$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Дизайн исследования и отчетность
Этот систематический обзор и мета-анализ были проведены для оценки эффективности симуляционного обучения (SBL) для готовности к чрезвычайным ситуациям и реагированию в обучении сестринскому делу, с особым акцентом на сценарии чрезвычайных ситуаций, связанных с желудочно-кишечным (ГИ). Целью было синтезировать стандартизированные размеры эффектов в шести заранее определённых областях обучения: приобретение знаний, выполнение навыков, умение работать в команде, клиническое мышление, профессиональная ответственность и уверенность в себе. Обзор был проведён и представлен в соответствии с руководящими принципами Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA)2020 2020 10.
Источники данных и стратегия поиска
Поиск литературы включал систематический поиск в PubMed, Scopus, Web of Science и Embase. Использовалась комбинация контролируемых терминов из словарного запаса и ключевых слов в свободном тексте, включая сестринское дело, обучение на основе симуляции, неотложную или острую помощь, а также желудочно-кишечные заболевания. Булевые операторы применялись для повышения точности (например, «сестринство» И «симуляция», и «экстренный случай» И («желудочно-кишечно-кишечное кровотечение» ИЛИ «боль в животе»)). Кроме того, был проведен ручной отбор списков литературы из подходящих исследований для выявления дополнительных релевантных статей.
Поиск охватил все записи, доступные в выбранных базах данных с момента запуска до марта 2026 года. Полные стратегии поиска, специфичные для базы данных, включая ключевые слова, булевые операторы и фильтры поиска, приведены в Дополнительной таблице 1.
Первоначальный поиск в базе данных выявил 540 записей. После удаления 180 дублирующих записей было отсеяно 360 статей по заголовку и аннотации. Из них 300 записей были исключены из-за незначимости. Было оценено шестьдесят полнотекстовых статей на соответствие, из которых 52 были исключены (28 из-за недостатка количественных данных и 24 из-за недоступности полного текста или недоступности английского языка). Всего восемь исследований соответствовали всем критериям отбора и были включены в итоговый систематический обзор и исследовательский количественный синтез. Два рецензента независимо отбирали заголовки и аннотации, а затем проводила полнотекстовую оценку потенциально допустимых исследований. Разногласия относительно права на участие в исследовании разрешались путем обсуждения и консенсуса.
Критерии допуска
Исследования включались, если они зачисляли студентов-медсестёр или практикующих медсестёр, и оценивали симуляционные учебные вмешательства, направленные на реагирование на чрезвычайные ситуации. Допустимые исследования включали либо сценарии симуляции, ориентированные на желудочно-кишечно-кишечно-кишечный тракт, либо более широкие программы экстренного симуляции сестринского ухода, имеющие отношение к оценке желудочно-кишечного тракта, лечению, процедурам или уходу за пациентами. Компаративные группы включали обучение на основе лекций, стандартное обучение или рутинную клиническую подготовку. Исследования должны были предоставлять извлеченные данные о результатах после вмешательства как минимум по одной заранее определённой области, включая знания, навыки, способность работать в команде, клиническое мышление, профессиональную ответственность или уверенность в себе. Рандомизированные контролируемые исследования, квазиэкспериментальные исследования и другие контролируемые сравнительные дизайны подлежали включению.
Извлечение данных и гармонизация результатов
Два рецензента независимо извлекали данные с помощью стандартизированной формы извлечения. Извлеченая информация включала имя автора, год публикации, страну, дизайн исследования, размер выборки, характеристики участника, детали симуляционного вмешательства и компаратора, а также отчетные показатели результатов. Количественные данные включали средние значения после вмешательства, стандартные отклонения и размеры выборки для каждой исследовательской группы.
Показатели результатов были разделены на шесть заранее определённых областей: приобретение знаний, выполнение навыков, умение работать в команде, клиническое мышление, профессиональная ответственность и уверенность в себе. Большинство исходов были напрямую назначены согласно определениям, представленным в оригинальных исследованиях. В небольшом числе случаев результаты, представленные под альтернативными метками, были переклассифицированы согласно их основной образовательной конструкции для повышения сопоставимости между исследованиями. Решения по классификации были независимо рассмотрены двумя исследователями и решены на основе консенсуса. Эта процедура гармонизации основывалась на установленных рамках метааналитического синтеза образовательныхрезультатов 11. Хотя этот подход улучшал согласованность между исследованиями, некоторая степень концептуального пересечения или неправильной классификации результатов не может быть полностью исключена. Обоснование всех переклассифицированных результатов приведено в Дополнительной таблице 2.
Расчёт размера эффекта
Стандартизированные средние различия рассчитывались как g Хеджеса с соответствующими 95% доверительными интервалами (ДИ) для каждого результата. G Хеджеса был выбран для коррекции смещения малых выборок и подходит для синтеза непрерывных результатов, измеренных с помощью различныхинструментов 12. При необходимости статистика преобразовывалась в стандартизированные средние различия с использованием стандартных формул.
Статистический анализ и синтез данных
Для вычисления объединённых эффектов с учётом вариаций как внутри исследования, так и между ними использовались модели случайных эффектов. Для получения более консервативных и надёжных доверительных интервалов, особенно если мета-анализ проводится на основе небольшого числа исследований, использовалась оценка ограниченной максимальной правдоподобности (REML) с корректировкой Кнаппа–Хартунга. Для определения статистической гетерогенности использовались статистики Cochran Q τ2 (дисперсия между исследованиями) иI2 , измеряющие степень общей вариации, вызванной гетерогенностью, а не ошибкой выборки. Два значения, превышающие 75%, считались указывающими на большую степень гетерогенности.
Были созданы лесные участки для визуального отображения размеров отдельных исследований и объединённых оценок по доменам исхода. Устойчивость объединённых результатов была изучена с помощью анализа чувствительности с целью исключения исследований с неясными методологическими характеристиками. Анализы подгрупп проводились на основе дизайна исследования (рандомизированного или квазиэкспериментального) и точности моделирования (высокая против низкой), где данные позволяли. Все статистические анализы проводились с использованием программного обеспечения R (версия 4.3.1) с пакетом metafor. Двустороннее p-значение < 0,05 считалось статистически значимым.
Оценка предвзятости публикаций
Для оценки визуальных доказательств смещения публикаций и эффектов малых исследований использовались вороночные графики, а для оценки статистических данных этого эффекта применялся регрессионный тест Эггера. Тест Эггера использовался для оценки асимметрии воронкового графика, при котором стандартизированный размер эффекта регрессировался относительно стандартной ошибки; Значительный перехват указал на наличие смещенияпубликаций 13. Асимметрия графика воронки рассматривалась с осторожностью, поскольку она может быть вызвана значительной гетерогенностью или методологическими колебаниями, а не селективной публикацией14.
Риск предвзятости и достоверность доказательств
Каждое включённое исследование оценивалось на риск смещения с использованием модифицированной структуры ROBINS-I. Была применена модифицированная структура ROBINS-I для учёта образовательных интервенционных исследований. Оценка оценивала смещения, возникающие в результате отбора участников, классификации вмешательств, отсутствующих данных о результатах, измерения результатов и селективной отчетности. Области, связанные с отклонениями от предполагаемых вмешательств, были упрощены, поскольку включённые исследования в основном включали образовательные, а не клинические вмешательства. Оценки риска предвзятости различались в разных методологических областях (Таблица 1). Большинство исследований показали низкий риск неполных результатов и избирательной отчетности; однако часто выявлялись умеренные опасения относительно отбора участников, процедур распределения и ослепления из-за образовательного характера вмешательств. В целом, большинство исследований были оценены с умеренным риском смещения, тогда как проспективное валидационное исследование Nielsen и др. показало более низкий общий профиль риска. Уверенность во всех доказательствах по каждой области результатов оценивалась с помощью подхода Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE), который учитывает ограничения исследований, несоответствие, неточность и косвенность (Таблица 2).