Araştırma makalesi
* These authors contributed equally
Bu çalışma, bibliyometrik ve iki örneklemli Mendel randomizasyon analizlerini entegre ederek araştırma eğilimlerini sistematik olarak incelemek, hipertansiyon ile erektil disfonksiyon arasındaki nedensel ilişkiyi değerlendirmek, temel katkı sağlayanları, ortaya çıkan konuları ve hipertansiyonu artan erektil disfonksiyon riski ile ilişkilendiren genetik kanıtları belirlemek için bir arada yer almaktadır.
HT'ye ikincil bir durum olan hipertansiyon (HT) ile ilişkili erektil disfonksiyon (ED), tatmin edici cinsel performans için yeterli bir ereksiyonu elde edememe veya sürdürememe ile karakterizedir. Bu çalışma, HT ile ilgili ED ile ilgili yayınları bibliyometrik kullanarak sistematik olarak analiz ve görselleştirmeyi amaçladı; temel konuları, araştırma noktalarını ve bilim açıklarını belirlemeyi ve Mendel rastgelleştirme (MR) kullanarak HT ile ED arasındaki temel nedensel ilişkiyi araştırmayı amaçladı. Literatür, Web of Science Çekirdek Koleksiyonu'ndan alındı ve yayın eğilimleri ülke, kurum, yazar, dergi ve iş birliği ağlarına göre profillendi. MR analizi için, HT ile önemli ölçüde ilişkili tek nükleotid polimorfizmaları seçildi, ardından budama, filtreleme ve potansiyel karıştırıcı faktörler için ayarlama yapıldı. Birincil analiz olarak ters varyans ağırlıklandırma yöntemi kullanıldı; MR–Egger ve ağırlıklı medyan yaklaşımları ile birlikte, heterojenlik ve pleiotropi değerlendirmeleri dahil hassasiyet analizleri ile desteklenerek sağlamlığı sağladı. 2001 ile 2025 yılları arasında, 1.099 dergide 1.661 makale yayımlandı ve bu da gelişen küresel araştırma durumunu ve gelecekteki yönleri yansıtıyor. Avrupa ve Kuzey Amerika'daki akademik kurumlar baskın bir rol oynamıştır. En üretken ülke, kurum, dergi ve yazarlar sırasıyla Amerika Birleşik Devletleri, São Paulo Üniversitesi, Journal of Sexual Medicine ve Faix, A.'dır. Yaygın anahtar kelimeler arasında nitrik oksit, metabolik sendrom ve endotel işlev bozukluğu bulunur. MR sonuçları, HT'nin ED riski üzerinde önemli olumlu nedensel etkisi olduğunu doğrulamıştır. Araştırma merkezleri öncelikle iktidarsızlık, oral sildenafil, vardenafil, güvenlik, solunma nitrik oksit, uluslararası indeks, tahminci, geç başlangıçlı hipogonadizmi, testosteron, obezite, oksidatif stres ve fosfodiesteraz 5 inhibitörü içerir. İki örneklemli MR, gözlemsel bulguları destekleyen sağlam nedensel kanıtlar sunar ve HT ile ilgili ED'yi anlamak için kapsamlı bir çerçeve sunar.
Hipertansiyon (HT), kardiyovasküler hastalıkların (KVH) gelişimini ve ölümünü tetikleyen baskın riskfaktörüdür 1. Kardiyo-VAKT, her yıl dünya genelinde yaklaşık 17 milyon ölüme yol açıyor ve bunun yaklaşık %55'i HT 2,3 komplikasyonlarına bağlanıyor. Erektil disfonksiyon (ED), tatmin edici cinsel aktivite için yeterli bir penis ereksiyonunu elde edememe veya sürdürememe ilekarakterize edilir 4. Anketler, HT hastaları arasında ED yaygınlığının %36 ile %45 arasında değiştiğini, bu da hipertansif olmayan popülasyonlardan anlamlı derecedeyüksektir 5. Yüksek tansiyon ve ED arasında net bir korelasyonvardır 6. Yüksek tansiyon, kan akışını azaltarak cinsel işlevi olumsuz etkileyebilir; bu da potansiyel olarak libido'nun azalmasına, uyarılma zorluğuna ve orgazmın bozulmasına yol açabilir. Bu cinsel işlev bozukluğu, hastanın HT tedavisi 7,8,9'a bağlılığını da etkileyebilir.
"Bibliometrics" terimi ilk olarak 1969 yılında Alan Pritchard tarafındanortaya atılmıştır. Bibliyometrik göstergelere dayanan analitik bir yaklaşım olarak, belirli bir alandaki araştırma performansının nicel olarak değerlendirilmesinimümkün kılar 11,12. CiteSpace kümeleme yazılımı ve VOSviewer görselleştirme aracı, araştırma eğilimlerinin kümeleme ve haritalama teknikleriyle incelenmesini kolaylaştıran bibliyometrik analizlerde yaygın olarak kullanılır ve bulguları görsel bilgi yapılarıolarak sunar 13,14,15. Bu araçlar kullanılarak, HT ile ilgili ED literatürü son on yıllarda sistematik olarak görselleştirilebilir ve analiz edilebilir. Bu çalışmada, Web of Science (WOS) veritabanı veri kaynağı olarak seçildi ve kümeleme yazılımı, görselleştirme aracı ve Microsoft Excel kullanılarak bu alanda gelişim eğilimleri ve ortaya çıkan araştırma noktaları tanımlandı ve karakterize edildi.
HT ile ED arasındaki potansiyel nedensel ilişkiyi daha fazla incelemek için, genom çapında ilişki çalışması (GWAS) verileriyle Mendel randomizasyon (MR) analizi yapıldı. Bu yöntem, doğal randomize kontrollü bir denemenin koşullarını taklit etmek için genetik varyantları enstrümantal değişkenler (IV) olarak uygular. İki örneklemli MR çerçevesi kullanılarak, HT'nin ED üzerindeki nedensel etkisi sistematik olarak değerlendirildi. MR analizi, etiyolojik mekanizmalar ve potansiyel erken tanı değeri hakkında içgörü sağlarken, bibliyometrik analiz bu hızla gelişen alanda ana katkı sağlayanları, gelişen araştırma sınırlarını ve gelecekteki yönleri belirler. Bibliyometrik haritalamayı genetik nedensel çıkarımla entegre ederek, mevcut çalışma çift perspektifli bir çerçeve sunar: bibliyometrik analiz bilgi alanını belirler, araştırma boşluklarını belirler ve HT–ED ilişkisine dair hipotezler oluştururken, iki örneklemli MR gözlemsel literatürden ortaya çıkan nedensel hipotezi resmen test etmek için bağımsız genetik kanıtlar sunar.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Bu çalışma, WOS veritabanından (https://www.webofscience.com/wos/woscc/basic-search) kamuya açık veriler kullanılarak kullanıldı ve insan katılımcıları dahil etmedi; bu nedenle etik onay gerekmiyordu.
Veri Kaynakları ve Toplama
Web of Science (WOS) veritabanı, bilimsel ve bibliyometrik araştırmalar için yaygın olarak tanınan ve sıkça kullanılan bir kaynaktır. Yaklaşık 9.000 yüksek etkili dergiden ve 12.000'den fazla akademik konferans bildiriminden veri içermekte, bilimsel, teknolojik, tıp ve ilgili alanlarda küresel araştırmaların kapsamlı bir temsilinisunar 16,17,18. Bu veritabanı, titiz dergi seçim süreci, yüksek kaliteli hakemli literatürün tutarlı indekslenmesi ve CiteSpace ile VOSviewer gibi araçlarda ortak kaynak ve bibliyografik bağlantı analizleri için gerekli olan kapsamlı atıf verilerini—atıf verilen kaynaklar dahil—sağlaması nedeniyle mevcut bibliyometrik analiz için seçilmiştir.
Veritabanı güncellemelerinin kayıt tutarlılığı üzerindeki potansiyel etkisini en aza indirmek için tüm arama ve arama işlemleri tek bir gün içinde (20 Aralık 2025) tamamlandı. Web of Science Core Collection, Pekin Çin Tıp Üniversitesi aracılığıyla kurumsal abonelikle standart Clarivate web arayüzü kullanılarak erişildi. Arama dönemi, 1 Ocak 2001'den 20 Aralık 2025'e kadar yayımlanan yayınları kapsıyordu. 2001 yılı, 1998'de sildenafil'in tarihi onayını ve ardından ED için birinci basamak tedavi olarak oral fosfodiesteraz tip 5 inhibitörlerinin kurulmasını takip ettiği için başlangıç noktası olarak seçildi. Bu zaman dilimi, modern araştırma döneminin kapsamlı kapsamını sağlarken, daha önceki, daha az standart çalışmaları hariç tutar.
Arama, Web of Science Core Collection'da başlık, özet, yazar anahtar kelimeleri ve Anahtar Kelimeler Plus'ı içeren Topic (TS) alanı kullanılarak gerçekleştirildi. Çekirdek Koleksiyon içindeki tüm atıf indeksleri (yani SCI-Genişletildi, SSCI, A&HCI, CPCI-S, CPCI-SSH, ESCI, CCR-Expanded ve IC) herhangi bir kısıtlama olmadan dahil edilmiştir. Tüm Clarivate varsayılan arama ayarları, otomatik terim eşleme veya genişletme ayarları dahil olmak üzere değişiklik yapılmadan korundu. Tam arama sorgusu şu şekilde tanımlandı: TS = (hipertansiyon VE (iktidarsızlık VEYA "erektil disfonksiyon")). Yalnızca "Makale" veya "İnceleme" olarak sınıflandırılan belgeler dahil edildi. Alınan kayıtlar, çıktı içeriği olarak "Tam Kayıt ve Alıntı Referansları" seçilerek düz metin formatında dışa aktarıldı. Web of Science platformunun parti başına 500 kayıt ihracat sınırı nedeniyle, 1.661 kayıt dört parti halinde ihraç edildi. 1. Grup 1–500 kayıtlarını, 2. grup 501–1000 kayıtlarını, 3. grup 1001–1500 kayıtlarını ve 4. grup 1501–1661 kayıtlarını içeriyordu. Analizden önce, dört düz metin dosyası, CiteSpace'teki (sürüm R6.1.3) (Data→Import/Export→Remove Duplicates) içindeki deduplication ve birleştirme fonksiyonu kullanılarak tek bir veri setine birleştirildi; böylece olası tekrarlanan kayıtlar ortadan kaldırıldı ve tüm veri seti sonraki bibliyometrik analiz için korundu.
Bibliyometrik Analiz ve Yazılım
Bibliyometrik analiz, özel görselleştirme ve istatistiksel araçların birleşimi kullanılarak gerçekleştirilmiştir.
CiteSpace (sürüm R6.1.3), bilimsel literatürde eğilimleri ve kalıpları görselleştirmek ve analiz etmek için yaygın olarak kullanılan Java tabanlıbir uygulamadır 19. Dr. Chen Chaomei tarafından 2004 yılındageliştirilmiştir. Yazılım, Java Runtime Environment sürüm 8 ile Microsoft Windows 10 (64-bit) sisteminde çalışıldı. Scientometric, veri analizi ve bilgi görselleştirme ilkeleri üzerine inşa edilen bu sistem, literatürdeki kalıpları, dağılımları ve ilişkileri inceleyerek bilgi yapılarını ortaya koyar. Bu çalışmada, anahtar kelime kümeleme ve patlama tespiti için CiteSpace kullanıldı. Zaman dilimlemesi, 2001–2025 dönemi boyunca dilim başına bir yıl olarak belirlendi. Ağ inşası ve budama için, g indeksi k = 25 ölçeklendirme faktörüyle kullanılmıştır. Anahtar kelime kümeleme, küme etiketleri oluşturmak için log-olasılık oranı algoritmasını kullanmıştır. Araştırma sıcak noktalarını belirlemek için, durum sayısı 2 olarak ayarlanmış, varsayılanoran 1/a 0 = 2.0 ve minimum patlama süresi 2 yıl olarak belirlenmiş şekilde alıntı patlaması tespiti yapılmıştır. Gamma parametresi, anahtar kelime patlaması algısı için 1.04, referans patlama algısı için ise 0.97 olarak tanımlandı.
VOSviewer (sürüm 1.6.18), bilgi haritalama ve görselleştirme21 için tasarlanmış bir bibliyometrik analiz aracıdır. Literatür analizi, birlikte gerçekleşme analizi ve bibliyografik bağlantı gibi çeşitli analitik yaklaşımları destekler. Mevcut çalışmada, VOSviewer ülkelerin/bölgelerin, yazarların, kurumların, atıf verilen dergilerin ve anahtar kelimelerin görsel temsillerini oluşturmak ve yoğunluk haritaları oluşturmak için kullanılmıştır. Bu görselleştirmeler için, grafiksel temsilde netliği korumak için minimum oluşma eşikleri uygulanmıştır. Özellikle, ülkeler/bölgeler ve yazarlar analizi için en az 1 yayın eşiği, kurumlar için en az 4 yayın, dergiler için en az 2 yayın eşiği ve anahtar kelime ortak rastlanma analizi için en az 6 karşılaşma eşiği belirlendi. Ortak kaynak analizleri için (alıntılanan dergiler, ortak alıntı alan yazarlar ve ortak atıf kaynakları) minimum 10 atıf eşiği uygulandı. Tüm ağ yapılandırmaları için varsayılan ilişki gücü normalizasyonu kullanıldı. Bu çalışmadaki tüm VOSviewer analizlerinde, ortak yazarlık ağları (ülkeler/bölgeler, kurumlar, yazarlar), dergi ortak kaynak analizi ve anahtar kelime ortak rastımlanma analizi dahil olmak üzere, tam sayım yöntemi uygulanmıştır.
Bu çalışma, ülkeler/bölgeler, kurumlar, dergiler, çok atıf alan makaleler, ortak kaynak ağları ve sıkça duş gelen anahtar kelimeler dahil olmak üzere literatürün temel özelliklerini tanımlamayı amaçladı. Başlıklardan ve özetlerden çıkarılan isim ifadelerine ek olarak, yayınlarda sunulan anahtar kelimeler de analiz edilip, anahtar kelime ortaya çıkış ve kaynak gösterme kalıplarındaki eğilimler belirlendi. En az 6 belirginlik eşiğine sahip anahtar kelimeler birlikte oluşma ve kümeleme analizlerine dahil edilmiştir. Öznel önyargıyı önlemek için anahtar kelimelerin manuel olarak kaldırılması yapılmadı; Gerçekleşme eşiğini karşılayan tüm terimler nesnel analiz için korundu. Tüm analitik prosedürler, ağ düzenleri ve atıf metriklerinin doğruluğunu ve tekrarlanabilirliğini sağlamak için iki araştırmacı tarafından bağımsız olarak doğrulandı.
MR Analizi
HT ile ED arasındaki potansiyel nedensel bağlantıyı değerlendirmek için iki örneklemli MR yöntemi kullanıldı. Bu yaklaşım üç ana varsayıma dayanır: (1) genetik aletler maruziyetle (ilgi) anlamlı şekilde ilişkilidir; (2) araçlar, maruziyet-sonuç ilişkisini etkileyen karıştırıcı değişkenlerle (bağımsızlık) ilgili değildir; ve (3) enstrumanların sonucu yalnızca maruziyet yoluyla etkiliyor (dışlama kısıtlaması).
GWAS özet istatistikleri IEU OpenGWAS platformundan (https://gwas.mrcieu.ac.uk/; 20 Aralık 2025'te erişildi) alındı. Ek bir yerel veritabanı anlık görüntüsü oluşturulmadı; tekrarlanabilirlik, kararlı GWAS tanımlayıcıları, FinnGen sürüm sürüm sürümü ve arşivlenmiş analiz kodu kullanılarak desteklenir. HT için genetik aletler, FinnGen veri setinden (FinnGen Biobank, sürüm 5; finn-b-I9_HYPTENS_EXNONE) alınmıştır; bu veri seti ikincil HT hariç hipertansif hastalıklar olarak tanımlanmıştır; 55.917 vaka ve 162.837 kontrol Avrupa (Finlandiya) kökenli kontrol dahildir. ED için sonuç verileri, 1.154 vaka ve 94.024 Avrupa kökenli kontrolden oluşan FinnGen veri setinden (sürüm 5; finn-b-ERECTILE_DYSFUNCTION) alınmıştır. Genom genelinde (P < 5 × 10⁻8) HT ile anlamlı ilişkili tek nükleotid polimorfizmaları (SNP) ilk olarak aday enstrümantal değişkenler olarak seçildi. Daha sonra bağlantılı dengesizlik (LD) topaklanması, korelasyonlu varyantları dışlamak için r 2 < 0.001 eşik ve 10.000 kb topaklanma penceresi kullanılarak uygulandı. Zayıf enstrüman yanlılığı olasılığını azaltmak için, her tutulan SNP için F-istatistiği Wald oran formülü kullanılarak hesaplandı: F = (βmaruziyet / SEmaruziyeti)2, burada βmaruziyet ve SEmaruziyeti, sırasıyla SNP–HT ilişkilendirme tahmini ve standart hatasını temsil eder. Nihai MR analizine yalnızca F > 10 varyantları dahil edildi.
Karıştırıcı etkileri en aza indirmek için, kalan enstrümantal değişkenler LDtrait (LDlink) kullanılarak sigara ve alkol tüketimiyle bildirilen ilişkiler için değerlendirildi; bu temelde hiçbir enstrumanı hariç tutması gerekmiyordu (Ek Tablo 1). Pozuziyet ve sonuç verilerinin uyumlaştırılması, TwoSampleMR paketindeki (sürüm 0.6.2) harmonise_data() fonksiyonu kullanılarak gerçekleştirildi; bu fonksiyon, veri setleri arasında etki allellerini hizaladı, palindromik SNP'ler için alel frekansına göre iplik yönelimi çıkarıldı (minör allel frekansı < 0.3) ve belirsiz hizalanmaya sahip palindromik SNP'ler hariç tutuldu.
Birincil analitik yaklaşım olarak ters varyans ağırlıklandırma (IVW) yöntemi kullanılırken, MR–Egger, ağırlıklı medyan ve mod tabanlı yöntemler ek analiz olarak kullanıldı. Ana IVW tahmini, varsayılan parametrelerle TwoSampleMR paketinin mr_ivw() fonksiyonunda uygulanan çarpma rastgele etkiler modeli kullanılarak hesaplandı. Etki büyüklükleri, beta katsayılarının üslenmesinden sonra %95 güven aralıkları (CI) ile oran oranları (OR) olarak ifade edilmiştir. MR-PRESSO analizi, yatay pleiotropiyi küresel test yoluyla değerlendirmek ve potansiyel istisnaları belirlemek için yapılmıştır; bozulma testi, istisna değerler tespit edildiğinde uygulandı. P < 0.05 anlamlılık eşiği kullanıldı. MR-PRESSO tarafından herhangi bir istisna tespit edilmediği için nihai analizden önce hiçbir SNP hariç tutulmadı. Sonuçlar orman alanları, huni alanları, dağılma alanları ve bir dışarı bırakılmış analizler kullanılarak görselleştirildi. Analitik kod, GitHub, sürüm v1.0: https://github.com/tengfeitcm/Two-Sample-Mendelian-Randomization-/releases/tag/v1.0'de kamuya açık olarak sunulmakta olup, bu çalışmada kullanılan tam analiz versiyonunun tekrarlanabilirliğini garanti etmektedir.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Bibliyometrik Analiz Sonuçları
Yayınlarda ve atıflarda zaman eğilimleri:
Yıllık yayın çıktısı, araştırma gelişiminin temel bir göstergesi olarak hizmet eder ve bir ölçüde bir alandaki bilgi gelişimini yansıtır. 20 Aralık 2025 itibarıyla, Web of Science veritabanında HT ile ilişkili ED ile ilgili toplam 1.661 yayın tespit edilmiştir (Şekil 1). Yayımlanan makalelerin yıllık dağılımı Şekil 2'de sunulmaktadır.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
HT ile ilgili ED'nin araştırma konuları, eğilimleri ve küresel manzarası hakkında kapsamlı ve sistematik bir genel bakış sunarak, bu çalışma alanın hızlı ve ön düzeyde anlaşılmasını sağlar. Büyük veri dönemi bağlamında, araştırmacıların ilgili araştırma alanlarının gelişimsel yolunu fark etmeleri giderek daha önemli hale geliyor. Sistematik incelemeler veya meta-analizlerle karşılaştırıldığında, bibliyometrik analiz mevcut literatürü kapsamlı şekilde değerlendirmek için özel görselleştir...
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
Yazarlar potansiyel bir çıkar çatışması olmadığını belirtmektedir.
Yazarlar, Çin Doktora Sonrası Yenilikçi Yetenek Destek Programı (BX20220047), Çin Doktora Sonrası Bilim Vakfı (No. 2022M720528), Pekin Bilim ve Teknoloji Derneği'nin Genç Yetenek Destek Projesi (BYESS2022182) ve Çin Çin Tıp Derneği'nin Genç Yetenek Destek Projesi'nden (CACM-2021-QNRC2-B04) maddi destek almaktadır. Ek fon Pekin Çin Tıp Üniversitesi'nin Yeni Öğretmen Başlatma Fonu Projesi (2023-JYB-XJSJJ052), Merkezi Hükümetin Yüksek Düzey Geleneksel Çin Tıp Hastaneleri için Klinik Araştırma Fonları (Dongzhimen Hastanesi'nin Klinik Araştırma ve Başarı Dönüşüm Kapasitesini Artırma Pilot Projesi—DZMG-MLZY-23006) ve Dongzhimen Hastanesi'nin Yüksek Düzey Geleneksel Çin Tıbbı Hastanesi SM Projesi—Yetenek Eğitim Programı tarafından sağlandı. Pekin Çin Tıbbı Üniversitesi (DZMG-QNGG0001). Ek destek Pekin Belediye Hastane Kuluçka Programı (PZ2024014) ve Shunyi İlçe Sağlık Kalkınma Araştırma Özel Projesi'nden (Wsjkfzkyzx-2023-q-07) alındı.
Erişim kısıtlı. Bu içeriği görüntülemek için lütfen giriş yapın veya deneme sürümünü başlatın.
| Ad | Şirket | Katalog numarası | Yorumlar |
|---|---|---|---|
| CiteSpace | Drexel University, USA | R6.1.3 | RRID:SCR_025121 |
| CMplot | Yin L, et al. rMVP: a memory-efficient, visualization-enhanced, and parallel-accelerated tool for genome-wide association study. Genom Proteom Bioinform. 2021;19(4):619-28. | 4.5.1 | NA |
| FinnGen dataset | FinnGen Consortium | Release 5 | RRID:SCR_022254 |
| gwasglue | MRCIEU, University of Bristol | 0.0.0.9000 | NA |
| IEU OpenGWAS platform | MRCIEU, University of Bristol | NA | NA |
| LDlink (LDtrait) | National Cancer Institute, NIH, USA | NA | RRID:SCR_011403 |
| Microsoft Excel | Microsoft Corporation, USA | 2021 | RRID:SCR_016137 |
| MR-PRESSO | Verbanck et al. | 1 | NA |
| R software | R Foundation for Statistical Computing, Austria | 4.4.0 | RRID:SCR_001905 |
| TwoSampleMR | MRCIEU, University of Bristol | 0.6.3 | RRID:SCR_019010 |
| VariantAnnotation | Bioconductor | 1.50.0 | RRID:SCR_000074 |
| VOSviewer | Leiden University, Netherlands | 1.6.18 | RRID:SCR_023516 |
| Web of Science Core Collection | Clarivate Analytics, USA | Accessed on December 20, 2025 | RRID:SCR_005051 |
Bu JoVE makalesinin metnini veya şekillerini yeniden kullanmak için izin iste
İzin iste