本方案描述了一种面向老年人的双平台数字化干预方法,该方法结合了一个基于网络的虚拟学习环境,用于适应性认知训练,以及一个经过管理的在线社交平台,用于结构化的同伴互动。文章详细介绍了参与者入组、干预实施、依从性监测、安全程序,以及为期12周项目中的代表性实施结果。
方法文章
本方案描述了一种面向老年人的双平台数字化干预方法,该方法结合了一个基于网络的虚拟学习环境,用于适应性认知训练,以及一个经过管理的在线社交平台,用于结构化的同伴互动。文章详细介绍了参与者入组、干预实施、依从性监测、安全程序,以及为期12周项目中的代表性实施结果。
认知功能与社会参与能力的年龄相关性变化可能共同影响晚年生活的幸福感。数字干预模式可能为支持老年人提供一种切实可行的方法,但目前仍缺乏对将认知训练与结构化在线社交参与相结合的可重复研究方案的充分描述。本文介绍了一项为期12周的四组随机对照研究方案,旨在考察双平台数字干预措施的实施方法。该干预措施包括一个基于网络的虚拟学习环境(VLE),用于适应性认知训练,以及一个由管理员引导的在线社交平台(OSP),用于指导性的同伴互动。本方案详细说明了受试者招募与筛选、数字平台入门流程、干预时间安排、依从性监测以及远程参与的安全管理措施。结局指标包括整体认知功能、信息处理速度、孤独感和社会参与程度的测量,以及与方案实施相关的流程性指标。文中提供了代表性结果,以展示各研究组在平台使用率、受试者保留情况及预期结局变化趋势方面的表现。这些结果为初步数据,目的在于说明方案的实施过程,而非确立临床有效性。本方案可为研究人员和实践工作者在复制或调整面向老年群体的远程多组分数字干预措施时提供支持。
全球人口老龄化加剧了两个密切相关的公共卫生问题:与年龄相关的认知能力下降以及晚年社会联系减少1,2,3。现有的流行病学证据表明,这些状况常常共同发生,并可能共同导致功能退化、情绪负担加重以及长期健康结局恶化4,5,6。社会孤立还被发现与痴呆风险升高相关,其影响与其他公认的行为和健康相关风险因素并列7,8,9。最近的纵向研究进一步提示,长期的社会疏离可能伴随大脑高级认知相关区域的不良结构与功能改变,为孤独感的认知后果提供了合理的神经生物学解释框架10,11,12。
这些并行的挑战催生了对可扩展、可及且适用于社区居住老年人的干预措施的需求13。传统的中心化项目可能带来一定益处,但其实施常受到交通负担、行动能力限制、时间安排障碍以及不同地区服务获取不均等因素的制约14,15,16。因此,数字干预方式作为一种可行的居家或远程支持干预手段,正受到越来越多的关注17。基于计算机的认知训练,包括通过虚拟学习环境(Virtual Learning Environments, VLEs)实施的干预,已被用于在与老年期功能相关的多个认知领域提供重复性、适应性训练18,19,20。与此同时,基于互联网的交流工具和在线社交平台(Online Social Platforms, OSPs)可能为老年人在面对面参与受限时,提供结构化互动、同伴交流以及维持社会联系的额外机会21,22,23。
尽管如此,数字干预在老年人群中的应用仍受到数字接入不均、技术准备程度参差以及长期依从性不稳定等因素的限制24。老年人可能面临诸如视力下降、操作灵活性降低和对设备不熟悉等实际障碍,同时也可能遇到信心不足、对技术产生焦虑以及担心使用过程中出错等心理障碍25,26,27。当前文献的另一项局限在于,认知训练与数字化促进的社会参与通常被作为独立的干预路径实施。这种分离可能忽略了认知努力与社会参与之间潜在的重要交互作用。事实上,社会参与本身可能需要持续的注意力、工作记忆、抑制控制和换位思考能力,而认知功能的改善反过来也可能促进个体更自信、更持续地参与社会交流28,29。
近期一些研究已转向多组分或数字技术支持的干预模式,但能够明确区分认知训练与社会参与组分各自独立作用及联合效应的方案仍然有限19,30,31。特别是,目前仍缺乏可在同一四臂设计中同时标准化认知训练平台和有管理的在线社会参与平台的可重复试验方案。此外,在如何实施入组支持、跨平台监测参与情况,以及如何结合参与者自报结果和评估者施测结果来解读平台生成的过程指标方面,方法学指导也较为有限。这些缺口不仅仅是程序性问题,它们直接影响多组分数字干预措施是否能够在不同研究间保持一致实施、进行比较,并针对数字准备程度不同的老年人群进行适应性调整。
本文通过详细阐述一种新颖的四臂随机对照方案,填补了这一方法学上的空白。该方案独特地分离出仅使用虚拟学习环境(VLE)条件、仅使用在线社交参与(OSP)条件,以及VLE+OSP联合条件相对于常规护理对照组的独立和协同实施指标。与以往仅单独使用认知或社交模块的框架不同,本方案的主要创新在于其完全整合的方法:建立了一种可重复的、专为老年人定制的双平台数字架构,包含标准化的以可用性为导向的入门引导、安全监督以及持续的平台级过程追踪。本文特别强调以可用性为导向的入门引导、结构化的实施流程、在线参与的安全监督以及平台级的过程追踪。文中还提供了代表性结果,用以说明实施模式和预期的评估轨迹;这些结果应被理解为初步的、用于展示方案的示例性证据,而非对作用机制或临床效益的确认性证据。后续部分将详细描述复制该干预措施及其监测框架所需的操作步骤,以提供充分的方法学细节。
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本研究方案已通过广东开放大学伦理委员会的审查和批准(批准号:GOU7728374)。研究遵循《赫尔辛基宣言》的规定进行。所有参与者在入组前均签署了书面知情同意书。支持本文报告的代表性结果的数据已在 Zenodo 公开获取,DOI:10.5281/zenodo.19324885。该数据仓库包含去标识化的个体参与者数据、数据字典以及用于代表性分析的统计代码。
1. 受试者招募与筛选
2. 基线评估(T0)与随机分组
3. 入职与技术培训
4. 虚拟学习环境组的干预实施
5. 在线社交平台组的干预实施
6. 联合VLE+OSP组的干预实施
7. 数据收集与监测
8. 统计分析
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共有240名个体接受了资格筛选,其中160名参与者被随机分配至四个研究组。在干预后评估时,仍有141名参与者可供分析,相应的保留率为88.1%。参与者流程见图2。
基线人口学特征、健康相关特征及数字准备情况见表1。在四个组别中,入组时的年龄、性别分布、教育水平、常见慢性疾病、基线认知评分、基线孤独感以及数字设备可及性指标总体上具有可比性。完整的结局指标框架及测量时间安排见表2。
这些代表性结果共同验证了双平台方案的操作可行性,体现了自动化实施监测与纵向结局评估之间的协同作用。较高的保留率和持续的平台参与度(详见表3)直接反映了本方案中所述标准化入驻和管理技术的有效性,表明通常与老年群体相关的技术障碍已得到有效缓解。此外,在四个研究组中观察到的不同变化轨迹,表明结局框架对特定干预组分具有敏感性。为了在未来应用中严格评估这些结果,我们推荐使用线性混合效应模型(LMMs)。...
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本文介绍了一种双平台方案,用于向老年人提供认知训练和结构化的在线社交参与。文中展示了代表性结果,旨在说明该干预措施如何在四项研究条件下实施、监测和耐受,而非确立其明确的有效性。本研究的主要创新之处在于其严格设计的四组架构,成功地在一个随机队列中分别实现并分离了认知训练(VLE)和结构化社交参与(OSP)的干预路径(图8)。通过将以往相互独立的两种干预途径整合为一个统一的双平台框架,本方案推动了该领域超越单一干预模式的发展。此外,本研究还建立了一套高度可重复的标准,用于以可用性为导向的用户引导以及持续的数字化过程追踪,这些要素在老年科技试验中至关重要,却长期缺乏充分报告30。
本方案的一个实际意义在于,其成功实施在很大程度上依赖于早期的可用性支持。用户引导阶段并未被视作一个附加的便利性步骤,而是作为核心方案要素,旨在减少因登录失败、操作导航困难以及对平台使用不确定所导致的可避免的脱落情况32。代表性实施数据显示,在经过标准化设置、...
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作者无任何利益冲突需要披露。
作者感谢所有老年参与者为本研究付出的时间以及持续的参与。同时感谢参与本研究的社区健康管理机构和老年活动中心的工作人员,他们在招募和协调工作中提供了协助。作者还感谢技术支援人员和研究助理,他们在平台入驻、技术支持和管理流程中作出了贡献。本研究部分得到了2024年广东省教育科学规划项目(高等教育专项)“基于资格框架的粤港澳大湾区高等职业教育质量保障体系协同建设研究”(项目编号:2024GXJK143)的资助。资助方在研究设计、干预实施、数据收集、数据分析、数据解释及论文撰写过程中均未发挥任何作用。
资金信息:
本工作由以下两个研究项目资助:
2024年广东省教育科学规划项目(高等教育专项):粤港澳大湾区高等职业教育质量保障体系协同建设研究(项目编号:2024GXJK143)。
2024年广东省学习型社会建设质量提升项目(继续教育):广东省老年学习者学分银行制度设计与建设研究与实践(项目编号:JXJYGC2024F306)。
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| 姓名 | 公司 | 目录编号 | 评论 |
|---|---|---|---|
| BrainHQ | Posit Science, San Francisco, CA, USA | N/A | 基于网络和应用程序的认知训练平台,用作虚拟学习环境。为所有参与者选择相同的训练模块,并在整个研究过程中保持相同的管理仪表板/导出格式。 |
| 数字广度测试(Digit Span) | Pearson, San Antonio, TX, USA | 100000392 | 使用WAIS-IV数字广度测试材料进行施测。在T0、T1和T2时间点使用相同的语言版本和施测规则。 |
| 数字符号替换测试(Digit Symbol Substitution Test) | Pearson, San Antonio, TX, USA | 100000392 | 使用WAIS-IV编码(Coding)材料进行施测。这是以可重复方式记录DSST来源的最清晰方法。 |
| 电子健康素养量表(eHEALS) | Norman 和 Skinner / JMIR Publications | N/A | 包含8个条目的自评电子健康素养测量工具。在整个研究中使用单一经过验证的语言版本。 |
| EQ-5D-5L | EuroQol 研究基金会,荷兰鹿特丹 | N/A | 使用研究地点官方授权的成人EQ-5D-5L语言版本。在方法部分记录所用语言版本的具体信息。 |
| IBM SPSS Statistics | IBM Corp., Armonk, NY, USA | N/A | 版本29.0.x。用于描述性统计、线性混合模型分析和主要数据制表。如可获得,应在最终稿件中报告确切的安装子版本。 |
| 蒙特利尔认知评估量表(MoCA) | MoCA Cognition, Montréal, QC, Canada | N/A | 使用官方纸质版本8.1版,在所有评估中保持相同语言版本。遵循官方的施测和评分说明。 |
| NASA任务负荷指数(NASA-TLX) | NASA艾姆斯研究中心,加利福尼亚州莫菲特场,美国 | N/A | 使用官方NASA-TLX工具作为预先指定的工作负荷和负担测量指标。不得替换为简化版检查清单。 |
| 患者健康问卷-9(PHQ-9) | 辉瑞公司(Pfizer Inc.),纽约,纽约州,美国 | N/A | 包含9个条目的抑郁筛查问卷。在整个研究中一致使用一个获得许可/授权的语言版本。 |
| R | 统计计算R基金会,奥地利维也纳 | N/A | 版本4.5.3。用于敏感性分析、可重复脚本编写以及必要时的图表生成。 |
| REDCap | 范德堡大学/REDCap联盟,田纳西州纳什维尔,美国 | N/A | 安全的网络应用程序,用于研究数据库管理、电子病例报告表(eCRF)构建以及调查与数据采集。使用研究团队可访问的机构部署版本。 |
| 社交活动频率量表 | 本研究研究人员 | N/A | 用于量化社交参与频率的研究问卷。完整的条目集和评分说明应作为补充文件上传,以确保可重复性。 |
| 系统可用性量表(SUS) | John Brooke | N/A | 包含10个条目的可用性问卷。在干预后评估时始终使用同一语言版本。 |
| 连线测验B部分(Trail Making Test Part B) | 多种标准化纸质形式 | N/A | 使用标准化的纸质TMT B部分表格,并在所有时间点保持相同的施测说明、计时规则和终止规则。 |
| UCLA孤独感量表第3版 | Daniel W. Russell | N/A | 包含20个条目的孤独感测量工具。始终使用第3版,并在整篇论文中保持相同的评分方向。 |
| 腾讯移动国际有限公司 / 腾讯公司,中国深圳 | com.tencent.mm | 用作在线社交平台的消息传递和群组互动工具。支持群聊、异步发帖和群组视频互动。 |
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