2021年7月17日
RBDT 通过整合基于离散反应(例如,刺激选择、图形放置)和连续反应(例如,光标移动轨迹追踪、拖动图形)的行为模式,用于研究人类的关系行为。RBDT 是一种基于转换的复杂任务,参与者需根据关系标准(多于/少于)构建刺激组合。
在行为科学史上,最引人注目且颇具争议的问题之一是关系性行为的产生。也就是说,动物、非人类以及人类是否能够感知并回应刺激之间的关系特性,而不论各个刺激所具有的绝对属性如何?尽管存在上述争议,但已有大量证据支持动物和人类中存在关系性行为的形成。
已有多种范式被用于关系行为的分析,其中应用最为广泛的是转置任务。在转置范式下,关系行为通常在仅包含两个刺激选项的简单选择情境中进行研究。
不允许参与者针对刺激表现出特定的活动模式。另一方面,动物关系行为的研究更为广泛、系统,且证据比人类更充分。其主要原因是天花板效应,这在参与者为人类时经常被观察到。
在此背景下,最近提出了一项基于转换任务的新挑战,用于研究人类的关系行为。该研究在先前工作的基础上进一步推进,提出了RBDT,即一种基于改进型转换任务的范式,可用于对人类关系行为进行连续分析。RBDT的设计旨在促进在关系行为研究中对活动模式的整合与连续分析。
RBDT 使用 Java 编程。它能够自动记录反应并呈现数据的图形化表示。用于开展实验任务的程序将提供下载。
在实验任务中,呈现了15个由不同形状组成的刺激对象(SOs)。其中5个刺激对象与任务完成相关,10个无关,如图一左侧所示。共有五种不同的形状被用作相关的刺激对象。
五边形、矩形、水平菱形、平行四边形和 V.10 中的图形被用作无关刺激材料。六边形、三角形、圆形、梯形、椭圆形、菱形、正方形、垂直菱形、不规则四边形以及 L.SOs 中的不规则图形可在颜色饱和度或大小上有所变化。本实验中,作为 SOs,我们采用了四种不同的饱和度:黑色、深灰色、灰色和浅灰色。
尺寸修剪常数。SO 在计算机屏幕上呈现,屏幕分为三个区域,如图二左侧所示。屏幕的左上部分显示了样本关系成分一和成分二(SRC 一和二)的总和。
展示了两组不同的用于设定关系标准的图形。每组图形示例了两种饱和度关系的程度,即在形状相同的情况下颜色更深或更浅。屏幕左下角显示了关系复合比较一和二(SRC一和二)的总和。
该区域中有两对空白位置。参与者必须从题库中选择图形,组成两对符合示例标准的新图形。屏幕右侧为题库区域。
每次试验中,题库包含18个不同的图形,这些图形具有不同的关系属性,具体取决于源关系标准(SRC)一和二所示范的准则。其中6个图形符合由SRC设定的可置换图形标准,另外6个图形在其他准则下可被正确使用,但属于不可置换图形。
此外,有六幅图未达到SRC设定的标准,属于无关图像。参与者需使用鼠标指针选中图像并将其拖动至CRC区域的空白位置,以完成图像的放置。图像的放置顺序可以不同,且允许进行调整。
为简化说明 RBDT 所允许的实验设计中部分可能情况,本研究开展了两项实验。第一项实验展示了在不同关系标准下、不限制主动行为模式时的关系行为探索。第二项实验则通过增加对鼠标光标拖拽检查活动的连续记录与分析,对比了在行为模式受限条件下关系行为的动态变化。
对每位参与者的连续行为进行了分析。分析内容包括过度放置行为的比较以及放置序列的多样性。还分析了放置之间的时间延迟(秒)、可互换刺激、不可互换刺激及无关刺激的选择,以及正确且准确的试验次数。
对于图五至图七,上方第一个面板展示了在 CRCs 中的位置序列。每个条形代表一次试验。条形内部的颜色代表 CRCs 中四个空位之一。
左上角为红色,右上角为绿色,左下角为灰色,右下角为紫色。每个条形图中的垂直颜色变化表示每次试验中放置顺序。条形图的高度表示过度放置或校正试验的使用情况。
第一个面板的顶部显示了两个点序列。蓝色圆点代表第一个序列,表示准确的试验,即包含四次放置且无需纠正试验的正确试验。
黑点,第二个序列代表正确试验。无论放置次数或是否使用纠正性试验,该序列表示正确的试验。图中下方的第二个面板显示了每次试验中所选择的刺激类型。
可变的、红色;不可变的、绿色;无关的、灰色。在观察每位参与者关系行为差异时,需注意图中的几个重要方面:首先,连续三次或以上准确无误的正确试次至关重要,因为这是关系行为建立的重要指标。
第二,第一只小猎犬水平彩色方块的变化。这表示放置序列存在多样性,而非单一颜色的片段,后者表明参与者在各次试验中的放置序列没有变化,属于刻板模式。第三,柱状图的高度。
其增加与减少。这表明存在过度放置现象,需对 CRC 进行校正并使用纠正性试验。四、第二组面板中红色占主导地位,表明倾向于选择可互换的刺激物。
在图13中,展示了每位参与者在第二次道路实验中,龙形图标触碰的蓝色光标点、运动轨迹、受力点,以及两个绿色光标点。两位参与者均表现出将图形从银行区域拖动至CRC区域的行为,在某些情况下,还观察到图形在CRC区域内被拖动以进行演示和测试。在P1中,观察到红色点的密度较低。
这减少了光标的移动。此外,在CRC区域和银行区域观察到更多的红点。绿点仅在S1期间出现,随后消失,之后红点序列增加,但程度不及P2。在局部模式受限的参与者P2中,可在CRC区域观察到红点。
这表明参与者将光标移动到了该区域内。即使在S3阶段,CRC区域仍可观察到运动。除了在银行区域观察到的运动外,在S1和S2阶段,代表光标处于静止状态的绿色点也更为明显。随后这些绿色点几乎完全消失,而红色点的密度则增加。
该提出的范式在以下两类方法框架中尤为有用:A,对注意与感知过程进行主动测量;B,感知者与环境之间存在一个整合且持续互动的系统。这是一种主动的模式与环境之间的相互作用。
这是刺激之间的一种关系。RPDT 可用于操控与刺激排列和行为模式相关的四类因素,分别是与样本关系复合物相关的因素、与比较关系复合物相关的因素、与刺激库相关的因素,以及与主动行为模式相关的因素。
这四类因素构成一个可进行单独或综合调控与研究的整合系统。所获得的数据、数据分析及图形化表征可用于探究行为模式(如观察与追踪轨迹、运动序列以及多种行为模式)在关系行为产生过程中的作用。
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本文提出了一种研究人类关系行为的新范式,旨在解决传统位置转换任务中的关键局限性。这种被称为RBDT的新方法,将多对象主动行为任务与基于软件的连续记录和分析相结合。该范式能够深入探究参与者如何通过主动操作刺激来形成关系复合体,从而更全面地获取关系行为动态过程的数据。
对关系行为动态进行连续、高分辨率的分析,对于降低神经精神疾病和认知障碍研究管线中早期认知与行为靶点验证的风险至关重要。RBDT 计算机化任务系统能够对主动行为模式进行可量化、可重复的测量,克服了人类研究中因天花板效应和被动反应局限所带来的问题。该能力有助于提升转化模型的预测可信度,并为发现阶段与临床前阶段交汇处的项目筛选提供依据。
RBDT 系统可融入从发现到临床前研究的连续过程,支持在认知和行为领域进行假设验证、检测方法开发以及转化研究。