למידה אסוציאטיבית וחוויות ילדות קשות: פרוטוקול רב-מערכתי

סיכום

פרוטוקול זה מתאר סוללה משולבת של 60 דקות — הכוללת התניית פחד פבלובית-אופרנטית עם הימנעות, רכישת פחד–הכחדה–רכישה מחדש עם גירויים חברתיים, ולמידת תגמול הסתברותית — המבצעת רישום של מוליכות עור, התנהגות ודירוגים  שלב-אחר-שלב בו-זמנית, וזאת כדי להפיק עבור כל משתתף מדדים של למידת איום ותגמול במבוגרים.

תקציר

חוויות ילדות שליליות (ACEs) הן גורמי סיכון טרנס-דיאגנוסטיים מובהקים לחרדה ודיכאון בבגרות, אך המכניזמים הנוירו-קוגניטיביים הקושרים בין מצוקה מוקדמת לתסמינים נותרו לא ברורים בתוך מסגרת מאוחדת. פרוטוקול זה מציג סוללת ניסויים אינטגרטיבית רב-מערכתית הבוחנת הבחנה באיומים, למידת ביטחון ורגישות לתגמול במפגש מעבדה יחיד. שלושים ושמונה מבוגרים בריאים השלימו שלוש פרדיגמות התנהגותיות — התניית פחד פבלוביאנית-אופרנטית עם הימנעות (ניסוי 1), רכישת פחד-הכחדה-רכישה מחדש עם גירויים חברתיים (ניסוי 2), ולמידת תגמול הסתברותית (ניסוי 3) — לצד דיווחים עצמיים מתוקשפים של מצוקה בילדות (CTQ-SF), חוויות ילדות חיוביות (BCE), דיכאון (PHQ-9) וחרדה (GAD-7, STAI). נתונים רב-ערוציים נאספו בו-זמנית: תגובת מוליכות עור (SCR) כמדד פיזיולוגי של עוררות אוטונומית, הימנעות באמצעות לחיצה על כפתור ובחירות הסתברותיות כמדדים התנהגותיים, ודירוגים סובייקטיביים של ציפייה, איום והקלה בכל שלב. כל פרדיגמה הניבה את האפקט הקנוני שלה: הבחנה פבלוביאנית ב-SCR (p = 0.009, ηp² = 0.12), ציפייה (p < 0.001, ηp² = 0.58), ודירוגי איום (p < 0.001, ηp² = 0.35); הקלה אופרנטית המבדילה בין איום שניתן להימנע ממנו לאיום שאינו ניתן להימנעות (p < 0.001, d = 0.86); תגובה אוטונומית דיפרנציאלית שנכפתה בשלב הרכישה אך לא בשלב ההכחדה בניסוי 2 (רכישה p = 0.008; הכחדה p = 0.168) שדו-היו sammen עם ידע דקלרטיבי מתמשך על הקשר התלייה (p < 0.001, d = 3.08); ולמידת תגמול הסתברותית מעל לרמה המקרית בניסוי 3 (M = 73%, p < 0.001, d = 1.97). התכנון הרב-מערכתי חשף דיסוציאציות שערוץ בודד היה מחמיץ, ובעיקר תגובה אוטונומית מופחתת לצד תחושת איום סובייקטיבית מתמשכת. מדדים לרמת המשתתף שהופקו מהפרוטוקול היו רגישים להבדלים אינדיבידואליים בחוויות הילדות, כאשר ניתוחי מיתון ממחישים מדווחים בחומרים המשלים. הפרוטוקול מספק מסגרת ניידת וניתנת להרחבה למדד המראה כיצד מצוקה מוקדמת מכיילת מחדש את עיבוד האיומים והתגמולים בבגרות.

מבוא

חוויות ילות שליליות (ACEs), הכוללות התעללות, הזנחה ושיבושים בתפקוד המשפחתי, נפוצות מאוד ברחבי העולם, כאשר באוכלוסיות רבות השיעור עולה על 60%¹. סינתזות של מחקרים מצביעות על כך שמרבית הילדים נחשפים לפחות לאירוע שלילי אחד במהלך התפתחותם². ACEs מהוות גורמי סיכון טראנס-דיאגנוסטיים מבוססים לפסיכופתולוגיה של מבוגרים³, ותורמות לכשלושים מכלל הפרעות החרדה ולכ-40% ממקרי הדיכאון¹. למרות קשר חזק זה, הערכות קליניות נפוצות מסתמכות על אבחנות קטגוריאליות ועל דיווחים עצמיים רטרוספקטיביים, אשר חשופים להטיות של זיכרון ואינם לוכדים תהליכים נוירו-קוגניטיביים בזמן אמת⁴.

כדי להתגבר על מגבלות אלו, ישנה דגש גובר על גישות טרנס-דיאגנוסטיות המתמקדות במנגנונים בסיסיים, ובמיוחד בלמידה אסוציאטיבית. למידה אסוציאטיבית, הכוללת הן התנייה פבלוביינית והן התנייה אופרנטית, מספקת מסגרת להבנת האופן שבו אנשים מקודדים קשרים בין רמזים סביבתיים, התנהגויות ותוצאות כדי להנחות קבלת החלטות^4,5. במסגרת זו, תיאוריית הפגיעות החבויה (latent vulnerability theory) גורסת כי מצוקה מוקדמת משרה התאמות נוירוביולוגיות, כגון ערנות מוגברת, אשר הן למידה אדפטיבית בתחילה בסביבות בלתי צפויות, אך עלולות להפוך למלקטות (maladaptive) בהקשרים מאוחרים ובטוחים יותר^6,7.

הראיות מצביעות על כך שחוויות ילדות קשות (ACEs) משפיעות הן על תהליכי למידה הקשורים לאיום והן על תהליכי למידה הקשורים לתגמול. אנשים עם היסטוריה של מצוקה מראים לעיתים קרובות הבחנה מופחתת בין רמזי סכנה מותנים (CS+) לבין רמזי בטיחות (CS−), דבר המעיד על למידת איום משובשת⁸. במקביל, מצוקה מוקדמת נקשרה לרגישות מופחתת לתגמול, המתבטאת בדיוק נמוך יותר וברכישה איטית יותר של תגמולים מותנים⁸. בתנאים של אי-ודאות, אנשים אלו עשויים להפגין גם שונות מוגברת בבחירה ונטייה להניח כי התגמול ניתן באופן אקראי, דבר העולה בקנה אחד עם חשיפה מוקדמת לסביבות תנודתיות^5,9.

דפוסי למידה אלו מעוצבים עוד יותר על ידי גורמים מגנים ותלוי-מצב. חוויות ילדות חיוביות (BCEs) עשויות למתן את השפעותיה של מצוקה על מערכות למידה¹⁰, בעוד שמצבים רגשיים נוכחיים, כגון חרדה, יכולים להשפיע על תהליכי התנייה¹¹. מדדים פיזיולוגיים של עוררות אוטונומית, כולל תגובת מוליכות עור (SCR), מספקים מדדים אובייקטיביים לתהליכים אלו ונמצאים בשימוש נרחב בפרדיגמות של התנייה¹².

מגבלה מרכזית בספרות הנוכחית היא השימוש במשימות מבודדות המעריכות למידה של איום או תגמול באופן עצמאי, דבר המגביל את היכולת ללכוד תפקוד נוירו-קוגניטיבי משולב¹. הפרוטוקול הנוכחי נועד לגשר על פער זה על ידי אספקת מסגרת סטנדרטית המשלבת מדדים התנהגותיים ופיזיולוגיים על פני מספר תחומי למידה. באופן ספציפי, הפרוטוקול כולל שלושה מרכיבים ניסויים: (1) פאראדיגמה המעריכה מעברים מהתנייה פבלוביאנית להתנייה אופרנטית, (2) משימת כיבוי פחד חברתי, ו-(3) משימת למידת תגמול הסתברותית⁸.

הרציונל לשילוב ספציפי זה של פרדיגמות אינו נובע מכך שכל אחת משלוש משימות אלו היא, כשלעצמה, רגישה יותר לדחק מוקדם מאשר פרדיגמות למידה מבוססות רבות אחרות הזמינות; זהו רציונל של מדידה. בסקירה סיסטמטית של 81 מחקרים (38 בנושאי איום, 43 בנושאי גמול), Ruge et al.¹ הראו כי הספרות הקושרת בין ACEs לבין למידה אסוציאטיבית נותרת הטרוגנית ובנקודות מפתח אינה מכריעה, בדיוק משום שמחקרים עושים שימוש בדרך כלל במשימה בודדת, מתעדים ערוץ תגובה בודד ומבצעים אופרציונליזציה לדחק בדרכים שאינן מתואמות. לדוגמה, מחצית ממחקרי למידת הגמול ההתנהגותית דיווחו על למידה פגועה בעוד שהמחצית השנייה דיווחה על תוצאות אפסיות; הספרות המצומצמת על הכחדה נשלטת על ידי ממצאים אפסיתיים ועל ידי דיווחים המשמיטים את שלב הרכישה הקודם; ואף מדד תוצאה לא התגלה כבעל אמינות אוניברסלית גבוהה יותר, כך שערוצי תגובה שונים אינם מהווים תחליפים הדדיים. המלצתם המפורשת היא מעבר לפרוטוקולים תוך-סובייקטיביים, רב-תחומיים ורב-ערוציים המניבים מדדים ברמת הפרט. השלישייה הנוכחית פועלת לפי המלצה זו מכיוון ששלוש המשימות שלה מכסות שלוש דרישות הניתנות להפרדה חישובית ששום פרדיגמה בודדת אינה מכסה, ואשר תיאוריית הפגיעות החבויה (latent vulnerability)⁷ חוזה כי לדחק תהיה השפעה עליהן בדרכים שונות: (i) הבחנה בין איום לבטיחות בשילוב עם יכולת שליטה אינסטרומנטלית, כאשר הקלה היא המשמעות הפוטנציאלית של הימנעות¹³; (ii) למידה עיכובית (בטיחות) וחזרת הפחד, הנבדקות באמצעות גירויי פנים חברתיים¹¹, תחום הגירויים הרלוונטי מבחינה אקולוגית להתעללות בין-אישית; ו-(iii) למידת חיזוק תחת אי-ודאות הסתברותית, המניבה פרמטרים חישוביים לכל משתתף (קצב למידה alpha, טמפרטורה הפוכה beta)⁸. מכיוון שכל שלשתן מיושמות אצל אותו משתתף, המערך בנוי כדי לבחון האם שינויים הקשורים ל-ACEs הם כלליים לתחום — כיול מחדש גלובלי של למידה אסוציאטיבית, כפי ש-Hanson et al.⁸ מציעים וכפי שגישה נוירו-חישובית של פגיעות חבויה הייתה חוזה⁶ — או ספציפיים לוולנס (valence), המוגבלים לאיומים בלבד. מחקר המבוסס על משימה בודדת אינו יכול להכריע בין היפותזות מתחרות אלו מעצם מבנהו.

הסוללה נועדה לבחון קבוצה של תחזיות מפורשות וכיווניות, שהמדגם הנוכחי אינו בעל עוצמה סטטיסטית מספקת כדי להכריע לגביהן, והן מוצגות כאן כמטרות למחקרים בעלי עוצמה מתאימה. בהתאם לדפוס הלמידה המעוכבת שתואר על ידי Ruge et al.¹, עומס ACE גבוה יותר צפוי להיות קשור ל-(i) הפחתה באבחנה בין CS+/CS− בניסוי 1, המונעת מתגובה מוחלשת ל-CS+ וצפויה להיות בולטת יותר בערוץ האוטונומי (SCR) מאשר בציפייה דקלרטיבית, שעשויה להישאר תקינה; (ii) תגובת הימנעות גדולה יותר והקלה סובייקטיבית גבוהה יותר מה-CS+ הניתן להימנעות, בהתאם להימנעות המחוזקת על ידי הקלה¹³; (iii) הכחדה איטית יותר וחזרה מהירה וגדולה יותר של פחד בשלב הרכישה מחדש בניסוי 2, אפקט שצפוי להיות מוגבר על ידי גירויים חברתיים (פנים) הנושאים רלוונטיות אקולוגית למצוקה בין-אישית¹¹; ו-(iv) דיוק בחירה נמוך יותר, קצב למידה נמוך יותר (alpha), ושונות בחירה גדולה יותר (beta נמוך יותר) בניסוי 3⁸. באופן מכריע, שלוש המשימות מספקות יחד מידע על תחזית מבדילה חמישית: אם השינוי הקשור ל-ACE הוא כללי-תחומי (domain-general), ההחלשה צריכה להופיע בכל שלוש המשימות; אם היא ספציפית לוולנס (valence-specific), היא צריכה להיות מוגבלת לשני פרדיגמות האיום ולהיעדר בלמידת תגמול הסתברותית. מכיוון שערוצי התגובה מוקלטים בו-זמנית, ניתן לבחון תחזית נוספת — שהשפעות ACE יהיו תלויות-ערוץ ולא אחידות, כך שמסקנות המופקות מערוץ בודד לא יעממו על השאר.

ניסוי 1 מתאים את פרדיגמת ההתניית הפחד הפבלובינית-אופרנטית עם הימנעות ודירוגי הקלה לכל ניסוי שפותחו על ידי San Martín et al.¹³, שבה נעשה שימוש בשני רשמי CS+ (אחד שניתן להימנע ממנו ואחד שאינו ניתן להימנע ממנו) וברשם CS− אחד, כדי להבחין בין אפליה פבלובינית לבין בקרה אינסטרומנטלית על התוצאה הסורנית. בפרדיגמה המקורית, דירוגי הציפייה ל-US במהלך שלב הרכישה הפבלובינית הוערכו רטרוספקטיבית על ידי הנסיין בסיום השלב, ולא על בסיס כל ניסוי. בהתאמה הנוכחית, דירוגים סובייקטיביים של ציפייה, איום והקלה נאספו במקביל לאורך המשימה על בסיס שלב-שלב באמצעות סולמי אנלוג ויזואליים, מה שמאפשר מעקב רציף אחר דינמיקת הלמידה לאורך השלבים.

ניסוי 2 מתאים את פרוטוקול רכישת הפחד והכחדתו עם גירויים חברתיים (פנים) מ-Dibbets ו-Evers⁹, ומרחיב אותו באמצעות מבחן רכישה מחדש קצר להערכת הופעתם המהירה מחדש של תגובות מותנות (אפקט החסכון).

ניסוי 3 מתאים את משימת למידת התגמול ההסתברותית שהוצגה על ידי Hanson et al.⁸ למחקר של הבדלי למידה הקשורים למצוקה מוקדמת, עם שתי תשתיות תגמול (80/20 ו-70/30) המאפשרות הערכה של פרמטרי למידת חיזוקים עבור כל משתתף (Q-learning Alpha ו-Beta). באמצעות שילוב שלושה פרדיגמות אלו במפגש מעבדה יחיד, הפרוטוקול הנוכחי מאפשר השוואה ישירה בתוך אותו משתתף בין תהליכי למידת איום ולמידת תגמול, הנלמדים בדרך כלל בנפרד. מעבר לדיוק בכל ניסיון ולפרמטרי Q-learning, צינור הניתוח מייצר גם שיפועים של מסלולי למידה אישיים מתוך התאמה של מודל תערובת ליניארי (linear mixed model), הזמינים לשימוש במדגמים גדולים יותר.

יש להפריד כאן בין שתי מטרות נפרדות, מאחר שהן אינן שקולות. הראשונה היא לבסס את העובדה שניתן להריץ סוללה מסוג זה כסשן אחד משולב של 60-min, וכי כל אחד ממרכיביה מעורר את האפקט הקנוני שנועד להפיק; שחזור של אפקטים קנוניים מהווה ראיה מספיקה למטרה ראשונה זו. השנייה היא לבסס את העובדה שהמדדים המתקבלים הם רגישים וספציפיים להשלכות של מצוקה בילדות; שחזור של אפקטים קנוניים אינו מהווה ראיה מספיקה לכך, ולמדגם הנוכחי אין עוצמה סטטיסטית לספק אותה. לפיכך, היעד המרכזי של דיווח זה הוא ההיתכנות הטכנית והמתודולוגית של הסוללה המשולבת: האם ניתן לרכוש בו-זמנית רכישת איום, הימנעות אינסטרומנטלית עם הקלה, הכחדה וחזרת פחד עם גירוים חברתיים ולמידת תגמול הסתברותית דרך ערוצים אוטונומיים, התנהגותיים ודיווח עצמי בתוך סשן אחד, והאם תהליך העבודה מניב מדדים יציבים וניתנים לשימוש חוזר לכל משתתף (ניגודי SCR דיפרנציאליים, ניגוד הקלה אופרנטית, פרמטרי alpha ו-beta של Q-learning ושיפועי מסלול למידה אישיים). הערכת שינויים בלמידה הקשורים ל-ACE מהווה יעד משני, חוקר וממחיש: ניתוחי ההבדלים האישיים המדווחים כאן נועדו להדגים את יכולת המדידה של הפרוטוקול ולהביא את המדדים המועמדים שלו לשימוש בעבודות עתידיות, ולא לבחון באופן ספציפי נתיבים של טראומה–למידה. לפיכך, הפרוטוקול מספק מדדים מועמדים; השאלה האם הם בעלי הרגישות והספציפיות הנדרשות כדי לאפיין את ההשלכות הנוירו-קוגניטיביות של מצוקה בילדות נותרה פתוחה לבדיקה במדגמים גדולים יותר, ובאופן אידיאלי במדגמים עשירים בקבוצות קיצוניות ובמדגמים רשומים מראש^1,14.

פרוטוקול

הפרוטוקול הנוכחי מתאר את ההליכים והמכשור המשמשים למדידת תגובת מוליכות העור (SCR) במשתתפים בריאים בני 18 ומעלה, בהתאם לדרישות ועדת האתיקה. לפני ההשתתפות במחקר, כל המשתתפים חתמו על טופס הסכמה מדעת שכלל גם את האפשרות ליצירת קשר חוזר לאחר שישה חודשים לצורך הערכת מעקב. כל ההליכים המתוארים במסמך זה אושרו על ידי ועדת האתיקה המדעית של Universidad de los Andes (ID: CEC2025023).

הערה: פרוטוקול זה מספק תיאור מפורט של זרימת העבודה הניסויית המלאה (איור 1), כולל תזמון המשתתפים, הכנות המעבדה, רכישת אותות פיזיולוגיים, ארגון נתונים וטיפול בנתונים לאחר הניסוי. בנוסף, הוא מפרט את הליך הכשרת הצוות שיושם כדי להבטיח שהקלטות SCR ייאספו באופן עקבי, סטנדרטי ואמין בכל המפגשים הניסויים.

איור 1: סכמה כללית של תכנון המחקרכל משתתף השלים מפגש מעבדה אחד שכלל שלוש פרדיגמות התנהגותיות רצופות: התניית פחד פבלוביאנית-אופרנטית עם הימנעות (ניסוי 1), רכישת פחד–הכחדה–רכישה מחדש עם גירויים חברתיים (ניסוי 2), ולמידת תגמול הסתברותית (ניסוי 3). כמו כן, נאספו דיווחים עצמיים על חוויות קשות בילדות (CTQ-SF), חוויות חיוביות בילדות (BCE) ותסמינים נוכחיים (PHQ-9, GAD-7, STAI). נתונים רב-ערוציים — תגובת מוליכות עור, התנהגות (הימנעות, בחירות הסתברותיות) ומדרגים סובייקטיביים (ציפייה, איום, הקלה) — נרשמו בו-זמנית. מדדים לכל משתתף הוזנו לניתוחי הבדלים בין-אישיים (ראה קובץ משלים 2). אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של איור זה.

1. הכשרת הצוות

1. הכשיר כל חבר צוות בשלושה שלבים הדרגתיים כדי להבטיח מדידה סטנדרטית ומדויקת של הנתונים.
   1. בצע ניסויים פנימיים שבהם כל איש צוות דוגם ומבצע את שלושת הניסויים בהתאם לפרוטוקולים הרלוונטיים, כדי שהמתמחה יכיר את הציוד ואת הטיפול במשתתפים.
   2. בשלב הבא, הנחה כל מתמחה לדגום משתתפים אמיתיים תחת פיקוח של לפחות אחד החוקרים הראשיים, במטרה לוודא את יכולתו להריץ את הפרוטוקול ולתקן שגיאות במידת הצורך.
   3. אשר לעוזר לדגום באופן עצמאי ולקבוע תורים למשתתפים חדשים רק לאחר שהפרוטוקול המלא הוחל בצורה נכונה תחת פיקוח.

2. תזמון

1. גייסו וקבעו תורים למשתתפים באמצעות רשתות חברתיות, תוך מתן הסבר על מטרות המחקר הכלליות ועל קריטריוני ההשתתפות.
   1. צרו פוסטר דיגיטלי והפיצו אותו בערוצי הגיוס כדי להגיע למספר מרבי של משתתפים פוטנציאליים.
   2. הנחיתו מועמדים המגלים עניין ליצור קשר עם צוות המחקר בדוא"ל ולקבוע תור ליום הנוח למשתתף.
   3. שלחו למשתתף קישור לשאלון המקוון, שכותרתו: "הסימנים הבלתי נראים: תפקידו של למידה אסוציאטיבית בקשר שבין חוויות ילדות קשות לבריאות הנפש בבגרות."
   4. פתחו את השאלון בטופס הסכמה מדעת, והגדירו דרישה שהמשתתף יקרא ויאשר אותו לפני הצגת פריטים נוספים.
   5. כללו בשאלון חלק סוציו-דמוגרפי ואת הסולמות הפסיכומטריים המתוקפים הבאים: Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9)¹⁵, Generalized Anxiety Disorder Screener (GAD-7)¹⁶, State-Trait Anxiety Inventory (STAI)¹⁷, Childhood Trauma Questionnaire—Short Form (CTQ-SF)¹⁸, ו-Benevolent Childhood Experiences (BCEs)¹⁰.

3. הכנות

1. יש לוודא שלפחות איש צוות אחד נוכח במעבדה לפני הגעת המשתתף. יש להכין את סביבת הניסוי, לוודא את תקינות הציוד ולאשר שכל דרישות הפרוטוקול מולאו לפני תחילת הסשן:
   1. הפעילו את מחשב המעבדה וודאו שמערכת ההפעלה, התוכנה הניסויית וכל הציוד ההיקפי פועלים כראוי.
   2. אשרו שקבצי הניסוי ומערכת רכישת הנתונים מוכנים לשימוש.
   3. פתחו וסקרו את קובץ הריצה היומי לפני כניסת המשתתף למעבדה.
   4. זהו את קוד הזיהוי (ID) התואם שהוקצה למשתתף הנכנס.
   5. וודאו את סדר ביצוע התנאים הניסויים בהתאם לאיזון המקדים (counterbalancing) שהוגדר.
   6. וודאו שהמשתתף משובץ לסדר הניסויי הנכון לפני תחילת רכישת הנתונים.
      הערה: קובץ הריצה היומי מכיל את כל המידע הדרוש להקצאת ה-ID של המשתתף ולקביעת סדר ביצוע הניסוי תוך שמירה על האיזון הנדרש בין כל התנאים הניסויים. לדוגמה, למשתתף עשוי להיות מוקצה ה-ID "015".
   7. ארגנו את אחסון הנתונים במחשב המעבדה במבנה הספריות הסטנדרטי הנדרש עבור צינור העיבוד האוטומטי: תיקייה אחת ברמה העליונה לכל ניסוי, תיקיית משנה אחת לכל תנאי איזון, ותיקייה אחת לכל ID של משתתף, בתוספת שתי תיקיות גלובליות עבור הנתונים המעובדים ומסדי הנתונים המאוחדים (ראו Supplementary File 1).
   8. צרו את תיקיית המשתתף התואמת ל-ID ולתנאי האיזון המופיעים בקובץ הריצה היומי לפני תחילת רכישת הנתונים, והקפידו על מוסכמות השמיות של הספריות והקבצים המפורטות ב-Supplementary File 1 לאורך כל הסשן, כיוון שסקריטס הקדם-עיבוד ומסד הנתונים מאתרים קבצים לפי נתיב ושם.
      הערה: עץ הספריות, תוויות תיקיות המשנה של האיזון, מוסכמות שמיות הקבצים ודוגמה מעשית מופיעים ב-Supplementary File 1. סטייה ממוסכמות אלו תמנע מהצינור האוטומטי לאתר את קבצי המשתתף.
   9. וודאו ששולחן הניסוי נקי לחלוטין מחפצים חיצוניים או מסיחים. רק מערכת רכישת הנתונים וציוד ההיקף של המחשב הדרושים לניסוי יונחו על השולחן.
   10. הזמינו את המשתתף לחדר בצורה רגועה ומקצועית.
   11. בקשו מהמשתתף להניח את כל החפצים האישיים בצד, באזור הייעודי.
   12. הנחו את המשתתף להעביר את המכשיר הסלולרי למצב שקט כדי למנוע הפרעות או הסחות דעת במהלך הסשן הניסויי.
   13. בקשו מהמשתתף להסיר את כל האביזרים מהיד הלא-דומיננטית, ובמיוחד טבעות, צמידים או כל חפץ הנמצא על האצבע האנומית והאמה, שכן הם עלולים להפריע למדידות.
   14. הנחו את המשתתף לשבת בנוחות בכיסא הממוקם מול מחשב המעבדה.
   15. מסרו למשתתף עותק פיזי מודפס של מסמך ההסכמה המודעת.
   16. אפשרו למשתתף זמן מספיק לקרוא את המסמך ולשאול שאלות במידת הצורך.
   17. וודאו שטופס ההסכמה המודעת חתום כראוי לפני תחילת כל הליך ניסויי.
       הערה: הליך ההסכמה המודעת חוזר בפורמט פיזי בהתאם לדרישות שנקבעו על ידי ועדת האתיקה ובמטרה לשמור גיבוי פיזי של תיעוד ההסכמה של המשתתף.

4. מערך ניסיוני

הערה: על מערך הניסוי לעקוב אחר פרוטוקול קפדני וסטנדרטי כדי להבטיח שכל המדידות הפיזיולוגיות יתקבלו תחת תנאים מבוקרים וזהים עבור כל המשתתפים.

1. הפעילו את מערכת הרכישה וודאו שהמכשיר מחובר כהלכה למחשב המעבדה ומוכר על ידי תוכנת מערכת הרכישה (ראו איור 2A–E).
2. אשרו שוב כי כל המודולים והפריפריה הנדרשים פועלים כראוי לפני שתמשיכו בהכנת המשתתף.
3. קחו שתי אלקטרודות למדידת פעילות אלקטרודרמלית (EDA) (ראו איור 2F).
4. מרחו כמות קטנה של ג'ל מוליך על משטח המגע של כל אלקטרודה (ראו איור 2G,H).
5. ודאו שהג'ל המוליך מפוזר באופן אחיד על פני שטח האלקטרודה כדי לשפר את המגע החשמלי עם עור המשתתף ולהבטיח איכות אות אופטימלית.
   הערה: אם לא יומרח ג'ל מוליך על האלקטרודות, האות המוקלט עלול להכיל רעש מוגבר, ואיכות מדידת תגובת מוליכות העור (SCR) עלולה להיפגע משמעותית.
6. מקמו את האלקטרודות על ידו הבלתי-דומיננטית של המשתתף.
7. חברו אלקטרודה אחת לפלנגה הראשונה של האצבע האמצעית (האצבע השלישית) ואת האלקטרודה השנייה לפלנגה הראשונה של אצבע הטבעת (האצבע הרביעית) (ראו איור 2I).
8. ודאו ששתי האלקטרודות מחוברות בחוזקה ושומרות על מגע יציב עם העור מבלי לגרום לאי-נוחות למשתתף.
9. הניחו את רצועת פרק כף היד על פרק ידו של המשתתף.
10. השאירו את אלקטרודות ה-EDA מנותקות מרצועת פרק כף היד במהלך שלב הכיול (ראו איור 2J).
11. הפעילו את רצועת פרק כף היד כדי ליצור תקשורת אלחוטית עם מערכת הרכישה הפיזיולוגית.
12. אשרו שהמכשיר זוהה בהצלחה.
    הערה: יש להקדיש תשומת לב מיוחדת לרצועת פרק כף היד לאורך כל המהלך הניסיוני. על אנשי הצוות לוודא באופן רציף שהמכשיר נשאר דלוק ומחובר לפני תחילת הניסוי, שכן כל הפרעה בתקשורת עלולה לפגוע בהקלטה הפיזיולוגית.
13. התחילו את תהליך הרכישה בתוכנת הרכישה.
14. המתינו לחלון הכיול, המופיע באופן אוטומטי על המסך ברגע שהרכישה מתחילה.
15. בצעו את הליך הכיול בעוד האלקטרודות מנותקות מרצועת פרק כף היד.
16. פעלו לפי הוראות הכיול המסופקות על ידי התוכנה עד להשלמת ההליך.
17. לאחר כיול מוצלח, חברו את אלקטרודות ה-EDA לרצועת פרק כף היד (ראו איור 2K).
18. ודאו בתוכנה שאות תגובת מוליכות העור (SCR) נרכש כהלכה.
19. הנחו את המשתתף להשאיר את ידו הבלתי-דומיננטית ללא תנועה לחלוטין לאורך כל הניסוי.
20. הסבירו שתנועות מיותרות, כיווצי אצבעות או שינויים ביציבה עלולים להחדיר רעש לאות ה-SCR.
21. בקשו מהמשתתף לשמור על יציבה נוחה ורגועה במהלך המפגש.
22. ספקו למשתתף אוזניות לפני תחילת המטלה הניסויית.
23. ודאו שהאוזניות פועלות כראוי ושהמשתתף יכול לתפוס בבירור את הגירויים השמיעתיים המוצגים במהלך הניסוי.
24. הפעילו את המטלה הניסויית ב-PsychoPy¹⁹.
25. כאשר ממשק ה-PsychoPy נפתח, הזינו את שם המשתתף בחלון הנוסף המבקש זאת.
26. הזינו את המזהה (ID) שהוקצה למשתתף בדיוק כפי שמופיע בקובץ הריצה היומי לפני תחילת הניסוי.
    הערה: בהתאם לדוגמה הקודמת, מזהה המשתתף שיוזן ב-PsychoPy צריך להיות "015".

איור 2: מערכת הרכישה, חומרים ומיקום האלקטרודות להקלטת מוליכות עור. (A) היחידה הראשית Biopac MP200. (B) מודול רכישת אותות פיזיולוגיים (PPG/EDA). (C) מודול מחברי חיישנים. (D) מודול קלט אנלוגי. (E) מודול TTL לתקשורת בין PsychoPy ל-AcqKnowledge. (F) אלקטרודות חד-פעמיות (EL507A). (G) ג'ל איזוטוני (GEL101A) לשיפור מגע העור. (H) מריחת הג'ל על האלקטרודה. (I) אלקטרודות המוצמדות לפלנגה הראשונה של האצבעות השלישית והרביעית ביד הלא-דומיננטית. (J) הצבת רצועת פרק כף היד על היד הלא-דומיננטית למדידת SCR. (K) אלקטרודות מחוברות לאחר תהליך הכיול. אנא לחצו כאן כדי להציג גרסה מוגדלת של איור זה.

5. תחילת הניסוי

1. לפני תחילת משימת הניסוי, הסבר למשתתף בפירוט כיצד להשיב לשאלות שיוצגו במהלך הניסוי.
2. וודא שהמשתתף מבין בבירור: (i) את שיטת התגובה שבה יש להשתמש במהלך המשימה, (ii) את משמעות ההוראות המופיעות על המסך, ו-(iii) את החשיבות של שמירה על ערנות וצמצום תנועות מיותרות לאורך כל הניסוי.
3. ענה על כל שאלה שנותרה מצד המשתתף לפני תחילת סשן ההקלטה.
4. בצע אימות סופי של מערך הניסוי המלא כדי להבטיח שכל המערכות פועלות כראוי בהתאם לפרוטוקול שנקבע, כולל: תקשורת מערכת הרכישה הפיזיולוגית, חיבור רצועת פרק כף היד, איכות אות ה-SCR, הרצת PsychoPy, השמעת שמע דרך האוזניות ורישום נכון של מזהה המשתתף.
5. לאחר שכל המערכות אומתו והמשתתף אישר את מוכנותו להתחיל, התחל במשימה הניסויית.
6. עזוב את חדר הניסוי לאחר תחילת המשימה, כדי למזער השפעות חיצוניות והסחות דעת במהלך רכישת הנתונים.
7. הישאר בקרבת מקום וזמין במקרה שיידרש סיוע טכני או תמיכה למשתתף, והמתן עד שהמשתתף ישלים את הסשן.

6. בין ניסויים

1. היכנסו שוב לחדר הניסויים לאחר שהמשתתף סיים את המטלה, והפסיקו את ההקלטה הפיזיולוגית בתוכנת הרכישה.
2. שמרו את ההקלטה הפיזיולוגית בתיקיית המשתתף כקובץ רכישה (acquisition file), ולאחר מכן ייצאו את אותה הקלטה לפורמט MATLAB עם אירועים (events), כך שהקובץ המיוצא יכיל את סימני הגירוי שנוצרו על ידי PsychoPy באמצעות מודול ה-TTL; תהליך הייצוא מייצר בנוסף קובץ סימנים (marker file) נפרד.
   הערה: המידע על האירועים והסימנים נדרש על ידי תהליך עיבוד המידע המקדים (סעיף 8) כדי לחלק את האות לפי ניסוי (trial) ולפי סוג הגירוי.
3. שמרו את גיליון הנתונים של PsychoPy שנוצר בסוף המטלה באותה תיקיית משתתף. השתמשו במוסכמת שמות הקבצים הסטנדרטית המפורטת ב-Supplementary File 1 עבור כל ארבעת הקבצים.
   הערה: בסוף כל ניסוי, תיקיית המשתתף חייבת להכיל את קובץ הרכישה, קובץ ה-MATLAB המיוצא, קובץ הסימנים ואת גיליון הנתונים של PsychoPy. שמות מדויקים, נתיבים ודוגמה מפורטת מופיעים ב-Supplementary File 1.
4. נתקו בזהירות את אלקטרודות ה-EDA מהמשתתף, תוך הבטחה שלא תתרחש תנועה מוגברת או אי-נוחות במהלך ההסרה.
5. פתחו את מטלת הניסוי הבאה ב-PsychoPy והפעילו מחדש את תוכנת הרכישה כהכנה לניסוי הבא.
6. חזרו על הליך ההכנה והרכישה המלא החל משלב 4.1.
   הערה: המפגש הניסויי המלא מורכב משלושה ניסויים עצמאיים. לכן, לאחר סיום הניסוי השני, יש לחזור על אותו הליך המתואר לעיל עבור הניסוי השלישי.
7. בסוף המפגש הניסויי המלא, ודאו כי עבור המשתתף קיימות שלוש תיקיות משנה עבור כל מטלה ניסוית, כשכל אחת מהן מכילה את כל הקבצים שהוזכרו לעיל.
   הערה: משך הזמן המשוער של כל מטלה ניסוית נאמד מראש כדי לאפשר לאנשי הצוות לנטר את המשתתף ולוודא את התפקוד התקין של מערכת הרכישה לאורך המפגש. משך הזמן המשוער לכל ניסוי הוא כדלקמן:
   Experiment_1: בערך 24 min.
   Experiment_2: בערך 17 min.
   Experiment_3: בערך 8 min.
   בהתחשב בהכנה, כיול, תקופות מעבר בין ניסויים והליך הסיום, משך המפגש הניסויי המלא הוא כ-60 min.

7. סיום הניסויים

1. סגרו את סשן ההקלטה הפיזיולוגית לאחר השלמת שלושת המשימות הניסיוניות.
2. עצרו את תהליך הרכישה בתוכנת הרכישה, אם הוא עדיין פעיל.
3. נתקו את אלקטרודות ה-EDA מרצועת פרק כף היד והסירו את הרצועה מפרק כף הידו של המשתתף.
4. אפשרו למשתתף להסיר את אלקטרודות ה-EDA בעצמו כדי למזער אי-נוחות ולהבטיח הסרה בטוחה מהעור.
5. וודאו שכל הקבצים הניסיוניים וההקלטות הפיזיולוגיות נשמרו כראוי לפני סיום הסשן.
6. הודו למשתתף על שיתוף הפעולה והציעו לו חטיף קל כסמן להערכה לאחר השלמת ההליך הניסיוני.
   הערה: אם מתרחשת בעיה כלשהי במהלך ההקלטה הפיזיולוגית עקב קשיים טכניים, הכוללים אך אינם מוגבלים ל: אובדן תקשורת בין רצועת פרק כף היד למודול מערכת הרכישה הפיזיולוגית, כיבוי פתאומי של רצועת פרק כף היד, אלקטרודות רופפות או מנותקות חלקית, או הפרעות זמניות באות או רעש מופרז הנגרם מבעיות חיבור, יש להמשיך בניסוי כמתוכנן והמשתתף לא יחזור על הסשן הניסיוני.

8. עיבוד מקדים של הנתונים

הערה: לאחר השלמת הסשן הניסויי ואחסון תקין של כל ההקלטות הפיזיולוגיות, נתוני ה-SCR חייבים לעבור הליך עיבוד מקדים סטנדרטי לפני הניתוח.

1. הפעילו את סקריפט ה-MATLAB מסוג Ledalab_Format כדי לארגן מחדש את מבנה הנתונים של ההקלטה הפיזיולוגית שיוצאה מתוכנת הרכישה, כך שתהיה תואמת ל-Ledalab, ארגז כלים מבוסס MATLAB שנועד לניתוח אותות EDA.
   הערה: בקוד של Ledalab_Format.mat, הגדירו את הנתיב של קובץ ה-{Identification_Code}.mat כמשתנה קלט. פעולה זו מאפשרת להמיר את קובץ ההקלטה הפיזיולוגית המיוצא לפורמט שניתן לקרוא ולעבד בצורה נכונה באמצעות Ledalab. לאחר השלמת תהליך ההמרה, יש להפיק קובץ MATLAB חדש ולשמור אותו בתוך תיקיית המשתתף המתאימה לפי מוסכמות השמיות הבאות: Ledalab_{Identification_Code}.mat. בהתאם לדוגמה הקודמת, אם הנתונים מ-Experiment_1 מומרים עבור משתתף "015", השם של הקובץ שיופק יהיה: Ledalab_015.mat.
2. פתחו את Ledalab, ובסרגל התפריטים הממוקם בפינה השמאלית העליונה, בחרו File > Import Data > Matlab File (*.mat). לאחר מכן, טענו את קובץ הנתונים שהופק לאחרונה עבור התנאי הניסויי של המשתתף.
3. הזינו את פרמטרי הדגימה בחלון התצורה ש-Ledalab מציגה לאחר טעינת הקובץ.
4. תדר הרכישה המקורי של אות ה-SCR הוא 2000 Hz. כדי להפחית את העומס החישוב, בצעו דגימה מחדש (downsample) של האות ל-10 Hz באמצעות הפרמטרים הבאים: תדר דגימה יעד: 10 Hz, פקטור דגימה מחדש: 200, שיטת דגימה מחדש: Steps.
5. לאחר השלמת הליך הדגימה מחדש, בצעו ניתוח פירוק רציף (CDA)²⁰ בתוך Ledalab כדי לפרק את אות ה-EDA לרכיבים הטוניים והפאזיים שלו.
6. בסרגל התפריטים, בחרו Analysis > Continuous Decomposition Analysis (Extraction of Continuous Phasic/Tonic Activity).
7. המתינו להופעת חלון התצורה על המסך.
8. בחלון זה, בחרו באפשרות Optimize כדי להתאים באופן אוטומטי את פרמטרי הניתוח.
9. ברגע שתהליך האופטימיזציה יושלם, לחצו על Apply כדי להתחיל את ניתוח ה-CDA.
10. לאחר השלמת ניתוח ה-CDA, בחרו Results > Event-related Analysis, וחלון תצורה יופיע על המסך.
11. הגדירו את סף האמפליטודה המינימלי לערך ברירת המחדל של Ledalab שהוא 0.01 µS והשאירו את אפשרות ה-z-scale לא מסומנת. סימוני האירועים (event markers) שיוצאו מתוכנת הרכישה מסמנים את תחילת הגירוי המותנה ואת תחילת הגירוי הבלתי מותנה בנפרד, כך שניתוח האירועים מחזיר תגובה עבור כל אחד מהם. הגדירו את חלון התגובה באופן הבא:
    1. עבור Experiment 1, השתמשו בטווח של 0 s עד 9 s לאחר סימון האירוע.
    2. עבור Experiment 2, השתמשו בטווח של 0 s עד 6 s לאחר סימון האירוע.
12. ייצאו את התוצאה כקובץ גיליון נתונים. Ledalab מפיקה גיליון נתונים המכיל את המידע הפיזיולוגי הרלוונטי והמידע הקשור לאירועים שהופקו מאות ה-SCR.
    הערה: חלון התגובה תואם למשך המלא של הגירוי המותנה בכל משימה (Supplementary Table 1: 9 s ב-Experiment 1 ו-6 s ב-Experiment 2), כך שהתגובה שמעוררה ה-CS מכסה את כל רווח ה-CS-US ואינה מזוהמת על ידי התגובה הבלתי מותנה, אשר נמדדת בנפרד לפי סימון האירוע שלה. תגובות הנמוכות מסף ה-0.01 µS נרשמות כ-אפס על ידי Ledalab ונשמרות בניתוח כאפסים; אין למחוק אותן, כיוון שהסרתן תגדיל באופן מלאכותי את תגובת הממוצע של משתתפים בעלי תגובה נמוכה.
13. חזרו על כל הליך העיבוד המקדם, הדגימה מחדש וה-CDA עבור Experiment 2 (ראו את ההערה להלן לגבי Experiment 3, הפועל לפי הליך שונה ואינו דורש פלט CDA).
    ​הערה: בסוף שלב העיבוד המקדם, כל תיקיית ניסוי חייבת להכיל קובץ גיליון נתונים נוסף התואם לתוצאות ניתוח ה-CDA שהופקו על ידי Ledalab. קובץ זה יומר לאחר מכן לפורמט .xlsx לצורך אחסון, ארגון וניתוח המשך. Experiment 3 פועל לפי הליך עיבוד מקדם שונה. בניסוי זה, יש להשתמש רק בסקריפט ה-MATLAB, והוא אינו דורש את פלט ה-CDA אלא רק את ערכי האלפא והבטא. כאשר הסקריפט מורץ עבור "Experiment_3", הוא מחלץ אוטומטית את ערכי האלפא והבטא, ממזג אותם עם המידע ההתנהגותי ושומר את גיליון הנתונים שנוצר ב-Global_Data/Exp_3.
14. בצעו בקרת איכות של האות, זיהוי לא-מגיבים וטיפול בארטיפקטים.
    1. לפני כל ניתוח סטטיסטי, הציגו את עקומת מוליכות העור המודגמת במלואה של כל משתתף ב-Ledalab ובחנו אותה חזותית מהסימון הראשון ועד הסימון האחרון של האירוע. בצעו בדיקה זו עבור כל משתתף ועבור כל משימה בנפרד, כיוון שאיכות האות תלויה בערוץ ובמשימה.
    2. פסלו עקומה שלמה, והתייחסו לערוץ ה-SCR של אותה משימה כחסר עבור אותו משתתף, אם נצפה אחד מהדברים הבאים: (i) אות שטוח או חסר לאורך המשימה, המצביע על אובדן תקשורת אלחוטית עם רצועת פרק היד, רצועה כבויה או אלקטרודה שהתנתקה; (ii) רמת מוליכות עור טונית הנמוכה מ-0.05 µS שנשמרת לאורך המשימה, מה שמעיד על מגע לא מספיק בין האלקטרודה לעור ולא על עוררות נמוכה; (iii) סחיפה (drift) שאינה ניתנת לפירוש או עלייה פתאומית ומתמשכת באמפליטודה שאינה מסונכרנת בזמן עם אף אירוע; או (iv) רוויה של טווח המגבר.
       ​הערה: אין לחזור על המפגש ואין להוציא את המשתתף ממשימות אחרות או מערוצי ההתנהגות והדיווח העצמי.
    3. הגדירו משתתף כלא-מגיב למשימה מסוימת אם אף תגובה פאזית אינה מגיעה או עולה על סף ה-0.01 µS באף אירוע של אותה משימה, כולל אירועי הגירוי הבלתי מותנה של הניסיונות המחוזקים — כלומר, אם המשתתף אינו מייצר תגובה אלקטרודרמלית מדידה אפילו לתוצאה הרגשנית עצמה.
       1. הוציאו לא-מגיב מכל ערוץ של אותה משימה — מוליכות עור, התנהגות ודירוגים סובייקטיביים כאחד — כיוון שהיעדר תגובה אלקטרודרמלית כלשהי, אפילו לגירוי הבלתי מותנה, מעיד על כך שהמערכת האלקטרודרמלית לא הייתה מדידה באותו מפגש, ומעלה שאלה האם המשתתף בכלל הגיב לקשר הגומלי (contingency).
       2. שמרו על אותו משתתף בשתי המשימות הנותרות.בדיל בין מקרה זה לאובדן אות טכני (אלקטרודה שהתנתקה, או רצועה שאיבדה תקשורת אלחוטית), שבה המשתתף כן הגיב אך האות לא נרשם: במקרה כזה, התייחסו לערוץ ה-SCR של אותה משימה כחסר ושמרו את הנתונים ההתנהגותיים והסובייקטיביים של אותה משימה, שאינם מושפעים מאיכות האות האלקטרודרמלי.
       3. דווחו על שיעור הלא-מגיבים ועל שיעור האובדן הטכני בנפרד לכל משימה.
    4. זהו ארטיפקטים של תנועה על העקומה כ-(i) תגובות עלייה חדות שאינן מסונכרנות בזמן עם אף סימון אירוע, או (ii) הסטות דמויות מדרגה ברמה הטונית שנוצרות כתוצאה מכיווץ אצבעות, שינוי בתנוחה או חיכוך של האלקטרודות עם הכסא או השולחן.
    5. סמנו כל ניסוי המכיל ארטיפקט כזה בתוך חלון הניקוד שלו והוציאו אותו ברמת הניסוי; אין להוציא את המשתתף.
    6. הוציאו משתתף מכל ערוץ של משימה, ולא רק מניתוח ה-SCR שלה, אם יותר מ-25% מהניסיונות של אותה משימה מסומנים כנגועים בארטיפקטים: הניסיונות הנותרים אינם מאפשרים עוד הערכה יציבה למשתתף, ותנאי ההקלטה של אותו מפגש אינם הולמים עבור אף ערוץ. שמרו על אותו משתתף בשתי המשימות הנותרות.
    7. המ przeciרו את האמפליטודות ברמת הניסוי באמצעות log(SCR + 1) לפני הממוצע, כדי לנרמל את ההתפלגות בעלת השבט החיובי של האמפליטודות האלקטרודרמליות; הגבילו כל ערך CDA שלילי, תוצאה נדירה של סחיפת בסיס, לאפס לפני ההמרה.
    8. אגדו את הניסיונות המומרים כדי לקבל ערך אחד למשתתף, לשלב ולגירוי.
    9. דווחו על ה-n האנליטי בנפרד לכל ערוץ (SCR, התנהגות, דירוגים) ולכל משימה, כיוון שאובדן נתונים ספציפי לערוץ גורם לערכי n אלו להיות שונים.
    10. רשמו כל החלטה שהתקבלה בשלבים 8.14.1–8.14.9 ביומן איכות למשתתף הכולל: מזהה משתתף, משימה, תנאי איזון (counterbalancing), עקומה שהתקבלה או נדחתה (עם סיבה), טווח רמות טוניות, מספר וזהות של ניסיונות שנדחו בשל ארטיפקטים, אחוז הניסיונות שנדחו בשל ארטיפקטים, סטטוס של לא-מגיב, ותרומת n אנליטית סופית לכל ערוץ.
    11. אחסנו את יומן האיכות יחד עם בסיסי הנתונים המאוחדים, כך שאובדן נתונים ספציפי לערוץ יהיה ניתן לביקורת ושחזור.
        הערה: במדגם הנוכחי, אף משתתף לא עמד בקריטריון הלא-מגיב של שלב 8.14.3, ואף משתתף לא חרג מסף ה-25% ארטיפקטים של שלב 8.14.6; כתוצאה מכך, אף משתתף לא הוצא מכל הערוצים של משימה כלשהי. השונות ב-n האנליטי היא משני סוגים בלתי תלויים: אובדן טכני של הערוץ האלקטרודרמלי, המותיר את הרישומים ההתנהגותיים והסובייקטיביים של אותה משימה שלמים, ורישומים התנהגותיים או דיווחים עצמיים חסרים (משימה שלא הושלמה, או תגובות חסרות בסולם ויזואלי-אנלוגי), שאינם תלויים באיכות האות האלקטרודרמלי. ה-n האנליטי המדויק לכל ערוץ ולכל משימה מופיע בפסקה העוסקת במדגם האנליטי בתוצאות המייצגות. Experiment 3 אינו כולל ערוץ SCR, לכן ה-n שלו משקף אובדן נתונים התנהגותיים ולא אלקטרודרמליים. דיווח מפורש על קריטריונים אלה נותן מענה למחסור בהרמוניזציה באופרציונליזציה ובדיווח של תוצאות אלקטרודרמליות כפי שהודגש על ידי Ruge et al.¹.

9. מאגרי נתונים

1. הריצו את סקריפט הפייתון Data_Bases.py כדי למזג, עבור כל משתתף, את המדידות הפיזיולוגיות שהתקבלו מהקלטות ה-SCR עם התגובות שנאספו במהלך המטלה הניסויית.
   הערה: הסקריפט משלב את המידע שהתקבל מההקלטות הפיזיולוגיות שעובדו באמצעות Ledalab, את פלטי ניתוח ה-CDA, ואת גיליונות התגובות של PsychoPy שהופקו במהלך הניסוי.
2. לאחר הרצה מוצלחת של הסקריפט, ודאו שנוצר גיליון נתונים מאוחד המכיל מידע פיזיולוגי והתנהגותי עבור משתתף בודד, ושהוא נשמר בתיקיית Global_Data.
   הערה: בהמשך לדוגמה הקודמת, אם נבחר Experiment_1 לניתוח, סקריפט הפייתון יעבור באופן אוטומטי על התיקיות של כל המשתתפים הקשורים לניסוי זה, ימזג את פלטי ה-CDA עם הנתונים ההתנהגותיים המתאימים עבור כל משתתף, וייצור קובץ גיליון נתונים אישי לכל משתתף בתוך תיקיית Global_Data/Exp_1 .
3. לאחר שנוצרו מאגרי הנתונים האישיים של המשתתפים, השתמשו בסקריפט הפייתון Completed_Bases_Per_Experiment.py כדי למזג את הנתונים מכל המשתתפים עבור כל מטלה ניסויית.
   הערה: הסקריפט מאחד את המידע מכל תיקיות המשתתפים למסד נתונים מאוחד עבור כל ניסוי, ובכך מקל על ניתוח סטטיסטי ועיבוד נתונים בהמשך. אם הפרוצדורה הושלמה בהצלחה, ייווצרו שלושה גיליונות נתונים סופיים, שכל אחד מהם תואם לאחד משלושת הניסויים:
   גיליון נתונים אחד עבור Experiment_1
   גיליון נתונים אחד עבור Experiment_2
   גיליון נתונים אחד עבור Experiment_3
4. שמרו את מאגרי הנתונים המלאים שהתקבלו בתיקיית Complete_Data_Bases.

תוצאות

דגימה אנליטית

סך של 38 מבוגרים בריאים השלימו את המפגש הניסויי המלא ואת סדרת הדיווחים העצמיים (CTQ-SF, BCE, PHQ-9, GAD-7, STAI). גדלי המדגמים לכל ניתוח השתנו מעט עקב אובדן נתונים בערוצים ספציפיים, ולא בשל נסיגת משתתפים. גדלי המדגמים לפי ניתוח: ניסוי 1 — בדיקות ANOVA עבור SCR ודירוגים (שלבים פבלוביים ואופרנטיים), n = 37; בדיקת ANOVA ללחיצות כפתור אופרנטיות, n = 38. ניסוי 2 — ניתוחי דירוג (רכישה, הכחדה, רכישה מחדש) ו-SCR ברכישה, n = 36; SCR בהכחדה ובדיקת ART-ANOVA של SCR עבור שלב × גירוי, n = 35. ניסוי 3 — כל הניתוחים, n = 37. מתאמים שכללו רק מדדי דיווח עצמי (CTQ, BCE, תסמינים) בוצעו עבור המדגם המלא (N = 38).

ניסוי 1: התניה פבלוביאנית ותפעולית עם הימנעות

שלב פבלוב: בדיקות ANOVA במדידות חוזרות על פני שלושת ה-CS (CS+ נמנע, CS+ בלתי נמנע, CS−) אישרו דיפרנציאציה מותנית בשני המדדים המפורשים: דירוגי ציפיות, F(2, 72) = 50.45, p < 0.001, ηp²= 0.584, ודירוגי איום, F(2, 72) = 19.54, p < 0.001, ηp² = 0.352. שני סוגי ה-CS+ דורגו כבעלי יכולת ניבוי גבוהה יותר של ה-US (נמנע: M = 72.84; בלתי נמנע: M = 70.97) וכמאימים יותר (52.45 ו-50.75) בהשוואה ל-CS− (16.14 ו-18.80; כל ה- ps המתוקננים לפי Bonferroni < 0.001, d_zs = 0.67–1.49), ללא הבדל ביניהם (ps = 1.00). המדד האוטונומי הראה את אותו כיוון אך אפקט חלש יותר: SCR השתנה בין הגירויים, F(2, 72) = 5.09, p = 0.009, ηp² = 0.124 (Greenhouse-Geisser p = 0.018), כתוצאה מה-CS+ הבלתי נמנע (M = 0.014, SD = 0.012) ביחס ל-CS− (M = 0.010, SD = 0.008), אם כי השוואה זוגית זו לא שרדה את תיקון Bonferroni (p = 0.052, d_z = 0.41). איחוד שני ה-CS+ למדד אחד החזיר דיפרנציאציה מובהקת בין CS+ ל-CS− ב-SCR, t(36) =2.29, p = 0.028, d_z = 0.38. דיסוציאציה זו בין דיפרנציאציה דקלרטיבית חסונה לבין דיפרנציאציה אוטונומית חלשה ומדויקת פחות עולה בקנה אחד עם דיווחים קודמים לפיהם הערכות איום מפורשות ומוליכות עור משקפות ערוצי התניה נפרדים חלקית²¹ (איור 3, טבלה 1).

איור 3: השלב הפבלובי של ניסוי 1: תגובת מוליכות עור, ציפיות ומדרגי איום. (A(תגובת מוליכות עור שעברה טרנספורמציית לוגריתם (log[microsiemens + 1])).B) דירוג ציפיות על סולם אנלוגי חזותי של 0–100. (פחמן) דירוג איום על סולם אנלוגי חזותי של 0–100. תרשימי קופסא (Boxplots) מראים את החציון (הקו המרכזי), את הטווח הבינקווילי (הקופסה), ושפמים הנמתחים עד ל-1.5 × IQR, וחריגים בודדים. סוגריים מציינים מבחני t למדגמים מזווגים משמעותיים לאחר תיקון בונפרוני (*p < 0.05, **p < 0.01, ***p < 0.001); זוגות שאינם מובהקים אינם מוצגים. n = 37. אנא לחצו כאן כדי לצפות בגרסה גדולה יותר של דמות זו.

מדד	CS+ נמנע	CS+ בלתי נמנע	CS-
SCR (log[microsiemens + 1])	0.0109 (0.0086)	0.0140 (0.0123)	0.0100 (0.0075)
ציפייה (VAS 0–100)	72.84 (23.92)	70.97 (26.25)	16.14 (27.94)
איום (VAS 0–100)	52.45 (27.83)	50.75 (31.67)	18.80 (27.32)

טבלה 1: סטטיסטיקה תיאורית עבור השלב הפבלובי של ניסוי 1. התאים מציגים M (SD). SCR = תגובת מוליכות העור, שעברה טרנספורמציה לוגריתמית כ-log(SCR + 1) לפני הניתוח; VAS = סולם אנלוגי חזותי בטווח שבין 0 ל-100. n = 37.

בשלב האופרנטי, ברגע שהוכנסה תגובת ההימנעות (avoidance contingency), שלושת המדדים התכנסו. המשתתפים לחצו על כפתור התגובה לעיתים קרובות יותר במהלך שני ה-CS+ מאשר במהלך ה-CS−, F(2, 74) = 9.51, p < 0.001, ηp² = 0.204 (ניתן להימנע: M = 8.53; לא ניתן להימנע: M = 9.04; CS−: M = 7.26; עבור שניהם Bonferroni ps ≤ 0.027). דירוגי ציפייה, איום והקלה הפרידו בבירור בין שני ה-CS+ בהתאם ליכולת השליטה: ציפייה, F(2, 72) = 136.34, p < 0.001, ηp² = 0.791 (לא ניתן להימנע > ניתן להימנע, d_z = 1.56); איום, F(2, 72) = 61.09, p < 0.001, ηp² = 0.629 (לא ניתן להימנע > ניתן להימנע, d_z = 1.02); והקלה, F(2, 72) = 14.94, p < 0.001, ηp² = 0.293 (ניתן להימנע > לא ניתן להימנע, d_z = 0.86; כל ה-Bonferroni ps < 0.001), מה שמשקף את העובדה שהמשתתפים הבינו שהכפתור הפחית את ההסתברות להלם רק עבור ה-CS+ שניתן להימנע ממנו. מוליכות העור לא הייתה שונה בין הגירויים במהלך שלב זה, F(2, 72) = 0.78, p = 0.462, ηp² = 0.021, מה שמרמז כי מעורבות פעילה של תגובת ההימנעות החלישה את האות האוטונומי הדיפרנציאלי שנצפה במהלך השלב הפבלוביאני²²(איור 4, טבלה 2).

איור 4: השלב האופרנטי של ניסוי 1: תגובת מוליכות העור, התנהגות הימנעות ומדרגי הקלה. (A) תגובת מוליכות העור שעברה טרנספורמציה לוגריתמית (log[microsiemens + 1]). (B) מספר לחיצות הכפתור (התנהגות הימנעות); לחיצה על הכפתור מבטלת את הגירוי הבלתי מותנה רק במהלך ה-CS+ הניתן להימנעות, ולא במהלך ה-CS+ הבלתי נמנע. (C) מדד הקלה בסולם אנלוגי ויזואלי של 0-100. תרשימי קופסה מציגים את החציונה, את הטווח הבין-רבעוני, שפנים המתרחבות עד 1.5 × IQR, וחריגים בודדים. סוגריים מצביעים על מבחני t למדגמים מזווגים עם תיקון בונפרוני מובהקים (*p < 0.05, **p < 0.01, ***p < 0.001); זוגות לא מובהקים אינם מוצגים. n = 37 עד 38. אנא לחצו כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של איור זה.

מדד	CS+ שניתן למנוע	CS+ שאינו ניתן למניעה	CS-
SCR (log[microsiemens + 1])	0.0197 (0.0150)	0.0196 (0.0151)	0.0212 (0.0169)
לחיצות על כפתור (ספירה לכל CS)	8.53 (3.58)	9.04 (4.01)	7.26 (4.27)
ציפייה (VAS 0–100)	33.78 (26.97)	83.92 (19.80)	7.54 (14.58)
איום (VAS 0–100)	37.12 (25.41)	70.60 (27.33)	11.60 (20.12)
הקלה (VAS 0–100)	62.98 (26.36)	29.97 (27.93)	58.75 (36.29)

טבלה 2: סטטיסטיקה תיאורית עבור השלב האופרנטי של ניסוי 1. התאים מציגים את הממוצע (M) וסטיית התקן (SD). SCR = תגובת מוליכות העור, שעברה טרנספורמציה לוגריתמית כ-log(SCR + 1); VAS = סולם אנלוגי חזותי בטווח של 0 עד 100. לחיצות על כפתורים הן מספר הממוצע לכל הצגת CS. עמודת ה-CS− מדווחת על לחיצות על כפתורים, ציפייה, איום והקלה בניסיונות שבהם התוצאה הסבירה לא יכלה להתרחש. n = 37 עבור SCR ועבור הדירוגים, ו-n = 38 עבור לחיצות על כפתורים; ה-n האנליטי לכל ערוץ מופיע בפסקה העוסקת במדגם האנליטי בתוצאות המייצגות.

ניסוי 2: רכישה, הכחדה ורכישה מחדש

2 (שלב: רכישה לעומת הכחדה) × בדיקת ANOVA דו-כיוונית בתוך-נבדקים (גירוי: CS+ לעומת CS−) שימשה לבחינה רשמית של ההכחדה; השלב × אינטראקציית גירויים היא הבדיקה המכריעה לירידה סלקטיבית בתגובה ל-CS+. בהינתן ההתפלגות הלא-גאוסיאנית של ה-SCR, ה-2 × בוצע ניתוח שונות דו-כיווני (2-way ANOVA) באמצעות טרנספורמציית דרג מיושרת (aligned rank transform)²³SCR דיפרנציאלי היה קיים בעת הרכישה (Wilcoxon p = 0.008) ונעלמו בעת הכחדה (p = 0.168); ניתוח ART-ANOVA הצביע על מגמה לא מובהקת של ירידה כללית בתגובה האוטונומית לאורך השלבים (F(1, 34) = 3.24, p = 0.081) אך לא שלב × אינטראקציית גירויים (F(1, 34) = 0.87, p = 0.358). לעומת זאת, דירוגי הציפייה והאיום הראו השפעה גדולה של השלב × אינטראקציות גירויים בפרמטרי 2 × 2 ANOVA (ציפייה: F(1, 35) = 67.71, p < 0.001, ηp² = 0.66; איום: (1, 35)F = 5.85, p = 0.021, ηp² = 0.14), מה שמאשר הכחדה סלקטיבית ברמה הדקלרטיבית. שלב הרכישה מחדש, על פי העיצוב הניסויי, הציג רק את ה-CS+ ברמה האוטונומית; דירוגים סובייקטיביים ל-CS+ הראו הישחזור משמעותי, כאשר הציפייה עלתה מ-M = 25.90 בשלב ההכחדה ל-M = 55.94 בשלב הרכישה מחדש (t(35) = 7.95, p < 0.001, ד_ז = 1.32) והאיום עלה מ-M = 31.26 ל-M = 42.04 (t(35) = 3.61, p < 0.001, ד_ז׳ = 0.60), בעוד שהתגובה האוטונומית לא הראתה התאוששות שכזו, כאשר ה-SCR ל-CS+ היה M = 0.012 בשלב ההכחדה ו-M = 0.010 בשלב הרכישה מחדש (p = 0.568). דפוס זה, של הכחדה אוטונומית ללא התאוששות עוקבת, לצד ידע דקלרטיבי עקשאי המופעל מחדש במהירות, ממחיש את ערכו של הפרוטוקול הרב-מערכתי²¹ (איור 5, טבלה 3).

איור 5: ניסוי 2: מדדים תלויים לאורך שלושת השלבים. (A) תגובת הולכת עור שעברה טרנספורמציה לוגריתמית (log[microsiemens + 1]). (B) דירוג ציפייה (סולם אנלוגי חזותי 0–100). (C) דירוג איום (סולם אנלוגי חזותי 0–100). שלבי הרכישה וההכחדה כללו ניסיונות של CS+ ו-CS-; שלב הרכישה מחדש, על פי עיצוב הניסוי, הציג רק את ה-CS+ ברמה האוטונומית כדי לבחון את ההופעה המהירה מחדש של התגובה המותנית (אפקט חיסכון). דירוגים סובייקטיביים נאספו עבור שני הגירויים בכל שלב. תרשימי קופסה מראים את החציון, את הטווח הבינתיים, שערים המתרחבים עד 1.5 × IQR, וחריגים בודדים. סוגריים בפנל A מצביעים על מבחני Wilcoxon signed-rank של CS+ מול CS- לכל שלב; סוגריים בפנלים B ו-C מצביעים על מבחני t-tests למדגמים מזווגים של CS+ מול CS- לכל שלב (*p < 0.05, **p < 0.01, ***p < 0.001); זיווגים שאינם מובהקים אינם מוצגים. לשלב הרכישה מחדש אין סוגריים של SCR מכיוון ש,על פי עיצוב הניסוי, רק ה-CS+ הוצג ברמה האוטונומית. למרות שההבדל החציוני בין CS+ ל-CS- נראה דומה בין הרכישה להכחדה בפנל A, שיעור המשתתפים שהראו CS+ > CS- היה שונה (72% ברכישה מול 60% בהכחדה), דבר שמבחן Wilcoxon מזהה כהבדל בעקביות התוך-סובייקטיבית. n = 35 עד 36. אנא לחץ כאן כדי להציג גרסה גדולה יותר של איור זה.

מדד	רכישת CS+	רכישת CS-	הכחדה של CS+	הכחדה של CS-	רכישה מחדש של CS+	רכישה מחדש של CS-
SCR (log[microsiemens + 1])	0.0121 (0.0124)	0.0109 (0.0125)	0.0113 (0.0126)	0.0098 (0.0102)	0.0103 (0.0126)	- (על פי התכנון)
איום (VAS 0-100)	47.64 (27.47)	16.83 (20.71)	31.26 (26.32)	12.99 (17.62)	42.04 (26.71)	12.17 (18.90)
ציפייה (VAS 0-100)	73.34 (21.31)	11.42 (18.21)	25.90 (24.07)	7.18 (11.65)	55.94 (23.04)	6.53 (10.38)

טבלה 3: סטטיסטיקה תיאורית עבור ניסוי 2 (רכישה, הכחדה, רכישה מחדש). התאים מציגים M (SD). SCR = תגובת מוליכות העור, שהועברה ללוגריתם כ-log(SCR + 1); VAS = סולם אנלוגי חזותי בטווח שבין 0 ל-100. שלב הרכישה מחדש, על פי התכנון הניסויי, הציג רק את ה-CS+ ברמה האוטונומית כדי לבחון את ההופעה המהירה מחדש של התגובה המותנית לאחר הכחדה (אפקט החיסכון); לכן, התא של ה-CS− עבור SCR נשאר ריק ואינו מהווה נתון חסר. דירוגים סובייקטיביים נאספו עבור ה-CS+ וה-CS− בכל שלושת השלבים. n = 36 עבור הדירוגים ועבור SCR בשלב הרכישה; n = 35 עבור SCR בשלב ההכחדה.

ניסוי 3: למידת תגמול הסתברותית

המשתתפים למדו באופן עקבי את התנאים ההסתברותיים. הפרופורציה הממוצעת של בחירות בעלות הסתברות גבוהה הייתה M = 0.734 (SD = 0.119), ערך הגבוה באופן מובהק מהסיכוי, t(36) = 11.97, p < 0.001, d = 1.97. זוג ה-80/20 נלמד בדיוק גבוה יותר מזוג ה-70/30, F(1,36) = 29.56, p < 0.001. פרמטרי למידת חיזוק שהותאמו עבור כל משתתף הניבו שיעורי Q-learning מתונים (Alpha: M = 0.42, SD = 0.23) וטמפרטורות הפוכות העקביות עם ניצול (exploitation) מתון (Beta: M = 4.68, SD = 2.33).

רגישות להבדלים אינדיבידואליים בחוויות הילדות

הניתוחים המדווחים בתת-סעיף זה ממחישים את יכולת המדידה של הפרוטוקול ואינם מהווים בדיקות מאששות. העוצמה הסטטיסטית של המחקר תוכננה לזיהוי השפעות תוך-נבדקיים — השפעות הפרדיגמה הקנונית שדווחו לעיל — ולא אינטראקציות בין-נבדקיים; עם N = 38, מודלי ההבדלים הבין-אישיים הם גששים (exploratory) ומוצגים רק כדי להראות שהמדדים הנגזרים מסוללת הבדיקות נושאים שונות בין-משתתפים הניתנת לפירוש. ארבעה מודלים של מיתון (moderation) בין CTQ לבין מדד למידה עמדו בקריטריון משמעות כפול שנקבע מראש (מתאם דו-משתני משמעותי בין תת-סולם ה-CTQ לבין מדד התסמינים, יחד עם איבר אינטראקציה משמעותי). ארבעה מודלים אלו, הדיאגרמה המושגית של מודל המיתון²⁴, ותרשים האינטראקציה המוצג, מדווחים במלואם ב-קובץ משלים 2 (כולל איור משלים 1 ו-איור משלים 2), המסופק עם הגשה זו וכן מופקד, יחד עם קוד הניתוח, במאגר הציבורי (https://doi.org/10.5281/zenodo.21365750). יש להביא אותם כהדגמה לכך שמדדים הנגזרים מהפרוטוקול רגישים להבדלים אינדיבידואליים, ולא כראיה לחתימה נוירו-קוגניטיבית ספציפית כלשהי של מצוקה בילדות; קביעת חתימות כאלה דורשת תכנון מאשש במדגם גדול משמעותית.

חוויות ילדות חיוביות (BCE) ותתי-סולמות ה-CTQ היו במתאם חזק והפוך, כאשר המקדמים השליליים הגדולים ביותר נרשמו בין CTQ-EN (הזנחה רגשית) לבין BCE-CPF/DPF, rs = -0.68 ו- -0.67, שניהם ps < 0.001, N = 38. בנוסף, ציוני BCE היו קשורים לדיוק גבוה יותר בלמידת חיזוקים ולמנעות מותנית נמוכה יותר, דפוס העולה בקביות עם חתימה התנהגותית פחות הגנתית ויותר חקרנית. קשרים דו-משתניים אלו הם תיאוריים: הם מתעדים כי הסוללה מניבה מדדים עם שונות מספיקה בין המשתתפים כדי להשתנות יחד עם מדדי חוויות מוקדמות, והם אינם בוחנים כל נתיב של תיווך או סיבתיות. המטריצה הדו-משתנית המלאה מופיעה ב-טבלה נלויה 2 והטקסט המלווה ב-קובץ נלוה 3.

מסקנות מהתוצאים המייצגים

במהלך שלושת הניסויים, הפרוטוקול הניב את ההשפעות הקנוניות הצפויות מכל פרדיגמה: הבחנה פבלוביאנית (חזקה ברמה הדקלרטיבית, חלשה ופחות מדויקת ברמה האוטונומית), הימנעות אופרנטית עם דירוגי ציפייה, איום והקלה התלויים בבירור ביכולת השליטה, הכחדה סלקטיבית של תגובה דקלרטיבית לצד ירידה לא סלקטיבית של תגובה אוטונומית, ולמידת תגמול הסתברותית מעל רמת המקריות. במקום התכנסות אחידה, התכנון הרב-ערוצי הניב שילוב של התכנסות (למשל, בידול אופרנטית הן בלחיצות על כפתורים והן בדירוגים) ודיסוציאציה בעלת ערך תיאורטי בין מדדים פיזיולוגיים, התנהגותיים וסובייקטיביים (למשל, SCR פבלוביאני חלש יותר מבידול דקלרטיבי; התגובה האוטונומית שלא הראתה התאוששות ברכישה מחדש למרות התאוששות דקלרטיבית חזקה), בקו אחד עם התפיסה שהערכת איום מפורשת ומדד מוליכות עור הם ערוצי התנייה נפרדים חלקית²¹.

חשוב להגדיר במדויק מה תוצאות אלו כן ומהן לא מבססות. מה שמוכח הוא שהסוללה ברשيمه טכנית לביצוע במפגש בודד של 60-min, שכל פרדיגמה מעוררת את האפקט הקנוני שלה עם הכיוון והעוצמה הצפויים, וכי תהליך העבודה (pipeline) מניב קבוצה של מדדים ניתנים לפירוש לכל משתתף (ניגודי SCR דיפרנציאליים, ניגוד הקלה אופרנטית, ספירות של הימנעות מותנית, ופרמטרי Alpha ו-Beta של Q-learning) שניתן להשתמש בהם שוב במדגמים גדולים יותר ללא שינוי של הפרוטוקול. מה שלא הוכח הוא הרגישות או הסגוליות של מדדים אלו לזיהוי שינויים הקשורים למצבי מצוקה. גודל המדגם נקבע עבור אפקטים בתוך-נבדק (within-subject effects), ולא עבור אפקטים של הבדלים בין-אישיים; בהתאם לכך, ניתוחי ה-CTQ וה-BCE שדווחו לעיל ממחישים את יכולת המדידה ואינם מהווים תיקוף מאשש של חתימות נוירו-קוגניטיביות של חוויות ילדות קשות. קביעה של איזה מהמדדים הללו, אם בכלל, מבדיל בין קבוצות חשיפה או מנבא תוצאה קלינית, היא משימתם של מחקרים מאששים בעלי עוצמה סטטיסטית מספקת, כפי שפורטו בדיון.

תהליך הניתוח (סקריפטים ב-R וב-Python), קוד ליצירת איורים וטבלאות סיכום ברמת המקבץ התומכות בממצאי מחקר זה זמינים לציבור במאגר Zenodo, https://doi.org/10.5281/zenodo.21365750 (DOI: 10.5281/zenodo.21365750). נתונים ברמה האישית ללא פרסום זהות (עקומות הולכת עור ותגובות התנהגותיות) זמינים מהמחבר המקשר על פי בקשה סבירה, בכפוף להסכם חתום לשימוש בנתונים ואישור של ועדת האתיקה המדעית של Universidad de los Andes (ID: CEC2025023). קוד וטבלאות הרלוונטיים למודלי המיתון המדווחים ב-Supplementary File 2 כלולים כקבצים נלווים. סקריפט הניתוח (paper_analyses_R.R; Supplementary Coding File 1) משחזר כל נתון סטטיסטי המדווח בתוצאות המייצגות, וסקריפט יצירת האיורים (paper_figures_R.R; Supplementary Coding File 2) יוצר מחדש את Figure 3, Figure 4 ו-Figure 5 ישירות מקבצי הנתונים הגולמיים. העיצובים הניסויים עבור ניסוי 1, ניסוי 2 וניסוי 3 מפורטים ב-Supplementary Table 3, Supplementary Table 4 ו-Supplementary Table 5, בהתאמה.

מדד	M	SD
פרופורציה של בחירות עם הסתברות גבוהה (כללי)	0.73	0.12
זוג תלותיות 80/20	0.79	0.12
זוג תלותיות 70/30	0.68	0.14
קצב למידת Q-learning (Alpha)	0.42	0.23
טמפרטורה הפוכה (Beta)	4.68	2.33

טבלה 4: סטטיסטיקה תיאורית עבור ניסוי 3 (למידת תגמול הסתברותית). התאים מציגים M (SD). שיעור הבחירות בעלות ההסתברות הגבוהה משקף את הדיוק לאורך בלוקי הבחירה הניסויים (רמת מקריות = 0.50; ראו טבלה משלימה 5 למבנה הניסוי): כולל = 0.73 (0.12); זוג תלויות 80/20 = 0.79 (0.12); זוג תלויות 70/30 = 0.68 (0.14). הזוג 80/20 מספק משוב דטרמיניסטי יותר, בעוד שהזוג 70/30 הוא הסתברותי יותר ובעל יחס אות לרעש נמוך יותר. מבחן מדגם אחד של דיוק כולל מול מקריות: t(36) = 11.97, p < 0.001, d = 1.97. ניגוד תוך-סובייקטי (Within-subject contrast) בין 80/20 ל-70/30: F(1, 36) = 29.56, p < 0.001. פרמטרי למידת חיזוק הותאמו לכל משתתף: קצב למידת Q-learning Alpha = 0.42 (0.23), חסום ב-[0, 1], אשר קובע את גודל עדכון הערך (עדכון מתון); טמפרטורה הפוכה Beta = 4.68 (2.33), הקובעת את האיזון בין חקירה לניצול (Exploration–exploitation) (ניצול מתון). n = 37.

איור משלים 1: דיאגרמה מושגית של מודל המיתון. המנבא X (תת-סולם CTQ הממדד מצוקה בילדות) מניח השפעה על התוצאה Y (סימפטומים של חרדה או דיכאון) באופן ישיר דרך המקדם b1, בעוד שהמשתנה הממתן W (מדד למידה פרטני הנגזר מהפרוטוקול — למשל, ניגוד של הקלה אופרנטית, SCR שיורי במהלך הכחדה, או דירוג איום דיפרנציאלי) ממתן את עוצמת הקשר בין X Y באמצעות איבר האינטראקציה b3. ערך מובהק של b3 מעיד על כך שהשפעת המצוקה בילדות על סימפטומים בבגרות משתנה כפונקציה של פרופיל הלמידה, דבר המספק את המסגרת המושגית לארבעת מודלי המיתון המדווחים בקובץ משלים 2. בכתב יד זה מדווחים ארבעה משתני W ספציפיים (כל אחד תואם לאחד מארבעת מודלי המיתון שעמדו בקריטריון המובהקות הכפולה): (1) ניגוד של הקלה אופרנטית = הקלה סובייקטיבית עבור ה-CS+ הניתן למניעה פחות הקלה עבור ה-CS− (ניסוי 1, שלב אופרנטי); (2) SCR דיפרנציאלי שיורי במהלך הכחדה = log-SCR עבור CS+ פחות log-SCR עבור CS− בסוף שלב ההכחדה (ניסוי 2); (3) SCR אופרנטי עבור ה-CS+ הניתן למניעה = log-SCR עבור ה-CS+ הניתן למניעה פחות log-SCR עבור ה-CS− (ניסוי 1, שלב אופרנטי); ו-(4) דירוג איום דיפרנציאלי עבור ה-CS+ הבלתי ניתן למניעה = דירוג איום עבור ה-CS+ הבלתי ניתן למניעה פחות דירוג איום עבור ה-CS− (ניסוי 1, שלב אופרנטי, סולם אנלוגי חזותי 0–100).אנא לחצו כאן להורדת קובץ זה.

איור משלים 2: תרשים אינטראקציה עבור המיתון המודגש. ההשפעה של הזנחה רגשית (CTQ-EN) על תסמיני דיכאון (PHQ-9) משרטטת בשלוש רמות של המשתנה הממתן W (ניגוד הקלה אופרנטית: הקלה סובייקטיבית עבור CS+ הניתן למניעה לעומת CS-): נמוכה (-1 SD), ממוצעת, וגבוהה (+1 SD). קווי רגרסיה מתבדרים ממחישים את איבר האינטראקציה b3 מאיור משלים 1: בערכים נמוכים של הקלה אופרנטית, השיפוע של CTQ-EN PHQ-9 הוא חיובי (הזנחה רבה יותר, תסמיני דיכאון רבים יותר), בעוד שבערכים גבוהים השיפוע הופך למשטח, דבר הממחיש אפקט של בלימה של סוכנות סובייקטיבית על תוצאות רעילות (B = -2.05, p = 0.041; המודל המלא מופיע בקובץ משלים 2).אנא לחצו כאן להורדת קובץ זה.

טבלה משלימה 1: פרמטרי גירוי בניסויים 1, 2 ו-3. טבלה זו מסכמת את הפרמטרים הפיזיים והפרוצדורליים של הגירויים ששימשו בשלושת הניסויים. עבור כל ניסוי, היא מפרטת את מהותם ומשכם של הגירוי המותנה (CS) והגירוי הבלתי מותנה (US), את עוצמת ה-CS+ ה-US והסמיכות (contingency) ביניהם, את התגובה שנדרשה מהמשתתפים, את הרווח בין ניסויים (ITI), את המדדים התלויים שנמדדו ואת תכנית האיזון (counterbalancing). בניסוי 1 (הימנעות פבלוביינית/אופרנטית) נעשה שימוש במנורות צבעוניות כ-CS-ים ובצליל דוחה בעוצמה של 95-dB — רעש לבן או צליל מזלג, בצורה מאוזנת — כ-US. בניסוי 2 (רכישה/הכחדה/רכישה מחדש) נעשה שימוש בפנים אנושיות ניטרליות כ-CS-ים ובצעקה של גבר בעוצמה של 95-dB שהוצמדה לפני an angry face כ-US. בניסוי 3 (בחירה הסתברותית) נעשה שימוש בזוגות של תמונות מופשטות עם משוב חזותי הסתברותי. CS = גירוי מותנה; US = גירוי בלתי מותנה; SCR = תגובת מוליכות העור; VAS = סולם אנלוגי חזותי.אנא לחצו כאן כדי להוריד קובץ זה.

טבלה משלימה 2: מטריצת מתאמי פירסון בין תתי-הסולמות של ה-CTQ. מתאמים שליליים בין ה-BCE לבין סולמות התסמינים משקפים את התפקיד המגן הצפוי של חוויות ילדות חיוביות. הערכים הם מקדמי מתאם של פירסון. החלק העליון מדווח על מתאמים בין תתי-הסולמות של ה-CTQ לסולמות ה-BCE; החלק התחתון מדווח על מתאמים של תתי-הסולמות של ה-CTQ וסולמות ה-BCE עם ציוני תסמינים נוכחיים. סימני מובהקות: *p < 0.05, **p < 0.01, ***p < 0.001, +p < 0.10. N = 38 (מדדי דיווח עצמי בלבד; המדגם המלא שנרשם). טקסט תיאורי הנלווה למטריצה זו מופיע בקובץ משלים 3. EA = התעללות רגשית, PA = התעללות פיזית, SA = התעללות מינית, EN = הזנחה רגשית, PN = הזנחה פיזית, סולמות BCE: CPF = טיפול והגנה מהמשפחה, DPF = דינמיקה משפחתית חיובית, BCE-Total = ציון כולל של חוויות ילדות מיטיבות) וציוני תסמינים (PHQ-9 = דיכאון; GAD-7 = חרדה כללית; SAI = חרדה מצבית [STAI-S]; TAI = חרדה כתכונה [STAI-T]).אנא לחצו כאן להורדת הקובץ.

טבלה משלימה 3: תכנון ניסיוני של ניסוי 1 (בתוך-נבדק). טבלה זו מציגה את התכנון בתוך-נבדק של ניסוי 1, פרדיגמה של הימנעות פבלוביאנית/אופרנטית עם שלושה גירויים מותנים: CS+ הניתן להימנעות (A), CS+ שאינו ניתן להימנעות (B), ו-CS− (C). השורות תואמות לגירויים והעמודות לארבעה שלבים של הניסוי (התנייה פבלוביאנית, מבחן פבלוביאני, אימון אופרנטי, מבחן אופרנטי); התאים מציגים את מספר ההרצות ואת התלות בסימון סטנדרטי של למידה אסוציאטיבית^25,26, כאשר "+ " מסמנת CS שבעקבותיו הופיע ה-US, "−" מסמנת CS שהוצג ללא ה-US, ו-"R" מסמנת את תגובת לחיצת הכפתור. במהלך השלב האופרנטי, R מבטלת את ה-US עבור ה-CS+ הניתן להימנעות, אך אינה יעילה עבור ה-CS+ שאינו ניתן להימנעות. השורה האחרונה מצביעה על מדדי VAS (איום, ציפייה, הקלה) שנאספו לאחר השלבים הרלוונטיים. כל משתתף השלים 52 הרצות.אנא לחצו כאן להורדת קובץ זה.

טבלה משלימה 4: מערך הניסוי של ניסוי 2 (תוך-נבדקי). טבלה זו מציגה את המערך תוך-הנבדקי של ניסוי 2, פרדיגמה סטנדרטית של רכישה–הכחדה–רכישה מחדש עם שני גירויים מותנים: CS+ (A) ו-CS− (B). השורות תואמות לגירויים והעמודות לשש השלבים (רכישה, מבחן רכישה, הכחדה, מבחן הכחדה, רכישה מחדש, מבחן רכישה מחדש); התאים מציגים את מספר ההרצאות ואת התניית התגובה, כאשר "+ " מסמן הרצאה שאחריה הופיע ה-US ו-"−" הרצאה ללא US. במהלך הרכישה, ה-CS+ חוזק ב-80% מההרצאות (8 מתוך 10). שלב הרכישה מחדש מציג רק את ה-CS+ כחלק מהמערך — אין מדובר בנתונים חסרים. השורה האחרונה מציינת את דירוגי ה-VAS (ציפייה ואיום) שנאספו לאחר השלבים הרלוונטיים. כל משתתף השלים 52 הרצאות.אנא לחץ כאן להורדת קובץ זה.

טבלה משלימה 5: מערך הניסוי של ניסוי 3 (בתוך-נבדק). טבלה זו מציגה את המערך בתוך-נבדק של ניסוי 3, משימת למידה הסתברותית עם שני זוגות של גירויים מופשטים (A–B ו-C–D). לאחר שלב תרגול, המשתתפים השלימו שני בלוקי בחירה רצופים; כל בלוק הציג רק את אחד משני הזוגות, והבלוק השני בחן תמיד את הזוג שלא הופיע בבלוק הראשון. השורות תואמות לשני סדרי האיזון בין-נבדקים של בלוקי הבחירה (A–B ראשון לעומת C–D ראשון) והעמודות תואמות לשלבי הניסוי. תנאי ההגבר היו p(A) = 0.80, p(B) = 0.20, p(C) = 0.70, ו-p(D) = 0.30; האיזון C1/C2 הופך בנוסף את השיוך של ההסתברות הגבוהה בין חברי כל זוג. הבחירה קודדה כ-1 (גירוי בעל הסתברות גבוהה), 0 (ללא בחירה/השמטה), או 1- (גירוי בעל הסתברות נמוכה). כל משתתף השלים 200 ניסויים.אנא לחצו כאן להורדת הקובץ.

קובץ משלים 1: ניהול נתונים, מבנה ספריות ומוסכמות לשיום קבצים. תיאור מלא של עץ הספריות, תיקיות המשנה של ה-counterbalancing, תיקיות המשתתפים, מוסכמות לשיום קבצים וסקריפטים של מסד הנתונים, כולל דוגמה מעשית. אנא לחץ כאן להורדת קובץ זה.

קובץ משלים 2: ניתוחי מיתון של הבדלים בין-אישיים. רציונל ותוכנית ניתוח עבור מודלים של הבדלים בין-אישיים, ארבעה מיתונים של CTQ לעומת מדד-למידה שעמדו בקריטריון המשמעות הכפולה, הדיאגרמה המושגית של מודל המיתון (איור משלים 1), וגרף האינטראקציה המוצג (איור משלים 2). ניתוחים אלו ממחישים את יכולת המדידה של הפרוטוקול ואינם מהווים בדיקות מאשרות.אנא לחץ כאן כדי להוריד קובץ זה.

קובץ משלים 3: חוויות ילדות חיוביות וסימנים התנהגותיים. מתאמים בין תתי-סולמות ה-CTQ, סולמות ה-BCE ומדדי תסמינים (טבלה משלימה 2), והפנוטיפים ההתנהגותיים הקשורים לחוויות ילדות חיוביות.אנא לחצו כאן כדי להוריד קובץ זה.

קובץ משלים 4: המלצות פרוצדורליות ופתרון בעיות. ששת השלבים הקריטיים ביותר לקביעת השאלה האם הסשן יניב נתונים הניתנים לניתוח, כללי פתרון בעיות עבור הקלטה פיזיולוגית באיכות ירודה, וההתאמות הזמינות למעבדות עם ציוד שונה או מגבלות גיוס. אנא לחצו כאן להורדת קובץ זה.

קובץ קוד משלים 1: paper_analyses_R.Rאנא לחצו כאן להורדת קובץ זה.

קובץ קידוד משלים 2: paper_figures_R.Rאנא לחצו כאן להורדת קובץ זה.

דיון

התוצאות הנוכחיות מבססות את ההיתכנות הטכנית והמתודולוגית של סוללה משולבת במפגש בודד, המכסה רכישת איום עם שליטה אינסטרומנטלית, למידת בטיחות, שיבה של פחד ולמידת תגמול הסתברותית. במדגם של 35 עד 38 מבוגרים בריאים (גודל המדגם האנליטי השתנה מעט בין הניסויים בשל אובדן אות ספציפי לערוץ, ולא בגלל נסיגת משתתפים), כל פרדיגמה שחזרה על האפקט הקנוני שלה: התנייה סובייקטיבית ו — באופן חלש יותר — אוטונומית דיפרנציאלית במהלך השלב הפבלוביאני, הימנעות והקלה התלויות ביכולת שליטה במהלך השלב האופרנטי, הכחדה סלקטיבית של איום דקלרטיבי לצד ירידה לא סלקטיבית בתגובה אוטונומית בניסוי 2, ולמידה הסתברותית עקבית מעל הסיכוי באקראי בניסוי 3. חשוב לציין במדויק מה הדבר מוכיח ומה הוא אינו מוכיח. מה שמוכח הוא שניתן להריץ את שלוש הפרדיגמות בו-זמנית במפגש אחד של 60-min מבלי להפריע זו לזו, שכל שלושת האפקטים הקנוניים שורדים את דחיסת מספר הניסיונות שסשן כזה כופה, וכי התהליך מניב קבוצה של מדדים לכל משתתף שניתן להשתמש בהם ללא שינוי במדגמים אחרים. מה שאינו מוכח — ומה שנותר לבסס — הוא שמדדים אלה רגישים וספציפיים להשלכות של טראומות ילדות. שחזור של אפקטים קנוניים בתוך-נסיינים הוא תנאי הכרחי אך לא מספיק לטענה זו, והמדגם הנוכחי אינו בעל עוצמה סטטיסטית מספקת לבדיקות מאששות של הבדלים בין-אישיים²⁷. לפיכך, תוצאות ההבדלים הבין-אישיים הן ממשיות להסבר של יכולת המדידה, ולא מהוות ראיה מאששת לנתיבי למידת טראומה.

התרומה המתודולוגית אינה טמונה במידה רבה בפרדיגמה בודדת כלשהי, אלא בפריסתן המשותפת. כפי שפורט בהקדמה, שלושת המטלות מקיפות שלוש דרישות הניתנות להפרדה חישובית, ומדידתן באותו משתתף מאפשרת בחינה של שאלה ששום מחקר מבוסס מטלה אחת אינו יכול להשיב עליה מעצם מבנהו: האם שינויים הקשורים ל-ACE משקפים כיול מחדש כללי-תחום של למידה אסוציאטיבית, או שינוי ספציפי לוולנס (ערכיות) המוגבל לאיום. סוללה המשלבת שתי פרדיגמות של איום, או שתי פרדיגמות של תגמול, לא הייתה יכולה להפריך את אחת ההיפותזות אל מול השנייה, בעוד שהשלישייה הנוכחית מסוגלת לכך. שלושה מאפיינים נוספים מבדילים אותה מפרוטוקולים של מטלה בודדת: למידת איום ותגמול נמדדות באותו סשן, דבר המסיר שונות של מצב בין סשנים; העיצוב רב-הערוצי מניב ארגז כלים הניתן לשימוש חוזר של מדדים לכל משתתף; והחלת סולם ה-BCE לצד ה-CTQ-SF ממדלת את הרצף של מצוקה–נדיבות (adversity–benevolence) ולא רק את המצוקה לבדה, ברוחם של Narayan ואחרים.¹⁰ המתאם ההפוך המ穏ר בין שני הסולמות (|r| ≈ 0.50–0.68; קובץ משלים 3) מאשר שהם נפרדים אך חופפים חלקית, מה שמצדיק את הכללתם המשותפת.

ההשפעות הפיזיולוגיות החלשות, ובמקומות מסוימים חסרות, ראויות לבחינה מעמיקה, שכן הן אינן הערה שולית לביצועי הפרוטוקול אלא, ככל הנראה, התוצאה המידעית ביותר שלו. שלושה דפוסים בולטים במיוחד. בשלב הפבלובי של ניסוי 1, האפליה הדקלרטיבית הייתה חזקה בעוד שההשפעה האוטונומית הייתה חלשה ולא שרדה תיקון עבור השוואות מרובות. באופן מרשים יותר, מוליכות העור הפסיקה להבדיל בין הגירויים לחלוטין ברגע שהתגובת הימנעות הוצגה בשלב האופרנטי, בדיוק ברגע שבו דירוגי הציפייה, האיום וההקלה הפרידו ביניהם במדויק בהתאם ליכולת השליטה. ובניסוי 2, התגובה האוטונומית דעכה ולאחר מכן נכשלה בלהישוב מחדש (rebound) בעת רכישה חוזרת, בעוד שהתגובה הדקלרטיבית חזרה בעוצמה. הסטטיסטיקות התואמות מדווחות בסעיף התוצאים המייצגות. מבחינה תיאורטית, התוצאה האופרנטית אינה כשל במדידה אלא תוצאה צפויה של שליטה אינסטרומנטלית מוצלחת: כאשר פעולה זמינה מבטלת באופן אמין את התוצאה הסבירה, העוררות ההגנתית מודרגת מטה (down-regulated) למרות שהאורגניזם ממשיך לתפוס את הרמז כמסוכן. זהו בדיוק הניסוח מחדש של הימנעות שהוצע על ידי LeDoux et al.²² ואפקט השליטה הקלאסי המתואר בספרות על חוסר אונים נלמד²⁸: התגובה האינסטרומנטלית היא בעצמה רגולטור של עוררות, ולה introducing שלה צריכה לפיכך להסיר את ההבדל האוטונומי המדויק שקדם לה. הדפוס בניסוי 2, בתורו, הוא מקרה קלאסי של הצימוד החלקי בין מערכות תגובה שתועד על ידי Lonsdorf et al.²¹: מוליכות העור ומדד הערכה מפורש הם תהליכים הניתנים להפרדה חלקית, ו-Dibbets and Evers¹¹ עצמם דיווחו על אפקט של הבדלים בין-אישיים בדירוגים ללא אפקט תואם ב-SCR באותה פאראדיגמה שהותאמה כאן. דבר זה חשוב במיוחד למחקר על מצוקה בילדות. אם מצוקה מוקדמת מכיילת מחדש באופן מועדף את הערוץ האוטונומי בעוד שהיא משאירה את ההערכה הדקלרטיבית שלמה — או להיפך — אזי פרוטוקול בערוץ בודד יניב מסקנות הפוכות בהתאם לערוץ שהחוקר בחר להקליט, וזהו מקור סביר אחד להטרוגניות ש-Ruge et al.¹ מתעדים בספרות שבה לא הוכח ששום מדד תוצאה הוא מהימן באופן אוניברסלי יותר. לכן, הקלטה רב-ערוצית אינה מיותרת אלא תנאי מוקדם לעבודת הבדלים בין-אישיים ניתנת לפירוש. מבחינה קלינית, התמדת האיום הסובייקטיבי לאחר הכחדה אוטונומית היא האנלוגיה המעבדתית להערכת איום שיורית ששורדת טיפול בחשיפה ומנבאת רליפס, והיא מהווה מטרה טיפולית סבירה בפני עצמה. עם זאת, אנו מדגישים את ההסבר החלופי הכנה: אפקטי SCR מוחלשים עקביים גם עם עוצמה נמוכה ואמינות נמוכה של הערוץ האוטונומי תחת מגבלות מספר הניסיונות של סוללת בדיקות בת 60 דקות — ניסיונות בודדים לכל תא, הרגלה לאורך שלוש משימות עוקבות, והנוכחות הידועה של אי-מגיבים (non-responders) ב-SCR. לא ניתן לשלול הסבר זה עם הנתונים הנוכחיים, ושני ההסברים אינם מו excluded באופן הדדי. מחקרים השואפים להכריע ביניהם צריכים להחיל את קריטריוני איכות האות המפורטים בשלב 8.14 של הפרוטוקול, לרשום מראש (pre-register) את הדרתם של אי-מגיבים, ולצפות לכך שיהיה נדרש פרוטוקול ארוך יותר עם יותר ניסיונות לכל תא לפני שניתן יהיה לפרש אפקט אוטונומי חסר כעדות לדיסוציאציה ולא כתוצאה של דיוק מדידה לא מספיק.

מעבר לשחזור של השפעות פרדיגמה קנוניות, המדדים שהופקו מהפרוטוקול היו רגישים מספיק כדי לזהות קשרים בעלי משמעות תיאורטית עם מצבי דחק בילדות במדגם צנוא. ארבעה מודלים של מיתון (moderation) בין ה-CTQ למדד הלמידה עמדו בקריטריון של מובהקות כפולה (מתאם דו-משתני מובהק ואינטראקציה מובהקת), וסולמות ה-CTQ וה-BCE הראו את המתאם ההפוך המבצע הצפוי. שני הממצאים מדווחים כהדגמה של יכולת המדידה של הפרוטוקול ולא כבדיקות מאששות של נתיבי למידה של טראומה; פירוט סטטיסטי מלא ופרשנות תיאורטית מופיעים ב-Supplementary File 2.

שלושה גורמים קובעים את איכות הרישום האלקטרודרמלי ומחייבים תשומת לב מפורשת במהלך איסוף הנתונים: מריחה אחידה של ג'ל מוליך על שתי האלקטרודות, עם מגע הדוק אך נוח על הפלנגה הראשונה של האמה והקמיצה ביד הבלתי דומיננטית; חיבור אלחוטי רציף של רצועת פרק כף היד, שמאומת לפני כל משימה ושוב בכל מעבר בין משימות, מכיוון שאובדן תקשורת קצר אינו מורגש עבור המשתתף אך מייצר מקטעים שטוחים ברישום; וחוסר תנועה של היד הבלתי דומיננטית, מכיוון שכיווצי אצבעות ושינויים בתנוחה מייצרים תגובות חולפות שפירוק פאזי אוטומטי אינו יכול להבדיל ביניהן לבין תגובות אמיתיות. אם התקשורת אובדת באמצע משימה, יש להמשיך בניסוי ולא לחזור על הסשן: יש להתייחס לערוץ המושפע כנתון חסר עבור אותה משימה בלבד, בעוד שהמשתתף נותר רלוונטי עבור הפרדיגמות האחרות ועבור הערוצים ההתנהגותיים והסובייקטיביים של אותה משימה. כלל החלטה זה מסביר מדוע ה-n האנליטי השתנה בין 35 ל-38 לאורך הניסויים. שאר ההמלצות התפעוליות, בדיקות האיזון (counterbalancing) והכיול, פרמטרי Ledalab ומדריך פתרון התקלות המלא מופיעים ב-Supplementary File 4.

יש להביא בחשבון מספר מגבלות בעת פענוח תוצאות אלו, ואלו מגדירות יחד את מעמדו של העבודה הנוכחית כהצעה מתודולוגית תרגומית ולא כמחקר מאשש. ראשית, והחשוב מכל, המדגם (n = 35–38, משתנה בין הניסויים) הוא הולם עבור אפקטי פרדיגמת תוך-נסיינים שדווחו כאן, אך הוא בעל עוצמה נמוכה מדי עבור ניתוחים מאששים של הבדלים בין-אישיים. Fritz ו-MacKinnon²⁴ מעריכים כי נדרש N ≥ 71 כדי לזהות אפקט תיווך בינוני, ו-McClelland ו-Judd²⁷ מראים כי זיהוי אינטראקציה במדגם קהילתי צנוע דורש מספר פעמים את גודל המדגם הדרוש לאפקט ראשי. לכן, מודלים של מיתון מדווחים כאן כהדגמה לרגישות המדידה של הפרוטוקול, ולא כבדיקות של נתיבי למידה של טראומה, ולא נטענת טענה לקיומה של חתימה נוירו-קוגניטיבית של מצוקה. התוצאה הישירה היא שערכו הקליני של הפרוטוקול טרם נקבע: המדדים שנגזרו כאן חייבים לעבור כעת תיקוף רשום מראש, בעל עוצמה מספקת, במדגמים גדולים יותר ובמידת האפשר במדגמים קליניים או כאלה המועשרו בקבוצות קיצוניות, לפני שכל אחד מהם יוכל להיחשב כסמן פוטנציאלי. שנית, הולכת עור רגישה מטבעה לארטפקטים של תנועה ולאובדן מקטעי של קשר אלחוטי, ותוצריה השתנו בין שלושת הניסויים במדגם הנוכחי; הערוצים ההתנהגותיים והסובייקטיביים היו עמידים יותר, וזו בדיוק הסיבה שהפרוטוקול מתעד אותם בו-זמנית במקום להסתמך על הערוץ האוטונומי לבדו. מעבדות שיאמצו את הסוללה צפויות לאובדן נתונים ספציפי לערוץ ועליהן לדווח על ה-n האנליטי לכל ערוץ ולכל משימה (ראו שלב 8.14.9). שלישית, הפרוטוקול מוגבל למשך ביקור מעבדה בודד (כ-60 min, כולל הגדרה), מה שמגביל את מספר הניסיונות לפרדיגמה ולכן קובע רף תחתון לאמינות תוך-נסיינים של המדדים שנגזרו לכל משתתף; פרוטוקולים ארוכים יותר או כאלו המורכבים ממספר מפגשים יניבו הערכות אישיות יציבות יותר, אך זאת על חשבון עייפות או בקרה בתוך המפגש. לבסוף, הסוללה הועברה עד כה רק למבוגרים בריאים בני 18 ומעלה, וישימותה לקטינים, למבוגרים בגיל השלישי ולאוכלוסיות קליניות טרם נקבעה. תרומתו של כתב היד הנוכחי היא התשתית המדידה הסטנדרטית והשמיחה — פרדיגמות, פרמטרי רכישה, קריטריוני איכות וגזירת מדדים — שעליה ניתן כעת לבנות את תיקופים קליניים מאששים אלו.

שלוש יישומים עתידיים נובעים באופן טבעי מהפרוטוקול. ראשית, מדגמים גדולים יותר (n ≥ 71 כדי לזהות אפקטים ממסוכים בינוניים)²⁴ יסייעו בביצוע בדיקות תיווך פורמליות של נתיב הקשר: מצוקה מוקדמת > למידה > סימפטומים, באופן אידיאלי עם השערות רשומות מראש ותאים מוגדרים מראש של ממתן-על-מנבא. שנית, תיקוף קליני המשווה בינויות בריאות לקבוצות קליניות (הפרעת דחק פוסט-טראומטית, הפרעת דיכאון מרכזי) יאפשר לזהות אילו מדדים הנגזרים מהפרוטוקול מבדילים בצורה הטובה ביותר בין אבחנות או מנבאים תגובה לטיפול. שלישית, גל הבדיקה החוזרת לאחר 6 חודשים, שכבר נכלל בהסכמה המודעת, יאפשר הערכה של היציבות התוך-אישית ושל הרגישות לטיפול של המדדים, דבר המהווה תנאי מקדמי לשימוש בהם כביומארקרים פוטנציאליים. אנו ממליצים שמחקרים על ההשפעה הפסיכולוגית ארוכת הטווח של מצוקה בילדות יאמצו פרוטוקולים משולבים ומרובי-מערכות מסוג זה, במקום תכנונים המבוססים על משימה בודדת או על דיווחים עצמיים בלבד.

חומרים

רשימת החומרים שנעשה בהם שימוש במאמר זה

שם	חברה	מספר קטלוג	הערות
תוכנת AcqKnowledge	BIOPAC Systems Inc.	ACK100W (Windows) / ACK100M (Mac)	תוכנה לרכישה וניתוח נתונים של אותות פיזיולוגיים. RRID:SCR_014279 (יש לאמת מול רשומת SciCrunch העדכנית).
afex (חבילת R)	Singmann, Bolker, Westfall, Aust & Ben-Shachar	גרסה 1.5-1	חבילת R לניסויים פקטוריאליים. שימשה לכל בדיקות ה-ANOVAs עם מדידות חוזרות (ניסויים 1-3) באמצעות aov_ez(). RRID:SCR_022761 (יש לאמת מול רשומת SciCrunch העדכנית).
ARTool (חבילת R)	Wobbrock, Findlater, Gergle & Higgins	גרסה 0.11.2	Aligned Rank Transform עבור ANOVA פקטוריאלית לא-פרמטרית. שימשה עבור ה-ANOVA של שלב x גירוי על הולכת עור בניסוי 2, שהתפלגותו אינה גאוסיאנית.
סולם חוויות ילדות חיוביות (BCE)	Narayan, Rivera, Bernstein, Harris & Lieberman (2018)	כלי במרחב הציבורי (10 פריטים)	נעשה שימוש בהתאמה לספרדית. לא הוקצה RRID לכלי זה; יש לצטט את מאמר התיקוף המקורי.
רצועת פרק כף יד BioNomadix (משדר)	BIOPAC Systems Inc.	BN-PPGED-T	משדר לביש עבור אותות EDA ו-PPG. נעשה שימוש בצימוד עם מודול המקלט של BioNomadix.
שאלון טראומות ילדות - גרסה קצרה (CTQ-SF)	Bernstein et al. (2003)	דיווח עצמי רטרוספקטי מתוקף בן 28 פריטים	חמישה תתי-סולמות (EA, PA, SA, EN, PN). ללא RRID; יש לצטט את מאמר התיקוף המקורי. נעשה שימוש בהתאמה לספרדית.
ג'ל מוליך עבור אלקטרודות EDA	BIOPAC Systems Inc.	GEL101A	ג'ל איזוטוני למדידות הולכת עור.
אלקטרודות EDA חד-פעמיות מסוג Ag/AgCl	BIOPAC Systems Inc.	EL507A	אלקטרודות חד-פעמיות להקלטת הולכת עור.
סולם הפרעה חרדתית מוכללת (GAD-7)	Spitzer, Kroenke, Williams & Löwe (2006)	דיווח עצמי בן 7 פריטים	נעשה שימוש בגרסה ספרדית מתוקפת. ללא RRID לכלי; יש לצטט את המקור.
ggplot2 (חבילת R)	Wickham	גרסה 4.0.3	מערכת שרטוט המבוססת על "דקדוק של גרפיקה" (Grammar-of-graphics). RRID:SCR_014601 (יש לאמת מול רשומת SciCrunch העדכנית).
אוזניות (סביב האוזן)	HyperX (HP Inc.)	Cloud III	אוזניות גיימינג סגורות עם חיבור קווי; שימשו להשמעת גירוי בלתי מותנה שמיעתי במהלך התניית פחד.
Ledalab	Benedek & Kaernbach (2010)	ארגז כלים של MATLAB בקוד פתוח גרסה 3.2.5	ניתוח פירוק רציף (CDA) של אותות הולכת עור. לא הוקצה RRID (יש לצטט את המאמר המקורי במקום).
lme4 (חבילת R)	Bates, Maechler, Bolker & Walker	גרסה 1.1-37	מודלים ליניאריים של אפקטים מעורבים. שימשו להערכת שיפועי מסלול הלמידה לכל משתתף בניסוי 3. RRID:SCR_015654 (יש לאמת מול רשומת SciCrunch העדכנית).
MATLAB	MathWorks	R2025a	שימש להרצת Ledalab ולצינור העיבוד המקדים של SCR. RRID:SCR_001622.
שאלון בריאות למטופלים-9 (PHQ-9)	Kroenke, Spitzer & Williams (2001)	דיווח עצמי בן 9 פריטים	נעשה שימוש בגרסה ספרדית מתוקפת. ללא RRID לכלי; יש לצטט את המקור.
יחידה לרכישת נתונים פיזיולוגיים (PsychoPy)	BIOPAC Systems Inc.	MP200	יחידה מרכזית לרכישת אותות פיזיולוגיים. שולבה עם מודול EDA אלחוטי של BioNomadix.
Python	Python Software Foundation	גרסה 3.12	שימשה לצינור העיבוד המקדים הממזג את פלט Ledalab עם רשומות התנהגות של PsychoPy (קבצי Data_Bases.py, Completed_Bases_Per_Experiment.py). RRID:SCR_008394 (יש לאמת מול רשומת SciCrunch העדכנית).
R (סביבת מחשוב סטטיסטי)	R Foundation for Statistical Computing	גרסה 4.5.0	הסביבה שבה בוצעו כל הניתוחים הסטטיסטיים. מודלי מיתון הוערכו באמצעות רגרסיית ריבועים פחותים רגילה עם פונקציית lm() של חבילת base stats, כאשר המנבאים עברו סטנדרטיזציה של z ואיבר האינטראקציה חושב כמכפלתם; לא נעשה שימוש בחבילת מיתון ייעודית. RRID:SCR_001905 (יש לאמת מול רשומת SciCrunch העדכנית).
שאלון חרדה של מצב-תכונה (STAI)	Spielberger et al. (1983)	STAI טופס Y (40 פריטים, SAI + TAI)	נעשה שימוש בגרסה ספרדית מתוקפת. ללא RRID לכלי; יש לצטט את המקור.
מסך להצגת גירויים	Samsung	LS22D300GALXZS (S22D300, LED 22-inch)	תצוגה ששימשה עבור גירויי CS+ / CS- חזותיים ומדרגי דירוג.