Mit Hilfe einer Echtzeit-Ortungssystem zu messen, die Aktivitäten im Zusammenhang mit wandernden Verhaltensweisen bei institutionalisierten älteren Erwachsenen zu Fuß
8. Februar 2019
Dieser Artikel behandelt die Verwendung von einem kontinuierlichen und objektive Echtzeit-Ortungssystem zu Fuß Wandern Verhaltensweisen, mit Schwerpunkt auf ältere Erwachsene mit kognitiver Beeinträchtigung zugeordnete Aktivität zu messen. Zu Fuß Aktivität wird durch wenige Gehminuten, nachhaltig zu Fuß zu erreichen und nachhaltig Gang Geschwindigkeit gemessen. Auch bewertet werden Qualität und Ausgewogenheit Fähigkeit Gangart.
Das Medizinische Personal kann nicht zwischen körperlicher Aktivität und Wandern unterscheiden und nur dann ein Wandern erkennen, wenn ein Patient Gefahr läuft, die Einrichtung zu verlassen. Veränderungen in der Gehaktivität sind mit kognitiven Beeinträchtigungen, Stürzen, Wandern und anderen schlechten gesundheitlichen Ergebnissen verbunden. Das Echtzeit-Ortungssystem verfolgt kontinuierlich und objektiv die Gehaktivität.
Dazu gehören wohltuende körperliche Aktivität sowie Wandern. Wandern ist Muster wandern, die mit schlechten gesundheitlichen Ergebnissen verbunden ist. Bevor Sie einem Bewohner ein Tag zuweisen, öffnen Sie die Registerkarte Tag-Zuordnung in der Echtzeit-Ortungssystem-Grafik-Nutzungsoberfläche, und weisen Sie jedem zustimmenden ambulanten oder fußgetriebenen Bewohner nach dem Zufallsprinzip eine eindeutige Patienten-ID-Nummer zu.
Verwenden Sie die auf jedem Tag angegebene Nummer, um ein Tag mit jeder Patienten-ID für die drahtlose Nachverfolgung zu verknüpfen, wobei die Tag-Positionen am Ursprung bleiben und bestätigt wird, dass zulässige Tag-Swaps ausgewählt sind. Wählen Sie den Tag-Typ, das Mini-Tag aus, und klicken Sie auf Speichern. Klicken Sie in Location System Config auf Ablaufverfolgungsmeldungen anzeigen.
Dann abrufen Sie Ablaufverfolgungsmeldungen, um sicherzustellen, dass das System Ereignisse von den Tags aufzeichnet. Bestätigen Sie auf der Registerkarte Sensorstatus, dass alle Sensoren ausgeführt werden. Klicken Sie unter Location System Config auf Standortereignisse überprüfen.
Klicken Sie im Fenster auf Hören starten, um Daten in Echtzeit von Tags zu sammeln. Um ein Tag einzuschalten, halten Sie den Magneten unter der rechten Seite des Tags, bis das Licht kontinuierlich zu blinken beginnt. Befestigen Sie dann die aktivierten Tags an einem Bereich des Körpers jedes Bewohners mit einem kleinen Querschnittsbereich für eine begrenztere Absorption der Hochfrequenzenergie und um eine bessere Tracking-Genauigkeit zu gewährleisten.
Einmal täglich alle Sensorlichtanzeigen auf den Echtzeit-Ortungssystemsensoren und -tags sowie alle Zusatzgeräte des Systems visuell überprüfen und bestätigen, dass die Tags nicht in Wasser getaucht wurden. Öffnen Sie auch täglich die Registerkarte Karte in der grafischen Benutzeroberfläche des Systems, und überprüfen Sie, ob alle markierten Bewohner sichtbar sind und nachverfolgt werden. Um unmittelbarere Ereignisse anzuzeigen, verwenden Sie die Schaltfläche Zuletzt verwendet in der Standortsystem-Konfig, um die Menge der Ablaufverfolgungsdaten anzupassen.
Legen Sie die Zeit auf die letzten 10 oder weniger Minuten fest, und klicken Sie auf Abhören starten. Wenn Batterien ausgetauscht werden, klicken Sie auf das zugehörige Tag und die Schaltfläche "Tag-Akku" in der rechten Ecke des Smart Space Config. Wenn ein Bewohner im Tracking-Bereich fehlt und ein aktives Tag trägt, kann die Berichtsfunktion verwendet werden, um zu bestimmen, wann der Bewohner das letzte Mal vom System angezeigt wurde, indem sie auf die täglichen, wöchentlichen und monatlichen Berichte klicken.
Hier wird die Reise eines Bewohners über einen Zeitraum von 24 Stunden angezeigt. Es ist wichtig zu überprüfen, ob es keine Sprünge durch Wände gibt und dass die gesamte stationäre Aktivität ohne Sprünge aufgezeichnet wird. Da der Gehweg ein Maß für die gesamte Gehaktivität ist und der anhaltende Gehweg nur gemessen wird, wenn der Bewohner mindestens 60 Sekunden läuft, ist es wichtig zu bestätigen, dass die Mittelwerte für den Fußweg höher sind als die anhaltenden Gehmittel für alle verfolgten Bewohner.
Ergänzende Papier und Bleistift, kognitive, und immer Balance-Tools können verwendet werden, um Patientenrisikoprofile weiter zu verfeinern. Echtzeit-Ortungssysteme können kontinuierliche und objektive Messgrößen für Gehaktivität, Vorhersage von Stürzen, Wandern und andere unerwünschte Ereignisse in Patientenmitpopulationen mit hohem Risiko bieten.
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Übersicht
Dieser Artikel behandelt die Verwendung eines kontinuierlichen und objektiven Echtzeit-Ortungssystems zur Messung der Gehaktivität im Zusammenhang mit Wanderverhalten bei älteren Erwachsenen mit kognitiver Beeinträchtigung. Es werden Gehstrecke, anhaltende Gehstrecke, anhaltende Ganggeschwindigkeit, Gangqualität und Gleichgewichtsfähigkeit bewertet.
Wesentliche Studienkomponenten
Bereich der Wissenschaft
- Neurowissenschaften
- Verhaltensmedizin
- Geriatrie
Hintergrund
- Das medizinische Fachpersonal hat häufig Schwierigkeiten, körperliche Aktivität von Wundern zu unterscheiden.
- Wundern ist mit kognitiven Beeinträchtigungen und ungünstigen Gesundheitsausgängen verbunden.
- Veränderungen in der Gehaktivität können Risiken wie Stürze und Wundern anzeigen.
- Ein Echtzeit-Ortungssystem kann die Gehaktivität kontinuierlich und objektiv verfolgen.
Zweck der Studie
- Um die Gehaktivität bei älteren Erwachsenen mit kognitiver Beeinträchtigung zu messen.
- Um zwischen förderlicher körperlicher Aktivität und Weglauverhalten zu unterscheiden.
- Um die Auswirkungen der Gehaktivität auf gesundheitliche Ergebnisse zu bewerten.
Verwendete Methoden
- Implementierung eines Echtzeit-Ortungssystems zur Verfolgung der Gehaktivität.
- Messung der Gehstrecke, der dauerhaften Gehstrecke und der Gehgeschwindigkeit.
- Beurteilung der Gangqualität und des Gleichgewichtsvermögens.
- Zuweisung eindeutiger Patienten-ID-Nummern an Bewohner zur Verfolgung.
Hauptergebnisse
- Das System liefert kontinuierliche Daten zur Gehaktivität.
- Es hilft dabei, Muster des Umherirrens zu erkennen, die mit kognitiven Beeinträchtigungen assoziiert sind.
- Laufmetriken können das medizinische Personal über Patientenrisiken informieren.
- Die Daten können genutzt werden, um die Patientenversorgung und -sicherheit zu verbessern.
Schlussfolgerungen
- Das Echtzeit-Ortungssystem eignet sich effektiv zur Überwachung der Gehaktivität.
- Es hilft dabei, zwischen förderlicher Aktivität und Umherirren zu unterscheiden.
- Die Ergebnisse können das Verständnis von Gesundheitsoutcomes bei älteren Erwachsenen verbessern.
Häufig gestellte Fragen
Ausschlaggebende Bedeutung für die Industrie
Die objektive, kontinuierliche Messung der Gehaktivität ermöglicht die Unterscheidung zwischen förderlicher körperlicher Aktivität und pathologischem Umherwandern bei kognitiv beeinträchtigten Personen. Dies unterstützt die frühe Risikostratifizierung für Stürze, Krankenhausaufenthalte und Krankheitsprogression in der Alternsforschung. Echtzeit-Ortungssysteme liefern quantifizierbare Endpunkte zur Bewertung von Interventionen, die auf die Verringerung mobilitätsbezogener negativer Auswirkungen in Langzeitpflegeeinrichtungen abzielen.
Strategische Anwendungen in der Biopharma-Forschung und -Entwicklung
Frühe Entdeckung und Zielvalidierung
- Wissenschaftlicher Wert: Ermöglicht die Überprüfung therapeutischer Hypothesen, die einen Zusammenhang zwischen anhaltender Gehaktivität und kognitivem Verfall sowie ungünstigen gesundheitlichen Auswirkungen herstellen.
- Operationaler Wert: Bietet eine kontinuierliche, unvoreingenommene Verhaltensphänotypisierung, um die Abhängigkeit von subjektiven Beobachtungen durch das Personal, die anfällig für Erinnerungsbias sind, zu verringern.
Screening und Assay-Entwicklung
- Wissenschaftlicher Wert: Erzeugt standardisierte, hochauflösende Metriken zur Gehstrecke und zum dauerhaften Gehen für die Assay-Validierung in geriatrischen Modellen.
- Operativer Wert: Unterstützt eine skalierbare, reproduzierbare Nachverfolgung über Kohorten hinweg für die langfristige Untersuchung bewegungsassoziierter Risikofaktoren.
Translationale und präklinische Forschung
- Wissenschaftlicher Wert: Ermöglicht die Validierung krankheitsrelevanter Systeme durch die Korrelation von mittels RTLS erfassten Gang- und Gleichgewichtsmetriken mit dem Fortschreiten kognitiver Beeinträchtigungen.
- Operativer Wert: Ermöglicht die Übertragung von Erkenntnissen aus Beobachtungsstudien zum Altern auf präklinische Modelle der Neurodegeneration durch standardisierte Aktivitätsquantifizierung.
Pipeline- und Workflow-Integration
Die Methode ist im Bereich der Entdeckungsbiologie angesiedelt und unterstützt die Hypothesenprüfung von Wanderungsverhalten als Biomarker für das Risiko neurodegenerativer Erkrankungen, wodurch Entscheidungen über die Weiterentwicklung von Zielstrukturen („go/no-go“) fundiert werden.
- Entdeckungsbiologie: Unterstützt die Aufklärung von Wegen durch Quantifizierung von Gehmustern, die mit kognitiver Beeinträchtigung und Sturzrisiko assoziiert sind.
- Screening: Liefert einsatzbereite, quantitative Gehaktivitätsdaten für Hochdurchsatz-Verhaltensscreenings in Alterungsmodellen.
- Analytik: Bietet Messgrößen wie zurückgelegte Gehstrecke und Ganggeschwindigkeit, die statistische Vergleiche von Interventionseffekten auf die Mobilität ermöglichen.
- Translationale Forschung: Verbindet sich mit der Biomarker-Korrelation, indem RTLS-Messungen mit Beurteilungen der Gangqualität und des Gleichgewichts verknüpft werden, um Risikoprofile zu verfeinern.
- Unternehmensweite Wiederverwendung: Schafft eine wiederverwendbare Plattform für die kontinuierliche Verhaltensüberwachung in Programmen zur Alterung, Neurologie und geriatrischen Pharmakologie.
Operationelle und unternehmerische Auswirkungen
- Wissenschaftlicher Wert: Erhöht die Vorhersagesicherheit bei der Target-Validierung, indem die mechanistische Uneindeutigkeit der Ätiologie des Irreverhaltens verringert wird.
- Operationaler Wert: Stellt Standardisierung und Reproduzierbarkeit der Messung der Gehaktivität über verschiedene Standorte und Studien hinweg sicher.
- Strategischer Wert: Verbessert Go/No-Go-Entscheidungen, indem eine frühzeitige Erkennung von Beweglichkeits-bedingten Risikosignalen in präklinischen und klinischen Kohorten ermöglicht wird.
- Portfolio-Wirkung: Unterstützt die risikoadjustierte Priorisierung von Wirkstoffen, die auf neurodegenerative Signalwege abzielen, anhand objektiver funktioneller Endpunkte.
Durchführungsaspekte
- Setzt Fachkenntnisse in der geriatrischen Verhaltensbeurteilung und in sensorbasierten Erfassungssystemen voraus.
- Benötigt eine Infrastruktur für die drahtlose Installation von Tags, die Signalvalidierung und die kontinuierliche Datenüberwachung.
- Erfordert eine standardisierte Vorgehensweise zwischen verschiedenen Teams hinsichtlich der Befestigung der Tags und der Interpretation der Daten durch Pflegepersonal und Forschende.
- Schließt Anpassungsüberlegungen für unterschiedliche Mobilitätsgrade der Bewohner sowie umgebungsbedingte Einschränkungen in Langzeitpflegeeinrichtungen ein.
- Umfasst praktische Einschränkungen wie Signalstörungen in komplexen Innenräumen und die Haltbarkeit der Tags während des täglichen Bewohneralltags.
