18 апреля 2013 г.
Целью данного исследования является воссоздание и затем получить доступ к анатомии человеческой сердечной венозной системы с использованием 3D реконструкций, полученные от контрастного сканирования компьютерной томографии.
Общей целью этой процедуры является создание 3D-моделей сердечной венозной системы человека для разработки анатомической базы данных, которая может быть использована для проектирования сердечных устройств, используемых в этих сосудах. Это достигается путем предварительной подготовки образца сердца человека путем фиксации его в конечном диастолическом состоянии и канюлирования коронарного синуса с помощью баллонного катетера венограммы. На втором этапе, контрасте, на заключительном этапе получаются КТ-изображения сердечной венозной системы.
3D-модели создаются на основе компьютерной томографии, на основе которой можно получить различные анатомические измерения. Одним из основных преимуществ нашей методики по сравнению с другими методами, такими как оценка анатомии сердечных вен in vivo, является то, что пациент не подвергается воздействию контрастных веществ или облучения. Впервые идея этого метода пришла нам в голову, когда мы первоначально картировали сердечную венозную систему этих обильных фиксированных сердец с помощью микрописца на поверхности эпикарда.
Однако этот метод имел некоторые ограничения. Он был ограничен количеством жировой ткани, а также генерировал 2D-модели. Использование контрастных cts для создания моделей преодолевает эти ограничения сразу после их получения.
Перфузия фиксирует только что выделенные человеческие сердца в их конечном диастолическом состоянии в 10% буферизованном формине. Затем, за день до сканирования, промойте сердечки в воде, чтобы удалить большую часть формина, прежде чем отправиться к сканеру. Используйте баллонный катетер венограммы для канюлирования вены коронарного синуса в каждом сердце через нижнюю полую вену.
Под прямую визуализацию. Оказавшись на месте, надуйте баллон катетера венограммы, чтобы закрепить катетер в коронарном синусе. Теперь поместите каждое сердце в герметичный полимерный контейнер поверх губки, предназначенной для поддержки сердца в его правильном анатомическом положении.
Начните с расположения сердца на кровати компьютерного томографа так, как если бы пациент лежал на спине головой вперед на сканере. Затем подсоедините проксимальный конец катетера венограммы к инжектору, в котором находятся два инъекционных шприца. Один для контраста и один для физиологического раствора.
Теперь автоматически вводите 40 миллилитров контраста в сердечную венозную систему со скоростью пять миллилитров в секунду. Через восемь секунд после введения контрастного вещества начинается компьютерная томография сердца с настройками, сканирование с разрешением 512 на 512 пикселей с толщиной среза 0,6 миллиметра. Затем промойте контраст, автоматически введя еще 40 миллилитров физиологического раствора в сердечную венозную систему.
Со скоростью пять миллилитров в секунду экспортируйте изображения CT DICOM на внешний жесткий диск. Теперь загрузите изображения КТ DICOM в программное обеспечение для имитации и сгенерируйте маску для изображений КТ, которая содержит только пиксели с высокими единицами измерения поля гончих. Чтобы выделить только контраст, присутствующий в сердце, удалите весь контраст, который просочился в камеры или диффундировал в ткани, чтобы маска содержала контраст только в основных сердечных венах.
Затем вручную заполните воздушные карманы в пределах заданной вены, кадр за кадром, и сгенерируйте 3D-объект из полученной маски. Затем сгладьте и оберните маску, чтобы устранить любую грубую геометрию, а затем создайте центральные линии для каждой созданной 3D-модели. Чтобы свести к минимуму вариативность пользователей при создании 3D-моделей, важно, чтобы пользователь тщательно следовал подробному протоколу, а также чтобы наблюдатель проверял модель перед созданием центральных линий.
Наконец, используйте центральные линии для измерения длины дуги, угла ветвления, извитости и диаметров для каждого основного сосуда в каждом сердце. В данной таблице представлены медианные анатомические параметры основных сердечных вен для 42 образцов сердца человека. Все образцы сердца содержали одну среднюю сердечную вену и одну переднюю межжелудочковую вену.
Некоторые образцы содержали более одной нижней вены, нижней боковой вены, боковой вены и/или переднебоковой вены. В то время как в других сердцах, возможно, не было одной или двух из этих конкретных вен в этом фильме, можно наблюдать репрезентативную 3D-модель, вращающуюся в пространстве. Следуя этой процедуре, одним из преимуществ является то, что вы можете использовать визуализацию с помощью видеоэндоскопов в сердечных венах для оценки анатомии, проверки моделей КТ, а также определения того, где существуют различные структуры, такие как сердечные вены, которые вы не можете увидеть на КТ после ее развития.
Этот метод позволяет исследователям в области биомедицинской инженерии исследовать сердечную венозную систему и разрабатывать сердечные устройства, использующие эти сосуды. В конечном счете, моделирование и картирование сердечной венозной системы человека позволит получить новое представление о соответствующей анатомии для выполнения различных клинических процедур.
Просмотрите полный транскрипт и получите доступ к тысячам научных видео
Данное исследование направлено на создание 3D-моделей венозной системы сердца человека на основе данных контрастной компьютерной томографии. Эти модели дополнят анатомическую базу данных, необходимую для разработки сердечных имплантатов.
Точное анатомическое картирование венозной системы сердца человека имеет критическое значение для разработки кардиологических устройств, требующих венозного доступа, таких как электроды для сердечной ресинхронизирующей терапии. Вариабельность венозной анатомии является основным ограничивающим фактором при доставке и позиционировании устройств, что влияет на клинические результаты. Данный метод позволяет создать многократно используемую анатомическую базу данных для поддержки прогностического проектирования и снижения биологических рисков на поздних этапах разработки устройств.
Данный метод интегрируется в рабочий процесс разработки, предоставляя анатомические данные для проектирования устройств, что позволяет проводить итерационное тестирование и доработку перед началом доклинических исследований.