Wahrnehmungs-und Kategorie Verarbeitung des Unheimlichen Tal Hypothese 'Dimension der menschlichen Figur: Einige methodologische Probleme

Das übergeordnete Ziel dieses Verfahrens besteht darin, die Effekte der kategorialen Wahrnehmung entlang der Dimension der Menschlichkeit im Rahmen der Unheimliche-Tal-Hypothese zu untersuchen. Dies wird erreicht, indem zunächst sorgfältig Morph-Kontinua erzeugt werden, die die Dimension der Menschlichkeit repräsentieren. Anschließend werden die Morph-Kontinua in einer Forced-Choice-Kategorisierungsaufgabe präsentiert.

Diese Aufgabe dient dazu, zu ermitteln, welche Reize eindeutig als Avatare bzw. als menschlich kategorisiert werden, und um die Lage der Kategoriegrenze zu definieren. Anschließend wird eine Auswahl dieser Bilder in einer wahrnehmungsbasierten Diskriminationsaufgabe verwendet. Diese Aufgabe bestimmt das Vorhandensein und die Position der wahrnehmungsbasierten Diskriminationsgrenze.

Die Ergebnisse zeigen, dass die Diskriminierungsgrenze mit der Kategoriegrenze übereinstimmt. Diese Ausrichtung der Grenzen deutet darauf hin, dass die subjektive Wahrnehmung von Objekten entlang der Dimension der Menschlichkeit durch die psychologischen Effekte der kategorialen Wahrnehmung erfasst werden kann. Der Hauptvorteil dieser Methode liegt darin, dass sie eine experimentell kontrollierte, fein abgestufte Manipulation des menschenähnlichen Aussehens ermöglicht.

Dies ist wichtig, um die subtilen Beziehungen zwischen wahrgenommener menschlicher Ähnlichkeit und unheimlichen, damit verbundenen Erfahrungen und Verhaltensweisen zu verstehen. Die visuelle Demonstration dieser Methode bildet die Grundlage für die kritische Diskussion im begleitenden Artikel über die Anwendung dieser Methode in der Forschung zum Unheimlichen Tal. Beginnen Sie damit, Paare von menschlichen und Avatar-Bildern auszuwählen, die als Endpunkte jedes Kontinuums im Morphing-Verfahren dienen sollen. Beginnen Sie mit dem menschlichen Endpunkt.

Wählen Sie ein Bild eines unbekannten Gesichts mit ausgeprägten Gesichtszügen, neutraler Miene und direktem Blick. Es sollten keine weiteren auffälligen Merkmale wie Bart oder Schmuck vorhanden sein. Generieren Sie für das nicht-menschliche Endpunkt-Bild ein Avatar-Gesicht, das dem menschlichen Gesicht entspricht.

Passen Sie jedes Avatar-Gesicht so an, dass es Alter und allgemeine Gesichtsgeometrie des entsprechenden menschlichen Gesichts genau wiedergibt. Stimmen Sie die Kontraststufen und die Gesamthelligkeit jedes Elternpaar-Gesichts überein. Hier wird der Hautton des Avatar-Elternteils an den des entsprechenden menschlichen Elternteils angepasst.

Verwenden Sie eine Bildbearbeitungssoftware, um die äußeren Gesichtszüge durch Überlagerung einer elliptischen Form über das Bild zuzuschneiden. Anschließend passen Sie die endgültige Position der Bilder an, um eine Ausrichtung der allgemeinen Gesichtsgeometrie zwischen jedem Paar von Endbildern sicherzustellen. Sobald die Bilder bereit sind, verwenden Sie die Morphing-Software, um Kontrollpunkte auf den Merkmalen der Ausgangsgesichter zu platzieren.

Für jedes Gesicht werden etwa 20 Punkte am Mund, je 18 an jedem Auge, 20 auf der Nase und je acht auf jeder Augenbraue platziert. Sobald diese Punkte gesetzt sind, können die Bilder verformt werden. Dabei werden für jede Kontinuum 13 verschiedene verformte Bilder erstellt und von M null bis M zwölf (M 0–M 12) beschriftet.

Es gibt zwei Ausgangsgesichter und 11 Zwischenmorphs, wie hier dargestellt; eine Zweialternativen-Forced-Choice-Klassifizierungsaufgabe wird durchgeführt. Die Versuchsperson beurteilt, ob jedes Morph-Bild ein Avatar- oder ein menschliches Gesicht zeigt. Wenn bereit, betrachtet die Versuchsperson eine Abfolge von Durchgängen.

Jeder Durchlauf beginnt mit einem Fixationspunkt, der 500 Millisekunden lang präsentiert wird, gefolgt von einem Morph-Bild für 750 Millisekunden. Die Versuchsperson reagiert nach jedem Bild, indem sie die entsprechende Taste drückt. Danach beginnt der nächste Durchlauf.

Die Klassifizierungsdaten des Avatars „Mensch“ werden mithilfe einer polynomialen Regression analysiert, um die Form der Antwortfunktion zu beschreiben. Um dieselbe perzeptuelle Unterscheidungsaufgabe einzurichten, wählen Sie zwei zuvor als Avatare klassifizierte Morphs und zwei als menschliche Kontrollgruppe aus, wobei physische Unterschiede durch die Auswahl von Morphs kontrolliert werden, die äquivalente Schritte physischer Veränderung entlang jeder Dimension darstellen. Dabei werden 33%-Schritte verwendet, wie hier gezeigt. Ordnen Sie die ausgewählten Morphs anschließend entsprechend drei experimentellen Morph-Paar-Bedingungen zu Paaren.

Gleich, bei denen Paare von Morphs identisch sind und somit keine physische oder kategoriale Veränderung darstellen, wobei die Paare entweder innerhalb einer Kategorie oder zwischen verschiedenen Kategorien gezogen werden, wobei letztere unterschiedliche Kategorien repräsentieren. Für die Kategorie Avatar muss sichergestellt werden, dass der erste Morph jedes Gesichtspaares in den drei Bedingungen stets M vier ist. Derselbe Vorgang kann für Morph-Paare in Bezug auf die menschliche Kategorie angewandt werden, wobei sichergestellt werden muss, dass der erste Morph stets M acht ist.

Es wird eine „Gleich-ungleich“-Wahrnehmungsunterscheidungsaufgabe durchgeführt. Der Teilnehmer gibt mittels Knopfdruck an, ob die Gesichter jedes Gesichterpaares im Aussehen gleich oder unterschiedlich sind. Wenn bereit, sieht der Teilnehmer eine Abfolge von Durchgängen für jeden Durchgang.

Ein Fixierungskreuz wird 500 Millisekunden lang präsentiert, gefolgt vom ersten Gesicht eines Gesichtspaares für 500 Millisekunden, einem interstimulären Intervall mit einem leeren Bildschirm für 300 Millisekunden. Danach erscheint das zweite Gesicht des Gesichtspaares, und der Teilnehmer entscheidet, ob die Gesichter des Paares gleich oder unterschiedlich sind. Ein Intervall von 2.500 Millisekunden folgt, bevor der nächste Durchgang präsentiert wird.

Die Diskriminationsgenauigkeit wird für Gesichtspaare analysiert, die die Kategoriegrenze überschreiten, im Vergleich zu Gesichtern von der gleichen Seite der Grenze. Die Daten für Avatar-Versuche und menschliche Versuche werden in der hier gezeigten Analyse separat behandelt und stellen repräsentative Ergebnisse für die Kategorisierungsaufgabe mit erzwungener Wahl dar. Diese werden in Form des Prozentsatzes der Antworten dargestellt, bei denen ein Gesicht als menschlich kategorisiert wurde.

Die durchgezogene blaue Linie zeigt die angepasste logistische Antwortkurve, deren Steigung einer sigmoide Schrittfunktion entspricht, die mit dem Vorhandensein einer [Kategorie] übereinstimmt. Die blaue gestrichelte Linie zeigt die geschätzte Position der Kategoriegrenze an, was darauf hinweist, dass die maximale Unsicherheit von 50 % bei der Kategorisierung mit der Morph-Position Nummer sechs verbunden ist. Bei diesen Ergebnissen der erzwungenen Wahl-Kategorisierungsaufgabe ist die längste mittlere Reaktionslatenz mit der Morph-Position Nummer sechs assoziiert.

Dies entspricht der größten Unsicherheit und den damit verbundenen Kategorisierungsentscheidungen bei dieser morphologischen Form. Diskriminierungsantworten in derselben wahrnehmungsbasierten Unterscheidungsaufgabe zeigen, dass die Genauigkeit bei der Unterscheidung von Gesichtspaaren, die auf beiden Seiten der Kategoriegrenze liegen, die sich in den zwischen-Bedingungen befindet, höher ist als bei Gesichtspaaren, die innerhalb der menschlichen und Avatar-Kategorien ausgewählt wurden. In Übereinstimmung mit der höheren Diskriminationsgenauigkeit an der Kategoriegrenze sind die Reaktionszeiten für Entscheidungen bei Gesichtspaaren, die die Kategoriegrenze in der zwischen-Bedingung überspannen, kürzer als bei Gesichtern, die innerhalb einer Kategorie stammen.

Bei der Anwendung dieses Verfahrens besteht die größte Schwierigkeit darin, mehrere Morph-Kontinua zu erzeugen, die eine homogene Menge experimenteller Reize bilden. Eine ungenügende Kontrolle über die experimentellen Reize kann Störvariablen und Artefakte einführen, die die subjektive Wahrnehmung der Menschlichkeit stark beeinflussen. Der begleitende Artikel erörtert diese damit verbundenen Fragen.