21 juni 2024
Hier wordt een methode beschreven die kan worden gebruikt om vijf of meer fluorescerende parameters af te beelden door middel van immunofluorescerende microscopie. Er wordt een analysepijplijn geschetst voor het extraheren van afzonderlijke cellen uit deze beelden en het uitvoeren van analyse van één cel door middel van flowcytometrie-achtige gatingstrategieën, die celsubsets in weefselsecties kunnen identificeren.
Ons overkoepelende doel is om te bestuderen hoe cellen van het immuunsysteem en gliacellen in het centrale zenuwstelsel bijdragen aan de ontwikkeling en progressie van neurologische aandoeningen zoals multiple sclerose. Immunofluorescerende microscopie is een standaard en veelgebruikte techniek in biologische disciplines en is essentieel voor neurowetenschappelijk en immunologisch onderzoek. Een van de belangrijkste problemen die onderzoekers teisteren, is dat immunofluorescerende microscopie doorgaans beperkt is in het aantal sondes dat tegelijkertijd kan worden afgebeeld vanwege de beperkingen van conventionele microscopen.
In dit protocol beschrijven we een methode om het aantal sondes uit te breiden dat veel microscopen tegelijk kunnen afbeelden, en bieden we een analysepijplijn om informatierijke beelden te verwerken. Het voordeel van dit protocol is dat het kan worden aangepast aan veel algemeen beschikbare microscopen en gemakkelijk uit te voeren is, waardoor multiplex histologieanalyse beschikbaar zou zijn voor een groter aantal laboratoria.
Deze studie beschrijft een methode voor het in beeld brengen van meerdere fluorescente parameters middels immunofluorescentiemicroscopie, samen met een pijplijn voor het analyseren van data op enkelcelniveau. De methode verbetert de traditionele beeldvormingsmogelijkheden, waardoor het mogelijk wordt om cel-subsets te identificeren die gerelateerd zijn aan immuun- en gliacelfuncties bij neurologische aandoeningen.
High-parameter histologische beeldvorming met histoflowcytometrie pakt een kritieke bottleneck in immuuncelprofilering aan door gemultiplexte ruimtelijke analyse op enkelcelresolutie mogelijk te maken. Deze functionaliteit verhoogt de voorspellende zekerheid bij doelwitvalidatie en mechanische risicoreductie, in het bijzonder voor complexe weefsels zoals het centrale zenuwstelsel (CZS). Deze benadering ondersteunt beslissingen over de portfolio door ruimtelijke context te integreren met kwantitatieve analyse van immuuncel-subsets, wat waardevolle informatie verschaft voor vroege discovery-fasen en translationeel onderzoek.
Deze methode slaat een brug tussen vroege ontdekking en translationeel onderzoek door high-parameter imaging te combineren met single-cell analyse, waardoor workflows worden ondersteund van hypothesetoetsing tot validatie van preklinische modellen.