22 lipca 2025
W niniejszym badaniu połączono oprogramowanie do analizy numerycznej z metodologią powierzchni odpowiedzi (RSM) w celu systematycznego badania metody projektowania optymalizacji tarcz ciernych sprzęgieł hydro-lepkościowych.
Badanie to koncentrowało się na projektowym tempie tarcia dla zadrapań hydronaczyniowych. Dążenie do osiągnięcia wysokiej przepuszczalności przy jednoczesnym obniżeniu temperatury filmu olejowego. W naszym badaniu opracowaliśmy metodę optymalizacji, łączącą testy czołowe i metodologię powierzchni odpowiedzi do projektowania struktury płyt ciernych.
Metoda ma zastosowanie do tarcz ciernych o różnych ustawieniach, oferując wszechstronność i wydajność. Aby rozpocząć, otwórz stację roboczą środowiska pracy i przeciągnij geometrię z przybornika, systemów komponentów i geometrii do obszaru schematu projektu. Kliknij prawym przyciskiem myszy geometrię, wybierz opcję importuj model geometrii, aby zaimportować ukończony model, a następnie kliknij, aby edytować model geometrii w roszczeniu przestrzennym.
Na pasku narzędzi zajmowania przestrzeni kliknij Napraw, a następnie wybierz dodatkowe krawędzie i podziel krawędzie, aby zakończyć naprawę, scalając dotknięte linie podziału. Następnie kliknij projekt i wybór, w wyborze. Wybierz wewnętrzną powierzchnię modelu i kliknij utwórz NS w grupie, nadając jej nazwę wlotu.
Korzystając z tego samego procesu, kliknij zewnętrzną powierzchnię i nazwij ją wylotem. Następnie kliknij gładką dolną powierzchnię ścianki i nazwij ją B jako powierzchnię ściany, w której film olejowy styka się z pasywną podkładką cierną. Zaznacz wszystkie nienazwane powierzchnie i nadaj im nazwę Z jako obracającą się powierzchnię ścianki, w której film olejowy styka się z aktywnym klockiem ciernym.
Teraz wyjdź z roszczenia do przestrzeni i zapisz plik, aby zakończyć wstępne przetwarzanie modelu. Na stacji roboczej środowiska pracy przeciągnij płynny z systemów komponentów toolbox i fluent do obszaru schematu projektu, w którym dodano geometrię. Kliknij geometrię i przeciągnij mysz do siatki w płynnym projekcie, aby połączyć jej moduł siatki z danymi nadrzędnymi geometrii.
Kliknij dwukrotnie, aby otworzyć siatkę i wybierz wodoszczelną geometrię do partycjonowania siatki, a następnie postępuj zgodnie z procedurą wykonywania zadań krok po kroku, aby zaimportować model geometrii i dodać lokalne rozmiary. Kliknij przycisk Generuj siatkę powierzchniową. Ustaw minimalny rozmiar na 0,3 milimetra, maksymalny rozmiar na osiem milimetrów, a normalny kąt krzywizny na 10.
Po ustawieniu tych parametrów kliknij przycisk generuj siatkę powierzchniową. Sprawdź jakość siatki powierzchniowej, klikając prawym przyciskiem myszy wygenerowaną siatkę powierzchniową i wybierając opcję Wstaw poprawioną jakość siatki powierzchniowej. Ustaw minimalną jakość siatki na 0,7 i kliknij przycisk OK, aby zakończyć ulepszanie.
Kliknij przycisk Opisz model geometryczny. Wybranie modelu geometrii jako składającego się wyłącznie z obszaru płynu bez przerw, przy jednoczesnym sekwencyjnym zachowaniu domyślnych opcji innych opcji. Kliknij przycisk Opisz strukturę geometrii i zaktualizuj ustawienia typu obszaru, zachowując ustawienia domyślne i kończąc proces.
Kliknij opcję Dodaj warstwę obwiedni, wybierając trzy jako liczbę warstw, pozostawiając inne ustawienia domyślne. Kliknij opcję Generuj siatkę objętościową i wstaw poprawioną jakość siatki objętościowej, aby upewnić się, że jej jakość przekracza 0,12. Po wygenerowaniu siatki kliknij przycisk przełącz na rozwiązanie i poczekaj na zakończenie partycjonowania siatki i importu do modułu analizy.
Przełącz się z partycjonowania siatki na tryb solvera. Po zakończeniu wczytywania siatki kliknij przycisk Sprawdź w menu ogólnym, aby sprawdzić skuteczność modelu elementów skończonych i sprawdzić, czy siatka ma ujemną objętość. Otwórz równanie energii w ustawieniach modelu.
Wejdź do interfejsu ustawień modelu lepkościowego. Wybierz model laminarny i włącz opcję ogrzewania lepkiego. Zmodyfikuj parametry materiału zgodnie z właściwościami dwóch dostarczonych materiałów, dostosowując materiał ciekły o nazwie powietrze i materiał stały o nazwie aluminium.
Kliknij opcję Warunki brzegowe. Wybierz aktywną powierzchnię ściany klocka ciernego o nazwie Z. Kliknij ustawienia pędu i ustaw ją jako obracającą się powierzchnię ściany z prędkością 100 radianów na sekundę wokół osi Y z czystym stanem braku poślizgu. Kliknij opcję Warunki brzegowe.
Wybierz pasywną powierzchnię ściany podkładki ciernej o nazwie B. Kliknij ustawienia pędu i ustaw ją jako nieruchomą powierzchnię ściany z czystym stanem braku poślizgu. Ustaw warunki brzegowe związane z transferem energii za pomocą sprzężenia systemu. Następnie ustaw warunki brzegowe wylotu, wybierając wylot, ustawiając go na wylot ciśnieniowy z ciśnieniem manometrycznym równym zero.
Ustaw warunki brzegowe wlotu, wybierając wlot, ustawiając go na prędkość wlotową z prędkością przepływu jednego metra na sekundę i temperaturą wlotu 30 stopni Celsjusza. Kliknij ustawienia rozwiązania. Wybierz algorytm sympcowy dla metody rozwiązania.
Wybierz format pierwszego zamówienia pod wiatr dla pędu i energii i utrzymuj wartości rezydualne na domyślnym poziomie. Ustaw stan domeny obliczeniowej w początkowym momencie z początkową temperaturą 26 stopni Celsjusza, ciśnieniem zerowym paskalem i zerową prędkością w kierunkach X, Y i Z. Ustaw liczbę iteracji na 300.
Kliknij oblicz i poczekaj na wyniki. Po zakończeniu obliczeń kliknij wyniki, a następnie raporty i przepływy. Wybierz masowe natężenie przepływu i strumienie oraz sprawdź wartości wlotu i wylotu, aby upewnić się, że błąd jest mniejszy niż 0.1%Przeanalizuj wyniki, klikając wyniki, a następnie raporty i siły, wybierając moment obrotowy wokół osi Y dla powierzchni ściany B i zinterpretuj wartość lepkości jako czysty moment obrotowy z filmu olejowego.
Teraz wyjdź z modułu obliczania przepływu płynów. Przeciągnij wyniki z systemów komponentów przybornika i wyniki na schemat projektu, w którym symulacja jest zakończona. Następnie połącz rozwiązanie z modułem wyników.
Wprowadź wyniki, kliknij kalkulatory, wybierz kalkulator funkcji, aby obliczyć średnią temperaturę filmu olejowego, a następnie kliknij oblicz, aby uzyskać wynik. W oprogramowaniu do projektowania eksperckiego kliknij nowy projekt. W obszarze powierzchni odpowiedzi zaznacz pole wyboru Ben Ken, aby ustanowić model optymalizacji trzyczynnikowej i dwupoziomowej.
Kliknij czynniki numeryczne, aby wybrać trzy czynniki: liczbę promieniowych rowków olejowych w klocku ciernym, głębokość rowków i długość łuku rowków olejowych. Następnie wypełnij odpowiednią tabelę. Do odpowiedniej tabeli należy wprowadzić wartości wysokiego i dolnego poziomu uzyskane w wyniku analizy trzech czynników wpływających.
Ustaw punkty środkowe na blok na pięć, a następnie kliknij następny krok, aby zmienić zmienne odpowiedzi na dwa, którymi są moment obrotowy przenoszony przez film olejowy i średnia temperatura filmu olejowego. Kliknij przycisk Zakończ, aby wygenerować 17 zestawów losowych punktów próby. Powtórzyć proces analizy symulacyjnej, aby uzyskać przenoszony moment obrotowy i średnią temperaturę filmu olejowego po rekombinacji.
Scal przewidywane zmienne A, B i C z trzech kombinacji wpływu z symulowanymi wynikami, aby utworzyć nową tabelę zmiennych. Następnie wybierz kwadratową dla kolejności procesów w modelu. Wybierz wielomian dla typu modelu i zachowaj inne ustawienia, które są domyślne.
Po ustaleniu modelu powierzchni odpowiedzi oblicz zarówno moment obrotowy, jak i średnią temperaturę. Przeprowadź analizę błędów modelu, klikając analizę wariantów i analizując wartości precyzji R kwadrat i adec w statystykach dopasowania, aby zweryfikować zgodność z normami. Kliknij optymalizację, a następnie wartości liczbowe i kryteria, zachowując zakresy dla trzech czynników wpływających bez zmian.
Następnie kliknij rozwiązania, aby znaleźć maksymalny moment obrotowy i minimalną średnią temperaturę dla przybliżonych wartości. Oblicz wyniki dla różnych tablic, oznaczając kombinację jedną jako optymalne rozwiązanie dla modelu. W procesie modelowania i symulacji zidentyfikowano i zoptymalizowano parametry rowków tarczy ciernej, które znacząco wpływają na temperaturę filmu olejowego i przenoszony moment obrotowy.
Przenoszony moment obrotowy zmniejsza się wraz ze wzrostem liczby promieniowych rowków olejowych, ale średnia temperatura filmu olejowego odpowiednio spada. Podobnie, zwiększenie głębokości rowka, długości łuku rowków promieniowych i liczby obwodowych rowków olejowych, spowodowało podobne zmniejszenie przenoszonego momentu obrotowego i wyraźny spadek średniej temperatury filmu olejowego w różnym stopniu. Trzy reprezentatywne struktury rowków pozwoliły uzyskać wyraźny rozkład temperatury filmu olejowego, z zauważalnymi różnicami w strefach wysokiej temperatury pierścienia zewnętrznego.
Model powierzchni odpowiedzi dla średniej temperatury filmu olejowego i momentu obrotowego wykazał dobrą zgodność między wartościami przewidywanymi a rzeczywistymi. Interakcja promieniowej liczby rowków i głębokości rowka wytworzyła nachyloną powierzchnię dla reakcji momentu obrotowego, podczas gdy interakcja głębokości rowka i długości łuku wykazała bardziej strome nachylenie. Interakcja promieniowej liczby rowków i głębokości rowka stworzyła stopniowy gradient średniej temperatury filmu olejowego, podczas gdy interakcja głębokości rowka i długości łuku dała ostrzejsze przejście kolorów.
Wyświetl pełny transkrypt i uzyskaj dostęp do tysięcy filmów naukowych
Niniejsze badanie koncentrowało się na projektowaniu tarcz ciernych dla sprzęgieł hydrolepkich, mając na celu uzyskanie wysokiego momentu obrotowego przy jednoczesnym obniżeniu temperatury filmu olejowego. Opracowano metodę optymalizacji, łączącą metodologię powierzchni odpowiedzi z oprogramowaniem do analizy numerycznej.
Parametryczna optymalizacja struktur tarcz ciernych w sprzęgłach hydrokinetycznych rozwiązuje kluczowe problemy związane z zrównoważeniem wydajności przeniesienia momentu obrotowego z zarządzaniem termicznym. Dzięki wykorzystaniu projektowania opartego na symulacjach oraz modelowania statystycznego, podejście to zwiększa pewność predykcyjną w zakresie parametrów pracy komponentów i wspiera decyzje inżynieryjne uwzględniające analizę ryzyka. Metodologia ta znajduje szerokie zastosowanie w procesach badawczo-rozwojowych skupionych na zaawansowanych systemach mechanicznych, w których priorytetem są niezawodność i wydajność operacyjna.
Ta metoda optymalizacji parametrycznej integruje się w sposób spójny od wczesnych etapów odkryć po walidację projektu, wspierając iteracyjne udoskonalanie oraz podejmowanie decyzji w oparciu o dane w procesach badawczo-rozwojowych w inżynierii.