Cette étude explore les liens entre dysfonctionnement thyroïdien, dyslipidémie et autres risques métaboliques chez les personnes soumises à des examens de santé.
Article de recherche
* These authors contributed equally
Cette étude explore les liens entre dysfonctionnement thyroïdien, dyslipidémie et autres risques métaboliques chez les personnes soumises à des examens de santé.
Cette étude vise à étudier les relations associatives entre dysfonctionnement thyroïdien, dyslipidémie et autres risques métaboliques chez les personnes subissant des examens de santé. 305 personnes ayant subi des examens de santé de routine ont été inscrites (juin 2023–décembre 2025). Après exclusions, 300 participants ont été inclus dans l’analyse finale. Les indicateurs principaux d’observation comprenaient les indices de fonction thyroïdienne hormone thyroïdienne stimulante (TSH), triiodothyronine libre (FT3) et thyroxine libre (FT4) ; les paramètres du profil lipidique couvrant le cholestérol total (TC), les triglycérides (TG), le cholestérol lipoprotéique à haute densité (HDL-C) et le cholestérol lipoprotéique à basse densité (LDL-C) ; et des marqueurs métaboliques tels que la glycémie à jeun (FBG), le tour de taille (WC) et la pression artérielle (BP). Les participants ont été regroupés en cohortes euthyroïdienne, hyperthyroïdienne et hypothyroïdienne selon les critères diagnostiques standard de la thyroïde. Des analyses de corrélation de Pearson et de régression logistique multivariée ont été réalisées pour examiner les associations entre indicateurs et facteurs de risque de dysfonctionnement thyroïdien. Sur 300 participants, 224 (74,67 %) étaient euthyroïdiens, 32 (10,67 %) hyperthyroïdiens et 44 (14,66 %) hypothyroïdiens. L’ANOVA unidirecionale a démontré que les participants atteints d’hyperthyroïdie avaient une TSH plus basse, une FT3/FT4 plus élevée, une réduction du TC/TG/LDL-C, un HDL-C élevé, une FBG plus élevée, une pression artérielle WC/diastolique (DBP) plus basse et une légère augmentation de la pression artérielle systolique (SBP) ( toutes p < 0,05) que l’euthyroïdie ; L’hypothyroïdie montrait l’inverse ( tous p. < 0,05). L’analyse de corrélation de Pearson a montré que la TSH était positivement corrélée avec TC, TG, LDL-C, FBG, WC, SBP et DBP, et négativement corrélée avec le HDL-C. FT3 et FT4 étaient négativement corrélés avec TC, TG, LDL-C, et positivement corrélés avec HDL-C. Les deux marqueurs présentaient des corrélations négatives avec la WC et la DBP, FT4 montrant une corrélation modérée avec la WC. La régression logistique multivariée a confirmé des associations indépendantes entre dyslipidémie et anomalies métaboliques et dysfonctionnement thyroïdien chez les populations ayant examiné la santé. Le dysfonctionnement thyroïdien est étroitement associé aux troubles lipidiques et métaboliques, et ces indicateurs fournissent une référence précieuse pour le dépistage des maladies chroniques en population. Cette étude a été limitée par sa conception à section transversale unicentre, sa petite taille d’échantillon et sa stratification insuffisante des sous-types de dysfonction thyroïdienne.
Alors que le vieillissement de la population s’accélère à travers la Chine et que les modes de vie des habitants subissent des changements profonds, les maladies chroniques non transmissibles sont devenues la principale menace pour la santé publique de la population examinée. Parmi ces affections, l’incidence des dysfonctionnements thyroïdiens et de la dyslipidémie est en constante augmentation, leur comorbidité devenant un problème de plus en plus important qui impose un lourd fardeau à la prévention et au contrôle des maladies chroniques au niveau1 de la population d’examen de santé. La thyroïde, une glande endocrine vitale du corps humain, sécrète des hormones thyroïdiennes qui régulent l’ensemble du métabolisme des matières et de l’énergie, exerçant des effets régulateurs précis sur la synthèse, la dégradation et le transport lipidique. L’hormone thyroïdienne stimulante (TSH), en tant qu’indice régulateur central de la fonction thyroïdienne, observe que ses fluctuations de niveau affectent directement l’équilibre sécréteur des hormones thyroïdiennes, ce qui peut à son tour déclencher des troubles métaboliquessystémiques 2. La dyslipidémie, caractérisée principalement par un cholestérol total élevé (TC), des triglycérides (TG), du cholestérol lipoprotéique de basse densité (LDL-C) et une réduction du cholestérol lipoprotéiné de haute densité (HDL-C), constitue un facteur de risque central pour les maladies cardiovasculaires telles que l’athérosclérose et les maladies coronariennes, et constitue également une manifestation externe clé du déséquilibre métaboliquesystémique 3. Ces dernières années, des études ont confirmé 4,5 que les dysfonctionnements thyroïdiens et la dyslipidémie n’existent pas isolément ; Au contraire, ils peuvent interagir via des voies métaboliques communes, formant un réseau complexe de troubles métaboliques. Pourtant, les mécanismes spécifiques et les relations quantitatives sous-jacentes à leur association dans la population des examens de santé restent flous.
Le dysfonctionnement thyroïdien reste très répandu dans le monde, avec pour des caractéristiques notables d’une forte incidence dans la population d’examens de santé et d’un début insidieux. Selon les données récentes de l’enquêteépidémiologique 6, la prévalence globale du dysfonctionnement thyroïdien dans la population adulte ayant suivi l’examen de santé en Chine a dépassé 20 %. Sur ce chiffre, l’hypothyroïdie représente environ 14 % et l’hyperthyroïdie environ 10 %, la prévalence augmentant avec l’âge, atteignant plus de 35 % chez les personnes âgées de soixante ans etplus de 7 ans. Chez les patients atteints d’hypothyroïdie, une sécrétion insuffisante d’hormones thyroïdiennes ralentit le rythme du métabolisme lipidique, entraînant une augmentation de la synthèse du cholestérol et une réduction de la décomposition, ce qui induit facilement une hypercholestérolémie. En revanche, un excès d’hormones thyroïdiennes chez les patients hyperthyroïdiens accélère la dégradation et l’excrétion lipidique, pouvant entraîner une diminution des niveaux lipidiquessanguins 8,9. Parallèlement, la prévalence de la dyslipidémie dans la population chinoise ayant subi des examens de santé a dépassé 40 %. Cette condition est étroitement liée à des habitudes alimentaires malsaines, à l’inactivité physique, à l’obésité et à d’autres facteurscontributifs 10,11. Notamment, le taux de comorbidité des dysfonctionnements thyroïdiens et de la dyslipidémie a augmenté d’année en année. Les personnes présentant cette comorbidité présentent un risque significativement accru d’anomalies métaboliques concomitantes telles qu’une hyperglycémie et une obésité abdominale, ce qui augmente encore leur susceptibilité aux maladies cardiovasculaires.
Ces dernières années, des chercheurs nationaux et étrangers ont mené de nombreuses études sur l’association entre la fonction thyroïdienne et le métabolisme lipidique, mais leurs conclusions restent controversées et la recherche ciblée sur les populations de dépistage général reste rare. Certaines études ont indiquéque les niveaux de TSH sont positivement corrélés aux niveaux de TC et LDL-C et négativement corrélés aux niveaux de HDL-C, et que l’hypothyroïdie agit comme un facteur de risque indépendant pour la dyslipidémie, tandis que l’association entre hyperthyroïdie et dyslipidémie est relativement faible. Cependant, d’autres recherches ont montré que les niveaux de TG sont significativement élevés chez les patients hyperthyroïdiens et positivement corrélés aux niveaux d’hormones thyroïdiennes, un phénomène qui pourrait être lié à des différences métaboliques individuelles, à des structures alimentaires et à d’autresfacteurs 13,14. En termes de risque métabolique, les hormones thyroïdiennes peuvent réguler le métabolisme de la glycémie en modulant la sensibilité à l’insuline. Les patients atteints d’hypothyroïdie présentent une incidence plus élevée de résistance à l’insuline, ce qui conduit facilement à une élévation de la glycémie à jeun (FBG), tandis que les patients hyperthyroïdiens peuvent présenter des fluctuations de la glycémie dues à un métabolisme énergétiqueaccéléré 15,16. La plupart des études existantes, cependant, se sont concentrées sur des patients hospitaliers, avec une représentativité limitée de l’échantillon. Ils n’intègrent pas non plus pleinement des caractéristiques telles que l’âge et les habitudes de vie de la population de l’examen de santé, ce qui rend difficile la reflètement de la situation réelle des populations de dépistagegénéral de 17 ans.
Actuellement, la gestion des maladies chroniques dans les communautés chinoises est principalement centrée sur des soins à une seule maladie, et les stratégies de gestion globales pour les populations présentant des dysfonctionnements thyroïdiens et dyslipidémies comorbides restent insuffisantes, manquant de données précises et de plans d’intervention individualisés. À mesure que le vieillissement de la population s’aggrave en Chine, des facteurs tels que la modification de la composition corporelle chez les personnes âgées (par exemple, augmentation des graisses viscérales) et l’exposition aux polluants environnementaux ont encore aggravé le risque de perturbations du métabolisme lipidique et de dysfonctionnement thyroïdien. Malheureusement, le système de gestion de la santé actuel n’a pas encore pris en compte ces facteursinfluents 18. Le dépistage de santé, en tant qu’outil important pour la détection précoce des maladies chroniques, permet une mesure simultanée de la fonction thyroïdienne, des lipides sanguins et des indicateurs métaboliques, fournissant une base d’échantillons solide pour la recherche sur l’association entre ces affections. En analysant le degré de corrélation entre la dysfonction thyroïdienne et les lipides sanguins, les indicateurs métaboliques dans les populations de dépistage de santé, et en identifiant les corrélations entre divers indicateurs ainsi que les facteurs de risque indépendants, cette recherche peut fournir une base scientifique pour le dépistage précoce, l’évaluation des risques et l’intervention globale des dysfonctions thyroïdiennes et de la dyslipidémie dans les populations ayant examiné la santé.
Basée sur les données d’examen physique de la population du Navy Qingdao Special Service Recuperation Center, cette étude a sélectionné 300 participants à l’examen de santé comme sujets de recherche, en se concentrant sur l’association entre dysfonctionnement thyroïdien, dyslipidémie et anomalies métaboliques. Il vise à combler le manque de recherche sur ces comorbidités au niveau de la population lors des examens de santé et à enrichir la recherche sur la corrélation entre dysfonctionnement thyroïdien et troubles métaboliques, fournissant ainsi des preuves théoriques et pratiques pour optimiser des stratégies globales de gestion des maladies chroniques et améliorer l’état de santé des résidents subissant des examens de santé. Par leur côté, les résultats de la recherche ciblant les populations de dépistage de santé peuvent aider les cliniciens à identifier plus précisément les groupes à haut risque de dysfonction thyroïdienne, à élaborer des plans de dépistage et d’intervention individualisés, et à réduire l’incidence des complications liées au métabolisme.
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Cette étude a été menée en stricte conformité avec les principes de la Déclaration d’Helsinki et a été approuvée par le Centre de récupération des militaires spéciaux de Qingdao du Comité d’éthique de la marine de l’APL (Numéro d’approbation : QDTLLL2023-024). Un consentement éclairé écrit a été obtenu de tous les participants avant l’inscription.
Recrutement des participants et conception des études
Un total de 305 résidents ayant subi des examens de santé de routine au Centre de Rétablissement des Services Spéciaux de la Marine de Qingdao entre juin 2023 et décembre 2025 ont été initialement inscrits. Après le dépistage et l’application des critères d’exclusion, 300 participants ont été inclus dans l’analyse finale. Les participants ont été classés en groupes euthyroïdien, hyperthyroïdien et hypothyroïdien selon les critères diagnostiques standards pour le dysfonctionnement thyroïdien (Figure 1).
Les participants éligibles étaient des résidents permanents âgés de 18 à 80 ans ayant résidé au centre de récupération pendant au moins six mois. Tous les participants ont passé19 examens physiques complets, et des données cliniques et de laboratoire complètes ont été recueillies. Les personnes présentant une infection aiguë, un traumatisme sévère, un état de rétablissement postopératoire ou d’autres affections aiguës pouvant affecter la thyroïde ou les indicateurs métaboliques au moment de l’examen ont été exclues.
Les participants ont été exclus s’ils présentaient des maladies thyroïdiennes organiques confirmées, y compris des nodules thyroïdiens (≥1 cm avec caractéristiques d’imagerie maligne), une thyroïdite ou des tumeursthyroïdiennes 20. Les sujets ayant reçu une thérapie de remplacement hormonal thyroïdien, des médicaments antithyroïdiens ou d’autres médicaments affectant la fonction thyroïdienne au cours des trois mois précédents ont également été exclus. D’autres critères d’exclusion comprenaient le diabète sucré, le syndrome de Cushing, la maladie d’Addison, l’obésité sévère (indice de masse corporelle [IMC], calculé comme poids (kg)/taille (m)2, IMC ≥35 kg/m2), la cachexie, la chirurgie bariatrique ou métabolique dans les six mois, des maladies hépatiques, rénales ou biliaires sévères, ainsi que l’utilisation récente de médicaments hypolipidiques, glucocorticoïdes, contraceptifs ou autres médicaments influençant le métabolisme lipidique. Tous les antécédents médicamenteux ont été vérifiés par des dossiers médicaux plutôt que par auto-déclaration. Les participantes souffrant de maladies cardiovasculaires sévères, de troubles hématologiques, d’infarctus récent du myocarde ou d’infarctus cérébral, de grossesse, d’allaitement, de chirurgie majeure, de traumatismes graves, d’infections aiguës, de consommation chronique d’alcool intense, de tabagisme chronique, de troubles mentaux ou de dysfonction cognitive17 ont également été exclues.
La date de l’examen physique a servi de référence, sur laquelle tous les indicateurs principaux ont été mesurés au Centre de Rétablissement des Services Spéciaux de la Marine de Qingdao. Les données brutes concernant les caractéristiques générales, la fonction thyroïdienne, les profils lipidiques sanguins et les paramètres liés au métabolisme ont été extraites de manière synchrone. Les données ont été saisies indépendamment par deux chercheurs et vérifiées en croisée pour garantir l’exactitude.
Mesures de résultat
Des échantillons de sang veineux ont été prélevés sur tous les participants tôt le matin le jour de l’examen physique, après le jeûne. Tous les participants devaient jeûner toute la nuit pendant 8 à 12 heures avant la prise de sang, s’abstenir d’alcool, de régimes riches en graisses et d’exercice intense pendant 24 heures avant le prélèvement, et de ne consommer aucune boisson autre que de l’eau pendant au moins 4 heures avant la prise de sang. Tous les échantillons sanguins ont été prélevés de manière centrale entre 7h30 et 9h30 afin de minimiser la variation circadienne. Le sang veineux périphérique (5 mL) a été prélevé sur chaque participant dans des conditions stériles standard et placé dans des tubes séromiques non anticoagulants. Les échantillons ont été laissés coaguler à température ambiante pendant 30 minutes, puis centrifugés à 1 500 × g pendant 10 minutes pour séparer le sérum. Les échantillons séromiques ont été analysés dans les 2 heures suivant la centrifugation afin de minimiser les variations analytiques potentielles.
Tous les échantillons séromiques ont été analysés pour la fonction thyroïdienne dans les 2 heures suivant la séparation sérique. Les niveaux d’hormone thyroïdienne stimulante (TSH), de triiodothyronine libre (FT3) et de thyroxine libre (FT4) ont été mesurés à l’aide d’un analyseur d’immunotest chimioluminescence automatisé et de kits de tests commerciaux appariés. Les plages de référence adoptées dans cette étude étaient les suivantes : TSH, 0,27–4,2 mIU/L ; FT3, 3,1–6,8 pmol/L ; et FT4, 12,0–22,0 pmol/L. Tous les essais étaient réalisés conformément aux procédures opérationnelles standardisées du fabricant, incluant le démarrage de l’instrument, l’étalonnage, le contrôle qualité et les protocoles de chargement des échantillons, afin d’assurer la stabilité et la répétabilité des mesures.
L’euthyroïdie a été définie comme des niveaux sériques normaux de TSH, FT3 et FT4 en l’absence de dysfonctionnement clinique de la thyroïde, d’antécédents de maladie thyroïdienne ou d’utilisation de médicaments liésà la thyroïde 21. L’hyperthyroïdie a été classée en types cliniques et sous-cliniques. L’hyperthyroïdie clinique a été définie comme des niveaux élevés de FT3 et/ou FT4 accompagnés d’une suppression des taux de TSH. L’hyperthyroïdie subclinique a été définie comme des niveaux normaux de FT3 et FT4 avec suppression isolée de la TSH, accompagnée de manifestations typiques de l’hyperthyroïdie après l’exclusion d’un dysfonctionnement thyroïdien transitoire.
L’hypothyroïdie a été classée en types cliniques et subcliniques. L’hypothyroïdie clinique a été définie comme une diminution des niveaux de FT3 et/ou FT4 accompagnée d’un taux élevé de TSH. L’hypothyroïdie subclinique a été définie comme des niveaux normaux de FT3 et FT4 avec élévation isolée de la TSH après exclusion des fluctuations temporaires de TSH causées par des facteurs externes.
Tous les échantillons séromiques ont été analysés pour les niveaux de lipides et de glucose dans les 2 heures suivant la séparation sérique à l’aide d’un analyseur biochimique automatisé et de kits de réactifs appariés. Les paramètres lipidiques sanguins, dont le cholestérol total (TC), les triglycérides (TG), le cholestérol lipoprotéiné de haute densité (HDL-C) et le cholestérol lipoprotéiné de basse densité (LDL-C), ont été mesurés selon les protocoles opérationnels standards du fabricant. Un étalonnage quotidien des instruments et des procédures de contrôle qualité de routine ont été effectués avant l’analyse de l’échantillon afin d’assurer la précision et la stabilité des mesures biochimiques. Selon les Directives chinoises pour la gestion des lipides (édition 2023)22, un profil lipidique normal était défini comme tous les paramètres lipidiques se situant dans leurs plages de référence respectives, tandis que la dyslipidémie était diagnostiquée lorsqu’un ou plusieurs indicateurs lipidiques dépassaient leurs plages normales respectives.
Les taux de glucose à jeun (FBG) ont été déterminés à l’aide de la méthode de l’exochinase avec le même analyseur biochimique automatisé et le même kit de test complémentaire. Les mesures de la circonférence de la taille (WC) ont été réalisées par un personnel médical uniformément formé à l’aide de procédures standardisées. Les participants devaient se tenir debout, les pieds écartés à la largeur des épaules et les muscles abdominaux complètement détendus. La circonférence de la taille a été mesurée au niveau horizontal de l’ombilic à l’aide d’un ruban médical flexible avec une précision de 0,1 cm. Le ruban était positionné près de la peau sans comprimer les tissus sous-cutanés. Deux mesures indépendantes ont été obtenues, et la moyenne des deux mesures valides a été enregistrée pour analyse. Avant la prise de tension artérielle, les participants se sont reposés tranquillement assis pendant 5 minutes. La pression artérielle systolique (SBP) et la pression artérielle diastolique (DBP) ont été mesurées sur le haut du bras droit à l’aide d’un sphygmomanomètre électronique, le bras étant maintenu au niveau du cœur tout au long de l’intervention. Trois mesures consécutives ont été obtenues à des intervalles d’une minute, et la moyenne des deux dernières mesures a été utilisée pour l’analyse statistique.
Selon les Directives chinoises pour la chirurgie bariatrique et métabolique (édition 2024)23, une anomalie métabolique était définie comme la présence de trois ou plus des conditions suivantes : obésité centrale identifiée par un tour de taille élevé (WC), régulation du glucose altérée, pression artérielle (BP) élevée, taux de triglycérides (TG) accrus et diminution du cholestérol de lipoprotéines de haute densité (HDL-C).
Calcul de la taille de l’échantillon
Comme cette étude était rétrospective dans sa conception, aucun calcul a priori de la taille de l’échantillon n’a été effectué. La population finale de l’étude était composée de 300 participants remplissant les critères prédéfinis d’inclusion et d’exclusion.
L’analyse statistique de puissance post-hoc a été réalisée à l’aide de logiciels statistiques. Sur la base d’une étude unicentrique publiéeprécédemment, 24, les taux de triglycérides sériques (TG) étaient rapportés à 84,07 ± 3,12 mg/dL chez les patients hyperthyroïdiens et 91,6 ± 9,14 mg/dL chez les sujets témoins, correspondant à une taille d’effet d de Cohen de 0,95. En utilisant un niveau de signification bilatéral de α = 0,05 et une puissance statistique de 80 % (β = 0,20), la taille minimale requise de l’échantillon a été calculée à 29 participants par groupe.
Dans la présente étude, 224 participants ont été inclus dans le groupe euthyroïdien, 32 participants dans le groupe hyperthyroïdien et 44 participants dans le groupe hypothyroïdien, tous dépassant l’exigence minimale calculée de taille d’échantillon. Ces tailles d’échantillon ont assuré une puissance statistique supérieure à 80 % pour les analyses primaires. Pour évaluer davantage la robustesse de l’analyse, la taille d’effet minimale détectable pour TG a été calculée à 0,52, ce qui était inférieur à la taille d’effet observée de 0,594. Ces résultats ont indiqué que la présente étude présentait une sensibilité suffisante pour détecter des différences cliniquement pertinentes entre les groupes.
Analyse statistique
Les facteurs de confusion potentiels dans les caractéristiques de base ont été contrôlés à l’aide d’une analyse de régression logistique. La normalité des données a été évaluée à l’aide du test de Shapiro–Wilk, et l’homogénéité des variances a été évaluée à l’aide du test de Levene. Les variables continues avec des distributions normales et des variances homogènes étaient exprimées en moyenne ± écart-type (DE). Les comparaisons entre groupes ont été réalisées à l’aide d’une analyse unidirectionnelle de la variance (ANOVA), suivie d’une correction de Bonferroni pour les comparaisons multiples. Les variables anormalement distribuées ont été exprimées en médiane (intervalle interquartile) et analysées à l’aide du test H de Kruskal–Wallis. Les variables catégorielles ont été présentées sous forme de nombres (pourcentages) et comparées à l’aide du test du chi carré. Les corrélations entre les indicateurs de fonction thyroïdienne, les profils lipidiques et les paramètres métaboliques ont été évaluées à l’aide d’analyses de corrélation de rang de Pearson ou Spearman, selon le cas. Les variables avec p < 0,05 dans l’analyse univariée ont été incluses dans les modèles de régression logistique multivariée afin d’identifier les facteurs de risque indépendants de dysfonctionnement thyroïdien. Tous les tests statistiques étaient bidirectionnels, et p. < 0,05 était considéré comme statistiquement significatif.
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Répartition des maladies
Parmi les 300 participants inclus dans l’étude, 76 ont été diagnostiqués avec un dysfonctionnement thyroïdien, représentant 25,33 % de la population totale de l’étude. Ce sous-groupe comprenait 32 cas d’hyperthyroïdie (10,67 %) et 44 cas d’hypothyroïdie (14,67 %). De plus, la dyslipidémie a été identifiée chez 120 participants (40,00 %), tandis qu’une anomalie métabolique a été détectée chez 130 participants (43,33 %) (Tableau 1
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Un total de 300 résidents subissant des examens physiques de routine ont été inscrits à cette étude ; 74,67 % présentaient une fonction thyroïdienne normale, 10,67 % diagnostiquées avec une hyperthyroïdie et 14,66 % avec une hypothyroïdie. Ces chiffres indiquent que la dysfonction thyroïdienne présente une prévalence relativement élevée dans la population générale des examens de santé, ce qui en fait une catégorie de maladie notable qui ne peut être négligée dans la prévention et le cont...
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Les auteurs déclarent qu’il n’y a aucun conflit d’intérêts pertinent pour ce manuscrit.
| Nom | Entreprise | Numéro de catalogue | Commentaires |
|---|---|---|---|
| Automatic biochemistry analyzer | Roche Diagnostics GmbH | cobas 8000 | Les profils lipidiques comprenant TC, TG, HDL-C, LDL-C et FBG ont été déterminés. |
| Automatic chemiluminescence immunoassay analyzer | Roche Diagnostics GmbH | cobas 6000 e 601 | Les indicateurs de fonction thyroïdienne comprenant TSH, FT3 et FT4 ont été mesurés. |
| Centrifuge | Shanghai Anting Scientific Instrument Factory | LXJ-IIB | Centrifuger l'échantillon sanguin pour séparer le sérum. |
| Electronic sphygmomanometer | A&D Electronics (Shenzhen) Co.,Ltd. | TM-2656VP | Mesurer la pression artérielle. |
| FT3 assay kit | Abbott Laboratories | 03P6030 | Mesurer FT3 |
| FT4 assay kit | Abbott Laboratories | 03P6040 | Mesurer FT4 |
| Glucose assay kit | Roche Diagnostics | 04718667190 | Mesurer FBG |
| HDL-C kit | Roche Diagnostics | 04718900190 | Mesurer HDL-C |
| LDL-C kit | Roche Diagnostics | 04718918190 | Mesurer LDL-C |
| Professional medical soft tape | Shanghai Yiren Medical Equipment Co., Ltd. | YC-R01 | Mesurer WC |
| SPSS software | IBM | SPSS 27.0 | Analyse statistique |
| Statistical software | Heinrich - Heine - Universität Düsseldorf | G*Power 3.1.9.7 | Calcul de la taille de l'échantillon |
| TC kit | Roche Diagnostics | 04718888190 | Mesurer TC |
| TG kit | Roche Diagnostics | 04718896190 | Mesurer TG |
| TSH assay kit | Abbott Laboratories | 03P6020 | Mesurer TSH |
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