Использование множественного рассеяния света для изучения стабильности экстрактов Phyllanthus emblica L., полученных различными методами экстракции

Методы оценки стабильности часто отнимают много времени и труда. Этот метод может сэкономить примерно 200 раз времени и собрать множество параметров стабильности для экстрактов Phyllanthus emblica L. Этот метод может быстро и точно детально проанализировать явление нестабильности, тем самым предоставляя более полезную информацию для оптимизма процесса экстракции.

Для начала точно взвесьте соответствующее количество Phyllanthus emblica L. и добавьте деионизированную воду, в 10 раз превышающую вес растения для экстракции с обратным холодильником. После взвешивания установите пять образцов для экстракции с обратным холодильником: E1 через 0 часов, E2 через 0,5 часа, E3 через 1 час, E4 через 1,5 часа и E5 через 2 часа. Используйте пипетку, чтобы добавить 20 миллилитров раствора образца в бутылку с образцом, чтобы убедиться, что раствор, добавляемый каждый раз, находится на одной и той же высоте.

Включите прибор обнаружения множественного рассеяния света или MLS и прогрейте его в течение 30 минут. Нажмите кнопку «Создать файл» в верхнем меню, чтобы создать новый тестовый файл, а затем нажмите кнопку «Показать лабораторную температуру Turbiscan», чтобы установить целевую температуру прибора на 25 градусов по Цельсию. Нажмите «Сканирование программ», чтобы войти в программу анализа установки, и добавьте программу в список.

Установите время баланса на 20 минут. На панели задач добавьте к последовательности анализа значение Сканирование в течение 48 часов и 5 минут в виде цикла. Выберите эту программу анализа для всех последующих измерений.

Поместите подготовленный флакон с образцом в систему обнаружения MLS и нажмите «Пуск», чтобы начать измерение. После сбора данных нажмите на список параметров расчета. Установите показатель преломления дисперсной фазы на 1,36 и показатель преломления непрерывной фазы на 1,33, чтобы рассчитать показатель стабильности, размер частиц и скорость миграции частиц, и установите объемную долю на 1, а интенсивность непрерывного фазового светопропускания на 99,99% MLS спектры образцов от E1 до E5 показаны на этом рисунке.

Спектральные данные свидетельствуют о том, что образец E2 колебался меньше, что указывает на большую стабильность образца, в то время как E1, возможно, имел мутность из-за общего снижения светопропускания. Образцы от Е3 до Е5 были довольно нестабильными, а спектральные данные образцов на разных высотах были разными, что указывает на то, что стратификация произошла в более поздний период. Значение T увеличивается со временем, что делает образец более нестабильным.

Для E3 и E4 уровень дельта-Т в конце концов вернулся к уровню более ранней стадии, что указывает на то, что в этих экстрактах произошла агрегация и осаждение. Дельта-Т E5 оставалась низкой после мутности, что указывает на то, что E5, возможно, имел большое количество седиментации. Тенденция свободного пробега фотонов может отражать изменения в проходящем свете образца.

Стабильность различных экстрактов непрерывно колебалась с течением времени. Динамические изменения размера частиц показали, что размеры частиц всех образцов значительно изменились в течение 8-20 часов, при этом размер частиц E3 и E5 даже превысил диапазон измерений. Показана нестабильность экстрактов Phyllanthus emblica L., полученных различными методами экстракции.

Полоса цветности в верхней части каждого результата представляет значения интенсивности света, соответствующие различным цветам, где синяя часть представляет пропускание, а коричневая часть представляет интенсивность обратного рассеяния. Выбор подходящей аналитической программы для измерений и выбор списка параметров для расчета индекса стабильности, размера частиц и скорости миграции частиц имеют решающее значение для этой частицы, поскольку эти два шага будут напрямую влиять на актуальность результатов. Также может быть получена некоторая важная информация, такая как толщина слоя, и могут быть проанализированы правила образования эмульгирования или осаждения.

Этот метод облегчит разработку модели прогнозирования стабильности, основанной на обширных данных о нестабильности лекарств. Кроме того, этот метод может быть объединен и усовершенствован с другими методами обнаружения, что еще больше расширит возможности исследования.