Este estudio explora las relaciones entre la disfunción tiroidea, la dislipidemia y otros riesgos metabólicos entre las personas sometidas a exámenes de salud.
Artículo de investigación
* These authors contributed equally
Este estudio explora las relaciones entre la disfunción tiroidea, la dislipidemia y otros riesgos metabólicos entre las personas sometidas a exámenes de salud.
Este estudio tiene como objetivo investigar las relaciones asociativas entre la disfunción tiroidea, la dislipidemia y otros riesgos metabólicos entre las personas que se someten a exámenes de salud. Se inscribieron 305 personas que se sometieron a exámenes médicos rutinarios (junio 2023–diciembre 2025). Tras las exclusiones, se incluyeron 300 participantes en el análisis final. Los indicadores principales de observación incluyeron los índices de función tiroidea hormona estimulante de la tiroides (TSH), triiodotironina libre (FT3) y tiroxina libre (FT4); parámetros del perfil lipídico que cubren el colesterol total (TC), triglicéridos (TG), colesterol lipoproteico de alta densidad (HDL-C) y colesterol lipoproteico de baja densidad (LDL-C); y marcadores metabólicos como la glucosa en ayunas (GFF), la circunferencia de la cintura (WC) y la presión arterial (BP). Los participantes se agruparon en cohortes eutiroidea, hipertiroidea e hipotiroidea según criterios diagnósticos estándar de tiroides. Se realizaron análisis de correlación de Pearson y regresión logística multivariante para examinar las asociaciones entre indicadores y factores de riesgo para la disfunción tiroidea. De 300 participantes, 224 (74,67%) eran eutiroidios, 32 (10,67%) hipertiroidos y 44 (14,66%) hipotiroidismos. La ANOVA unidireccional demostró que los participantes con hipertiroidismo tenían una TSH más baja, FT3/FT4 más alta, reducción de TC/TG/LDL-C, HDL-C elevado, FBG más alto, menor presión arterial WC/diastólica (DBP) y aumento leve de la presión arterial sistólica (SBP) (todos p < 0,05) que el eutiroidismo; El hipotiroidismo mostró lo contrario ( todas las p. < 0,05). El análisis de correlación de Pearson mostró que la TSH se correlacionaba positivamente con TC, TG, LDL-C, FBG, WC, SBP y DBP, y negativamente correlacionada con HDL-C. FT3 y FT4 se correlacionaron negativamente con TC, TG, LDL-C, y positivamente con HDL-C. Ambos marcadores presentaron correlaciones negativas con WC y DBP, siendo FT4 una correlación moderada con WC. La regresión logística multivariante confirmó asociaciones independientes de dislipidemia y anomalías metabólicas con disfunción tiroidea en poblaciones examinadas por la salud médica. La disfunción tiroidea está estrechamente asociada con alteraciones lipídicas y metabólicas, y estos indicadores proporcionan una valiosa referencia para el cribado poblacional de enfermedades crónicas. Este estudio estuvo limitado por su diseño de sección transversal de centro único, el tamaño reducido de la muestra y la insuficiente estratificación de los subtipos de disfunción tiroidea.
A medida que el envejecimiento de la población se acelera en China y los estilos de vida de los residentes sufren cambios profundos, las enfermedades crónicas no transmisibles se han convertido en la principal amenaza para la salud pública de la población examinada. Entre estas condiciones, la incidencia de disfunción tiroidea y dislipidemia ha ido en aumento constante, convirtiéndose en una cuestión cada vez más relevante que supone una gran carga sobre la prevención y el control de enfermedades crónicas en la población de nivel1 de examen de salud. La tiroides, una glándula endocrina vital en el cuerpo humano, secreta hormonas tiroideas que regulan todo el proceso de metabolismo material y energético, ejerciendo efectos reguladores precisos sobre la síntesis, descomposición y transporte lipídicos. La hormona estimulante de la tiroides (TSH), como índice regulador central de la función tiroidea, observa que sus fluctuaciones afectan directamente al equilibrio secretor de las hormonas tiroideas, lo que a su vez puede desencadenar trastornos metabólicossistémicos 2. La dislipidemia, caracterizada principalmente por un colesterol total elevado (TC), triglicéridos (TG), colesterol lipoproteico de baja densidad (LDL-C) y colesterol reducido de lipoproteínas de alta densidad (HDL-C), constituye un factor de riesgo central para enfermedades cardiovasculares como la aterosclerosis y la enfermedad coronaria, y también es una manifestación externa clave del desequilibrio metabólicosistémico 3. En los últimos años, estudios han confirmado 4,5 que la disfunción tiroidea y la dislipidemia no existen de forma aislada; en cambio, pueden interactuar a través de vías metabólicas comunes, formando una red compleja de trastornos metabólicos. Sin embargo, los mecanismos específicos y las relaciones cuantitativas que subyacen a su asociación en la población de los exámenes de salud siguen sin estar claros.
La disfunción tiroidea sigue siendo muy prevalente en todo el mundo, con características notables de una alta incidencia en la población de exámenes de salud y un inicio insidioso. Según datos recientes de la encuestaepidemiológica 6, la prevalencia general de disfunción tiroidea en la población adulta examinada en China ha superado el 20%. De esta cifra, el hipotiroidismo representa aproximadamente el 14% y el hipertiroidismo alrededor del 10%, con la prevalencia aumentando con la edad, superando el 35% en la población mayor de sesenta años y7 años. En pacientes con hipotiroidismo, la secreción insuficiente de hormonas tiroideas ralentiza la velocidad del metabolismo lipídico, lo que conduce a un aumento de la síntesis de colesterol y a una reducción de la descomposición, lo que induce fácilmente hipercolesterolemia. En cambio, un exceso de hormona tiroidea en pacientes con hipertiroidismo acelera la degradación y excreción lipídica, lo que puede resultar en una disminución de los niveles lipídicosen sangre 8,9. Al mismo tiempo, la prevalencia de dislipidemia en la población china que se somete a los exámenes de salud ha superado el 40%. Esta condición está estrechamente relacionada con patrones alimentarios poco saludables, inactividad física, obesidad y otros factores que contribuyen10,11. Cabe destacar que la tasa de comorbilidad de la disfunción tiroidea y la dislipidemia ha aumentado año tras año. Las personas con esta comorbilidad enfrentan un riesgo significativamente mayor de anomalías metabólicas concurrentes, como niveles elevados de glucosa en sangre y obesidad abdominal, lo que aumenta aún más su susceptibilidad a enfermedades cardiovasculares.
En los últimos años, académicos nacionales y internacionales han realizado numerosos estudios sobre la asociación entre la función tiroidea y el metabolismo lipídico, pero sus conclusiones siguen siendo controvertidas y la investigación dirigida a poblaciones generales de cribado de salud sigue siendo escasa. Algunos estudios hanindicado que los niveles de TSH están positivamente correlacionados con los niveles de TC y LDL-C y negativamente correlacionados con los niveles de HDL-C, y que el hipotiroidismo actúa como un factor de riesgo independiente para la dislipidemia, mientras que la asociación entre hipertiroidismo y dislipidemia es relativamente débil. Sin embargo, otras investigaciones han señalado que los niveles de TG están significativamente elevados en pacientes con hipertiroidismo y se correlacionan positivamente con los niveles de hormona tiroidea, un fenómeno que podría estar relacionado con diferencias metabólicas individuales, estructuras dietéticas y otrosfactores 13,14. En cuanto al riesgo metabólico, las hormonas tiroideas pueden regular el metabolismo de la glucosa en sangre modulando la sensibilidad a la insulina. Los pacientes con hipotiroidismo tienen una mayor incidencia de resistencia a la insulina, lo que fácilmente conduce a un aumento de la glucosa en ayunas (GFF), mientras que los pacientes con hipertiroidismo pueden experimentar fluctuaciones de glucosa en sangre debido a una aceleración del metabolismoenergético 15,16. Sin embargo, la mayoría de los estudios existentes se han centrado en pacientes hospitalarios, con una representatividad limitada de la muestra. Además, no incorporan completamente características como la edad y los hábitos de vida de la población examinada de salud, lo que dificulta reflejar la situación real de las poblaciones generales decribado de salud 17.
Actualmente, el manejo de enfermedades crónicas en las comunidades chinas se centra principalmente en la atención de una sola enfermedad, y las estrategias integrales de manejo para poblaciones con disfunción tiroidea comórbida y dislipidemia siguen siendo insuficientes, careciendo de datos precisos y planes de intervención individualizados. A medida que el envejecimiento de la población empeora en China, factores como la alteración de la composición corporal en los ancianos (por ejemplo, aumento de la grasa visceral) y la exposición a contaminantes ambientales han agravado aún más el riesgo de alteración de la homeostasis metabólica lipídica y disfunción tiroidea. Lamentablemente, el sistema actual de gestión sanitaria aún no ha tenido en cuenta estos factoresinfluyentes 18. El cribado de salud, como herramienta importante para la detección temprana de enfermedades crónicas, permite la medición simultánea de la función tiroidea, los lípidos en sangre y los indicadores metabólicos, proporcionando una base de muestra sólida para la investigación sobre la asociación entre estas condiciones. Al analizar el grado de correlación entre la disfunción tiroidea y los lípidos en sangre, los indicadores metabólicos en poblaciones con cribado de salud e identificar las correlaciones entre diversos indicadores así como factores de riesgo independientes, esta investigación puede ofrecer una base científica para el cribado temprano, la evaluación de riesgos y la intervención integral de la disfunción tiroidea y la dislipidemia en poblaciones con exámenes de salud.
Basándose en datos de exámenes físicos de la población del Centro de Recuperación de Servicios Especiales de la Marina de Qingdao, este estudio seleccionó a 300 participantes en el examen de salud como sujetos de investigación, centrándose en la asociación entre la disfunción tiroidea, la dislipidemia y las anomalías metabólicas. Su objetivo es cubrir la carencia de investigación sobre estas comorbilidades a nivel poblacional en los exámenes de salud y enriquecer la investigación sobre la correlación entre la disfunción tiroidea y los trastornos metabólicos, proporcionando así evidencia teórica y práctica para optimizar estrategias integrales de manejo de enfermedades crónicas y mejorar el estado de salud de los residentes que se someten a exámenes de salud. Mientras tanto, los resultados de la investigación dirigidos a poblaciones de cribado pueden ayudar a los clínicos a identificar con mayor precisión grupos de alto riesgo para la disfunción tiroidea, formular planes individualizados de cribado e intervención, y reducir la incidencia de complicaciones relacionadas con el metabolismo.
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Este estudio se llevó a cabo en estricta conformidad con los principios de la Declaración de Helsinki y fue aprobado por el Centro de Recuperación de Servicios Especiales de Qingdao del Comité de Ética de la Marina del EPL (Número de aprobación: QDTLLL2023-024). Se obtuvo el consentimiento informado por escrito de todos los participantes antes de la inscripción.
Reclutamiento de participantes y diseño de estudios
Un total de 305 residentes que se sometieron a exámenes médicos rutinarios en el Centro de Recuperación de Servicios Especiales de la Marina Qingdao entre junio de 2023 y diciembre de 2025 fueron inicialmente inscritos. Tras el cribado y la aplicación de los criterios de exclusión, se incluyeron 300 participantes en el análisis final. Los participantes fueron categorizados en grupos eutiroideos, hipertiroideo e hipotiroideo según criterios diagnósticos estándar para la disfunción tiroidea (Figura 1).
Los participantes elegibles eran residentes permanentes de entre 18 y 80 años que hubieran residido en el centro de recuperación durante al menos seis meses. Todos los participantes realizaron exámenes físicoscompletos 19 y se obtuvieron datos clínicos y de laboratorio completos. Se excluyeron a las personas con infección aguda, traumatismo grave, estado de recuperación postoperatorio u otras condiciones agudas que pudieran afectar a los indicadores tiroideos o metabólicos en el momento del examen.
Se excluyeron a los participantes si presentaban enfermedades tiroideas orgánicas confirmadas, incluyendo nódulos tiroideos (≥1 cm con características malignas de imagen), tiroiditis o tumorestiroideos 20. También se excluyeron los sujetos que habían recibido terapia de reemplazo hormonal tiroidea, medicamentos antitiroideos u otros fármacos que afectaran la función tiroidea en los tres meses anteriores. Criterios adicionales de exclusión incluyeron diabetes mellitus, síndrome de Cushing, enfermedad de Addison, obesidad severa (índice de masa corporal [IMC], calculado como peso (kg)/altura (m)2, IMC ≥35 kg/m2), caquexia, cirugía bariátrica o metabólica en un plazo de seis meses, enfermedades hepáticas, renales o biliares graves, y uso reciente de fármacos que reducen lípidos, glucocorticoides, anticonceptivos u otros fármacos que influyen en el metabolismo lipídico. Todos los antecedentes de medicación se verificaron mediante historiales médicos en lugar de autoinforme. También se excluyeron participantes con enfermedades cardiovasculares graves, trastornos hematológicos, infarto reciente de miocardio o infarto cerebral, embarazo, lactancia, cirugía mayor, traumatismos graves, infección aguda, consumo crónico de alcohol intenso, tabaquismo crónico, trastornos mentales o disfuncióncognitiva 17 .
La fecha del examen físico se utilizó como referencia, en la que se midieron todos los indicadores centrales en el Centro de Recuperación de Servicios Especiales de la Marina de Qingdao. Se extrajeron de forma síncrona datos en bruto sobre características generales, función tiroidea, perfiles de lípidos en sangre y parámetros relacionados con el metabolismo. Los datos fueron introducidos de forma independiente por dos investigadores y verificados de forma cruzada para garantizar la exactitud.
Medidas de resultado
Se recogieron muestras de sangre venosa de todos los participantes a primera hora de la mañana del día del examen físico, tras el ayuno. Todos los participantes debían ayunar durante la noche durante 8–12 horas antes de la recogida de sangre, abstenerse de alcohol, dietas ricas en grasas y ejercicio intenso durante 24 horas antes de la muestra, y no consumir bebidas que no fuera agua durante al menos 4 horas antes de la recogida de sangre. Todas las muestras de sangre se recogieron de forma central entre las 7:30 y las 9:30 para minimizar la variación circadiana. Se recogió sangre venosa periférica (5 mL) de cada participante en condiciones estériles estándar y se colocó en tubos séricos no anticoagulantes. Las muestras se dejaron coagular a temperatura ambiente durante 30 minutos, luego se centrifugaron a 1.500 × g durante 10 minutos para separar el suero. Las muestras de suero se analizaron en un plazo de 2 horas tras la centrifugación para minimizar la posible variación analítica.
Todas las muestras de suero se analizaron para detectar la función tiroidea en un plazo de 2 horas tras la separación del suero. Se midieron los niveles de hormona estimulante de la tiroides (TSH), triiodotironina libre (FT3) y tiroxina libre (FT4) utilizando un analizador automático de inmunoensayo de quimioluminiscencia y kits comerciales de ensayo compatibles. Los rangos de referencia adoptados en este estudio fueron los siguientes: TSH, 0,27–4,2 mIU/L; FT3, 3,1–6,8 pmol/L; y FT4, 12,0–22,0 pmol/L. Todos los ensayos se realizaron de acuerdo con los procedimientos operativos estandarizados del fabricante, incluyendo el arranque del instrumento, calibración, control de calidad y protocolos de carga de muestras, para garantizar la estabilidad y repetibilidad de las mediciones.
El eutiroidismo se definió como niveles séricos normales de TSH, FT3 y FT4 en ausencia de disfunción tiroidea clínica, antecedentes de enfermedad tiroidea o uso de medicación relacionada conla tiroides 21. El hipertiroidismo se clasificó en tipos clínicos y subclínicos. El hipertiroidismo clínico se definió como niveles elevados de FT3 y/o FT4 acompañados de niveles de TSH suprimidos. El hipertiroidismo subclínico se definió como niveles normales de FT3 y FT4 con supresión aislada de la TSH acompañada de manifestaciones típicas de hipertiroidismo tras la exclusión de disfunción tiroidea transitoria.
El hipotiroidismo se clasificó en tipos clínicos y subclínicos. El hipotiroidismo clínico se definió como niveles disminuidos de FT3 y/o FT4 acompañados de niveles elevados de TSH. El hipotiroidismo subclínico se definió como niveles normales de FT3 y FT4 con elevación aislada de la TSH tras la exclusión de fluctuaciones temporales causadas por factores externos que interferen.
Todas las muestras de suero se analizaron para determinar los niveles de lípidos y glucosa en un plazo de 2 horas tras la separación del suero utilizando un analizador bioquímico automatizado y kits de reactivos compatibles. Se midieron parámetros lipídicos en sangre, incluyendo colesterol total (TC), triglicéridos (TG), colesterol lipoproteico de alta densidad (HDL-C) y colesterol lipoproteico de baja densidad (LDL-C), según los protocolos operativos estándar del fabricante. Se realizaron calibraciones diarias de instrumentos y procedimientos rutinarios de control de calidad antes del análisis de la muestra para garantizar la precisión y estabilidad de las mediciones bioquímicas. Según las Directrices Chinas para el Manejo de Lípidos (Edición 2023)22, un perfil lipídico normal se definió como todos los parámetros lipídicos dentro de sus respectivos rangos de referencia, mientras que la dislipidemia se diagnosticaba cuando uno o más indicadores lipídicos superaban sus respectivos rangos normales.
Los niveles de glucosa en ayunas (FBG) se determinaron utilizando el método de la hexoquinasa con el mismo analizador bioquímico automatizado y el kit de ensayo de apoyo. Las mediciones de la circunferencia de cintura (WC) fueron realizadas por personal médico uniformadamente capacitado utilizando procedimientos estandarizados. Se indicó a los participantes que se mantuvieran erguidos con los pies separados a la anchura de los hombros y los músculos abdominales completamente relajados. La circunferencia de la cintura se midió a nivel horizontal del umbilico utilizando una cinta métrica médica flexible con una precisión de 0,1 cm. La cinta se colocó cerca de la piel sin comprimir los tejidos subcutáneos. Se obtuvieron dos mediciones independientes y se registró la media de las dos mediciones válidas para su análisis. Antes de la medición de la presión arterial, los participantes descansaban tranquilamente sentados durante 5 minutos. La presión arterial sistólica (SBP) y la presión arterial diastólica (DBP) se midieron en la parte superior derecha del brazo mediante un esfigmomanómetro electrónico, manteniendo el brazo a nivel del corazón durante todo el procedimiento. Se obtuvieron tres mediciones consecutivas cada 1 minuto, y la media de las dos últimas mediciones se utilizó para el análisis estadístico.
Según las Directrices Chinas para la Cirugía Bariátrica y Metabólica (Edición 2024)23, la anormalidad metabólica se definió como la presencia de tres o más de las siguientes condiciones: obesidad central identificada por circunferencia de cintura elevada (WC), alteración de la regulación de la glucosa, presión arterial (BP) elevada, aumento de los niveles de triglicéridos (TG) y disminución del colesterol de lipoproteínas de alta densidad (HDL-C).
Cálculo del tamaño de la muestra
Como este estudio fue retrospectivo en su diseño, no se realizó un cálculo a priori del tamaño de la muestra. La población final del estudio consistió en 300 participantes que cumplían los criterios predefinidos de inclusión y exclusión.
El análisis estadístico de potencia post hoc se realizó mediante software estadístico. Segúnun estudio 24 previamente publicado en un solo centro, se informaron niveles de triglicéridos séricos (TG) de 84,07 ± 3,12 mg/dL en pacientes con hipertiroidismo y 91,6 ± 9,14 mg/dL en sujetos de control, lo que corresponde al tamaño del efecto d de Cohen de 0,95. Utilizando un nivel de significación bilateral de α = 0,05 y un poder estadístico del 80% (β = 0,20), se calculó el tamaño mínimo requerido de la muestra como 29 participantes por grupo.
En el presente estudio, 224 participantes fueron incluidos en el grupo de eutiroidismo, 32 participantes en el grupo de hipertiroidismo y 44 participantes en el grupo de hipotiroidismo, todos los cuales superaron el requisito mínimo calculado de tamaño de muestra. Estos tamaños de muestra aseguraron un poder estadístico superior al 80% para los análisis primarios. Para evaluar aún más la robustez del análisis, se calculó el tamaño mínimo detectable del efecto para TG como 0,52, que era inferior al tamaño del efecto observado de 0,594. Estos hallazgos indicaron que el presente estudio tenía una sensibilidad adecuada para detectar diferencias clínicamente relevantes entre grupos.
Análisis estadístico
Los posibles factores de confusión en las características basales se controlaron mediante análisis de regresión logística. La normalidad de los datos se evaluó utilizando la prueba de Shapiro–Wilk, y la homogeneidad de las varianzas se evaluó mediante la prueba de Levene. Las variables continuas con distribuciones normales y varianzas homogéneas se expresaron como media ± desviación estándar (DS). Las comparaciones entre grupos se realizaron mediante análisis unidireccional de la varianza (ANOVA), seguido de corrección de Bonferroni para comparaciones múltiples. Las variables de distribución no normal se expresaron como mediana (rango intercuartílico) y se analizaron utilizando la prueba H de Kruskal–Wallis. Las variables categóricas se presentaron como números (porcentajes) y se compararon usando la prueba del chi cuadrado. Se evaluaron las correlaciones entre indicadores de función tiroidea, perfiles lipídicos y parámetros metabólicos utilizando análisis de correlación de rango de Pearson o Spearman, según corresponda. Las variables con p < 0,05 en el análisis univariado se incluyeron en modelos de regresión logística multivariante para identificar factores de riesgo independientes para la disfunción tiroidea. Todas las pruebas estadísticas fueron bidireccionales, y se consideró estadísticamente significativa la p. < 0,05.
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Distribución de la enfermedad
Entre los 300 participantes incluidos en el estudio, 76 fueron diagnosticados con disfunción tiroidea, lo que representa el 25,33% de la población total del estudio. Este subgrupo incluía 32 casos de hipertiroidismo (10,67%) y 44 casos de hipotiroidismo (14,67%). Además, se identificó dislipidemia en 120 participantes (40,00%), mientras que se detectó anomalía metabólica en 130 participantes (43,33%) (Tabla 1).
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Un total de 300 residentes que se sometieron a exámenes físicos rutinarios fueron inscritos en este estudio; El 74,67% tenía función tiroidea normal, el 10,67% fue diagnosticado con hipertiroidismo y el 14,66% con hipotiroidismo. Estas cifras indican que la disfunción tiroidea tiene una prevalencia relativamente alta en la población general de la evaluación de salud, lo que la convierte en una categoría de enfermedad notable que no puede pasarse por alto en la prevención y control de enf...
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Los autores declaran que no hay conflictos de interés relevantes para este manuscrito.
| Nombre | Empresa | Número de catálogo | Comentarios |
|---|---|---|---|
| Analizador de bioquímica automático | Roche Diagnostics GmbH | cobas 8000 | Se determinaron los perfiles lipídicos, incluidos TC, TG, HDL-C, LDL-C y FBG. |
| Analizador automático de inmunoensayo quimioluminiscente | Roche Diagnostics GmbH | cobas 6000 e 601 | Se midieron los indicadores de función tiroidea, incluidos TSH, FT3 y FT4. |
| Centrífuga | Shanghai Anting Scientific Instrument Factory | LXJ-IIB | Centrifugué la muestra de sangre para separar el suero. |
| Esfigmomanómetro electrónico | A&D Electronics (Shenzhen) Co.,Ltd. | TM-2656VP | Mide la presión arterial. |
| Kit de ensayo de FT3 | Abbott Laboratories | 03P6030 | Mide FT3 |
| Kit de ensayo de FT4 | Abbott Laboratories | 03P6040 | Mide FT4 |
| Kit de ensayo de glucosa | Roche Diagnostics | 04718667190 | Mide FBG |
| Kit de HDL-C | Roche Diagnostics | 04718900190 | Mide HDL-C |
| Kit de LDL-C | Roche Diagnostics | 04718918190 | Mide LDL-C |
| Cinta médica profesional suave | Shanghai Yiren Medical Equipment Co., Ltd. | YC-R01 | Mide WC |
| Software SPSS | IBM | SPSS 27.0 | Análisis estadístico |
| Software estadístico | Heinrich - Heine - Universität Düsseldorf | G*Power 3.1.9.7 | Cálculo del tamaño de la muestra |
| Kit de TC | Roche Diagnostics | 04718888190 | Mide TC |
| Kit de TG | Roche Diagnostics | 04718896190 | Mide TG |
| Kit de ensayo de TSH | Abbott Laboratories | 03P6020 | Mide TSH |
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