使用调整金额任务测量人类的延迟折扣行为

本实验的总体目标是定量评估延迟对特定商品现值的影响。该方法最初由Du、Green和Myerson开发，可用于量化延迟折扣效应。延迟折扣描述了延迟时间对结果现值的影响程度，并已被证实与多种风险行为相关，例如物质滥用、肥胖和赌博。

该技术的主要优势在于，它能够在相对较短的时间内提供对延迟折扣的稳健且可靠的测量。尽管该方法常被用于描述不同人群间预先存在的差异，但我们希望未来能有更多研究将其进一步发展为一种诊断工具或干预靶点。通常情况下，初次接触该实验程序的研究人员可能会面临挑战，因为该程序需要一个用于确定无差异点的算法，且该算法必须嵌入计算机程序中。

该方法的可视化演示可能非常有帮助，因为算法中的微小误差可能导致截然不同的结果。首先选择将用于评估延迟折扣的时间延迟范围，然后选择任务中延迟结果所对应的最大金额。

随后，选择在每个延迟条件下必须完成的试验次数，以确定无差异点。接下来，让参与者坐在一个隔离的房间内，面对计算机。要求他们关闭手机或其他任何电子设备。

向参与者提供知情同意书，供其阅读并在同意参与任务后签字。然后，点击计算机上与该任务相关的图标以启动程序。观察弹出的对话框，并输入一个唯一的参与者编号标签，该标签将与参与者的数据相关联。

向参与者说明他们在任务中将经历的内容。接着，提供一些不纳入数据分析的练习试验，以帮助他们熟悉任务设计。练习试验开始时，在计算机上显示一个问题，并要求参与者在“立即获得10”和“一天后获得100”之间做出选择。

观察屏幕上做出的选择。在下一个屏幕提出相同的问题，但在后续的选择中，无论参与者做出何种选择，每次试验都将即时选项的数值增加10，直到即时选项与延迟选项均等于100为止。最后，让参与者完成10次练习试验，以帮助他们适应任务。

为了评估无差异点，首先向参与者展示延迟选项和即时选项的起始金额。在第一次试验中，将最大金额作为延迟选项呈现，同时将即时选项的金额设为最大金额的一半。每次试验开始时，将鼠标光标置于屏幕中央，然后观察参与者的选择。

根据参与者的选项，在第二次试验中将即时选项的金额调整为最大值的四分之一。例如，如果参与者选择了即时选项，则在第二次试验中将即时选项的金额减少25；如果参与者选择了延迟选项，则在第二次试验中将即时选项的金额增加25。

然后，向参与者呈现即时选择的新金额和一个固定的延迟选择，并允许他们完成第二次试验。观察他们的选择。接着，将即时选择选项的金额调整为上一次调整幅度的一半。

例如，如果参与者选择了即时选项，则在第三次试验中将即时选项的金额减少 12.50；如果参与者选择了延迟选项，则在第三次试验中将即时选项的金额增加 12.50。重复调整即时金额，直至参与者完成实验者所要求的选择次数。

根据参与者的选项对即时金额进行最终调整，并将此新金额作为该特定延迟时间的无差异点。针对每个选定的延迟时间，通过重置即时结果的金额以及每个延迟时间下首次试验的调整金额，完整重复整个调整过程。为评估定性不同结果的延迟贴现，要求参与者提供所选结果的具体示例。

例如，如果选择的结果是食物，则要求参与者提供他们最喜欢的食物。记录参与者的回答，并询问该结果单位数量的价格。接着，根据参与者报告的价格，显示即时和延迟获得数量的起始金额。

将结果的延迟金额设置为参与者提供的单位价格所对应的最大金额除以该单位价格，并将即时替代金额设置为该金额的0.5倍。最后，重复调整过程以确定每种结果的无差异点。本方案概述了如何使用调整金额任务及不同结果的人类参与者进行延迟贴现实验。

此处展示了吸烟者与非吸烟者在金钱、酒精、娱乐和食物四种商品上的折扣函数。中位数无差异点表明，食物的折扣程度比金钱更陡峭。一旦程序正确设置，该技术仅需约10分钟即可评估单一商品的延迟折扣程度。

在实施该程序时，重要的是要向参与者强调，此过程中没有正确答案，每位参与者都应选择自己最偏好的选项。该技术已被多个实验室研究团队用于评估延迟折扣效应，并将其与多种风险行为相关联。观看本视频后，您应能够充分理解如何设置和编程延迟折扣任务。

在补充材料中，我们提供了一段可用于编程延迟折扣任务的代码。我们还提供了可拟合数据的非线性回归模型。这些模型可用于量化延迟折扣的程度。