تحديد موقع الأهداف الخاصة بالوظيفة للتحفيز المغناطيسي عبر الجمجمة في غياب معدات الملاحة

أعمل في علم الأعصاب المعرفي الحركي ، وأبحث في كيفية تعزيز حركات اليد الدقيقة باستخدام TMS. نحن نحاول إيجاد طرق بسيطة لاستهداف وظائف الدماغ حتى بدون أنظمة الملاحة.

انتقل استهداف التحفيز المغناطيسي عبر الجمجمة من الانتقاء البسيط للبقع إلى ضبط شبكات الدماغ وبمساعدة الذكاء الاصطناعي ، أصبح أكثر ذكاء وأكثر شخصية وأقرب إلى علاجات الدماغ المخصصة.

في الوقت الحالي ، تشمل طرق تحديد أهداف التحفيز المغناطيسي عبر الجمجمة أهداف التصوير متعدد الوسائط الموجهة ، والموجهة ب FMRI ، وأهداف الذروة بناء على الأداء المعرفي باستخدام الحلقة المغلقة و TMS المعتمد على حالة الدماغ ونمذجة المجالات الكهربائية بدقة عالية.

من الصعب تعيين الإحداثيات القشرية الجراحية والغطاء المكون من قرصين مع إدخال الأخطاء.

معظم الزملاء ليس لديهم نظام ملاحة عصبي ، لذلك لا يمكنهم حل علاج التحفيز المغناطيسي عبر الجمجمة المخصص للوظيفة. نهجنا يختار حل هذه المشكلة.

[مقدم العرض] للبدء ، افتح برنامج المعالجة المسبقة. انقر فوق DPARSF 5.4 ، ثم اختر الإصدار المتقدم DPARSF للمعالجة المسبقة لبيانات حالة المهمة باستخدام معلمات محددة. قم بإجراء توقيت الشريحة وتصحيحات حركة الرأس. شارك في تسجيل الصور الوظيفية للصور الهيكلية وتطبيق التنعيم المكاني بعرض كامل بنصف بحد أقصى ستة ملليمترات. افتح SPM 12 وانقر على تقدير coregister. بالنسبة للصورة المرجعية، حدد الملف المسمى sub-asterisk crop_1.nii من المجلد T1 Img. بالنسبة للصورة المصدر، اختر ملف asterisk.nii المتوسط من مجلد المعلمة realign. بالنسبة للصورة الأخرى ، حدد ملف asterisk.nii الخام من مجلد Img AR الممتع. انقر فوق المقطع ثم حدد الأحجام. اختر ملف العلامة النجمية الفرعية crop_1.nii من مجلد T1 Img. بالنسبة لحقول التشوه، حدد معكوس زائد للأمام. ثم انقر فوق تشغيل. كرر هذا التقسيم لملف sub-asterisk.nii من نفس المجلد. بعد ذلك ، انقر فوق السلس. حدد ملفات raasterisk.nii من مجلد imgar الممتع لتنعيم الصورة وإدخال 666 في حقل FWHM. قم بإجراء تحليل من المستوى الأول للحصول على خرائط التنشيط الفردية وتحديد ذروة فوكسل التنشيط كهدف تحفيز. قم بإنشاء مجلد جديد باسم indiv_act وانقر فوق تحديد المستوى الأول. في حقل الدليل، حدد المجلد indiv_act. انقر فوق وحدات التصميم ، واختر عمليات المسح ، وأدخل اثنين للفاصل الزمني بين المسح. في قسم البيانات والتصميم، أختر ملفات SRA asterisk.nii ضمن عمليات الفحص. ضمن قسم الشرط، قم بتعيين الاسم للنقر فوق. ثم أدخل 0 ، 30 ، 60 ، 90 ، للبداية واضبط المدد على 15. ثم انقر فوق الانحدارات المتعددة وحدد ملف rp_aasterisk.txt من المعلمات المعاد تنظيمها. للتقدير، حدد ملف SPM.map من المجلد indiv_act وقم بإنشاء خريطة تنشيط المهمة الفردية، spmt_0001. الآن ، اضغط على النتائج واختر ملف spm.map من مجلد indiv_act. تحقق من تباين T وانقر فوق تحديد تباين جديد. أدخل اسما مخصصا ، ثم أدخل 1,0 في حقل التباين وانقر فوق إرسال. حسنا ، انتهى. ضمن تطبيق الإخفاء ، حدد بلا. ثم اختر لا شيء ضمن ضبط قيمة P للتحكم وتعيين القيمة على 0.001. قم بتعيين الحد وتمديده إلى الصفر. الآن ، انقر فوق تطبيع الكتابة ثم البيانات. في حقول التشوه، حدد ملف iy crop 1 من مجلد T1 Img. لكي تكتب الصورة ، اختر قناع منطقة الدماغ M1. ثم أدخل المربع المحيط الفردي وأحجام فوكسيل. بعد ذلك ، اضغط على coregister reslice ، ثم حدد SPMT_0001 من مجلد indiv_act لتحديد مساحة الصورة. لكي يتم إعادة عرض الصورة، اختر ملف W asterisk.nii الذي تم إنشاؤه مسبقا. الآن ، احسب ذروة تنشيط المهمة الفردية. في MatLab ، قم بتشغيل التعليمات البرمجية الموجبة للفرز ، ثم أدخل الأسماء كما هو موضح. حدد إحداثيات X الأولى بقيمة سالبة وقم بتسجيلها كذروة تنشيط المهمة الفردية. لتحديد موقع SPM 12 الفردي الخاص بالوظيفة ، انقر فوق FMRI ثم حدد المقطع من القائمة. ضمن واجهة المعلمات ، اضغط على زر وحدات التخزين ، وحدد ملف قالب الدماغ MNI. ثم انقر فوق حقول التشوه لتحديد معكوس بالإضافة إلى الأمام. بعد ذلك ، قم بتشغيل MatLab وقم بتشغيل كود الحواف لتحديد الحواف الداخلية والخارجية لفروة الرأس القياسية. حدد صورة c5.nii. ثم انقر فوق تم لإنشاء ملف c5_edges.nii. الآن ، استخدم SPM 12 لتحويل حافة فروة الرأس القياسية إلى مساحة فردية. انقر فوق تطبيع الكتابة وانقر فوق البيانات. حدد ملف iy_sub asterisk.nii من مجلد T1 Img ضمن حقول التشوه. اختر C5 outer edge.nii للصور لكتابة وإدخال المربع المحيط الفردي وأحجام voxel. قم بتحويل الإحداثيات القشرية إلى إحداثيات فروة الرأس عن طريق فتح رمز عبر القشرة إلى فروة الرأس في MatLab وتنفيذ السطر الأول. أدخل إحداثيات نقطة التنشيط الفردية. حدد ملف الحافة الخارجية WC5. ثم سجل إحداثيات الإخراج. افتح عارض dpabi. انقر فوق الأساس وحدد الصورة الهيكلية T1 الفردية. حدد موقع وسجل إحداثيات القمم الأذنية اليمنى واليسرى ، والنصر ، والإنيون. الآن ، حدد أصل فروة الرأس عن طريق فتح رمز التقاطع في MatLab. أدخل إحداثيات النقاط الأربع البارزة. ثم قم بتشغيل الكود لحساب إحداثيات تقاطع خطوط الأذن وخطوط الأنف. سجل إحداثيات التقاطع. لتحريك نقطة التقاطع على طول المحور Z إلى فروة الرأس ، افتح رمز الأصل في MatLab. أدخل إحداثيات نقطة التقاطع في تحديد نقطة H وحدد ملف الحافة الخارجية WC5. الحصول على إحداثيات أصل فروة الرأس O. لحساب المسافة الفعلية من أصل فروة الرأس إلى كل نقطة ، قم بتشغيل رمز المسافة. حدد ملف الحافة الخارجية WC5 وأدخل أصل فروة الرأس والهدف وإحداثيات نقاط المعالم الأربعة كما هو مطلوب. الآن ، احسب الزاوية بين الخط الذي يربط هدف فروة الرأس وأصل فروة الرأس والمحور X في المستوى XY عن طريق فتح رمز المحور X لحساب الزاوية وتشغيل السطر الأول. في نافذة الأوامر ، أدخل إحداثيات أصل فروة الرأس وهدف التحفيز. استخدم مسطرة الاستهداف لإصلاح موضع المسطرة الناعمة المقابلة بناء على المسافة والزاوية المحسوبة. ثم ضع علامة على فروة الرأس بقلم قابل للغسل. استنادا إلى عينة واحدة من خرائط اختبار T، يتم عرض التوصيلية الوظيفية واتساع نتائج التذبذب في التردد المنخفض دون تصحيح مقارنة متعددة.