2023年7月14日
本方案通过生物电阻抗矢量分析,评估类风湿关节炎患者在接受旨在改善心血管功能、力量和协调性的动态运动训练后,其水合状态与体细胞质量的变化情况。文中详细描述了该动态运动训练的具体步骤、所用仪器及其局限性。
本研究旨在证明矢量阻抗分析在评估类风湿关节炎患者体细胞质量水合状态变化中的应用价值,并探讨体育锻炼对此类人群的益处。近期研究表明,通过生物电阻抗矢量分析被归类为体细胞质量较低的患者,其感染风险增加,并可作为心血管疾病的预测指标。这些发现表明,通过矢量生物电阻抗分析测定细胞质量较低的患者,具有较高的感染风险。
此外,我们观察到,体育锻炼可改善类风湿关节炎患者的肌力和生活质量,并减轻炎症反应。通过生物电阻抗的矢量分析评估身体成分,将有助于制定合理的药物治疗决策。同时,将体育锻炼纳入治疗方案旨在预防或改善与身体成分变化相关的特定异常。
评估类风湿关节炎患者体成分改变的长期影响,并证明体育锻炼在增加细胞质量(即人体代谢最活跃的组成部分,其提供更多与较好预后相关联的功能储备)方面的有效性,具有重要意义。首先,要求患者脱掉双鞋、右袜以及任何与皮肤接触的金属物品。让患者仰卧位静置五分钟,双臂和双腿自然伸展。
用70%酒精清洁手背和右脚。为了通过BIVA对恶病质进行分类,请下载BIVA容差RXE图软件并打开。转到名为“参考人群”的第二个工作表,选择与参考人群相对应的行。
然后将其复制并粘贴到以黄色高亮显示的第二行。接着,转到名为“subjects”的第五个工作表,在 A 列中输入患者的 ID,在 B 列中输入数字 1。在 E 列中,使用 M 表示男性,F 表示女性,输入患者的性别。
在 F 列和 G 列中输入先前记录的 50 千赫兹下的电阻和电抗值。然后在接下来的两列中分别输入以厘米为单位的身高和以千克为单位的体重。在 J 列中,输入对应于第二个工作表中所选参考人群的编号。
接下来,在 K 列中为点图工作表输入一个介于 1 到 10 之间的数值。在下一列中,从软件顶部的选项栏中选择并输入患者的年龄,点击“补体”选项,然后选择“计算”并点击它。随后,转到第三个工作表“点图”,以查看根据所选参考人群生成的 BIVA 图。
当出现对话框时,选择在 K 列中输入的组代码,然后点击“确定”。此时将显示 BIVA 图,患者的向量以几何图形的形式绘制在图中。接下来,观察 BIVA 图中 50%、75% 和 95% 的容差椭圆以及第一、第二、第三和第四象限。
在开始锻炼前,请患者描述其关节是否存在任何疼痛或不适。接着,针对上肢热身,指导患者进行各关节活动,达到无不适感的活动范围。对于下肢,指导患者在站立位进行热身运动,双脚平稳地接触地面。
然后,在准备阶段,指导患者坐在椅子上,针对每个关节活动范围进行无痛范围内的运动速度训练,并指导患者完成每个阶段涉及两个以上关节的功能性动作模式。进入工作阶段时,在跑步机上为患者设定一个舒适的行走速度。五分钟后,在使用脉搏血氧仪同步测量心率的同时,调整行走速度。
逐渐增加速度,直至达到最大心率的55%至75%的心率区间。10分钟后,使用自觉用力评分量表评估患者。最后五分钟,将跑步机速度降低至患者感到舒适的步速。
接下来,双手持一根木棍进行上肢活动度抗阻训练。在教会患者包含两个以上关节活动范围的组合训练后,指导患者将弹力带的一端放在地面上,并用脚踩住。然后对抗弹力带的阻力进行肘关节屈曲运动。
进行下肢锻炼时,让患者坐在稳定的椅子上,髋关节和膝关节屈曲90度。然后将每条腿从起始位置向上屈髋至20到30度。接着,要求患者从基础位置轻微屈髋超过10度,随后进行髋关节外展。
最后,引导患者以缓慢的节奏回到起始位置。接着,将两把椅子相距约1.3米放置,形成一个足球门。指导患者在距离足球门前方3米处,踢一个直径为30厘米的塑料球。
最后,轻柔地进行全身拉伸以帮助冷却,注意不要对关节造成压力。未参加锻炼计划的参与者疾病活动度相似,但平均年龄和体重指数(BMI)略高。在干预期间,未对任何患者的药物治疗方案进行调整。
运动前,所有患者均被归类为恶病质状态,平均电阻为630,电抗为46。运动后,患者的生物电阻抗向量分析(BIVA)分类转为正常,平均电阻降至577,电抗升至57。未参加运动项目的患者在六个月内其BIVA分类则向恶病质方向偏移。
实施动态锻炼计划后,每单位身高的电阻降低,每单位身高的电抗升高。未接受锻炼计划的组别中未观察到具有统计学意义的变化。
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本方案采用生物电阻抗向量分析法评估类风湿关节炎患者的水合状态和体细胞质量,并详细描述了一项旨在提高心肺耐力、肌肉力量和协调性的动态运动训练计划。
生物电阻抗矢量分析(BIVA)能够对类风湿关节炎(RA)患者的水合状态和体细胞质量进行精确评估,克服了传统体成分分析方法的局限性。这一能力对于降低早期发现和转化研究的风险至关重要,可在体液状态改变的人群中提供可靠且定量的表型分析。将BIVA整合到研发工作流程中,有助于提高预测可信度,并为靶向代谢和炎症通路的干预措施提供科学依据的投资组合决策支持。
BIVA 通过支持类风湿性关节炎及相关代谢性疾病中的假设验证、表型筛选和转化生物标志物比对,融入从发现到临床前研究的连续过程。