12 באפריל 2024
CT ו- 129Xe MRI מספקים מידע משלים על מבנה הריאות שניתן לנצל לניתוח אזורי באמצעות רישום תמונה. כאן, אנו מספקים פרוטוקול הבונה מהספרות הקיימת עבור רישום תמונה 129Xe MR ל- CT באמצעות פלטפורמות קוד פתוח.
כדי להתחיל, פתח תמונות ולאחריהן מסיכות בתוכנת התצוגה הרצויה של התמונה כדי לוודא שכיוון התמונה והמסיכה תואמים לכל קובצי CT, Proton ו- Xenon. לאחר מכן, שמרו את רכיבי DICOM של התמונה ומסיכות תווית בודדות כקובצי NIfTI באותה תיקייה שבה נמצא קובץ reg. py.
לרישום CT Xenon MRI, פתח את קובץ reg. py בהגדרת סביבת המחשוב הרצויה של Python. אם אתה משתמש בסביבה וירטואלית, הגדר את מספר יחידות העיבוד המרכזיות, מספר הליכי המשנה וה- RAM כרצוי או כזמין בסביבת המחשוב.
לאחר מכן, הגדר את השינוי הרצוי אינטרפולציה, ואחריו את התמונה קבועה ונעה. הפעל reg. py בסביבת המחשוב Python.
לאחר השלמת ההרשמה, המשך להערכה. שמירה על תמונת ct. nii כתמונת הבסיס, פתח אוורור warp.nii.
gz כתמונה נוספת וכיסו אותה על תמונת ה- CT עם מפת הצבעים הרצויה. סקור את החפיפה של תמונת קסנון MR עם תמונת CT בכל מישורי התמונה כדי להעריך את היישור החזותי של ציוני דרך כגון גבולות הקרינה והריאות. תוצאות ההרשמה הראו יישור טוב של כל גבולות הריאות עבור המשתתף הבריא.
בשלושת המשתתפים עם מחלת ריאות חסימתית כרונית, היה יישור טוב של גבולות הריאות שהיו זמינים, החל מהפרעות אוורור מפוזרות, הפרעות אוורור באונה העליונה עם גבולות ריאה אפיים נעדרים והפרעות אוורור אונה תחתונה עם גבולות ריאה סרעפתיים נעדרים.
מאמר זה מציג פרוטוקול לרישום (registration) של תמונות 129 Xe MRI עם תמונות CT כדי לשפר את ניתוח המבנה והתפקוד של הריאות. השיטה עושה שימוש בפלטפורמות בקוד פתוח לרישום תמונות, ובכך מקלה על ביצוע ניתוח אזורי.
שילוב של MRI עם 129Xe בהיפר-פולריזציה עם דימות CT מאפשר הערכה מקיפה של מבנה הריאה ותפקודה, ובכך תומך בתיקוף מתקדם של מטרות ובצמצום סיכונים מכניסטיים בתהליכי גילוי תרופות למערכת הנשימה. גישה רב-מודאלית זו מגבירה את הביטחון החזוי בנקודות מפנה מרכזיות בקווי המחקר והפיתוח של תרופות פולמונריות, ומסייעת בקבלת החלטות מותאמות סיכון לגבי פורטפוליו של תרופות חדשניות למחלות ריאה. התוצרים הכמותיים והאזוריים של השיטה ממצבים אותה כנכס אסטרטגי למחקר תרגומי ולפיתוח מודלים פרה-קליניים.
פרוטוקול דימות רב-מודאלי זה מגשר בין שלבי הגילוי המוקדמים, זיהוי מועמדים (lead identification) ותיקוף פרה-קליני בתהליכי מחקר ופיתוח של מערכת הנשימה.