Исследовательская статья

Обучение на основе симуляции для готовности к чрезвычайным ситуациям в обучении сестринскому делу: систематический обзор и мета-анализ желудочно-кишечных сценариев

DOI:

10.3791/71151

24 июля 2026 г.

В этой статье

Краткое содержание

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

В данном исследовании рассматривается, как симуляционное обучение (SBL) готовит медсестёр к управлению экстренными ситуациями с высоким риском желудочно-кишечного тракта. В целом, SBL улучшил знания, навыки командной работы и уверенность в себе по сравнению с традиционным обучением, при этом влияние на технические навыки и профессиональную ответственность было разнообразным. Эти результаты подтверждают интеграцию обучения по симуляции в обучение в экстренном сестринском участии.

Аннотация

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Обучение на основе симуляции (SBL) всё чаще внедряется в обучение сестринскому делу для повышения готовности к чрезвычайным ситуациям. Чрезвычайные ситуации с желудочно-кишечным трактом представляют собой клинические сценарии с высокими ставками, требующими быстрой оценки, эффективного принятия решений и скоординированной командной работы. Этот систематический обзор и мета-анализ оценивали эффективность SBL в обучении неотложной сестринской помощи, с особым значением для клинических сценариев, связанных с ГА. Поиски на PubMed, Scopus, Web of Science и Embase выявили исследования, сравнивающие SBL с несимуляционными методами обучения. Стандартизированные средние различия (g Хеджеса) были объединены с использованием моделей случайных эффектов с ограниченной оценкой максимальной вероятности (REML) и корректировкой Кнаппа–Хартунга. Гетерогенность оценивалась с помощью статистики Q,τ 2 и I2 , а публикационная смещённость — с помощью воронковых графиков и регрессионного теста Эггера. Восемь исследований с участием 986 человек. Объединённый анализ показал положительное влияние SBL на приобретение знаний (g = 0,31, 95% ДИ: 0,12–0,50), способность к командной работе (g = 0,66, 95% ДИ: 0,18–1,14) и уверенность в себе (g = 1,05, 95% ДИ: 0,62–1,49). Влияние на клиническое мышление (g = 0,17, 95% ДИ: -0,21–0,55), профессиональную ответственность (g = 0,27, 95% ДИ: -0,11–0,65) и выполнение навыков (g = -0,39, 95% ДИ: -0,85–0,07) были непоследовательными и не достигали статистической значимости. Гетерогенность была значительной во всех доменах исхода (I2 > 97%). В целом, SBL может повысить знания, командную работу и уверенность в себе в обучении в неотложном сестринском деле, включая компетенции, релевантные для клинических сценариев, связанных с ГА. Однако небольшое количество включённых исследований и крайняя гетерогенность, наблюдаемая между исходами, требуют осторожной интерпретации этих результатов. Влияние SBL на технические навыки, клиническое мышление и профессиональную ответственность остаётся неопределённым и требует дальнейшего изучения.

Введение

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Гастроинтестинальные чрезвычайные ситуации, такие как острые кровотечения из верхнего кишечного тракта (ЖКТ), перфорация или резкое падение артериального давления из-за потери желудочно-кишечного тракта, требуют быстрого принятия решений и оперативных действий. В таких случаях роль медсестры становится решающей: начинается с первичного осмотра и продолжается последующий надзор, помогает в процедуре и поддерживает команду по уходу в курсе. Ряд исследований изучал важность симуляционного обучения в подготовке медсестёр к работе с такими интенсивными ситуациями. Нильсен и соавторы показали, что валидированные эндоскопические симуляторы эффективно различают новичков иэкспертов 1. Ронг и Нинг сообщили, что стажёры-медсестры, использовавшие смешанные модели обучения с использованием симуляции, показали улучшения как в теоретических, так и в практическихнавыках 2. Ванг и др. наблюдали значительный прогресс в знаниях и клинической практике после участия студентами в симуляциях экстренныхситуаций на месте 3. Кроме того, по мнению Яна и Лю, кооперативное симуляция сценариев в сочетании с обучением на основе задач может быть более эффективной с точки зрения критического мышления, профессиональной ответственности и команднойработы 4.

Гастроинтестинальные чрезвычайные ситуации отличаются от многих других острых клинических состояний. Они часто бывают хаотичными, так как имеют гемодинамическую нестабильность, метаболический дисбаланс и возможное участие нескольких органов. Клинические симптомы могут быть расплывчатыми, и если пациентам не будет своевременно вмешательство, они обычно быстро усугубляются. По сравнению с некоторыми травмами или сердечными неотложными случаями, которые часто следуют более стандартизированным пошаговым протоколам, ЖКТ требуют повышенного клинического суждения, ситуационной осведомлённости и междисциплинарной командной работы. Здесь обучение на основе симуляции создаёт контролируемую среду, в которой клиницисты могут обучать быстрое принятие решений и командные реакции в неопределённых ситуациях. Но даже при постоянном использовании симуляции в обучении сестринскому делу, большинство доступных исследований сосредоточены на таких темах, как кардиопульмональная реанимация, травматологическая помощь или общая подготовка к чрезвычайным ситуациям. Доказательства чрезвычайных ситуаций, связанных с GI, остаются ограниченными и фрагментированными. Поэтому этот обзор обобщает данные как из ГА, так и из смешанных экстренных симуляционных исследований для лучшего понимания образовательных результатов, релевантных для экстренного сестринского лечения желудочно-кишечного тракта.

Экстренные заболевания ЖКТ также требуют образовательных требований, отличающихся от многих других учреждений неотложной помощи. Медсестры, управляющие острыми желудочно-кишечными кровотечениями, перфорацией, кишечной непроходимостью или осложнениями, связанными с эндоскопией, должны интегрировать быструю оценку пациента, гемодинамический мониторинг, процедурную помощь, введение кровяных продуктов и постоянную коммуникацию с междисциплинарными командами. В таких ситуациях часто требуется одновременные технические, когнитивные и командные компетенции в условиях диагностической неопределённости и клинической нестабильности. В результате образовательные вмешательства, эффективные в более широких контекстах экстренного сестринского ухода, могут не полностью решать уникальные проблемы, связанные с экстренной помощью в желудочно-кишечном тракте. Поэтому целенаправленная оценка обучения на основе симуляции в этом контексте оправдана для выявления компетенций, которые могут особенно выиграть от обучения симуляции.

Доступные исследования многообещающие; однако доказательства непоследовательны. Считается, что обучение на основе симуляции (SBL) чаще повышает приобретение знаний и уверенность учащихся, чем результаты исследований технических навыков и профессионального поведения, что подтверждается систематическимиобзорами 5,6. Несколько исследований сообщили об улучшении уверенности в себе после симуляционных вмешательств, но другие показывают отсутствие или минимальные изменения 7,8. Результаты технических навыков следуют той же схеме: некоторые вмешательства сообщают об эффективности, другие — о неоднозначных или плохихрезультатах 9. Эти различия можно объяснить различиями в дизайне исследования, характеристиках участников, точности моделирования, инструментах измерения результатов и образовательной среде. В результате педагоги и политики сталкиваются с задачей определить общую эффективность SBL в неотложной сестринской помощи в ГИ. Для устранения этих неопределённостей был применён метааналитический подход. Мета-анализ позволяет интегрировать доступные количественные данные для более точной оценки совокупного воздействия симуляции в различных областях компетенций. Таким образом, целью данного исследования было оценить влияние SBL на готовность к чрезвычайным ситуациям и реагирование в обучении сестринскому делу, с особым акцентом на компетенции, релевантные для экстренной помощи в желудочно-кишечном тракте. Оценивались шесть доменов результатов: приобретение знаний, выполнение навыков, умение работать в команде, клиническое мышление, профессиональная ответственность и уверенность в себе.

Масштабируемость и экономическая эффективность также являются важными аспектами, особенно в странах с низким и средним уровнем дохода (ССД) и других условиях с ограниченными ресурсами. Хотя симуляторы высокой точности могут повысить реализм, подходы с низкой точностью, такие как стандартизированные пациенты, настольные сценарии и смешанные модели, могут предложить более экономичные и логистически осуществимые альтернативы. Эти соображения особенно актуальны в таких ситуациях, как Китай, где системы образования по делу сестринского дела должны балансировать между качеством образования, доступностью и масштабируемостью.

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Протокол

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Дизайн исследования и отчетность
Этот систематический обзор и мета-анализ были проведены для оценки эффективности симуляционного обучения (SBL) для готовности к чрезвычайным ситуациям и реагированию в обучении сестринскому делу, с особым акцентом на сценарии чрезвычайных ситуаций, связанных с желудочно-кишечным (ГИ). Целью было синтезировать стандартизированные размеры эффектов в шести заранее определённых областях обучения: приобретение знаний, выполнение навыков, умение работать в команде, клиническое мышление, профессиональная ответственность и уверенность в себе. Обзор был проведён и представлен в соответствии с руководящими принципами Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA)2020 2020 10.

Источники данных и стратегия поиска
Поиск литературы включал систематический поиск в PubMed, Scopus, Web of Science и Embase. Использовалась комбинация контролируемых терминов из словарного запаса и ключевых слов в свободном тексте, включая сестринское дело, обучение на основе симуляции, неотложную или острую помощь, а также желудочно-кишечные заболевания. Булевые операторы применялись для повышения точности (например, «сестринство» И «симуляция», и «экстренный случай» И («желудочно-кишечно-кишечное кровотечение» ИЛИ «боль в животе»)). Кроме того, был проведен ручной отбор списков литературы из подходящих исследований для выявления дополнительных релевантных статей.

Поиск охватил все записи, доступные в выбранных базах данных с момента запуска до марта 2026 года. Полные стратегии поиска, специфичные для базы данных, включая ключевые слова, булевые операторы и фильтры поиска, приведены в Дополнительной таблице 1.

Первоначальный поиск в базе данных выявил 540 записей. После удаления 180 дублирующих записей было отсеяно 360 статей по заголовку и аннотации. Из них 300 записей были исключены из-за незначимости. Было оценено шестьдесят полнотекстовых статей на соответствие, из которых 52 были исключены (28 из-за недостатка количественных данных и 24 из-за недоступности полного текста или недоступности английского языка). Всего восемь исследований соответствовали всем критериям отбора и были включены в итоговый систематический обзор и исследовательский количественный синтез. Два рецензента независимо отбирали заголовки и аннотации, а затем проводила полнотекстовую оценку потенциально допустимых исследований. Разногласия относительно права на участие в исследовании разрешались путем обсуждения и консенсуса.

Критерии допуска
Исследования включались, если они зачисляли студентов-медсестёр или практикующих медсестёр, и оценивали симуляционные учебные вмешательства, направленные на реагирование на чрезвычайные ситуации. Допустимые исследования включали либо сценарии симуляции, ориентированные на желудочно-кишечно-кишечно-кишечный тракт, либо более широкие программы экстренного симуляции сестринского ухода, имеющие отношение к оценке желудочно-кишечного тракта, лечению, процедурам или уходу за пациентами. Компаративные группы включали обучение на основе лекций, стандартное обучение или рутинную клиническую подготовку. Исследования должны были предоставлять извлеченные данные о результатах после вмешательства как минимум по одной заранее определённой области, включая знания, навыки, способность работать в команде, клиническое мышление, профессиональную ответственность или уверенность в себе. Рандомизированные контролируемые исследования, квазиэкспериментальные исследования и другие контролируемые сравнительные дизайны подлежали включению.

Извлечение данных и гармонизация результатов
Два рецензента независимо извлекали данные с помощью стандартизированной формы извлечения. Извлеченая информация включала имя автора, год публикации, страну, дизайн исследования, размер выборки, характеристики участника, детали симуляционного вмешательства и компаратора, а также отчетные показатели результатов. Количественные данные включали средние значения после вмешательства, стандартные отклонения и размеры выборки для каждой исследовательской группы.

Показатели результатов были разделены на шесть заранее определённых областей: приобретение знаний, выполнение навыков, умение работать в команде, клиническое мышление, профессиональная ответственность и уверенность в себе. Большинство исходов были напрямую назначены согласно определениям, представленным в оригинальных исследованиях. В небольшом числе случаев результаты, представленные под альтернативными метками, были переклассифицированы согласно их основной образовательной конструкции для повышения сопоставимости между исследованиями. Решения по классификации были независимо рассмотрены двумя исследователями и решены на основе консенсуса. Эта процедура гармонизации основывалась на установленных рамках метааналитического синтеза образовательныхрезультатов 11. Хотя этот подход улучшал согласованность между исследованиями, некоторая степень концептуального пересечения или неправильной классификации результатов не может быть полностью исключена. Обоснование всех переклассифицированных результатов приведено в Дополнительной таблице 2.

Расчёт размера эффекта
Стандартизированные средние различия рассчитывались как g Хеджеса с соответствующими 95% доверительными интервалами (ДИ) для каждого результата. G Хеджеса был выбран для коррекции смещения малых выборок и подходит для синтеза непрерывных результатов, измеренных с помощью различныхинструментов 12. При необходимости статистика преобразовывалась в стандартизированные средние различия с использованием стандартных формул.

Статистический анализ и синтез данных
Для вычисления объединённых эффектов с учётом вариаций как внутри исследования, так и между ними использовались модели случайных эффектов. Для получения более консервативных и надёжных доверительных интервалов, особенно если мета-анализ проводится на основе небольшого числа исследований, использовалась оценка ограниченной максимальной правдоподобности (REML) с корректировкой Кнаппа–Хартунга. Для определения статистической гетерогенности использовались статистики Cochran Q τ2 (дисперсия между исследованиями) иI2 , измеряющие степень общей вариации, вызванной гетерогенностью, а не ошибкой выборки. Два значения, превышающие 75%, считались указывающими на большую степень гетерогенности.

Были созданы лесные участки для визуального отображения размеров отдельных исследований и объединённых оценок по доменам исхода. Устойчивость объединённых результатов была изучена с помощью анализа чувствительности с целью исключения исследований с неясными методологическими характеристиками. Анализы подгрупп проводились на основе дизайна исследования (рандомизированного или квазиэкспериментального) и точности моделирования (высокая против низкой), где данные позволяли. Все статистические анализы проводились с использованием программного обеспечения R (версия 4.3.1) с пакетом metafor. Двустороннее p-значение < 0,05 считалось статистически значимым.

Оценка предвзятости публикаций
Для оценки визуальных доказательств смещения публикаций и эффектов малых исследований использовались вороночные графики, а для оценки статистических данных этого эффекта применялся регрессионный тест Эггера. Тест Эггера использовался для оценки асимметрии воронкового графика, при котором стандартизированный размер эффекта регрессировался относительно стандартной ошибки; Значительный перехват указал на наличие смещенияпубликаций 13. Асимметрия графика воронки рассматривалась с осторожностью, поскольку она может быть вызвана значительной гетерогенностью или методологическими колебаниями, а не селективной публикацией14.

Риск предвзятости и достоверность доказательств
Каждое включённое исследование оценивалось на риск смещения с использованием модифицированной структуры ROBINS-I. Была применена модифицированная структура ROBINS-I для учёта образовательных интервенционных исследований. Оценка оценивала смещения, возникающие в результате отбора участников, классификации вмешательств, отсутствующих данных о результатах, измерения результатов и селективной отчетности. Области, связанные с отклонениями от предполагаемых вмешательств, были упрощены, поскольку включённые исследования в основном включали образовательные, а не клинические вмешательства. Оценки риска предвзятости различались в разных методологических областях (Таблица 1). Большинство исследований показали низкий риск неполных результатов и избирательной отчетности; однако часто выявлялись умеренные опасения относительно отбора участников, процедур распределения и ослепления из-за образовательного характера вмешательств. В целом, большинство исследований были оценены с умеренным риском смещения, тогда как проспективное валидационное исследование Nielsen и др. показало более низкий общий профиль риска. Уверенность во всех доказательствах по каждой области результатов оценивалась с помощью подхода Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE), который учитывает ограничения исследований, несоответствие, неточность и косвенность (Таблица 2).

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Результаты

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Отбор исследований
Комплексная стратегия поиска изначально выявила 540 записей из четырёх баз данных. После удаления 180 дублирующих статей было отфильтровано 360 заголовков и аннотации. На этом этапе 300 записей были исключены, поскольку они не включали медицинские группы, не имели симуляционных вмешательств или не были ориентированы на экстренные или желудочно-кишечные сценарии. В результате этого процесса отбора было проведено 60 полнотекстовых статей, которые были...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Обсуждение

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Этот систематический обзор и мета-анализ свидетельствуют о том, что обучение на основе симуляции (SBL) может приносить селективные преимущества в различных областях обучения в экстренной сестринской практике, с особым значением для компетенций, связанных с экстренной гастроэнтологической (GI) помощью. Наиболее стабильные положительные эффекты наблюдались для приобретения знаний, умения к командной работе и уверенности в себе, тогда как результаты эффективности навыков, клинического мышле...

Доступ ограничен. Войдите в систему или начните пробный период, чтобы просмотреть этот контент.

Раскрытие информации

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Автор заявляет о отсутствии конфликта интересов

Материалы

Список материалов, использованных в этой статье
ИмяКомпанияКаталожный номерКомментарии
EmbaseElsevierhttps://www.embase.comБаза данных литературы
metafor packageR Foundation/CRANhttps://cran.r-project.org/package=metaforПакет для мета-анализа
PubMedНациональная медицинская библиотекаhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.govБаза данных литературы
R (v4.3.1)R Foundation for Statistical Computinghttps://www.r-project.orgСтатистический анализ
ScopusElsevierhttps://www.scopus.comБаза данных литературы
Web of ScienceClarivatehttps://www.webofscience.comБаза данных литературы

Перепечатки и разрешения

Запросить разрешение на повторное использование текста или иллюстраций этой статьи JoVE

Запросить разрешение

Теги

233233

Похожие статьи