2018년 8월 29일
이 메서드는 비주얼 검색, "파견 attentional 캡처" 및 "설정-특정 캡처," 참가자 유지 여러 검색 될 때 발생 하는 주의의 비용을 포함 하 여 동안 산만의 지 비용에 동적 시각적 디스플레이 사용 하 여 목표를 동시에. 이 메서드는 기본 메커니즘 및 시각적 주의의 한계에 밝혔다.
이 프로토콜은 연구원이 시각적 검색 환경에서 멀티태스킹을 하는 동안 산만함을 조사하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 식료품 쇼핑을 하다가 빨간 고추를 찾고 있다고 가정해 보겠습니다. 이 작업에 주의를 기울이면 빨간색으로 표시된 모든 항목과 같은 모든 유사한 항목의 처리가 향상됩니다.
결과적으로 모든 빨간색이 관심을 끌고 검색 속도를 늦춥니다. 이제 식료품 목록에 빨간 고추와 노란 고추와 같은 항목이 두 개 이상 있다고 가정합니다. 한 번에 두 개 이상의 항목을 찾기 위해 두 항목과 관련된 정보 처리가 향상됩니다.
산만함이 멀티태스킹 검색에 어떤 영향을 미칩니까? 우리의 프로토콜은 이 질문을 다룹니다. 이를 조사하기 위해 참가자들에게 빠르게 변화하는 색상 문자의 중앙 디스플레이를 검색하고 두 가지 특정 대상 색상 중 하나에 나타나는 모든 문자를 식별하도록 요청했습니다.
때때로 왼쪽 및 오른쪽 디스플레이의 회색 문자의 색상이 변경되어 주의를 산만하게 합니다. 이 느려진 예제에는 주황색 U 대상과 녹색 X 대상이 있습니다. 이 방법은 검색 목표가 유지되고 메모리에서 사용되는 방법, 멀티태스킹의 제한 사항과 같은 시각적 주의에 대한 주요 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 기술의 주요 장점은 작업이 큰 효과를 생성하여 연구자에게 산만함의 뉘앙스 측면을 측정할 수 있는 유연성을 제공한다는 것입니다. 이 기술은 방사선 전문의가 의료 영상에서 이상을 찾는 방법 또는 보안 담당자가 밀수품을 찾기 위해 가방을 검색하는 방법과 같은 응용 질문으로 확장됩니다. 이 절차를 시연하는 사람은 주의, 기억 및 인지 연구소(Attention, Memory, and Cognition Laboratory)의 학부생인 Jamie Jasina와 Ariel Kershner입니다.
실험을 시작하기 전에 각 유형 내에서 시행 유형과 시행 횟수를 선택합니다. 예를 들어, Target Alone 시험에서 대상은 주변부의 문자에 대한 최근 색상 변화 없이 나타납니다. Distractor Alone 시험에서는 주변에 있는 문자가 대상 색상으로 변경되지만 중앙 디스플레이에는 대상이 표시되지 않습니다.
Non-target colored distractor trials에서는 target이 중앙에 나타나기 직전에 주변에 색깔이 있는 문자가 나타나지만 distractor는 target color가 아닙니다. 동일한 표적 색깔의 산만함 시험에서, 표적 앞에 나타나는 색깔이 있는 주변 물체는 해당 표적과 같은 색입니다. 다른 표적 색상 산만 시험에서 표적 앞에 나타나는 유색 주변 항목도 표적 색상이지만 해당 시험의 표적과 동일한 색상은 아닙니다.
이제 방해 요소와 목표를 포함하는 각 시도 유형에서 목표 방해 요소 지연 길이를 선택합니다. 그리고 문자에 대한 대상, 산만함 및 중앙 필러 색상을 선택하여 대상 색상이 색상환에서 인접하지 않도록 합니다. 작업이 설계되고 프로그래밍될 때 턱 받침대를 사용하여 참가자를 모니터에서 57cm 떨어진 곳에 앉히고 이 거리를 유지하고 필요에 따라 모니터를 고정된 위치에 고정합니다.
소프트웨어를 열고 실험 폴더로 이동한 다음 명령 창에 실험 스크립트를 입력합니다. 날짜 및 참가자 번호와 같은 매개 변수를 입력하고 참가자가 지침을 통해 참가자를 돕습니다. 실험 중에 참가자를 감독하여 모니터와의 시청 거리가 균일하게 유지되고 있는지, 작업이 제대로 완료되고 있는지, 참가자가 잠들거나 주의가 산만해지지 않는지 확인합니다.
참가자에게 응답 키를 상기시키고, 문자를 식별한 후 어떤 응답을 해야 할지 천천히 고려하고, 응답이 즉시 발생하지 않더라도 올바른 것으로 기록된다는 것을 상기시킵니다. 참가자가 필요에 따라 휴식을 취하도록 권장합니다. 이 작업은 평균 약 75%의 정확도로 매우 어렵습니다.
참가자들이 실수를 많이 하더라도 낙담하지 않도록 격려해야 합니다. 프로그램이 종료되면 참가자에게 보고를 하고 해산시킵니다. Target Alone 임상시험의 성과는 참가자가 동시에 하나 또는 두 개의 대상을 찾는지 여부에 관계없이 동일하게 우수합니다.
대상 색상이 지정되지 않은 주변 항목이 나타나면 주의를 산만하게 하지 않습니다. 주변 방해 요소와 대상이 같은 색상이면 대상 색상 방해 요소가 주의를 끌기 때문에 성능이 떨어집니다. Non-target colored trials와 same target colored trials 간의 성능 차이는 contingent attentional capture로 간주됩니다.
해당 시도에서 표적 색상 산만자가 후속 표적과 동일한 색상이 아닌 경우 성능이 급락합니다. 이 세트 특정 캡처 효과는 조건부 주의 캡처보다 2-3배 큽니다. 특정 캡처 설정은 한 목표와 관련된 관련 없는 자극이 주의를 끌고 목표가 메모리에 표시되는 방식의 일시적인 변화로 인해 다른 목표와 일치하는 대상을 식별하는 능력이 손상될 때 발생합니다.
비용이 많이 들 뿐만 아니라 특정 캡처 설정은 조건부 주의 캡처보다 복구하는 데 시간이 더 오래 걸립니다. 이 절차를 시도하는 동안 피드백과 격려를 제공하는 것이 중요합니다. 이 절차는 많은 목표가 유지될 때 주의 분산 효과가 어떻게 변하는지 결정하기 위해 이미지와 같은 다양한 자극에 적용할 수 있습니다.
향후 연구는 우리가 다양한 기능이나 개념을 검색하는 방법을 조사하고 주의의 메커니즘과 기억 및 지각과 어떻게 관련되어 있는지 밝힐 수 있습니다.
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본 프로토콜은 연구자가 시각적 탐색 환경에서 멀티태스킹 중 발생하는 주의 분산을 조사하는 데 도움을 줍니다. 이는 하나 이상의 표적을 탐색할 때 여러 항목에 의해 주의가 어떻게 포착될 수 있는지를 밝혀냅니다.
이 방법은 멀티태스킹 시각 탐색에서 주의 분산 비용을 정량화하여, 경쟁적인 생물학적 신호가 검출을 방해할 수 있는 표적 검증 분석에 유용한 정보를 제공하는 민감한 주의 포착 측정 수단을 제공합니다. 목표 관련 방해 요인이 다른 표적에 대한 수행 능력을 저해하는 메커니즘인 세트 특이적 포착(set-specific capture)을 분리함으로써, 이 접근 방식은 경쟁적인 과업 요구 사항 하에서 주의 자원이 어떻게 할당되는지를 밝혀 초기 발견 단계에서의 기전적 리스크 감소를 지원합니다. 역동적이고 연속적인 디스플레이 설계는 정적 분석보다 민감도를 높여, 스크리닝 캐스케이드의 충실도 및 리드 물질 식별의 신뢰도와 관련된 미세한 간섭 효과를 검출할 수 있게 합니다.
가설 기반의 표적 검증과 분석법 최적화 단계 사이에 위치한 이 방법은 다중 스크리닝 워크플로우와 유사한 멀티태스킹 조건에서의 주의력 제한 요소를 특성화함으로써 초기 발굴 단계를 지원합니다.