基于智能手机的创新膳食评估工具的迭代开发：Traqq
2021年3月19日
本文介绍了基于智能手机的创新饮食评估应用程序Traqq的开发方案，包括专家评估和可用性测试。
饮食评估工具的开发过程往往描述不完整，未能充分展示其科学依据背后的全部流程，而完整呈现该过程将有助于类似工具的开发。本方案详细描述了应用程序开发所涉及的各个步骤，包括对现有文献和工具的系统性筛选，以及由专家和目标最终用户参与的原型构建与评估。本方案为营养学研究及行为干预应用中的饮食评估工具开发提供了有关关键注意事项和常见问题的深入见解。
开发Traqq这样的工具需要多位专家的参与，例如营养学研究人员、营养师以及信息技术人员。务必确保这些专家全程参与整个项目。若要以管理者身份管理项目，请访问 traqq.idbit。
登录并使用管理员凭据登录到应用程序的后台。点击“转到项目”，然后在“查看”列中点击箭头以在项目中选择所需的项目。在项目概览页面中，点击“参与者”标签。
当参与者概览界面出现时，点击“添加新参与者”，并根据实际情况输入代号、备注、登录ID和登录密钥，然后保存文件。要为每位参与者安排邀请，点击“邀请”标签页。在邀请概览界面中，点击“添加新邀请”。
在接下来的界面中，选择一名参与者，并输入周期开始时间、周期结束时间、开放时间、关闭时间、调查问卷网址、备注，并根据需要进行启用。若需通过“日历”标签页跟踪数据收集情况，请从下拉菜单中选择目标参与者。若需通过“响应”标签页跟踪回复情况，请从下拉菜单中选择目标参与者。
为分析所收集的数据，请通过电子邮件向管理员发送数据导出请求。若以参与者身份使用该应用程序，请将免费提供的应用程序下载到智能手机上，登录后即可访问。收到邀请后，点击通知，然后点击打开邀请。
要输入所摄入的食物项目，请点击“添加食物项目”并输入所摄入项目的名称。在输入时，如果项目名称出现，可直接点击该名称。在接下来的界面中，报告所摄入的量、相应的份量描述、进食场合以及/或摄入时间。
保存后，请重复录入操作，直至报告完所有已摄入的食物项目，然后点击“发送列表”以提交清单。在本次可用性评估中，共有22名受试者参与了出声思维访谈。参与者的年龄介于22至70岁之间，平均年龄为48岁。
36%为男性，超过50%受过高等教育。大多数参与者使用安卓设备，几乎所有参与者使用智能手机的经验均超过一年。系统可用性评分的评估结果显示，平均评分为100分中的79分，评分范围为40至100分。
仅有三名参与者对应用程序的评分低于68分，13名参与者的评分超过80分，表明该应用程序可被视为用户友好的。Traqq是首个用于共享开发协议的灵活膳食评估工具。我们希望协助并激励致力于开发类似灵活工具的同行研究人员。
概述
本文介绍了基于智能手机的膳食评估应用程序 Traqq 的开发方案，详细说明了专家评估和可用性测试。
关键研究组成部分
科学领域
- 膳食评估工具
- 移动健康应用程序
- 营养学研究
背景
- 膳食评估工具的开发过程往往缺乏充分的记录。
- 现有工具可能无法全面反映其开发过程的细节。
- 专家之间的协作对于有效开发工具至关重要。
- 可用性测试对于确保工具的易用性必不可少。
研究目的
- 概述开发 Traqq 应用程序的完整流程。
- 为创建类似的膳食评估工具提供指导原则。
- 分享工具开发中的最佳实践见解。
使用的方法
- 文献筛选及现有工具的评估。
- 在专家参与下构建原型。
- 通过多样化参与者群体进行可用性测试。
- 通过参与者反馈进行数据收集与分析。
主要结果
- 共有22名受试者参与了可用性评估。
- 参与者的平均年龄为48岁，大多数受教育程度较高。
- 该应用程序的平均可用性评分为100分中的79分。
- 大多数参与者认为该应用程序易于使用，仅有少数人评分低于68分。
结论
- Traqq 代表了饮食评估工具领域的一项重大进步。
- 所分享的实验方案可为未来开展类似项目的研究人员提供指导。
- 持续的专家参与对于成功开发工具至关重要。
常见问题
行业应用价值
膳食评估工具对于营养学研究和行为干预应用至关重要，但其开发过程往往缺乏充分的文档记录，限制了研究的可重复性和跨研究间的可比性。Traqq 协议提供了一个透明、端到端的框架，用于开发灵活的基于智能手机的工具，支持对数据收集方法的预测性信心。这使得生物制药研发团队能够评估或调整类似的数字表型分析方法，以在以代谢为重点的发现项目中实现机制层面的风险降低。
生物制药研发中的战略应用
早期发现与靶点验证
- 科学价值：能够在临床前模型中验证饮食假说，并阐明营养素与生物通路之间的关系。
- 操作价值：通过标准化的真实世界食物摄入追踪，支持对营养靶点的功能性验证。
筛选与检测方法开发
- 科学价值：为营养相关适应症的下游化合物筛选制备经过验证的膳食评估系统。
- 操作价值：通过结构化的食物份量和进食时间数据，确保检测方法的标准化、可重复性及定量输出。
- 战略价值：提升在代谢性疾病模型中筛选的准备就绪程度及平台的重复利用性。
转化与临床前研究
- 科学价值：通过在转化研究中实现对饮食暴露的持续监测，与疾病相关系统保持一致。
- 操作价值：通过将饮食行为与表型结果关联，促进从发现到临床前验证的连续性研究。
流程与工作流整合
Traqq 开发方案将膳食评估定位为发现连续体中可重复使用的功能，以支持早期以营养为重点的研究中的假设检验和生物学风险降低。
- 发现生物学：通过系统性的食物摄入数据收集，支持假设检验和通路阐明。
- 筛选：通过标准化的食物记录、份量大小追踪和时间戳标记的摄食事件，实现检测就绪性。
- 分析：支持对营养素摄入量、进餐频率和进食事件模式等定量因变量进行测量。
- 转化研究：通过将膳食暴露指标与生物标志物关联的结局相整合，实现与临床前研究的连续性衔接。
- 企业级复用：将该工具定位为可在营养学与行为学研究工作流程中跨多项研究部署的可扩展、可适应的平台。
运营与企业影响
- 科学价值：提高膳食暴露评估的预测可信度，减少营养素-反应关系中的机制模糊性。
- 操作价值：在不同参与者队列中实现膳食数据采集的标准化、可重复性和可扩展性。
- 战略价值：通过可复用的数字化工具，提升营养相关靶点验证中的决策效率（通过/不通过决策），并提高资本使用效率。
- 项目组合影响：基于可靠的膳食表型数据，对代谢靶点进行风险校正后的优先级排序。
实施注意事项
- 工具设计与验证需要具备营养科学、饮食学和软件开发方面的专业知识。
- 所需设备包括智能手机、安全的后端服务器以及用于数据分析的数据导出管道。
- 跨团队标准化需在食物数据库、份量大小规范和通知调度逻辑方面达成一致。
- 适应性考虑因素包括针对特定模型系统或人群定制食物列表、份量单位和回忆时间窗口。
- 实际限制包括参与者对记录提示的依从性，以及智能手机在不同年龄组中的可用性。
