Yöntem makalesi

Atopik Dermatit ve Alerjik Rinit Komorbiditesinin Bilgi Manzarasının Haritalanması: Bir Bibliyometrik Çalışma

DOI:

10.3791/70363

21 Nisan 2026

Bu makalede

Özet

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Atopik dermatit ve alerjik rinit yaygın eşzamanlı durumlardır, ancak bunların birlikte görülmesiyle ilgili araştırmalar henüz tam olarak açıklanmamıştır. Bu çalışma, bilgi yapısını haritalamak, araştırma noktalarını belirlemek ve bu alandaki gelişen eğilimleri izlemek için bibliyometrik bir yaklaşım kullanmayı amaçlamaktadır.

Özet

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Atopik dermatit (AD) ve alerjik rinit (AR), sık sık birlikte ortaya çıkan ve ortak altta yatan patofizyolojik mekanizmaları paylaşan yaygın alerjik hastalıklardır. Bu çalışma, son on yılda Web of Science (WOS) veritabanından AD ve AR ile ilgili komorbiditelerle ilgili yayınları geri aldı. Bibliyometrik analiz, Microsoft Excel, VOSviewer, CiteSpace ve Scimago Graphica gibi yazılım araçları kullanılarak ülkeler, araştırma kurumları, dergiler, yazarlar ve anahtar kelimeler incelenerek gerçekleştirildi. Sonuçlar, son 10 yılda toplam 1571 ilgili yayının yayımlandığını ve dalgalanan bir yükseliş eğilimini gösterdiğini göstermektedir. Amerika Birleşik Devletleri en çok yayın yapan kişi (244 makale), küme analizi ise Amerika Birleşik Devletleri, Çin ve Almanya tarafından temsil edilen 3 büyük araştırma merkezi belirlenmiştir. Araştırma kurumları açısından Çin Tıp Üniversitesi en üretkendi (42 yayın). Küme analizi, Zürih Üniversitesi, Çin Tıp Üniversitesi, Seul Ulusal Üniversitesi ve Colorado Üniversitesi tarafından temsil edilen 4 ana kurumsal araştırma merkezini ortaya koydu. Dergiler arasında Allergy en çok makale yayımladı (56), Journal of Allergy and Clinical Immunology ise en güçlü akademik etkiyi gösterdi ve makale başına ortalama 78,77 atıf aldı. Yazarlar arasında, Akdis, Cezmi A. en yüksek üretimi (15 yayın) sergilerken, Alan D. Irvine en güçlü etkiye sahip oldu ve toplam 2711 atıf sayısı vardı. Anahtar kelime analizi, öncelikle bağışıklık düzenlemesiyle ilişkili olan 11 küme tespit etti. Bu protokol, araştırmacılara potansiyel araştırma boşluklarını tespit etmek ve bu birbirleriyle ilişkili alerjik hastalıklar için gelecekteki çalışmaları yönlendirmek için etkili bir strateji sağlar.

Giriş

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Atopik Dermatit (AD) ve Alerjik Rinit (AR), iki yaygın kronik inflamatuar alerjik hastalıktır ve birlikte atopik 1,2,3'ün temel bileşenlerini oluşturur. Atopik Dermatit, genetik alerjiye yatkınlıkla ilişkili kronik bir inflamatuar cilt hastalığıdır ve cilt bariyerinin bozulması, bağışıklık düzensizliği ve şiddetli kaşıntıile karakterize edilir 4,5. Alerjik rinit, çevresel alerjenlere yanıt olarak burun mukozasında IgE aracılı kronik iltihaplanmadır ve genellikle burun tıkanıklığı, rinore, burun kaşıntısı ve hapşırmaile görülür. Son yıllarda, kapsamlı epidemiyolojik ve klinik çalışmalar, Atopik Dermatit ile AlerjikRinit 7,8 arasında önemli bir eş hastalık olduğunu doğrulamıştır. Hastalar genellikle bu iki durumu aynı anda veya ardışık olarak geliştirir; bu durum sadece hastalık yükünü artırmakla kalmaz, aynı zamanda yaşam kalitesinde önemli bir düşüşe ve sağlık maliyetlerinin artmasına yol açar. Aynı zamanda, iki hastalık arasındaki ilişki, patogenezleri üzerine araştırmalar için önemli ipuçları sağlar. Akademik toplulukta bu iki hastalığın karmaşık genetik geçmişleri, immünolojik mekanizmaları ve çevresel faktörleri paylaştığı yaygın olarakkabul edilmiştir 9. Ancak, Atopik Dermatit veya Alerjik Rinit üzerine temel ve klinik araştırmalarda önemli ilerleme kaydedilmiş olsa da, bunların komorbiditeleri üzerine sistematik ve makro düzeyde çalışmalar nispeten sınırlı kalır.

Bibliyometri, akademik literatürü nicel olarak analiz etmek için matematiksel ve istatistiksel yöntemler kullanan bilimsel bir disiplin olarak benzersiz avantajlarsergiler. 10. Geleneksel incelemelerin öznel sınırlamalarını aşar; yayın sayıları, yazarlar, kurumlar, ulusal/bölgesel iş birlikleri, anahtar kelime ortak karşılaşma ve belge ortak atıfları gibi verileri analizeder 11. Bu, araştırma çıktısının, bilgi yapısının, evrimsel dinamiklerin ve belirli bir alandaki gelecekteki yönlerin nesnel ve sistematik olarak ortayaçıkarılmasına olanak tanır 12. Atopik Dermatit (AD) ve Alerjik Rinit (AR) komorbiditesi araştırma alanına bibliometrik uygulamak, araştırmacıların bu alanın genel manzarasını hızla kavramasına yardımcı olabilir. Bu çalışma, son on yılda AD ve AR ile ilgili literatürleri sistematik olarak incelemek için bibliyometrik yöntemleri entegre etmektedir. Bu çalışma, literatür verilerini sistematik olarak işlemek ve analiz etmek için birden fazla yazılım aracını entegre eden tekrarlanabilir bir bibliyometrik protokole katkıda bulunuyor. Bu veri odaklı yaklaşımla, AD ve AR komorbidite alanının bilgi yapısını, araştırma merkezleri, iş birliği ağları ve tematik evrimi kapsamlı bir şekilde sunuyoruz. Bu metodolojik çerçeve, geleneksel anlatı incelemelerinin ötesine geçerek literatürün nesnel ve nicel bir sentezini sunar ve araştırmacılara bu alanın mevcut durumunu ve gelecekteki yönlerini anlamak için değerli bir araç sunar.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Protokol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

1. Literatür araması ve edinimi

  1. Tıbbi Konu Başlıkları (MeSH) veritabanına (https://meshb.nlm.nih.gov/) erişin.
  2. "Atopik Dermatit" ve "Alerjik Rinit" terimlerini ayrı ayrı girerek onların kontrollü kelime terimlerini ve alt başlıklarını elde edin.
  3. Belirlenen MeSH terimleri ve alt başlıklarına dayanarak, kapsamlı bir arama stratejisi oluşturun.
  4. Web of Science (WoS) veritabanına (https://www.webofscience.com/wos/) gidin. "Gelişmiş Arama" seçeneğini seçin.
  5. Sorgu kutusuna aşağıdaki arama stratejisini girin: TS=("Atopik Dermatit" VEYA "Atopik Egzema" VEYA "Infantil Egzama" VEYA "Atopik Nörodermatit" VEYA "Yayılmış Nörodermatit") VE TS=("Alerjik Rinit"). Yayın tarihini 1 Ocak 2015'ten 31 Aralık 2024'e kadar sınırlayın.
  6. Toplantı özetleri, konferans makaleleri, editoryal materyaller, kitap bölümleri ve geri çekilen yayınlar gibi araştırma dışı belge türlerini hariç tutun; sadece İngilizce literatürü koruyun.
  7. Tutarsız yazar isimleri veya kurumsal bağlantıları olan yayınlarda, ağ analizlerinde tutarlılığı sağlamak için ilk yazarın üyeliği standart olarak kullanılır.
  8. Elde edilen veri setini düz metin formatında dışa aktarın ve sonraki analiz için bilgisayarda saklayın.
  9. Yıllık yayımlanan makale sayısını kaydedin ve 'Atıf Raporu'na tıklayarak atıf sayılarını dışa aktarın.
  10. "Ülkeler/Bölgeler" bölümündeki "Hepsini Gör" seçeneğine tıklayın ve ulusal yayın çıktısını Excel'e aktarın.
  11. "Yayın Yılları" sütununda "Hepsini Gör"e tıklayın, ardından sırayla "2015" ve "Geliştirme" seçeneklerini seçin. Sonra, "Ülkeler/Bölgeler" sütununda "Hepsini Gör" seçeneğine tıklayın.
  12. 2015 yılında ilk 10 ülke için özel yayın sayılarını kaydedin.
  13. Adım 10'dan sonra, 2015'ten 2024'e kadar ilk 10 ülkenin yıllık yayın sayılarını kaydedin.

2. Yıllık yayın çıktısı ve atıf sıklığının trend analizi

  1. Microsoft Excel'i açın ve sırasıyla yılı, yayınlanan makale sayısını ve atıf sayısını girin.
  2. Giriş verilerini seçin, ardından Insert > Chart > Combo Chart'a gidin. Yıllık yayımlanan makale sayısını Sütun Grafiki olarak ve atıf sayısını Çizgi Şeması olarak belirleyin.
  3. Grafiki seçin ve X eksenindeki başlığı "Yıl", Y eksenindeki başlığı ise "Yayınlar" olarak etiketleyin.
  4. Veri etiketlerini seçin ve onları belirli değerleri gösterecek şekilde ayarlayın.
  5. Şekli seçin ve TIFF formatında kaydedin.

3. Ulusal yayın çıktısı ve sınır ötesi araştırma ağları

NOT: VOSviewer, bibliyometrik ağ görselleştirmesindeki gücü nedeniyle ulusal iş birliği ağını oluşturmak için kullanılmıştır. Scimago Graphica daha sonra, ağ verilerinin daha net coğrafi sunumu için dünya haritaları oluşturmak üzere kullanıldı.

  1. Yazılımı başlatın, ardından gezinmeyi ve tıklayın: Bibliyografik verilere dayalı bir harita oluştur →→ Bibliyografik veritabanı dosyalarından verileri okuyun.
  2. Düz metin veri setini içe aktarın, ardından veriyi okumak için 'Sonraki' tuşuna tıklayın.
  3. "Analiz Türü" alanında "Ortak yazarlık" seçeneğini seçin; sonra "Analiz birimi" altında "Ülkeler"i seçin ve "Next"e tıklayın. "Seçilecek kuruluş sayısı" değerini 22 olarak ayarlayın, "Next"e tıklayarak veri analizini başlatın.
  4. "Kaynak" sütunundaki verilere sağ tıklayın ve sonraki veri analizi için ulusal yayın çıktısı ve atıf sayıları dahil olmak üzere metrikleri dışa aktarın.
  5. Ulusal iş birliği ağını oluşturmak için "Bitir" seçeneğine tıklayın, ardından sol araç çubuğundaki "Öğeler" sekmesini seçerek küme sayısını görün.
  6. Sol araç çubuğunda "Analiz" seçeneğine gidin, "Minimum küme boyutu"nu seçin ve bu parametreyi küme sayısını uygun aralıkta tutmak için ayarlayın.
  7. Sol araç çubuğundaki "Analiz" ve ardından "Düzen" bölümlerine erişin. "Çekim" ve "İtme" parametrelerinin sayısal değerlerini ayarlayarak görselleştirmenin ölçeğini optimize edin.
  8. Görsel haritanın görünümünü değiştirmek için sağdaki "Görselleştirme" seçeneğini seçin. "Ölçek" kaydırıcısını sürükleyerek ülke/bölge etiketlerini uygun boyuta ayarlayın, düğüm boyutlarını ayarlamak için "Etiketler" kontrolünü kullanın, uygun bağlantı hattı kalınlığına ulaşmak için "Çizgiler" parametresini değiştirin ve bağlantılar için düz veya kavisli çizgiler seçmek için "Curved lines" tuşuna tıklayın.
  9. Görselleştirmeyi dışa aktarmak için Dosya > Ekran Görüntüsü > Kaydet'e gidin; sonra GML format dosyasını sonraki kullanım için korumak > Kaydet > GML dosyasını seçin.
  10. Yazılımı başlatın ve GML format dosyasını içe aktarın.
  11. "lable" sütununu "Ülke" olarak ayarlayın, "cluster" sütununun veri tipini "String" olarak değiştirin ve sol üst köşedeki görselleştirme simgesine tıklayın.
  12. "weight" kelimesini sol panelden "Size" kutusuna sürükleyin, "cluster"ı "Color" kutusuna taşıyın ve sırasıyla "Label", "Tooltip" ve "Unit" kutularına "lable" ekleyin.
  13. Dünya haritasını oluşturmak için sağ araç çubuğundaki "Marks" bölümünden "Harita"yı seçin; sonra "Kenarlar" seçeneğini kullanarak bağlantı hattı eğriliğini ayarlayın ve düğüm renklerini yapılandırmak için "Kenar rengi"ni değiştirin.
  14. Küme renklerini ayarlamak için sol araç çubuğunda "Color" seçeneğini seçin; ardından "Legend position"u yapılandırarak efsanenin yerleşimini değiştirin.
  15. Fotoğrafı PNG formatında kaydetmek için üst araç çubuğundaki "Dışa Aktar"a tıklayın.

4. Kurumsal yayın çıktısı ve iş birliği ağlarının analizi

NOT: VOSviewer, kurumsal iş birliği analizi için seçilmiştir çünkü büyük ölçekli bibliyometrik verileri etkili bir şekilde işlettiği ve kurumsal kümelerin net görselleştirilmesini sağlar.

  1. Yazılımı başlatın, sonra gezin ve tıklayın: Oluştur → Bibliyografik verilere dayalı bir harita oluşturun → Bibliyografik veritabanı dosyalarından verileri okuyun.
  2. Düz metin veri setini içe aktarın, ardından veriyi okumak için 'Sonraki' tuşuna tıklayın.
  3. "Analiz Türü" alanında "Ortak yazarlık" seçeneğini seçin; sonra "Analiz birimi" altında "Organizasyonlar"ı seçin ve "Next"e tıklayın. "Seçilecek kuruluş sayısı" değerini 50'ye ayarlayın, "Next"e tıklayarak veri analizini başlatın.
  4. "Kaynak" sütunundaki verilere sağ tıklayın ve sonraki veri analizi için kurumsal yayın çıktısı ve atıf sayıları dahil olmak üzere metrikleri dışa aktarın.
  5. Kurumsal iş birliği ağını oluşturmak için "Bitir" seçeneğine tıklayın, ardından sol araç çubuğundaki "Öğeler" sekmesini seçerek küme sayısını görün.
  6. Sol araç çubuğunda "Analiz" seçeneğine gidin, "Minimum küme boyutu"nu seçin ve bu parametreyi küme sayısını uygun aralıkta tutmak için ayarlayın.
  7. Sol araç çubuğundaki "Analiz" ve ardından "Düzen" bölümlerine erişin. "Çekim" ve "İtme" parametrelerinin sayısal değerlerini ayarlayarak görselleştirmenin ölçeğini optimize edin.
  8. Görsel haritanın görünümünü değiştirmek için sağdaki "Görselleştirme" seçeneğini seçin. "Ölçek" kaydırıcısını sürükleyerek kurum isimlerini uygun boyuta ayarlayın, "Etiketler" kontrolünü kullanarak düğüm boyutlarını ayarlayın, uygun bağlantı hattı kalınlığını elde etmek için "Çizgiler" parametresini değiştirin ve bağlantılar için düz veya kavisli çizgiler seçmek için "Curved lines" tuşuna tıklayın.
  9. "Dosya", sonra "Ekran Görüntüsü" ve son olarak "Kaydet" seçeneğine tıklayarak görselleştirmeyi dışa aktarın.
  10. Microsoft Excel'i başlatın, araştırma kurumlarını yayın çıktısı ve atıf sayılarına göre sıralayın, en iyi 10 kurumu seçin, ilgili ülkelerini belirleyin ve bu veri setini görsel sunum için hazırlayın.
  11. Yayın çıktısı, ilgili yayın sayıları ve ev sahibi ülkelere göre en iyi 10 araştırma kurumunu içeren üç veri sütununu seçin. Sonra Insert > Charts > Column Chart arasında gezinerek yayın hacmine göre sıralanmış en iyi 10 araştırma kurumunun görselleştirmesini oluşturun.
  12. Gerçek değerleri göstermek için veri etiketlerini seçin ve grafiği TIFF formatında dışa aktarın.
  13. Atıf sayısı, ilgili kaynak sayıları ve ev sahibi ülkelere göre en iyi 10 araştırma kurumunu içeren üç veri sütununu seçin. Sonra Insert > Charts > Column Chart arasında gezinerek atıf sayısına göre sıralanmış en iyi 10 araştırma kurumunun görselleştirmesini oluşturun.

5. Dergi yayın çıktısı ve atıf analizi

NOT: VOSviewer yazılımı kullanarak dergi yayın çıktısı ve atıflarının analizini gerçekleştirin.

  1. Yazılımı başlatın, sonra gezin ve tıklayın: Oluştur → Bibliyografik verilere dayalı bir harita oluşturun → Bibliyografik veritabanı dosyalarından verileri okuyun.
  2. Düz metin veri setini içe aktarın, ardından veriyi okumak için 'Sonraki' tuşuna tıklayın.
  3. "Analiz Türü" bölümünde "Atıf" seçeneğini seçin; sonra "Analiz birimi" altında "Kaynaklar"ı seçip "Next"e tıklayın. "Bir kaynağın minimum belge sayısı" alanında değeri 5'e ayarlayın, "Bir kaynağın minimum atıf sayısı"nı 0'a ayarlayın, "Next"e tıklayın ve veri analizine devam edin.
  4. "Kaynak" sütunundaki verilere sağ tıklayın ve hem dergi yayın çıktısını hem de atıf sayılarını sonraki veri analizi için dışa aktarmak için "Save As" seçeneğini seçin.
  5. Günlük işbirliği ağı haritasını oluşturmak için "Bitir" seçeneğine tıklayın, ardından sol araç çubuğundaki "Öğeler" sekmesini seçerek küme sayısını görün.
  6. Sol araç çubuğundaki "Analiz"e tıklayın ve "Minimum küme büyüklüğü" parametresini ayarlayarak küme sayısını uygun aralıkta tutun.
  7. Sol araç çubuğunda "Analiz" ve ardından "Düzen"e gidin. "Çekim" ve "İtme" parametrelerinin değerlerini ayarlayarak optimal ölçekli bir görselleştirme elde edin.
  8. Görsel haritanın görünümünü değiştirmek için sağdaki "Görselleştirme" seçeneğini seçin. "Ölçek" kaydırıcısını sürükleyerek günlük isimlerini uygun boyuta ayarlayın, düğüm boyutlarını ayarlamak için "Etiketler" kontrolünü kullanın, uygun bağlantı hattı kalınlığını elde etmek için "Çizgiler" parametresini değiştirin ve bağlantılar için düz veya kavisli çizgiler seçmek için "Curved lines" tuşuna tıklayın.
  9. "Dosya", sonra "Ekran Görüntüsü" ve son olarak "Kaydet" seçeneğine tıklayarak görselleştirmeyi dışa aktarın.
  10. Microsoft Excel'i başlatın ve yayın çıktısı ile atıf sayılarına göre dergi başına ortalama atıfları hesaplayın.
  11. Üç veri sütununu (dergi başlıkları, yayın çıktısı ve ortalama atıflar) seçin, ardından dergi yayın çıktısı ile ortalama atıf oranlarını karşılaştıran bir görselleştirme oluşturmak için > Grafik Ekle > Sütun Tablosu'na gidin.
  12. Gerçek değerleri göstermek için veri etiketlerini seçin, ardından grafiği TIFF formatında dışa aktarın.

6. Yüksek verimlilikli yazarların iş birliği ağı analizi

NOT: VOSviewer yazılımı kullanarak yüksek verimlilikli ve çok atıf alan yazarların iş birliği ağı analizini gerçekleştirin.

  1. Yazılımı başlatın, sonra gezin ve tıklayın: Oluştur → Bibliyografik verilere dayalı bir harita oluşturun → Bibliyografik veritabanı dosyalarından verileri okuyun.
  2. "Analiz Türü" alanında "Ortak yazarlık" seçeneğini seçin; sonra "Analiz birimi" altında "Yazarlar" seçeneğini seçip "Sonraki"ye tıklayın. "Seçilecek kuruluş sayısı" değerini 95'e ayarlayın, "Next"e tıklayarak veri analizini başlatın.
  3. "Kaynak" sütunundaki verileri sağ tıklayıp yüksek verimli yazarların yayın sayıları ve atıf sayıları dahil olmak üzere metrikleri dışa aktarın.
  4. Kurumsal iş birliği ağını oluşturmak için "Bitir" tuşuna tıkladıktan sonra, sol araç çubuğundaki "Öğeler" sekmesini seçerek küme sayısını görün.
  5. Yazar işbirliği ağını oluşturmak için "Bitir" seçeneğine tıkladıktan sonra, sol araç çubuğundaki "Öğeler" sekmesini seçerek küme sayısını görün.
  6. Sol araç çubuğunda "Analiz" ve ardından "Düzen"e gidin. "Çekim" ve "İtme" parametrelerinin değerlerini ayarlayarak optimal ölçekli bir görselleştirme elde edin.
  7. Görsel haritanın görünümünü değiştirmek için sağdaki "Görselleştirme" seçeneğini seçin. "Ölçek" kaydırıcısını sürükleyerek günlük isimlerini uygun boyuta ayarlayın, düğüm boyutlarını ayarlamak için "Etiketler" kontrolünü kullanın, uygun bağlantı hattı kalınlığını elde etmek için "Çizgiler" parametresini değiştirin ve bağlantılar için düz veya kavisli çizgiler seçmek için "Curved lines" tuşuna tıklayın.
  8. Görselleştirmeyi dışa aktarmak için Dosya > Ekran Görüntüsü > Kaydet'e gidin.
  9. Microsoft Excel'i başlatın, yüksek verimli yazarları yayın çıktılarına göre sıralayın, en iyi 10 yazarı seçin ve bu seçimi görsel sunum için hazırlayın.
  10. En yüksek üretkenliğe sahip 10 yazarı ve ilgili yayın sayılarını seçin. Sonra Insert > Charts > Column Chart arasında gezinerek yatay eksende yazar isimleri, dikey eksende yayın sayılarıyla bir görselleştirme oluşturun. Veri etiketlerinin görüntülenmesini etkinleştirin. Son olarak, grafiği sağ tıklayıp TIFF formatında kaydedin.

7. Anahtar kelime birlikte ortaya çıkışı ve tematik evrim analizi

NOT: CiteSpace, araştırma noktaları, küme analizi ve zamansal evrim kalıplarını tespit etme konusundaki gelişmiş yetenekleri nedeniyle anahtar kelime analizi için seçilmiştir.

  1. Yazılım başlatıldığında, CiteSpace'in deduplication fonksiyonu kullanılarak tekrarlanan kayıtlar tespit edilip kaldırıldı. Data > Export/Export bölümlerine gidin, Input Directory'yi "input" klasörüne ayarlayın ve Output Directory'yi "output" klasörüne ayarlayın.
  2. Deduplication & Organizasyon bölümlerine gidin, hem "Makale" hem de "İnceleme" belge türlerini seçin ve "Başlat"a tıklayın. Sonra düz metin veri setini içe aktarın ve tekrar "Başlat"a tıklayarak devam edin.
  3. Ayarlar sayfasından çıkmak ve ana arayüze dönmek için "Kapat" tuşuna tıklayın.
  4. Ana arayüzde "New"e tıklayın, Project Home'u "project" klasörüne ayarlayın, Data Directory'yi "data" klasörüne ayarlayın, Data Source için "WoS" ve Preferred Language için "English"i seçin ve son olarak ayarları kaydedin.
  5. Sağdaki zaman dilimleri panelinde, Ocak 2015'ten Aralık 2024'e kadar olan zaman aralığını ayarlayın. Düğüm türü olarak "Anahtar Kelime"yi seçin. Ağ ölçeklendirmesi için g-indeksini (k=25) seçin. Ağ görselleştirmesini basitleştirmek ve netleştirmek için budama ayarlarında "Pathfinder", "Dilimlenmiş ağları budama" ve "Birleştirilmiş ağı budama" seçeneklerini etkinleştirin.
  6. Veri işlemeyi başlatmak için "Start" tuşuna tıklayın. İşlem tamamlandıktan sonra, anahtar kelime kümeleme diyagramını oluşturmak için "Tek Tıklama Kümeleme Etiketi Optimizasyonu" fonksiyonunu seçin.
  7. Görselleştirmedeki düğüm boyutu gibi öğeleri değiştirmek için sağ kontrol panelindeki düğüm etiketlerini ve küme etiketlerini ayarlayın.
  8. Etiket renklerini özelleştirmek için Araç Çubuğu > Etiket > Etiket Rengi > Makale Etiketleri'ne gidin; sonra araç çubuğunda Node seçeneğini seçerek Node özelliklerini (renkler ve şekiller) değiştirin.
  9. Ayarlamaları tamamladıktan sonra Dosya > Kaydet sayfasına gidin ve görüntüyü PNG formatında dışa aktarın.
  10. Anahtar kelime zaman çizelgesi görünümünü oluşturmak için kontrol panelinde Layout > Timeline'a gidin.
  11. Kontrol panelinde, düğüm ve küme etiketlerini ayarlayarak düğüm boyutunu ve küme etiketi boyutunu değiştirin.
  12. Dosya sayfasına gidin ve görseli PNG formatında kaydedin.
  13. Kontrol panelinde Burstness'e gidin, sırayla Refresh ve View tuşlarına tıklayın, veri alanına "20" yazın, seçimi onaylayın ve en iyi 20 anahtar kelimenin araştırma hotspot analiz diyagramını oluşturun.
  14. Bilgisayar ekran görüntü aracı kullanarak en iyi 20 anahtar kelimenin araştırma hotspot analiz diyagramını yakalayın ve kaydedin.

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Sonuçlar

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Son on yılda, atopik dermatit ve alerjik rinit üzerine 1.571 makale yayımlandı. Yıllık yayın hacmi genel bir yükselme eğilimi gösterirken, atıf sıklığı istikrarlı bir büyüme gösterdi (Şekil 1). Ülkeler açısından, Amerika Birleşik Devletleri en çok makale yayımlayan kişi olmuştur (244). Araştırma kümelerinin ve ülkeler arasındaki iş birliği ağlarının daha fazla görselleştirilmesi, Amerika Birleşik Devletleri, Çin ve Almanya tarafından temsil edilen üç büyük u...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Tartışma

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışmada yapılan bibliyometrik analiz, AD ve AR arasındaki komorbidite üzerine araştırma alanının kapsamlı bir haritasını sunmaktadır. Bu yaklaşım sadece küresel araştırma eğilimlerini vurgulamakla kalmaz, aynı zamanda bu önemli alandaki araştırmalar için ana katkı sağlayıcıları, ortaya çıkan temaları ve potansiyel gelecekteki yönleri de belirler.

Son on yılda, AD ve AR eş hastalıklarıyla ilgili yayınlar, bu alana artan küresel ilgiyi yansıtan dalgalı bir ...

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Açıklamalar

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Yazarlar bu çalışmada çıkar çatışması belirtmemiştir.

Teşekkürler

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Bu çalışma, Çin-Japonya Dostluk Hastanesi'ndeki Elite Plan Backbone Talent Project'in İkinci Grubu tarafından desteklenmiştir (No. ZRJY2023-GG05).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Malzemeler

Bu makalede kullanılan malzemelerin listesi
AdŞirketKatalog numarasıYorumlar
CiteSpaceChaomei Chen, Drexel UniversityCiteSpace 6.2.R4 (64-bit) beta BasicAraştırma ana hatlarını ve tematik evrimi tanımlamak için anahtar kelime eşzamanlı analizi, küme analizi, zaman çizelgesi görselleştirme ve patlama tespiti için kullanılır.
Scimago GraphicaSpanish National Research Council (CSIC)Scimago Graphica Kurulum 1.0.49VOSviewer çıktı verilerine dayalı olarak ulusal işbirliği ağlarını görselleştirmek ve dünya haritaları oluşturmak için kullanılır.
VOSviewerCentre for Science and Technology Studies, Leiden University, The NetherlandsVOSviewer sürüm 1.6.19Ülkeler, kurumlar ve yazarlar için işbirliği ağlarını ve dergi atıf analizini oluşturmak ve görselleştirmek için kullanılır.

Kaynaklar

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Guttman-Yassky, E., Renert-Yuval, Y., Brunner, P. M. Atopic dermatitis. Lancet. 405 (10478), 583-596 (2025).
  2. Mandlik, D. S., Mandlik, S. K. Atopic dermatitis: new insight into the etiology, pathogenesis, diagnosis and novel treatment strategies. Immunopharmacol Immunotoxicol. 43 (2), 105-125 (2021).
  3. Czech, E. J., Overholser, A., Schultz, P. Allergic rhinitis. Med Clin North Am. 108 (4), 609-628 (2024).
  4. Sroka-Tomaszewska, J., Trzeciak, M. Molecular mechanisms of atopic dermatitis pathogenesis. Int J Mol Sci. 22 (8), 4130 (2021).
  5. Afshari, M., et al. Unraveling the skin; a comprehensive review of atopic dermatitis, current understanding, and approaches. Front Immunol. 15, 1361005 (2024).
  6. Czech, E. J., Overholser, A., Schultz, P. Allergic rhinitis. Prim Care. 50 (2), 159-178 (2023).
  7. Obbagy, J. E., et al. Complementary feeding and food allergy, atopic dermatitis/eczema, asthma, and allergic rhinitis: A systematic review. Am J Clin Nutr. 109 (Suppl 7), 890S-934S (2019).
  8. Sobkowiak, P., et al. Neuroinflammatory gene expression pattern is similar between allergic rhinitis and atopic dermatitis but distinct from atopic asthma. Biomed Res Int. 2020, 7196981 (2020).
  9. Dierick, B. J. H., et al. Burden and socioeconomics of asthma, allergic rhinitis, atopic dermatitis and food allergy. Expert Rev Pharmacoecon Outcomes Res. 20 (5), 437-453 (2020).
  10. Yang, D., et al. Knowledge domain and emerging trends in heart failure and anxiety comorbidity: A scientometric analysis. J Multidiscip Healthc. 18, 7175-7191 (2025).
  11. Lazarides, M. K., Lazaridou, I. Z., Papanas, N. Bibliometric analysis: Bridging informatics with science. Int J Low Extrem Wounds. 24 (3), 515-517 (2025).
  12. Ninkov, A., Frank, J. R., Maggio, L. A. Bibliometrics: Methods for studying academic publishing. Perspect Med Educ. 11 (3), 173-176 (2022).
  13. Zhao, Y., Chen, G. Y., Fang, M. Research trends of rheumatoid arthritis and depression from 2019 to 2023: A bibliometric analysis. J Multidiscip Healthc. 17, 4465-4474 (2024).
  14. Chen, G., Yan, Z., Wang, Y., Tao, Q. Rheumatoid arthritis and fibromyalgia syndrome: A bibliometric and bioinformatics perspective on comorbidity research. J Multidiscip Healthc. 18, 6811-6827 (2025).
  15. Wang, Y., et al. Research trends and hotspots in JAK inhibitors for ulcerative colitis: A bibliometric analysis from 2015 to 2024. J Multidiscip Healthc. 18, 6755-6771 (2025).
  16. Paller, A. S., Spergel, J. M., Mina-Osorio, P., Irvine, A. D. The atopic march and atopic multimorbidity: Many trajectories, many pathways. J Allergy Clin Immunol. 143 (1), 46-55 (2019).
  17. Tsang, M. S., Sun, X., Wong, C. K. The role of new IL-1 family members (IL-36 and IL-38) in atopic dermatitis, allergic asthma, and allergic rhinitis. Curr Allergy Asthma Rep. , (2020).
  18. Kilanowski, A., et al. Allergic disease trajectories up to adolescence: Characteristics, early-life, and genetic determinants. Allergy. 78 (3), 836-850 (2023).
  19. Kim, H. S., Kim, K., Rhee, E. H., Kim, W. K., Song, D. J., et al. Atmospheric environment and persistence of pediatric asthma: A population-based cohort study. Asian Pac J Allergy Immunol. 43 (2), 281-289 (2025).
  20. Song, K. B., Kim, J. H., Choi, E. J., Lee, S. W., Kim, J. T., et al. Pet ownership increases the exhaled nitric oxide and asthma severity in children with atopic asthma. Allergy Asthma Immunol Res. 17 (3), 394-404 (2025).
  21. Sato, T., et al. Skin surface biomarkers are associated with future development of atopic dermatitis in children with family history of allergic disease. Skin Res Technol. 29 (10), e13470 (2023).
  22. Kan, L. L., et al. Deciphering the interplay between the epithelial barrier, immune cells, and metabolic mediators in allergic disease. Int J Mol Sci. 25 (13), 6913 (2024).
  23. Ogulur, I., et al. Type 2 immunity in allergic diseases. Cell Mol Immunol. 22 (3), 211-242 (2025).
  24. Hsu, U. H., Chiang, B. L. γδ T cells and allergic diseases. Clin Rev Allergy Immunol. 65 (2), 172-182 (2023).
  25. Gao, Y. D., et al. The evolution, immunopathogenesis and biomarkers of type 2 inflammation in common allergic disorders. Allergy. 80 (7), 1848-1877 (2025).
  26. Yang, G., et al. Skin barrier abnormalities and immune dysfunction in atopic dermatitis. Int J Mol Sci. 21 (8), 2867 (2020).
  27. Carr, S., Pratt, R., White, F., Watson, W. Atopic dermatitis. Allergy Asthma Clin Immunol. 20 (Suppl 3), 63 (2024).
  28. Tang, X. F., et al. Genetic variant rs4982958 at 14q11.2 is associated with allergic rhinitis in a Chinese Han population. J Investig Allergol Clin Immunol. 22 (1), 55-62 (2012).

Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.

Yeniden basım ve izinler

Bu JoVE makalesinin metnini veya şekillerini yeniden kullanmak için izin iste

İzin iste

Etiketler

Komorbidite AnaliziBibliyometrik Analizmm n D zenlemeAra t rma TrendleriK me AnaliziBilgi HaritalamaAlerjik Hastal klarAra t rma Kurumlar

İlgili makaleler