מאמר מחקר

התפלגות מרכיבי דפוסי הרפואה הסינית המסורתית בחולי סרטן קיבה: מחקר רוחבי

DOI:

10.3791/69576

5 בדצמבר 2025

במאמר זה

סיכום

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

מחקר זה קובע פרוטוקול שניתן לשחזור לזיהוי וכימות מרכיבי תסמונת הרפואה הסינית המסורתית (TCM) אצל חולים עם סרטן הקיבה, ומאפשר ניתוח שיטתי באמצעות שיטות של אשכולות, קורלציה וניתוח רכיבים עיקריים.

תקציר

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

סרטן הקיבה נותר גורם מרכזי לתחלואה ותמותה ברחבי העולם, עם עומס כבד במיוחד בסין. הרפואה הסינית המסורתית (TCM) מדגישה ויסות הוליסטי והבחנה בין תסמונות, אך שיטות שחזוריות לכימות מרכיבי תסמונת בסרטן הקיבה מוגבלות. ערכנו מחקר חתך על 60 מטופלים בבית החולים השני לרפואה סינית מסורתית ווקסי (דצמבר 2022–מרץ 2024) ומציגים פרוטוקול סטנדרטי וניתן לשחזור להערכת אלמנט תסמונת. דמוגרפיה, היסטוריה רפואית ומידע אבחוני של הרפואה הסינית נאספה באמצעות טופס דוח מקרה סטנדרטי; אלמנטים של תסמונת זוהו באמצעות מערכת ניקוד משוקללת עם שיפוט מומחים כפול. הניתוח התבצע לפי קיבוץ H-K דו-שלבי של צינור מרובה משתנים מוגדר מראש (היררכי Ward.D2 שמציע k ואחריו שיפור k-ממוצעים), מיפוי רשת קורלציה, וניתוח רכיבים עיקריים. האלמנטים השכיחים ביותר היו קיפאון צ'י, חוסר צ'י, קיפאון דם, חוסר בטחול ולחות; נצפו קשרים חזקים בין קיפאון צ'י לסטאזיס דם ובין חוסר צ'י לסטאזיס דם, עם קשרים נוספים הקשורים ללחות וליחה. ניתוח רכיבים עיקריים הראה שקבוצה קטנה של אלמנטים אחראית לחלק הגדול ביותר של השונות בין מטופלים, ותמכה בשכבות משמעותיות קלינית. פרוטוקול זה מפעיל את הערכת אלמנט תסמונת הרפואה הסינית לשלבים מדידים עם צורות וקוד ניתנים לשיתוף, משפר את האובייקטיביות והשחזוריות ומספק בסיס מתודולוגי לקבלת החלטות קליניות ולאימות רב-מרכזי. המסגרת ניתנת להתאמה לממאירות אחרות, ומקלה על שילוב רחב יותר של הרפואה הסינית הסינית באונקולוגיה מבוססת ראיות.

מבוא

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

סרטן הקיבה נותר אחד הממאירויות הנפוצים והקטלניים ביותר בעולם, כאשר סין נושאת שיעור שכיחות ותמותה גבוה באופן לא פרופורציונלי 1,2. למרות התקדמות בכריתה כירורגית, כימותרפיה וטיפולים ממוקדים, התחזית הכללית נותרה לא מספקת, מה שמדגיש את הצורך בגישות משלימות המטפלות הן בביולוגיית המחלה והן באיכות חיי המטופל3. הרפואה הסינית המסורתית (TCM), המדגישה רגולציה הוליסטית והבחנה בין תסמונות, נמצאת בשימוש נרחב באונקולוגיה; עם זאת, היעדר שיטות סטנדרטיות וניתנות לשכפול לזיהוי תסמונות הגביל את השילוב השיטתי של הרפואה הסינית הסינית בטיפול מבוסס ראיות בסרטן 4,5.

התפתחויות אחרונות בהבדלת אלמנטים תסמונתיים מספקות מסגרת מובנית לכימות הגורמים הפתולוגיים המרכזיים שמאחורי תסמונות הרפואה הסינית הסינית, ומאפשרת סיווג מטופל מדויק יותר והתערבויות מותאמות אישית6. יישום מסגרת כמותית זו על סרטן הקיבה מציע דרך לגשר בין תיאוריה מסורתית לניתוחים מודרניים, אך תהליכי עבודה פרוטוקוליים שניתן לשחזר עדיין נדירים7. למיטב ידיעתנו, זהו הפרוטוקול הראשון שמפעיל את הערכת אלמנט תסמונת בסרטן הקיבה עם צורות מפורשות, הכרעה דו-מומחית, וצינור רב-משתני מוגדר מראש (אשכולות H-K דו-שלבי, רשת קורלציה ו-PCA), הארוזה לשכפול ולאימוץ רב-מרכזי. על ידי תרגום התבדלות תסמונתיות למשתנים מדידים והגדרת פרמטרים אנליטיים מראש, המחקר הנוכחי מספק בסיס שניתן לשכפול לפרקטיקה קלינית ולמחקר רב-מרכזי, מבהיר את התפלגות המרכיבים המרכזיים באוכלוסיות סרטן הקיבה, ומציע דרך קונקרטית לאסטרטגיות אונקולוגיות מדויקות יותר המבוססות על רפואה הסינית הסינית.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

פרוטוקול

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

אתיקה ופיקוח

מחקר זה אושר על ידי ועדת האתיקה של בית החולים השני לרפואה סינית מסורתית וושי (20220904). כל המשתתפים נתנו הסכמה מדעת בכתב בהתאם להצהרת הלסינקי; הנהלים היו תואמים לעקרונות ICH-GCP. כל מדיה מזוהה ששימשה להפגנה הייתה בהסכמה נפרדת. כדי להפחית את הטיית ההערכה, רופאים שהעריכו את מרכיבי תסמונת הרפואה הסינית הסינית היו עיוורים לשלב ולמצב הטיפול של הוועדה המשותפת האמריקאית לסרטן (AJCC) במהלך הדירוג וההכרעה; עיוורון נשמר על ידי מנהל נתונים שהסיר את השדות הללו מגיליונות המעריך.

גיוס מטופלים ומקורות מקרים

מטופלים רצופים עם סרטן קיבה נרשמו בין 1 בדצמבר 2022 ל-31 במרץ 2024, מהמחלקות האמבולטוריות והאשפוזיות של בית החולים השני של הרפואה הסינית ווקסי. הסינון נרשם באופן פרוספקטיבי (הזמנה ניגשת, החלטת זכאות, סיבת ההדרה, תוצאת הסכמה). רשימת בדיקה של סינון לא מזוהה וטופס דוח מקרה ריק (CRF) מסופקים כטבלה במאגר הציבורי תחת זמינות נתונים. דמוגרפיה בסיסית וסיכומי שלבים עבור הקבוצה הרשומה מוצגים בטבלה 1 כדי להקשר את הניתוחים הבאים.

קריטריוני אבחון ושלב שלבים

האבחון התבצע לפי הנורמות לאבחון וטיפול בגידולים ממאירים נפוצים שפורסמו על ידי מחלקת המנהל הרפואי של משרד הבריאות של סין, כאשר נדרש אישור פתולוגי בכל מקרה. שלב הגידול הוקצה לפי מדריך שלב הסרטן של AJCC, מהדורה 8, ואומץ מול מסמכי מקור פתולוגיה ודימות לפני ההרשמההשמינית.

קריטריוני זכאות וכללי פרישה

מבוגרים (≥18 שנים) עם סרטן קיבה מאומת פתולוגית וציון ביצועים קרנובסקי (KPS) ≥ 60 היו זכאים, בתנאי שיכלו להשלים את הערכת ה-TCM הסטנדרטית. החריגות כללו הריון, מחלות נלוות קשות ובלתי יציבות הפוגעות בהסכמה/בטיחות, או נתוני בסיס בסיסיים לא שלמים. מטופלים שקיבלו או קיבלו כימותרפיה, רדיותרפיה, או אימונותרפיה ממוקדת/אימונותרפיה היו זכאים; מצב הטיפול נרשם (מעולם/לא מתמשך/בעבר) ושימש בניתוחים שכבתיים ורגישות. המשתתפים יכלו להימשך אם הנתונים לא הספיקו להבחנה בין תסמונות, אם התרחשה הידרדרות קלינית מהירה, או על פי בקשה אישית, ללא השפעה על הטיפול הבא.

איסוף וניהול נתונים

חוקרים מיומנים השלימו CRF סטנדרטי בשם איסוף צורת מידע על אלמנט תסמונת לחולי סרטן קיבה. הנתונים הוזנו פעמיים באמצעות תוכנת גיליונות אלקטרוניים (גרסה ≥15.30), נבדקו באופן עצמאי והתיישבו לפני נעילת מסד הנתונים. מילון נתונים, גיליון קידוד ויומן ביקורת נשמרו מהערך הראשון ועד הניתוח. מאגרי נתונים אנליטיים הוסרקו ואוחסנו באמצעות בקרת גישה מבוססת תפקיד; עותק קפוא עם חותמת זמן נשמר בארכיון לתמיכה בשכפול וביקורת.

הערכת תקנון לשיניים מסורתיים

ההערכה הקלינית התקיימה בארבע הבדיקות הקלאסיות - בדיקה, הקשבה/ריח, חקירה, מישוש - ברצף קבוע תחת תאורה עקבית (~5,000-6,500 K; CRI ≥90). המטופלים ישבו מול מקור האור; תכונות לשון ודופק תועדו באמצעות תיאורים מוגדרים מראש. מעריכים עברו כיול עם תיקי פיילוט וווינייטות לדוגמה לפני דירוג רשמי. כל התצפיות נרשמו מיד על ה-CRF כדי למזער שגיאת זיכרון. ההתפלגות ברמת הקוהורט של דפוסי תסמונת הסינית הסינית המורכבת שמקורם בהערכה זו מסוכמת בטבלה 2 (הערות שוליים מציינות האם מותר דפוס ראשוני יחיד או מספר דפוסים).

ניקוד ושיפוט של אלמנט תסמונת

הפריטים דורגו לפי סולם אלמנט התסמונת (רשימת פריטים מלאה וקודים בטבלה משלימה 1). אמינות בין המעריכים (נוכחת/נעדרת) נמדדה באמצעות κ של כהן עם רווח רווח רווח של 95% וסיכום בטבלה משלימה 2. משקלי החומרה היו: קל = 0.7, בינוני = 1.0, חמור = 1.5. פריטים משוקללים סוכמו בתוך כל אלמנט כדי לקבל את ציון האלמנט. נוכחות של יסוד הוגדרה בסף = 14; עמידות ב-12 ו-16 מדווחת בטבלה משלימה 3. שני רופאי אונקולוגיה TCM דירגו כל מקרה באופן עצמאי; מחלוקות נפתרו בפגישה מוסכמת עם נימוק כתוב. שכיחות ברמת האלמנט בקרב מטופלים מדווחת בטבלה 3, ודוגמה מעובדת לניקוד פריט-אלמנט מוצגת באיור המשלים 1.

ניתוח סטטיסטי

תוכנה ושכפול

כל הניתוחים בוצעו ב-R (גרסה 4.3). סקריפט שניתן להריץ, נעול בגרסאות, והפלט המלא של sessionInfo() נשמרים בארכיון עם מערך הנתונים (https://doi.org/10.6084/m9.figshare.30405196.v2). זרע אקראי קבוע נקבע לפני כל ההליכים הסטוכסטיים. פונקציות/חבילות ליבה היו: סטטיסטיקות בסיסיות (prcomp, hclust, kmeans), אשכול (סילואט), ו-igraph (ויזואליזציה ברשת)9. התפלגות רמת האלמנטים מסוכמת בטבלה משלימה 1, וטופס דוח המקרה הריק (CRF), מילון הנתונים ומטריצות קלט מסודרות זמינים במאגר הציבורי המוזכר בסעיף זמינות הנתונים.

אשכולות H - K דו-שלבי

שימש פרוצדורה דו-שלבית לגזירת קבוצות ניתנות לפרשנות קלינית.

שלב היררכי: ציונים משוקללים לפי אלמנט של מטופל היו סטנדרטיים ב-z, חישוב מרחקים אוקלידיים, והצטברות השתמשה בקישור Ward.D2. הדנדרוגרם נבדק כדי להציע מועמד k באמצעות התחשבות משותפת של המרפק בפיזור בתוך אשכול, יציבות הענף ודפוסי צללית ראשוניים10.

ק-משמעות עידון. עבור כל מועמד k, k-ממוצעים אותחלו מהחלוקות ההיררכיות ורץ עם nstart ≥ 50; החברות הסופית המזערה סכום ריבועים בתוך אשכול. רוחב סילואט ממוצע ופרופילים לכל אשכול יוצאו לצורך מעקב. מפת החום האינטגרלית המסכמת ציונים סטנדרטיים מוצגת באיור 1; הדנדרוגרם המתאים מוצג באיור 2.

ניתוח רכיבים עיקריים ורשת קורלציה

מטריצות ניקוד האלמנטים היו ממורכזות ומוגדלות, ו-PCA בוצע עם prcomp(center = TRUE, scale = TRUE). גודל הצומת משקף את שכיחות האלמנטים; התוויות נבדקו ידנית כדי לוודא שאין חפיפה וקריאות. רשת המתאם המתקבלת מוצגת באיור 3. הביפלוט של PCA מוצג באיור 4. קורלציות פירסון זוגיות בין איברים חושבו באמצעות תצפיות שלמות בזוגות; הקשתות נשמרו כאשר |r| ≥ 0.30, עם רוחב קצה פרופורציונלי ל-|r|. אלגוריתם מונחה כוח (Fruchterman-Reingold) שימש לפריסה לשיפור הקריאות11.

נתונים חסרים ורגישות

שלמות לכל משתנה (ספירה, %) מסוכמת בטבלה המשליחה 4; מכיוון שהחסרות הייתה נמוכה, נעשה שימוש בניתוח מקרה מלא לכל התוצרים הראשוניים. עמידות הוערכה על ידי חישוב מחדש של סיווג נוכחות אלמנט תחת סף ניקוד חלופי (12 ו-16) ביחס לסף שנקבע מראש של 14 (טבלה משלימה 3), וכאשר רלוונטי בתוך שכבות מצב הטיפול (לעולם לא/מתמשך/עבר; טבלה משלימה 5). אמינות בין מעריכים לשיפוט אלמנטים על ידי שני מומחים עצמאיים לשיפוט TCM הייתה גבוהה (הסכמה כוללת 95%), כפי שמפורט בטבלה המשליחה 2. דוגמה מעובדת הממחישה ניקוד וסף פריט לאלמנט מוצגת באיור משלים 1.

בקרת איכות, תזמון ופתרון תקלות

אבטחת האיכות כללה אימות נתוני מקור שבועי של 10%, כיול תקופתי של המעריך, ובדיקות טווח/לוגיקה אוטומטיות לפני נעילת מסד הנתונים. לוחות הזמנים הטיפוסיים היו: ~10-15 דקות לסינון/הסכמה, 20-30 דקות להערכה וציון סטנדרטיים של רפואה סינית מסורתית, ו-10-15 דקות להזנת ואימות נתונים לכל מקרה. השלבים הקריטיים כאן כוללים שמירה על תאורה יציבה ורצף בדיקה קבוע; שימור עיוורון מעריכה לשלב ולטיפול; ותיעוד הסיבות לכל פסק דין. בעת סיכום התפלגות, המכנה צוין במפורש כ-N (מטופלים) או מספר איברים לא בלעדיים, ואותו מכנה שימש בעקביות בטקסט, טבלאות וכיתובים באיורים.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

תוצאות

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

מאפייני המשתתפים

שישים מטופלים עם סרטן הקיבה נרשמו בין דצמבר 2022 למרץ 2024. התפלגות הגילאים הייתה: 41-50 שנים, 9/60 (15.0%); 51-60 שנים, 18/60 (30.0%); 61-70 שנים, 15/60 (25.0%); 71-80 שנים, 13/60 (21.7%); ו-81-90 שנים, 5 מתוך 60 (8.3%). התפלגות המינים הכוללת הייתה גברים 37 מתוך 60 (61.7%) ונשים 23 מתוך 60 (38.3%). ספירות לפי מין בכל טווח גיל מדווחות בטבלה 1, שמספקת הקשר בסיסי לניתוחים הבאים.

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

דיון

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

מחקר זה פיתח ויישם תהליך עבודה סטנדרטי וממוקד פרוטוקול לזיהוי וכמת מרכיבי תסמונת הרפואה הסינית הסינית בסרטן הקיבה. על ידי שילוב מערכת ניקוד משוקללת, שיפוט מומחים כפול, וצינור רב-משתני מוגדר מראש - אשכולות H-K דו-שלבי, ניתוח רשתות קורלציה וניתוח רכיבים עיקריים - השיטה הדגישה בעקביות את קיפאון הצ'י, חוסר בצ'י, קיפאון דם ולחות כאלמנטים השכיחים והרלוונטיים ביותר בקבוצה זו, בהתאם לתצפיות קודמות12,13. מעבר לאישור השכיחות, התרומה כאן הי...

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

גילויים

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

המחברים השתמשו בכלי כתיבה בעזרת בינה מלאכותית (ChatGPT, OpenAI) רק לליטוש שפה ועיצוב מקורות לאחר שהתוכן המדעי נוסח על ידי המחברים. הכלי לא בוצע עיצוב מחקר, איסוף נתונים, ניתוח נתונים, יצירת איורים או פרשנות מדעית. לא הוזנו נתונים מזוהים או רגישים לכלי. כל התוצרים נבדקו ועברו תיקונים עצמאיים על ידי המחברים, שלוקחים אחריות מלאה על שלמות ודיוק כתב היד.

תודות

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

המחברים מודים לצוות בית החולים השני לרפואה סינית מסורתית וושי על תמיכתם בגיוס מטופלים ואיסוף נתונים. עבודה זו נתמכה על ידי משרד מנהל הרפואה הסינית המסורתית של מחוז ג'יאנגסו, פרויקט המדע והטכנולוגיה השנתי לשנת 2022 (מספר פרויקט: ZYYB23).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה
שםחברהמספר קטלוגהערות
טופס דוח מקרה (CRF)בית החולים השני של ווקסיCRF-001טופס סטנדרטי לאיסוף נתוני מטופלים
חבילת אשכול RקראןR-cluster-008חבילת R לאשכול וניתוח סילואטות
אור מבחן (5,000– 6,500 K)פיליפסאקס-לייט-003האור המשמש לבדיקת הרפואה הסינית הסינית
חבילת igraph RקראןR-igraph-007חבילת R לויזואליזציה של רשת
מכשיר מדידת פולסאומרוןPMD-005מכשיר למדידת פולס במהלך הערכת ה-TCM
R Softwareפרויקט RR-001תוכנה בקוד פתוח לניתוח סטטיסטי
חבילת סטטיסטיקה RקראןR-Stats-006חבילת R לניתוח סטטיסטי (prcomp, hclust, kmeans)
סולם אלמנט תסמונתבית החולים השני של ווקסיSE-Scale-002כלי ניקוד להערכת אלמנטים של תסמונת
מכשיר הדמיית לשוןקאנוןTI-IMG-004מכשיר המשמש ללכידת תמונות לשון

מקורות

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Chao, H., Yusen, Z., Die, Y., Yifei, L., Xiaochun, Z., Yanqing, L. Effects of traditional Chinese medicine on the survival of patients with stage I gastric cancer and high-risk factors: a real-world retrospective study. J Tradit Chin Med. 43 (3), 568-573 (2023).
  2. Chen, B., et al. Effects of oxidative stress regulation in inflammation-associated gastric cancer progression treated using traditional Chinese medicines: A review. Medicine (Baltimore). 102 (46), e36157(2023).
  3. Chi, W., Jiang, Q., Jiang, J., Ma, B. Progress in traditional Chinese medicine treatment of cancer-related fatigue in gastric cancer. Minerva Surg. 79 (1), 129-131 (2024).
  4. Dai, Z., et al. Traditional Chinese medicine for gastric cancer: An evidence mapping. Phytother Res. 38 (6), 2707-2723 (2024).
  5. Dong, X., et al. PresRecST: a novel herbal prescription recommendation algorithm for real-world patients with integration of syndrome differentiation and treatment planning. J Am Med Inform Assoc. 31 (6), 1268-1279 (2024).
  6. Jia, Q., et al. Traditional Chinese medicine symptom normalization approach leveraging hierarchical semantic information and text matching with attention mechanism. J Biomed Inform. 116, 103718(2021).
  7. Ke, J., et al. Relationship between traditional Chinese medicine syndrome elements and prognosis of patients with IgA nephropathy. Evid Based Complement Alternat Med. 2022, 2270406(2022).
  8. Teichgraeber, D. C., Guirguis, M. S., Whitman, G. J. Breast cancer staging: Updates in the AJCC cancer staging manual, 8th Edition, and current challenges for radiologists, From the AJR special series on cancer staging. AJR Am J Roentgenol. 217 (2), 278-290 (2021).
  9. Blischak, J. D., Carbonetto, P., Stephens, M. Creating and sharing reproducible research code the workflowr way. F1000Res. 8, 1749(2019).
  10. Januzaj, Y., Beqiri, E., Luma, A. Determining the optimal number of clusters using silhouette score as a data mining technique. Int J Online Biomed Eng. 19 (4), (2023).
  11. Jolliffe, I. T., Cadima, J. Principal component analysis: a review and recent developments. Philos Trans A Math Phys Eng Sci. 374 (2065), 20150202(2019).
  12. Li, D., Feng, R. Modern technology-based exploration of mechanism of traditional Chinese medicine in prevention and treatment of gastric cancer. World J Gastrointest Oncol. 16 (9), 3747-3751 (2024).
  13. Liao, Y., Gui, Y., Li, Q., An, J., Wang, D. The signaling pathways and targets of natural products from traditional Chinese medicine treating gastric cancer provide new candidate therapeutic strategies. Biochim Biophys Acta Rev Cancer. 1878 (6), 188998(2023).
  14. Yang, L., et al. Progress in traditional Chinese medicine against chronic gastritis: From chronic non-atrophic gastritis to gastric precancerous lesions. Heliyon. 9 (6), e16764(2023).
  15. Yao, S., et al. Interpretation of a quantitative diagnosis model of traditional Chinese medicine syndromes based on computer adaptive testing. Evid Based Complement Alternat Med. 2022, 3203158(2022).
  16. Zhang, J., Zhang, Z. The Challenges of ethical review in clinical research of traditional Chinese medicine. Evid Based Complement Alternat Med. 2021, 6754985(2021).
  17. Liu, Y., et al. Traditional Chinese medicine in the treatment of chronic atrophic gastritis, precancerous lesions and gastric cancer. J Ethnopharmacol. 337 (Pt 1), 118812(2025).
  18. Zhang, L., et al. Systems pharmacology to reveal multi-scale mechanisms of traditional Chinese medicine for gastric cancer. Sci Rep. 11 (1), 22149(2021).
  19. Zhou, X., et al. Clinical phenotype network: the underlying mechanism for personalized diagnosis and treatment of traditional Chinese medicine. Front Med. 8 (3), 337-346 (2014).
  20. Lu, Y., et al. A comprehensive update: gastrointestinal microflora, gastric cancer and gastric premalignant condition, and intervention by traditional Chinese medicine. J Zhejiang Univ Sci B. 23 (1), 1-18 (2022).
  21. Zhu, F., Si, J. Regulative effect of traditional Chinese medicine on gene-expression related to precancerous lesion of gastric cancer. Chin J Integr Med. 11 (1), 76-80 (2005).
  22. Longci, P., Chunhui, Q., Xubo, S., Yixian, H., Xinrong, Y., Xianjun, S. Traditional Chinese medicine syndrome analysis on oxaliplatin-induced peripheral neuropathy and clinical efficacy of Bushen Yiqi formula: a prospective randomized controlled study. J Tradit Chin Med. 43 (6), 1234-1242 (2023).
  23. Zu, M., et al. Patient-derived organoid culture of gastric cancer for disease modeling and drug sensitivity testing. Biomed Pharmacother. 163, 114751(2023).
  24. Liu, Y., et al. Mechanisms of traditional Chinese medicine in the treatment and prevention of gastric cancer. Phytomedicine. 135, 156003(2024).
  25. Sun, D., et al. The effects of gastric cancer interstitial fluid on tumors based on traditional Chinese medicine 'phlegm' theory and the investigation on the mechanism through microRNA-21 regulation. J Physiol Pharmacol. 72 (3), 381-389 (2021).
  26. Qing, X., et al. Therapeutic mechanisms of integrated traditional Chinese and conventional medicine underlying its treatment of precancerous lesions of gastric cancer. J Tradit Chin Med. 42 (6), 1023-1028 (2022).
  27. Luo, H., Liao, X., Wang, Q. Application of Chinese medical syndrome scores in effectiveness evaluation: a critical appraisal of 240 randomized controlled trials. Zhongguo Zhong Xi Yi Jie He Za Zhi. 35 (10), 1261-1266 (2015).
  28. Yang, K., et al. A comprehensive update on early gastric cancer: defining terms, etiology, and alarming risk factors. Expert Rev Gastroenterol Hepatol. 15 (3), 255-273 (2021).
  29. Wang, Y., Xu, J., Zhang, M., Zhang, D., Wulamu, A. An improved multitask learning model with matching network and its application in traditional Chinese medicine syndrome recommendation. J Healthc Eng. 2022, 4072563(2022).
  30. Yang, J., et al. Traditional Chinese medicine syndromes are associated with driver gene mutations and clinical characteristics in patients with lung adenocarcinoma. Evid Based Complement Alternat Med. 2022, 9905868(2022).
  31. YanRui, W., et al. Research on the signaling pathway and the related mechanism of traditional Chinese medicine intervention in chronic gastritis of the "inflammation-cancer transformation". Front Pharmacol. 15, 1338471(2024).
  32. Xu, X., et al. Modular characteristics and the mechanism of Chinese medicine's treatment of gastric cancer: a data mining and pharmacology-based identification. Ann Transl Med. 9 (24), 1777(2021).
  33. Xu, W., Li, B., Xu, M., Yang, T., Hao, X. Traditional Chinese medicine for precancerous lesions of gastric cancer: A review. Biomed Pharmacother. 146, 2542(2022).
  34. Wang, Y., et al. Treating chronic atrophic gastritis: identifying sub-population based on real-world TCM electronic medical records. Front Pharmacol. 15, 1444733(2024).
  35. Xie, J., et al. Digital tongue image analyses for health assessment. Med Rev. 1 (2), 172-198 (2021).
  36. Wang, Z., et al. TCMEval-SDT: a benchmark dataset for syndrome differentiation thought of traditional Chinese medicine. Sci Data. 12 (1), 437(2025).
  37. Liu, J. Y., Li, X. Standardization, objectification, and essence research of traditional Chinese medicine syndrome: A 15-year bibliometric and content analysis from 2006 to 2020 in Web of Science database. Anat Rec. 306 (12), 2974-2983 (2023).
  38. Gong, L., Jiang, J., Chen, S., Qi, M. A syndrome differentiation model of TCM based on multi-label deep forest using biomedical text mining. Front Genet. 14, 1272016(2023).
  39. Li, S., et al. Tailoring traditional Chinese medicine in cancer therapy. Mol Cancer. 24 (1), 27(2025).

הגישה מוגבלת. התחברו או התחילו תקופת ניסיון כדי לצפות בתוכן זה.

הדפסות חוזרות והרשאות

בקש הרשאה לשימוש חוזר בטקסט או באיורים של מאמר JoVE זה

בקש הרשאה

תגיות

מאמרים קשורים