلوفية أضعف من التمايز التقريري؛ وفشل الاستجابة الذاتية في الارتداد عند إعادة الاكتساب على الرغم من وجود ارتداد تقريري قوي)، وهو ما يتفق مع الرؤية القائلة بأن تقييم التهديد الصريح ومؤشر موصلية الجلد يمثلان قناتي تكييف منفصلتين جزئياً²¹.

من المهم تحديد ما تثبته هذه النتائج بدقة وما لا تثبته. ما تم إثباته هو أن مجموعة الاختبارات مجدية تقنيًا ضمن جلسة واحدة مدتها 60-min، وأن كل نموذج يستحث تأثيره النموذجي بالاتجاه والمقدار المتوقعين، وأن مسار العمل ينتج مجموعة من المؤشرات القابلة للتفسير لكل مشارك (تباينات SCR التفاضلية، وتباين الراحة الإجرائي، وتعدادات التجنب المشروط، ومعلمات Alpha و Beta لتعلم-Q) والتي يمكن إعادة تطبيقها على عينات أكبر دون تعديل في البروتوكول. أما ما لم يتم إثباته فهو حساسية أو خصوصية هذه المؤشرات في الكشف عن التغيرات المرتبطة بالشدائد. لقد تم تحديد حجم العينة لقياس التأثيرات داخل الموضوع الواحد، وليس لتأثيرات الفروق الفردية؛ وبناءً على ذلك، فإن تحليلات CTQ و BCE المذكورة أعلاه توضح القدرة القياسية ولا تشكل تحققًا تأكيديًا للبصمات المعرفية العصبية لتجارب الطفولة القاسية. إن تحديد أي من هذه المؤشرات، إن وجدت، يميز بين مجموعات التعرض أو يتنبأ بالنتائج السريرية هو مهمة الدراسات التأكيدية ذات القوة الإحصائية الكافية والموضحة في المناقشة.

تتوفر مسار التحليل (برامج R وPython)، وكود إنشاء الأشكال، وجداول الملخصات على المستوى التجميعي التي تدعم نتائج هذه الدراسة بشكل عام في مستودع Zenodo عبر الرابط https://doi.org/10.5281/zenodo.21365750 (DOI: 10.5281/zenodo.21365750). تتوفر البيانات الفردية مجهولة الهوية (تتبع الموصلية الجلدية والاستجابات السلوكية) من المؤلف المسؤول بناءً على طلب معقول، شريطة توقيع اتفاقية استخدام البيانات وموافقة لجنة الأخلاقيات العلمية في Universidad de los Andes (ID: CEC2025023). تم إدراج الكود والجداول المتعلقة بنماذج التعديل الواردة في الملف التكميلي 2 كملفات تكميلية. يقوم برنامج التحليل (paper_analyses_R.R؛ ملف الترميز التكميلي 1) بإعادة استخراج كل إحصائية واردة في النتائج التمثيلية، بينما يقوم برنامج إنشاء الأشكال (paper_figures_R.R؛ ملف الترميز التكميلي 2) بإعادة إنشاء الشكل 3، والشكل 4، والشكل 5 مباشرة من ملفات البيانات الخام. تتوفر التصاميم التجريبية للتجربة 1، والتجربة 2، والتجربة 3 في الجدول التكميلي 3، والجدول التكميلي 4، والجدول التكميلي 5، على التوالي.

المقياس	M	SD
نسبة الخيارات عالية الاحتمالية (إجمالي)	0.73	0.12
زوج الاحتمالات الشرطية 80/20	0.79	0.12
زوج الاحتمالات الشرطية 70/30	0.68	0.14
معدل تعلم Q-learning (Alpha)	0.42	0.23
درجة الحرارة العكسية (Beta)	4.68	2.33

الجدول 4: الإحصاءات الوصفية للتجربة 3 (تعلم المكافأة الاحتمالي). تعرض الخلايا المتوسط الحسابي M (الانحراف المعياري SD). يشير متوسط نسبة الخيارات ذات الاحتمالية العالية إلى الدقة عبر كتل الخيارات التجريبية (مستوى الصدفة = 0.50؛ انظر الجدول التكميلي 5 لمعرفة هيكلية المحاولات): الإجمالي = 0.73 (0.12)؛ زوج الاحتمالات 80/20 = 0.79 (0.12)؛ زوج الاحتمالات 70/30 = 0.68 (0.14). يوفر الزوج 80/20 تغذية راجعة أكثر حتمية، بينما يكون الزوج 70/30 أكثر احتمالية وله نسبة إشارة إلى ضوضاء أصغر. اختبار عينة واحدة للدقة الإجمالية مقابل الصدفة: t(36) = 11.97, p < 0.001, d = 1.97. التباين داخل المجموعات بين 80/20 مقابل 70/30: F(1, 36) = 29.56, p < 0.001. تم ملاءمة معاملات تعلم التعزيز لكل مشارك: معدل تعلم Q-learning Alpha = 0.42 (0.23)، محصور في [0, 1]، وهو الذي يتحكم في حجم تحديث القيمة (تحديث متوسط)؛ ودرجة الحرارة العكسية Beta = 4.68 (2.33)، وهي التي تحكم التوازن بين الاستكشاف والاستغلال (استغلال متوسط). n = 37.

الشكل التوضيحي التكميلي 1: مخطط مفاهيمي لنموذج التعديل. يُفترض أن المتغير المتنبئ X (مقياس فرعي من CTQ يشير إلى الشدائد في مرحلة الطفولة) يؤثر على النتيجة Y (أعراض القلق أو الاكتئاب) بشكل مباشر من خلال المعامل b1، بينما يقوم المتغير المعدل W (مؤشر تعلم لكل مشارك مستمد من البروتوكول — على سبيل المثال، تباين الراحة الإجرائي، أو استجابة الموصلية الجلدية SCR المتبقية أثناء الانطفاء، أو تقييم التهديد التفاضلي) بتعديل قوة العلاقة بين X Y عبر حد التفاعل b3. وتشير القيمة الدالة إحصائياً لـ b3 إلى أن تأثير شدائد الطفولة على الأعراض في مرحلة البلوغ يتغير كدالة لملف التعلم، مما يوفر الإطار المفاهيمي لنماذج التعديل الأربعة الواردة في الملف التكميلي 2. في المخطوطة الحالية، تم ذكر أربعة متغيرات W محددة (كل منها يقابل أحد نماذج التعديل الأربعة التي استوفت معيار الدلالة المزدوجة): (1) تباين الراحة الإجرائي = الراحة الذاتية تجاه CS+ القابل للتجنب ناقص الراحة تجاه CS− (التجربة 1، المرحلة الإجرائية)؛ (2) تفاضل SCR المتبقي أثناء الانطفاء = log-SCR تجاه CS+ ناقص log-SCR تجاه CS− في نهاية مرحلة الانطفاء (التجربة 2)؛ (3) SCR الإجرائي تجاه CS+ القابل للتجنب = log-SCR تجاه CS+ القابل للتجنب ناقص log-SCR تجاه CS− (التجربة 1، المرحلة الإجرائية)؛ و(4) تقييم التهديد التفاضلي تجاه CS+ غير القابل للتجنب = تقييم التهديد تجاه CS+ غير القابل للتجنب ناقص تقييم التهديد تجاه CS− (التجربة 1، المرحلة الإجرائية، مقياس تماثلي بصري 0–100).يرجى الضغط هنا لتحميل هذا الملف.

الشكل التكميلي 2: مخطط التفاعل للتعديل المميز. تم رسم تأثير الإهمال العاطفي (CTQ-EN) على الأعراض الاكتئابية (PHQ-9) عند ثلاثة مستويات من المتغير المعدل W (تباين الراحة الإجرائية: الراحة الذاتية تجاه المثير الشرطي الموجب CS+ الذي يمكن تجنبه مقابل المثير الشرطي السالب CS-): منخفض (-1 SD)، والمتوسط، ومرتفع (+1 SD). وتوضح خطوط الانحدار المتباعدة حد التفاعل b3 من الشكل التكميلي 1: فعند القيم المنخفضة للراحة الإجرائية، يكون ميل CTQ-EN PHQ-9 موجباً (كلما زاد الإهمال، زادت الأعراض الاكتئابية)، بينما يتسطح الميل عند القيم المرتفعة، مما يوضح تأثيراً وقائياً للفاعلية الذاتية الذاتية ضد النتائج المنفرة (B = -2.05, p = 0.041؛ النموذج الكامل في الملف التكميلي 2).يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.

الجدول التكميلي 1: معايير المثيرات في التجارب 1 و2 و3. يلخص هذا الجدول المعايير الفيزيائية والإجرائية للمثيرات المستخدمة في التجارب الثلاث. ويوضح لكل تجربة طبيعة ومدة المثير الشرطي (CS) والمثير غير الشرطي (US)، وكثافة CS+ US والارتباط بينهما، والاستجابة المطلوبة من المشاركين، والفاصل الزمني بين المحاولات (ITI)، والمقاييس التابعة المسجلة، ومخطط الموازنة المضادة. استخدمت التجربة 1 (تجنب بافلوفي/إجرائي) مصابيح ملونة كمثيرات شرطية (CSs) وصوتاً منفراً بقوة 95-dB — ضوضاء بيضاء أو صوت شوكة، بشكل متوازن مضاد — كمثير غير شرطي (US). واستخدمت التجربة 2 (الاكتساب/الانطفاء/إعادة الاكتساب) وجوهاً بشرية محايدة كمثيرات شرطية (CSs) وصرخة ذكر بقوة 95-dB مقترنة بوجه غاضب كمثير غير شرطي (US). أما التجربة 3 (الاختيار الاحتمالي) فقد استخدمت أزواجاً من الصور التجريدية مع تغذية راجعة بصرية احتمالية. CS = مثير شرطي؛ US = مثير غير شرطي؛ SCR = استجابة موصلية الجلد؛ VAS = المقياس التناظري البصري.يرجى النقر هنا لتحميل هذا الملف.

الجدول التكميلي 2: مصفوفة ارتباط بيرسون بين المقاييس الفرعية لاستبيان CTQ. تعكس الارتباطات السلبية بين BCE ومقاييس الأعراض الدور الوقائي المتوقع للتجارب الإيجابية في مرحلة الطفولة. القيم تمثل معاملات ارتباط بيرسون. يوضح القسم العلوي الارتباطات بين المقاييس الفرعية لـ CTQ ومقاييس BCE؛ بينما يوضح القسم السفلي ارتباطات المقاييس الفرعية لـ CTQ ومقاييس BCE مع درجات الأعراض الحالية. مؤشرات الدلالة: *p < 0.05, **p < 0.01, ***p < 0.001, +p < 0.10. N = 38 (مقاييس التقرير الذاتي فقط؛ العينة الكاملة المسجلة). يتوفر النص الوصفي المصاحب لهذه المصفوفة في الملف التكميلي 3. EA = الإساءة العاطفية، PA = الإساءة الجسدية، SA = الإساءة الجنسية، EN = الإهمال العاطفي، PN = الإهمال الجسدي، مقاييس BCE: CPF = الرعاية والحماية من الأسرة، DPF = ديناميكيات الأسرة الإيجابية، BCE-Total = الدرجة الإجمالية لتجارب الطفولة الخيرة) ودرجات الأعراض (PHQ-9 = الاكتئاب؛ GAD-7 = القلق العام؛ SAI = قلق الحالة [STAI-S]؛ TAI = قلق السمة [STAI-T]).يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.

الجدول التكميلي 3: التصميم التجريبي للتجربة 1 (داخل المبحوث). يعرض هذا الجدول التصميم داخل المبحوث للتجربة 1، وهو نموذج تجنبي بافلوفي/إجرائي يتضمن ثلاثة مثيرات شرطية: مثير شرطي موجب يمكن تجنبه (A)، ومثير شرطي موجب لا يمكن تجنبه (B)، ومثير شرطي سالب (C). تتوافق الصفوف مع المثيرات والأعمدة مع المراحل الأربع للتجربة (الإشراط البافلوفي، الاختبار البافلوفي، التدريب الإجرائي، الاختبار الإجرائي)؛ وتوضح الخلايا عدد المحاولات والاحتمالية وفقاً لتدوين التعلم الترابطي القياسي^25,26، حيث تشير العلامة ""+"" إلى مثير شرطي يتبعه مثير غير شرطي، والعلامة "−" إلى مثير شرطي قُدم بدون مثير غير شرطي، والعلامة ""R"" إلى استجابة الضغط على الزر. خلال المرحلة الإجرائية، تمنع الاستجابة R ظهور المثير غير الشرطي للمثير الشرطي الموجب الذي يمكن تجنبه، ولكنها تكون غير فعالة للمثير الشرطي الموجب الذي لا يمكن تجنبه. ويشير الصف الأخير إلى تقييمات المقياس التناظري البصري VAS (التهديد، التوقع، الراحة) التي جُمعت بعد المراحل ذات الصلة. أتم كل مشارك 52 محاولة.يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.

الجدول التكميلي 4: التصميم التجريبي للتجربة 2 (داخل الخاضعين للتجربة). يعرض هذا الجدول تصميم التجربة 2 داخل الخاضعين للتجربة، وهو نموذج قياسي للاكتساب-الانطفاء-إعادة الاكتساب مع وجود مثيرين شرطيين: مثير شرطي موجب CS+ (A) ومثير شرطي سالب CS− (B). تمثل الصفوف المثيرات وتمثل الأعمدة المراحل الست (الاكتساب، اختبار الاكتساب، الانطفاء، اختبار الانطفاء، إعادة الاكتساب، اختبار إعادة الاكتساب)؛ وتوضح الخلايا عدد المحاولات والارتباط الشرطي، حيث تشير العلامة ""+"" إلى محاولة يتبعها مثير غير شرطي US والعلامة "−" إلى محاولة بدون مثير غير شرطي US. خلال مرحلة الاكتساب، تم تعزيز CS+ في 80% من المحاولات (8 من أصل 10). تعرض مرحلة إعادة الاكتساب مثير CS+ فقط وفقاً للتصميم — وهذا لا يعد نقصاً في البيانات. يشير الصف الأخير إلى تقييمات المقياس التناظري البصري VAS (التوقع والتهديد) التي تم جمعها بعد المراحل ذات الصلة. أتم كل مشارك 52 محاولة.يرجى النقر هنا لتحميل هذا الملف.

الجدول التكميلي 5: التصميم التجريبي للتجربة 3 (داخل المجموعات). يعرض هذا الجدول التصميم داخل المجموعات للتجربة 3، وهي مهمة تعلم احتمالية تتضمن زوجين من المحفزات المجردة (A–B و C–D). بعد مرحلة التدريب، أكمل المشاركون كتلتين متتاليتين من الاختيارات؛ حيث قدمت كل كتلة زوجاً واحداً فقط من الزوجين، واختبرت الكتلة الثانية دائماً الزوج الذي لم يتم عرضه في الكتلة الأولى. تشير الصفوف إلى ترتيبين متوازنين بين المجموعات لكتل الاختيار (A–B أولاً مقابل C–D أولاً) وتشير الأعمدة إلى مراحل التجربة. كانت احتمالات التعزيز p(A) = 0.80، p(B) = 0.20، p(C) = 0.70، و p(D) = 0.30؛ كما يقوم التوازن المقابل C1/C2 بعكس العضو الذي يحمل الاحتمالية الأعلى في كل زوج. تم ترميز الاختيار بـ 1 (المحفز ذو الاحتمالية العالية)، 0 (لا يوجد اختيار/إغفال)، أو −1 (المحفز ذو الاحتمالية المنخفضة). أكمل كل مشارك 200 تجربة.يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.

الملف التكميلي 1: إدارة البيانات، وبنية الدليل، واتفاقيات تسمية الملفات. وصف كامل لشجرة الأدلة، والمجلدات الفرعية للموازنة المضادة، ومجلدات المشاركين، واتفاقيات تسمية الملفات، وبرامج قواعد البيانات، مع مثال تطبيقي. يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.

الملف التكميلي 2: تحليلات التعديل للفروق الفردية. المسوغات وخطة التحليل لنماذج الفروق الفردية، وعمليات التعديل الأربع لـ CTQ مضروبة في مؤشر التعلم التي استوفت معيار الدلالة المزدوجة، والمخطط المفاهيمي لنموذج التعديل (الشكل التكميلي 1)، ومخطط التفاعل المميز (الشكل التكميلي 2). هذه التحليلات توضيحية لقدرة القياس في البروتوكول وليست اختبارات تأكيدية.يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.

الملف التكميلي 3: تجارب الطفولة الإيجابية والبصمات السلوكية. الارتباطات بين المقاييس الفرعية لـ CTQ، ومقاييس BCE، ودرجات الأعراض (الجدول التكميلي 2)، والأنماط الظاهرية السلوكية المرتبطة بتجارب الطفولة الإيجابية.يرجى النقر هنا لتحميل هذا الملف.

الملف التكميلي 4: التوصيات الإجرائية واستكشاف الأخطاء وإصلاحها. الخطوات الست التي تحدد بشكل أكبر ما إذا كانت الجلسة ستنتج بيانات قابلة للتحليل، وقواعد استكشاف الأخطاء وإصلاحها في حال تدهور التسجيل الفسيولوجي، والتعديلات المتاحة للمختبرات التي لديها معدات مختلفة أو قيود في استقطاب المشاركين. يرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.

ملف البرمجة التكميلي 1: paper_analyses_R.Rيرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.

ملف البرمجة التكميلي 2: paper_figures_R.Rيرجى النقر هنا لتنزيل هذا الملف.

المناقشة

تثبت النتائج الحالية الجدوى التقنية والمنهجية لمجموعة اختبارات متكاملة في جلسة واحدة تغطي اكتساب التهديد مع التحكم الأدواتي، وتعلم الأمان، وعودة الخوف، وتعلم المكافأة الاحتمالي. وفي عينة تتراوح بين 35 إلى 38 بالغاً سليماً (اختلفت أحجام العينات التحليلية قليلاً عبر التجارب بسبب فقدان الإشارة في قنوات محددة، وليس بسبب انسحاب المشاركين)، أعاد كل نموذج إنتاج تأثيره المعياري: تكييف ذاتي وتكييف لاإرادي (بشكل أضعف) تفاضلي خلال المرحلة البافلوفية، وتجنب وراحة يعتمدان على القدرة على التحكم خلال المرحلة الإجرائية، وانطفاء انتقائي للتهديد التصريحي إلى جانب انخفاض غير انتقائي في الاستجابة اللاإرادية في التجربة 2، وتعلم احتمالي موثوق يتجاوز مستوى الصدفة في التجربة 3. ومن المهم تحديد ما يثبته ذلك بدقة وما لا يثبته؛ فما تم إثباته هو إمكانية تشغيل النماذج الثلاثة بالتزامن في جلسة واحدة مدتها 60-min دون تداخل متبادل، وأن التأثيرات المعيارية الثلاثة تظل قائمة رغم تقليص عدد المحاولات الذي تفرضه مثل هذه الجلسة، وأن هذا التسلسل ينتج مجموعة من المؤشرات لكل مشارك يمكن إعادة استخدامها دون تغيير في عينات أخرى. أما ما لم يتم إثباته -وما يزال بحاجة إلى تحديد- هو ما إذا كانت هذه المؤشرات حساسة ومحددة لنتائج شدائد الطفولة. إن إعادة إنتاج التأثيرات المعيارية داخل المشارك الواحد هي شرط ضروري ولكنها ليست كافية لهذا الادعاء، كما أن العينة الحالية تفتقر إلى القوة الإحصائية الكافية لإجراء اختبارات تأكيدية للفروق الفردية²⁷. وبناءً على ذلك، فإن نتائج الفروق الفردية هي نتائج توضيحية لقدرة القياس، وليست أدلة تأكيدية على مسارات تعلم الصدمات.

تكمن المساهمة المنهجية في التوظيف المشترك لهذه النماذج أكثر من كونها في أي نموذج منفرد. وكما ورد في المقدمة، تغطي المهام الثلاث ثلاثة متطلبات يمكن الفصل بينها حوسبياً، ويسمح قياسها لدى المشارك نفسه بالإجابة عن سؤال لا يمكن لأي دراسة تعتمد على مهمة واحدة الإجابة عنه بنيوياً: وهو ما إذا كانت التغيرات المرتبطة بتجارب الطفولة القاسية (ACE) تعكس إعادة معايرة عامة للمجال في التعلم الترابطي، أو تغيراً خاصاً بالتكافؤ يقتصر على التهديد. إن مجموعة اختبار تجمع بين نموذجين للتهديد، أو نموذجين للمكافأة، لن تتمكن من دحض أي من الفرضيتين مقابل الأخرى، بينما يمكن للثلاثية الحالية القيام بذلك. وتتميز هذه المنهجية عن بروتوكولات المهمة الواحدة بثلاث سمات إضافية: يتم قياس تعلم التهديد والمكافأة في الجلسة نفسها، مما يزيل التباين في الحالة بين الجلسات؛ وينتج عن التصميم متعدد القنوات مجموعة أدوات قابلة لإعادة الاستخدام من المؤشرات الخاصة بكل مشارك؛ كما أن تطبيق مقياس BCE إلى جانب CTQ-SF ينمذج متصل الشدة-الإحسان بدلاً من الشدة وحدها، تماشياً مع دراسة Narayan et al.¹⁰ ويؤكد الارتباط العكسي المتوسط بين المقياسين (|r| ≈ 0.50–0.68؛ الملحق 3) أنهما متمايزان ولكن متداخلان جزئياً، مما يبرر إدراجهما معاً.

تستحق التأثيرات الفسيولوجية الضعيفة، والغائبة في بعض المواضع، دراسة مستفيضة، لأنها لا تمثل مجرد ملاحظة هامشية لأداء البروتوكول، بل هي، على الأرجح، النتيجة الأكثر إفادة فيه. تبرز هنا ثلاثة أنماط؛ ففي المرحلة البافلوفية من التجربة 1، كان التمييز التصريحي قويًا بينما كان التأثير الذاتي ضعيفًا ولم يصمد أمام تصحيح المقارنات المتعددة. والأكثر إثارة للدهشة أن موصلية الجلد توقفت تمامًا عن التمييز بين المثيرات بمجرد إدخال استجابة التجنب في المرحلة الإجرائية، وفي اللحظة ذاتها التي فصلت فيها تقييمات التوقع والتهديد والراحة بينها بدقة وفقًا لقابلية التحكم. وفي التجربة 2، انطفأت الاستجابة الذاتية ثم فشلت في العودة عند إعادة الاكتساب، بينما عادت الاستجابة التصريحية بقوة. وقد وردت الإحصائيات المقابلة في قسم النتائج التمثيلية. من الناحية النظرية، لا تعد النتيجة الإجرائية فشلاً في القياس، بل هي نتيجة متوقعة للتحكم الأدواتي الناجح: فعندما يلغي إجراء متاح النتيجة المنفرة بشكل موثوق، يتم خفض تنظيم الاستثارة الدفاعية حتى لو استمر الكائن الحي في تمثيل الإشارة على أنها خطيرة. هذا هو بالضبط إعادة صياغة مفهوم التجنب التي طرحها LeDoux et al.²² وتأثير قابلية التحكم الكلاسيكي الموصوف في أدبيات العجز المتعلم²⁸: فالاستجابة الأدواتية هي في حد ذاتها منظم للاستثارة، وبالتالي فإن إدخالها يجب أن يزيل الفوارق الذاتية التي سبقتها. وبدوره، يعد نمط التجربة 2 حالة نموذجية للاقتران الجزئي بين أنظمة الاستجابة الذي وثقه Lonsdorf et al.²¹: حيث تعد موصلية الجلد ومؤشر التقييم الصريح عمليات منفصلة جزئيًا، وقد أبلغ Dibbets and Evers¹¹ أنفسهم عن تأثير الفروق الفردية على التقييمات دون وجود تأثير مقابل على SCR في ذات النموذج المستخدم هنا. وهذا الأمر مهم تحديدًا للأبحاث المتعلقة بالشدائد في مرحلة الطفولة؛ فإذا كانت الشدائد المبكرة تعيد معايرة القناة الذاتية تفضيليًا مع ترك التقييم التصريحي سليمًا — أو العكس — فإن بروتوكول القناة الواحدة سيؤدي إلى استنتاجات متناقضة بناءً على القناة التي سجلها الباحث، وهذا مصدر محتمل لعدم التجانس الذي وثقه Ruge et al.¹ عبر أدبيات لم يثبت فيها أن أي مقياس للنتائج كان أكثر موثوقية بشكل عام. لذا، فإن التسجيل متعدد القنوات ليس تكرارًا غير ضروري، بل هو شرط أساسي لإجراء عمل قابل للتفسير حول الفروق الفردية. ومن الناحية السريرية، فإن استمرار التهديد الذاتي بعد الانطفاء الذاتي هو المناظر المختبري لتقييم التهديد المتبقي الذي ينجو من العلاج بالتعرض ويتنبأ بالانتكاس، وهو هدف علاجي محتمل في حد ذاته. ومع ذلك، فإننا نؤكد على التفسير البديل والموضوعي: إن تأثيرات SCR الضعيفة تتفق أيضًا مع انخفاض القوة وانخفاض موثوقية القناة الذاتية في ظل قيود عدد التجارب لمجموعة اختبارات مدتها 60 دقيقة — حيث توجد تجارب قليلة لكل خلية، وحدوث تعود عبر ثلاث مهام متتالية، والوجود المعروف للأشخاص غير المستجيبين لـ SCR. لا يمكن استبعاد هذا التفسير بالبيانات الحالية، والتفسيران ليسا متنافيين. ويجب على الدراسات التي تسعى للفصل بينهما تطبيق معايير جودة الإشارة المحددة في الخطوة 8.14 من البروتوكول، والتسجيل المسبق لاستبعاد غير المستجيبين، وتوقع أن البروتوكول الأطول مع تجارب أكثر لكل خلية هو أمر مطلوب قبل إمكانية تفسير غياب التأثير الذاتي كدليل على التفكك بدلاً من عدم كفاية دقة القياس.

بالإضافة إلى إعادة إنتاج تأثيرات النماذج النموذجية، كانت المؤشرات المشتقة من البروتوكول حساسة بما يكفي للكشف عن ارتباطات ذات دلالة نظرية مع الشدائد في مرحلة الطفولة في عينة متواضعة. استوفت أربعة نماذج تعديل لـ CTQ-by-learning-index معيار الدلالة المزدوج (ارتباط ثنائي المتغير ذو دلالة ومصطلح تفاعل ذو دلالة)، وأظهر مقياسا CTQ وBCE الارتباط العكسي المتوسط المتوقع. يتم تقديم كلتا النتيجتين كدليل على قدرة القياس في البروتوكول بدلاً من كونهما اختبارات تأكيدية لمسارات تعلم الصدمات؛ تتوفر التفاصيل الإحصائية الكاملة والتفسير النظري في الملف التكميلي 2.

تحدد ثلاثة عوامل جودة تسجيل النشاط الكهربائي للجلد وتتطلب اهتماماً صريحاً أثناء جمع البيانات: التوزيع المتساوي للهلام الموصل عبر كلا القطبين، مع ضمان تلامس وثيق ومريح على السلامى الأولى من إصبعي الوسطى وبنصر اليد غير المهيمنة؛ واتصال لاسلكي مستمر لحزام المعصم، يتم التحقق منه قبل كل مهمة ومرة أخرى عند كل انتقال بين المهام، لأن الانقطاعات الوجيزة في الاتصال لا تظهر للمشارك ولكنها تسبب ظهور مقاطع مسطحة في المخطط؛ وثبات اليد غير المهيمنة، لأن انقباضات الأصابع وتغيرات الوضعية تولد تيارات عابرة لا يمكن للتحليل المرحلي الآلي تمييزها عن الاستجابات الحقيقية. في حالة فقدان الاتصال في منتصف المهمة، استمر في التجربة ولا تكرر الجلسة: تعامل مع القناة المتأثرة كبيانات مفقودة لتلك المهمة فقط، بينما يظل المشارك صالحاً للنماذج الأخرى وللقنوات السلوكية والذاتية للمهمة نفسها. تفسر قاعدة اتخاذ القرار هذه سبب تباين العدد التحليلي n بين 35 و38 عبر التجارب. تتوفر التوصيات التشغيلية المتبقية، وفحوصات الموازنة والمعايرة، ومعلمات Ledalab، ودليل استكشاف الأخطاء وإصلاحها الكامل في الملف التكميلي 4.

ينبغي مراعاة العديد من القيود عند تفسير هذه النتائج، وهي تحدد مجتمعةً حالة هذا العمل كمقترح منهجي انتقالي بدلاً من كونه دراسة تأكيدية. أولاً، وهو الأمر الأكثر أهمية، فإن العينة (n = 35–38، وتتفاوت عبر التجارب) كافية لتأثيرات نموذج القياس داخل المشارك الواحد المذكورة هنا، ولكنها تفتقر إلى القوة الإحصائية الكافية لتحليلات الفروق الفردية التأكيدية. حيث يقدر Fritz و MacKinnon²⁴ أن N ≥ 71 مطلوبة للكشف عن تأثير وسيط متوسط، ويوضح McClelland و Judd²⁷ أن الكشف عن تفاعل في عينة مجتمعية متواضعة يتطلب عدة أضعاف العينة اللازمة للتأثير الرئيسي. وبناءً على ذلك، تم عرض نماذج التعديل كأمثلة توضيحية لحساسية قياس البروتوكول، وليس كاختبارات لمسارات التعلم الناجمة عن الصدمات، ولم يتم تقديم أي ادعاء بوجود بصمة معرفية عصبية للشدائد. والنتيجة المباشرة لذلك هي أن القيمة السريرية للبروتوكول لا تزال بحاجة إلى إثبات: إذ يجب إخضاع المؤشرات المشتقة هنا لاحقاً لعمليات تحقق مسجلة مسبقاً وذات قوة إحصائية كافية في عينات أكبر، ويفضل أن تكون عينات سريرية أو عينات غنية بالمجموعات المتطرفة، قبل اعتبار أي منها علامة مرشحة. ثانياً، تتأثر الموصلية الجلدية بطبيعتها بالتشويش الناتج عن الحركة وبالفقد المتقطع في الاتصال اللاسلكي، وقد تفاوتت إنتاجيتها عبر التجارب الثلاث في العينة الحالية؛ بينما كانت القنوات السلوكية والذاتية أكثر متانة، وهذا هو السبب الدقيق الذي يجعل البروتوكول يسجلها بشكل متزامن بدلاً من الاعتماد على القناة اللاإرادية وحدها. ويجب على المختبرات التي تعتمد هذه المجموعة من الاختبارات توقع فقدان البيانات في قنوات محددة، وذكر قيمة n التحليلية لكل قناة ولكل مهمة (انظر الخطوة 8.14.9). ثالثاً، يتقيد البروتوكول بمدة زيارة مختبرية واحدة (حوالي 60 min، بما في ذلك الإعداد)، مما يحد من عدد المحاولات لكل نموذج وبالتالي يضع حداً أدنى للموثوقية داخل المشارك الواحد للمؤشرات المشتقة لكل مشارك؛ ومن شأن البروتوكولات الأطول أو التي تتكون من جلسات متعددة أن تعطي تقديرات فردية أكثر استقراراً على حساب التعب أو التحكم داخل الجلسة. وأخيراً، تم تطبيق هذه المجموعة من الاختبارات حتى الآن على البالغين الأصحاء الذين تبلغ أعمارهم 18 عاماً أو أكثر فقط، ولا تزال إمكانية تطبيقها على القصر وكبار السن والمجتمعات السريرية بحاجة إلى إثبات. إن ما تساهم به المخطوطة الحالية هو البنية التحتية للقياس الموحدة والقابلة للتكرار — النماذج، ومعاملات الاستحواذ، ومعايير الجودة، واشتقاق المؤشرات — والتي يمكن الآن بناء عمليات التحقق السريرية التأكيدية عليها.

تنبثق ثلاثة تطبيقات مستقبلية بشكل طبيعي عن هذا البروتوكول. أولاً، من شأن استخدام عينات أكبر (n ≥ 71 للكشف عن التأثيرات الوسيطة المتوسطة)²⁴ أن يدعم اختبارات الوساطة الرسمية لمسار "الشدائد المبكرة > التعلم > الأعراض"، ويفضل أن يكون ذلك بفرضيات مسجلة مسبقاً وخلايا محددة مسبقاً للمتغير المعدل مقابل المتغير المتنبئ. ثانياً، سيسمح التحقق السريري من خلال مقارنة المجموعات الضابطة السليمة بالمجموعات السريرية (اضطراب ما بعد الصدمة، واضطراب الاكتئاب الجسيم) بتحديد أي من المؤشرات المشتقة من البروتوكول هي الأفضل في تمييز التشخيص أو التنبؤ بالاستجابة للعلاج. ثالثاً، ستسمح موجة إعادة الاختبار بعد 6 أشهر، والمشمولة بالفعل في الموافقة المستنيرة، بتقييم استقرار المؤشرات داخل الشخص الواحد وحساسيتها للعلاج، وهو أمر ضروري لاستخدامها كمؤشرات حيوية مرشحة. ونوصي بأن تتبنى الدراسات المتعلقة بالتأثير النفسي طويل المدى للشدائد في مرحلة الطفولة بروتوكولات متكاملة متعددة الأنظمة من هذا النوع، بدلاً من التصميمات القائمة على مهمة واحدة أو المعتمدة فقط على التقارير الذاتية.

المواد

قائمة المواد المستخدمة في هذه المقالة

الاسم	الشركة	رقم فهرسي	التعليقات
برنامج AcqKnowledge	BIOPAC Systems Inc.	ACK100W (Windows) / ACK100M (Mac)	برنامج لتحصيل وتحليل البيانات للإشارات الفسيولوجية. RRID:SCR_014279 (يُرجى التحقق من إدخال SciCrunch الحالي).
حزمة afex (في لغة R)	Singmann, Bolker, Westfall, Aust & Ben-Shachar	الإصدار 1.5-1	حزمة R للتجارب العاملية. استُخدمت لجميع تحليلات التباين (ANOVA) ذات القياسات المتكررة (التجارب 1-3) عبر الدالة ()aov_ez. RRID:SCR_022761 (يُرجى التحقق من إدخال SciCrunch الحالي).
حزمة ARTool (في لغة R)	Wobbrock, Findlater, Gergle & Higgins	الإصدار 0.11.2	تحويل الرتب المصطف (Aligned Rank Transform) لتحليل التباين العاملي غير المعلمي. استُخدمت لتحليل التباين (Phase x Stimulus) الخاص بالتوصيل الجلدي في التجربة 2، والتي تميزت بتوزيع غير غاوسي (non-Gaussian).
مقياس تجارب الطفولة الإيجابية (BCE)	Narayan, Rivera, Bernstein, Harris & Lieberman (2018)	أداة متاحة للمجال العام (10 بنود)	استُخدم التكيف الإسباني. لا يوجد RRID مخصص لهذه الأداة؛ يُرجى الاستشهاد بورقة التحقق الأصلية.
سوار معصم BioNomadix (جهاز إرسال)	BIOPAC Systems Inc.	BN-PPGED-T	جهاز إرسال قابل للارتداء لإشارات EDA وPPG. استُخدم بالتزامن مع وحدة استقبال BioNomadix.
استبيان صدمات الطفولة - النموذج القصير (CTQ-SF)	Bernstein et al. (2003)	تقرير ذاتي استرجاعي مُعتمد مكون من 28 بنداً	خمسة مقاييس فرعية (EA, PA, SA, EN, PN). لا يوجد RRID؛ يُرجى الاستشهاد بورقة التحقق الأصلية. استُخدم التكيف الإسباني.
هلام موصل لأقطاب EDA	BIOPAC Systems Inc.	GEL101A	هلام متساوي التوتر لقياسات التوصيل الجلدي.
أقطاب EDA من Ag/AgCl ذات استخدام واحد	BIOPAC Systems Inc.	EL507A	أقطاب كهربائية مخصصة للاستخدام مرة واحدة لتسجيل التوصيل الجلدي.
مقياس اضطراب القلق العام (GAD-7)	Spitzer, Kroenke, Williams & Löwe (2006)	تقرير ذاتي مكون من 7 بنود	استُخدمت النسخة الإسبانية المعتمدة. لا يوجد RRID للأداة؛ يُرجى الاستشهاد بالمصدر الأصلي.
حزمة ggplot2 (في لغة R)	Wickham	الإصدار 4.0.3	نظام رسم بياني قائم على "قواعد الرسوميات". RRID:SCR_014601 (يُرجى التحقق من إدخال SciCrunch الحالي).
سماعات رأس (تغطي الأذن)	HyperX (HP Inc.)	Cloud III	سماعة ألعاب سلكية مغلقة الظهر؛ استُخدمت لتقديم المثير غير الشرطي السمعي أثناء تكييف الخوف.
Ledalab	Benedek & Kaernbach (2010)	مجموعة أدوات MATLAB مفتوحة المصدر v3.2.5	تحليل التفكيك المستمر (CDA) لإشارات التوصيل الجلدي. لم يتم تخصيص RRID (يُرجى الاستشهاد بالورقة الأصلية بدلاً من ذلك).
حزمة lme4 (في لغة R)	Bates, Maechler, Bolker & Walker	الإصدار 1.1-37	نماذج التأثيرات المختلطة الخطية. استُخدمت لتقدير منحدرات مسار التعلم لكل مشارك في التجربة 3. RRID:SCR_015654 (يُرجى التحقق من إدخال SciCrunch الحالي).
MATLAB	MathWorks	R2025a	استُخدم لتشغيل Ledalab ومسار المعالجة المسبقة لـ SCR. RRID:SCR_001622.
استبيان صحة المريض-9 (PHQ-9)	Kroenke, Spitzer & Williams (2001)	تقرير ذاتي مكون من 9 بنود	استُخدمت النسخة الإسبانية المعتمدة. لا يوجد RRID للأداة؛ يُرجى الاستشهاد بالمصدر الأصلي.
وحدة تحصيل البيانات الفسيولوجية (PsychoPy)	BIOPAC Systems Inc.	MP200	وحدة تحصيل الإشارات الفسيولوجية الرئيسية. دُمجت مع وحدة EDA اللاسلكية من BioNomadix.
Python	Python Software Foundation	الإصدار 3.12	استُخدمت في مسار المعالجة المسبقة الذي يدمج مخرجات Ledalab مع سجلات PsychoPy السلوكية (Data_Bases.py, Completed_Bases_Per_Experiment.py). RRID:SCR_008394 (يُرجى التحقق من إدخال SciCrunch الحالي).
لغة R (بيئة الحوسبة الإحصائية)	R Foundation for Statistical Computing	الإصدار 4.5.0	البيئة التي أُجريت فيها جميع التحليلات الإحصائية. قُدّرت نماذج التعديل باستخدام انحدار المربعات الصغرى العادي عبر دالة ()lm الموجودة في حزمة stats الأساسية، مع توحيد المتنبئات (z-standardized) وحساب حد التفاعل كحاصل ضربها؛ لم تُستخدم أي حزمة تعديل متخصصة. RRID:SCR_001905 (يُرجى التحقق من إدخال SciCrunch الحالي).
مقياس قلق الحالة والسمة (STAI)	Spielberger et al. (1983)	STAI النموذج Y (40 بنداً، SAI + TAI)	استُخدمت النسخة الإسبانية المعتمدة. لا يوجد RRID للأداة؛ يُرجى الاستشهاد بالمصدر الأصلي.
شاشة عرض المثيرات	Samsung	LS22D300GALXZS (S22D300, 22-inch LED)	الشاشة المستخدمة لعرض مثيرات CS+ / CS- البصرية ومقاييس التقييم.