2014年12月5日
本文介绍了一种新颖的双重任务程序,结合快速序列视觉呈现,用于在不同刺激 onset 异步条件下研究注意瞬脱现象。该实验程序与其他方法的不同之处在于,它针对非目标刺激测试了注意瞬脱。
本实验的总体目标是检验注意瞬脱对序列中非目标词的影响。首先建立一个实验范式,快速连续呈现每组八个单词;第二步是指导参与者同时关注属于特定类别的目标词以及其他非目标词。
接下来,通过让受试者在两秒内对目标是否出现作出“是”或“否”的反应,来检验其对序列中目标的探测能力。最后一步是通过实施一个两秒的双选迫选任务,测试对非目标词的记忆。最终,这种新颖的双任务程序采用注意瞬脱范式,揭示注意瞬脱对非目标词产生的时间效应。
该方法有助于回答认知神经科学领域中的关键问题,例如注意力如何影响对除检测目标之外的其他刺激或事件在时间和空间上的处理能力。首先,从 btic 和 Montague 的言语项目类别规范中选择至少七个不同的类别,用于目标检测任务。接下来,从这些类别中选择名词作为目标,同时从其他不同类别中选择词语作为干扰项。
确保集合足够大,以免在测试过程中重复使用相同的目标词。从笔树库语料库中选择非目标词和干扰词名词。
同样,确保词集足够大,以避免单词重复。选择由四个或五个字母组成的单词,以便将其划分为四字母和五字母的单词试验。在每次试验中,随机选择一个目标词和一个干扰词。此外,随机选择七个单词作为非艺术类词,五个单词作为记忆词。
任务拖拉机。通过在线发布信息以及在镇上张贴传单的方式招募本地参与者。确认参与者具有正常或矫正后正常的视力,并以英语作为第一语言。
在获得同意并记录所有相关参与者信息后,需清晰地解释实验流程并明确传达指导说明。告知参与者本实验包含两项任务。第一项任务要求参与者判断在显示的类别中是否存在目标名词。
在第二个任务中,参与者必须尝试记住给定序列中的所有单词。在说明任务后,需解释如何使用反应键。快速序列视觉呈现(RSVP)任务使用标准显示器和刺激呈现软件来完成。
文字以黑色、14号Courier字体显示在白色背景上。每次试验开始时,先显示目标类别1.2秒,随后呈现一个注视十字500毫秒,接着是200毫秒的空白屏幕。之后,依次呈现八个名词,每个项目的刺激呈现间隔(SOA)分别为120、240或360毫秒,采用刺激开始异步呈现方式。
让参与者完成总共96次试验,包括8次练习试验以及每种条件下的16次重复。一次典型的实验过程通常需要受试者15至20分钟完成。在目标检测任务中,准备两个名词,其中一个属于目标类别,另一个不属于目标类别。
作为干扰项,在一半的试验中呈现目标名词,在另一半试验中呈现干扰名词。确保这些名词从不出现在序列的第一或最后一个位置。快速序列视觉呈现(RSVP)结束后,给予参与者两秒钟时间作出“是”或“否”的回答,以表明该呈现中是否包含目标类别中的词语。
第一项记忆任务是:在序列中目标词之前或之后立即呈现一个词,将测试词随机显示在屏幕左侧或右侧,并与一个未在序列中出现过的词并列。保持这些词在屏幕上显示,直到参与者使用左箭头键或右箭头键做出反应。接着,呈现第二项记忆测试。
使用序列中不直接位于目标前后的一个词。这可以避免参与者因疲劳或视疲劳而对目标周围的词给予过多关注。鼓励参与者在每次实验试验之间休息几秒钟,以观察注意力眨眼效应对非目标项目的影响。
采用相同的 RSVP 程序,并使用被试间平衡设计。在检测任务后进行三种记忆测试。确保测试词汇在目标出现试次中来自位置二,或围绕目标或诱饵名词周围的第七个位置的概率相等。
测试结束后,向参与者说明研究目的,进行无试验环节的汇报。后续数据分析时,使用方差分析(ANOVA)或计划好的对比T检验,比较目标出现与目标缺失条件下在目标上的记忆表现。
在第一项记忆任务中,该受试者在类别名词呈现后立即回忆目标词时表现出困难,SOA 为 120 毫秒和 240 毫秒时均如此,但在 360 毫秒时编码的准确性相对较高。紧邻类别名词之前的单词均被相对准确地回忆出来。在第二项记忆任务中。
任务准确率再次随着SOA的延长而提高,并且在“之前”组中始终保持较高水平。在类别名词检测过程中,滞后位置为负三、负二和负一的所有项目均被记住约70%的时间,且不受滞后位置一、二、三处目标是否出现的影响。在无目标试次中,非目标词的记忆更为准确。
尽管在目标出现的试验中,滞后两个位置的非目标词的记忆受到的干扰最为严重,但这些结果还表明,当试验中存在目标时,滞后两个位置的非目标词的记忆表现更差。观看本视频后,您应对如何测试注意空白效应的不同方面有充分的理解。
查看完整文字稿并访问数千部科学视频
本研究介绍了一种新颖的双重任务范式,该范式结合快速序列视觉呈现法,用于探究注意瞬脱对非目标词的影响。该方法能够独特地评估不同刺激呈现异步时间下的注意瞬脱效应。
这种认知神经科学方法为研究时间注意机制提供了框架,可为药物发现中的靶点验证分析提供依据。通过揭示注意力资源如何调节对非目标刺激的加工,该方法有助于降低涉及疾病模型中感觉门控或注意过滤假设的机制性风险。双任务设计能够定量测量注意瞬脱效应,对筛选影响神经精神疾病适应症中认知加工的化合物具有预测价值。
该方法适用于早期发现阶段,在先导化合物优化之前探究注意力机制,尤其适用于认知效应至关重要的神经精神类药物靶点。