2017년 7월 31일
전기 생리학 연구는 자폐증 스펙트럼 장애 (ASD)를 포함한 발달 장애의 생체 표지자를 확인하는 중요한 도구이지만이 집단의 데이터 수집은 여전히 어려운 과제입니다. 이 연구는 뇌파 검사 (ASEG)를받은 어린이에게서 뇌파 데이터를 수집 할 가능성을 높이기 위해 뇌파 검사 (electroencephalography, EEG)를 포함하는 연구를 수반하는 익숙화 프로토콜을 제시합니다.
본 친숙화 프로토콜의 전반적인 목표는 아동 참가자의 이해도를 높이고 잠재적으로 불안감을 감소시켜, EEG 데이터 수집을 위한 연구 프로토콜을 성공적으로 완수할 가능성을 높이는 것입니다. 이 방법은 모든 연구 분야, 특히 언어적 및 인지적 어려움을 겪는 개인과 같이 취약한 참가자가 포함된 연구에서 윤리적인 연구 적용을 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기법의 주요 장점은 근거 기반 실무를 통해 연구 프로토콜 활동에 대한 지식과 이해를 증진하는 동시에 참가자의 지속적인 동의를 보장한다는 점입니다.
이 프로토콜은 다른 연구 프로토콜에도 쉽게 적응시키고 복제하여 사용할 수 있는 모델을 제공하므로, 다른 연구자들이 모든 참여자로부터 신뢰할 수 있는 데이터를 얻는 능력을 확장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 일반적으로 이 프로토콜을 처음 접하는 개인은 EBP에 익숙하지 않아 어려움을 겪을 수 있습니다. 하지만 이러한 기술의 개발과 구현을 지원하는 리소스가 마련되어 있습니다.
개별 구성 요소들은 구현하기가 비교적 쉽지만, 이를 하나의 통합된 패키지로 구성할 때는 더 어려울 수 있으므로 이 방법의 주요 단계들을 시각적으로 시연하는 것이 매우 중요합니다. 우선 참가자를 바닥에 다양한 장난감이 놓여 있는 지정된 놀이 공간으로 안내하십시오. 참가자에게 5점 척도 감정 평가표를 보여주고, 현재 기분을 가장 잘 나타내는 그림을 가리키도록 요청하십시오.
참가자가 1 또는 2를 선택하면, 사회적 내러티브를 함께 읽고 검토하며 진행하십시오. 이제 오늘 우리가 함께 할 모든 게임을 살펴보겠습니다. 궁금한 점이나 확실하지 않은 부분이 있으면 말씀해 주세요, 알겠죠?
사회적 내러티브 검토 후, 자기 평가 정서 척도를 보여주고 기분을 물어봄으로써 참여자의 정서 상태와 연구 계속 진행 가능 여부를 평가하십시오. 동시에, 불안이 어느 정도 감소했는지 확인하기 위해 연구 보조원이 별도의 척도를 사용하여 참여자를 평가하도록 하십시오. 다음으로, 보호자에게 동의서를 전달하고, 아동 참여자가 스스로 양식을 읽을 수 없는 경우 함께 읽어주십시오.
참가자에게 사회적 서사(social narrative)에 설명된 활동을 계속하여 완료하고 싶은지 확인하십시오. 그런 다음 참가자와 보호자가 동의서에 서명하도록 하십시오. 서명이 완료되면 참가자에게 시각적 일정표를 소개하십시오.
이것들이 오늘 우리가 함께 할 모든 게임입니다. 게임이 끝나면 각 게임을 완료한 것에 대해 해당 카드를 가져가게 하십시오. 그다음 '휴식' 카드를 가리키며, 휴식이 필요할 때 이 카드를 사용할 수 있다고 참가자에게 안내하십시오.
중단 카드를 가리키며, 해당 일자에 더 이상 게임을 하고 싶지 않을 경우 이 카드를 사용할 수 있다고 안내하십시오. 마지막으로, 참가자가 평가의 절반을 완료한 후, 두 가지 감정 평가 척도를 모두 사용하여 참가자의 감정 상태를 평가하고, 활동을 계속하기 전에 감정 등급이 1단계 또는 2단계를 유지하는지 확인하십시오. 먼저 참가자에게 곰 인형을 소개하고, 인형을 통해 뇌파 또는 EEG 캡의 사용법을 시연하십시오.
그다음, 사회적 서사(social narrative)에서 캡 사용법을 설명하는 섹션을 참가자에게 읽어줍니다. 곰 인형의 머리에 캡을 어떻게 씌우는지 참가자에게 보여줍니다. 참가자가 캡을 만져보고, 곰 인형의 머리에 직접 씌워보며 상호작용할 수 있도록 합니다.
다음으로, "망사 모자를 쓰고 싶니? 망사 모자를 쓰면 기프트 카드를 받을 수 있어. 쓰고 싶지 않다면 다른 것을 해도 돼"라고 말함으로써 수정된 프리맥 원리(Premack Principle)를 적용합니다.
그런 다음 줄자를 사용하여 피험자의 머리 둘레를 측정하고 이에 맞는 캡 크기를 결정합니다. 적절한 크기의 캡을 따뜻한 전해질 용액에 담급니다. 이 초기 측정 후, 두개골 뒷부분의 위치인 외후두융기(inion)에서 코 위 눈썹 사이의 위치인 비근점(nasion)까지의 거리와 오른쪽 귀에서 왼쪽 귀까지의 거리를 측정하여 Cz 전극의 위치를 결정합니다.
수성 마커를 사용하여 이 두 측정값의 교차점에 십자 표시를 합니다. 그런 다음, 참가자의 옷에 물이 떨어지는 것을 방지하기 위해 목 주변에 수건을 두릅니다. 캡을 머리에 씌우는 동안 참가자에게 눈을 감으라고 안내합니다.
캡이 제대로 정렬되었는지 확인하기 위해 캡의 정점 전극을 교차 표시선에 조심스럽게 맞춥니다. 캡을 머리에 쓰고 조정한 후, 참여자에게 눈을 떠도 좋다고 알립니다. 마지막 활동 후 참여자의 감정 상태를 마지막으로 평가하여 프로토콜 전반에 걸쳐 감정 수준이 1 또는 2로 유지되었는지, 그리고 캡을 착용함으로써 불안감이 증가하거나 편안함이 감소하지 않았는지 확인합니다.
마지막으로, 모의 EEG 실험이 완료되면 참가자에게 약속된 보상을 제공하고 참여에 대해 감사를 표합니다. 다음 방문 시에는 두 번째 예약 단계를 설명하는 사회적 서사를 참가자에게 제시하며 시작합니다. 참가자에게 이전 방문과 동일한 방식으로 캡을 착용할 의향이 있는지 확인합니다.
모든 EEG 데이터 수집 절차가 포함된 시각적 일정을 참가자에게 제시합니다. 익숙해지기 방문 때와 동일한 방식으로 참가자의 EEG 검사 준비를 진행합니다. 컴퓨터 화면에 EEG 신호가 나타나면, 참가자에게 눈을 깜빡이거나 손발을 움직여 달라고 요청합니다.
그 후, 아이가 움직일 때 EEG에 생성되는 왜곡을 확인하게 합니다. 다음으로, 자극 제시를 시작하십시오. 이 행동을 나타내는 시각적 표지를 가리키며 아이에게 조각상처럼 아주 가만히 앉아 있도록 요청하십시오.
마지막으로, 실험의 EEG 부분을 모두 마친 후, 참여자에게 약속된 보상을 제공하고 참여에 대해 감사를 표하십시오. 시선 및 시청각 언어 지각에 관한 일련의 연구의 일환으로, 유사한 EEG 프로토콜을 사용하여 평균 IQ를 가진 ASD 참여자 25명의 초기 코호트가 모집되었습니다. 이전 코호트에 속한 아동의 72%가 EEG 프로토콜을 완료했습니다.
현재 코호트에서 지금까지 ASD 환자 15명이 모집되었으며, 그 중 12명이 익숙해지기 프로토콜에 참여했습니다. 익숙해지기 프로토콜을 완료한 12명 중 100%가 전체 EEG 획득 프로토콜을 완료했습니다. 이 절차를 수행하는 동안, 지속적인 동의 제공을 통해 참여자를 보호하는 사항을 준수하는 것이 중요합니다.
또한, 각 EVP 기법은 개발 및 실행의 충실도를 보장하기 위해 반드시 준수해야 하는 특정 요구 사항과 기준이 있습니다. 이 절차에 따라 비디오 모델링과 같은 다른 EBP 방법을 개발하고 실행하여 참가자의 참여를 지원할 수 있습니다. 이 영상을 시청한 후에는 NIH 가이드라인과 특정 연구 프로토콜을 준수하면서 연구 활동 중 EBP를 사용하는 친숙화 프로토콜을 실행하는 방법에 대해 충분히 이해하게 될 것입니다.
특정한 행동 기대치에 대한 준수가 필요한 연구 활동에 참여시키는 것이 언어적 및 인지적 어려움을 겪는 개인들에게는 매우 어려울 수 있다는 점을 잊지 마십시오.
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본 논문은 자폐 스펙트럼 장애(ASD) 아동의 EEG 데이터 수집 효율을 높이기 위해 설계된 친숙화 프로토콜을 제시합니다. 이 프로토콜은 아동 참가자의 불안감을 줄이고 이해도를 높임으로써, 취약 계층을 대상으로 한 연구의 윤리적 적용을 개선하는 것을 목표로 합니다.
소아 신경발달 연구에서 신뢰할 수 있는 전기생리학적 데이터 수집은 특히 ASD 코호트에서 참여자의 불안과 행동적 어려움으로 인해 제한되는 경우가 많습니다. 본 익숙해지기 프로토콜은 증거 기반 실습을 활용하여 참여자의 참여도와 데이터 무결성을 높이며, 이는 조기 신경생물학적 바이오마커 연구의 예측 신뢰도에 직접적인 영향을 미칩니다. 발견 단계에서 이러한 프로토콜을 통합함으로써 견고한 데이터 획득을 지원하고 중개 신경과학 파이프라인에서의 탈락 위험을 줄일 수 있습니다.
본 프로토콜은 초기 발견과 전임상 연구의 접점에 위치하며, 신경발달 장애의 타겟 식별 및 바이오마커 검증을 위한 견고한 EEG/ERP 데이터 수집을 가능하게 합니다.