Otomatik, Alzheimer hastalığının IntelliCage kullanarak, birden çok genetik modellerinde bilişsel işlevler için uzun vadeli davranış tahlil

Bu yöntem, bilişsel eksikliklerin hayvan modelleri veya psikiyatrik hastalıklar gibi sinirbilim alanındaki temel soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir. Bu tekniğin temel avantajı, azaltılmış insan gücü ile çeşitli bilişsel görevlerin yüksek oranda tekrarlanabilir verilerinin elde edilebilmesidir. Genel olarak, bu yönteme yeni olan kişiler mücadele edecektir çünkü sistemin doğru çalışması için birçok adıma ihtiyacı vardır.

Tasarımcı yazılımı, temel deneysel tanımları içeren deney dosyasının üretildiği yerdir. Deneysel dosyalar, belirli bir zaman penceresi içinde dört köşeden yalnızca birine erişilemeyen fiyat tercihi gibi belirli testleri çalıştırmak için kullanılır. Hayvan listesini oluşturarak başlayın.

Koşulları tanımlayın ve denek fare sayısı, genetik soy sayısı, hayvanların cinsiyeti ve kullanılacak kafes sayısı için parametreleri ayarlayın. Ardından, merkezi araç çubuğunda uygun transponder tipini, DataMars veya Trovan'ı seçin. Ardından, Gruplar panelinde, sırasıyla Gruplar penceresindeki yeşil artı veya kırmızı çarpı düğmesine basarak deneysel grupları ekleyin veya kaldırın.

Doğru, yanlış ve nötr köşeleri ve kenarları tanımlayarak alt grupları eşit şekilde çalıştırmak için Küme işlevini kullanın. Ardından Ad, Etiket, Cinsiyet, Grup ve Küme dahil olmak üzere site değişkenleri. Hayvanları Dışa Aktar'ı seçerek hayvanlar listesini kaydedin ve yapıştırın.

Ve başka bir deney için hayvan listelerini çoğaltmak için Dosya menü çubuğundaki Hayvanları İçe Aktar. Ardından, Kurulum sekmesindeki ilgili kimlik numaralarını kullanarak tüm sistemleri kurun. Tasarımcı bölümündeki adres sayısını gerçek adres sayısıyla karşılaştırın.

Ardından, aşağıdaki Modül ve Seçenek sekmelerini kullanarak Intellicage sekmesinde deneysel protokolleri oluşturun. Modül sekmesine tıklayarak modül alanındaki Deneysel Yapıları tasarlayın. Yeni modüller eklemek için Ekle'ye basın, birimler bölümünde gösterilen birimleri modül alanına sürükleyin.

Bir Nosepoke Uyarlama Modeli yapmak için, Görev bölümünden Kapı birimini, Utils bölümünden Kapı ve Zamanlayıcı birimlerini ve Etkinlikler bölümünden Ziyaret ve Burun Dürtme birimlerini modül alanına sürükleyin. Nosepoke ünitesinin çevrimiçi üzerindeki Herhangi birini Kapı ünitesindeki In'e bağlayın. Kapı ünitesinde kapatmak için Bağlantı Çıkışı.

Kapı ünitesinde açmak için Kapıya Bağlayın. Zamanlayıcı ünitesinde etkinleştirmek için kapıya bağlanın. Kapı ünitesini kapatmak için Zamanlayıcı ünitesindeki Çıkışı Bağlayın.

Zamanlayıcı bölümünde Dönem'i 5.000 milisaniye olarak ayarlayın. Seçenekler Sekmesinde kapıların ve kafeslerin başlangıç durumunu tanımlayın. İçki içilmeyen oturumda kapatılacak tüm kapıları PP veya PPR görevleri için tipik başlangıç durumu olarak belirtin.

Ardından, Modüller bölümündeki bağlantıya karşılık gelen Seçenekler Sekmesindeki zaman çizelgelerini ayarlayın. Parametreleri tanımladıktan sonra Farklı Kaydet butonuna tıklayarak deney dosyasını kaydediniz. Son olarak, deney dosyasını yükleyin, denetleyicinin Başlat düğmesine basın ve sistemin ve farelerin mevcut durumunu izleyin ve görselleştirin.

Radyo frekansı tanımlama transponderlerini implante etmek için, bir cep oluşturmak için kürek kemiğinin arka kısmının etrafındaki cildi sıkıştırarak ve kaldırarak başlayın. Daha sonra, saçın deri altı boşluğuna girmesini en aza indirmek için enjeksiyon bölgesini %70 etanol ile ıslatın. Daha sonra enjekte edilen iğneyi omurgaya paralel olarak cilde yerleştirin.

Mikroçipi deri altından çıkarın ve mikroçipi interskapular boşlukta tutmak için deriden sıkıştırın. İğneyi yavaşça çekin ve homeostazı sağlamak için alanı birkaç saniye sıkıştırmaya devam edin. Son olarak, fareyi tamamen gezici hale geldiğinde ev kafesine geri koyun.

Burada kullanılan denekler, NLF, Hafif Model ve NLGF Severer Modeli dahil olmak üzere birden fazla AD Modeli ve iki kontrol grubuydu. Sonuçlar, AD Modellerinin Yer tercihinin tersine çevrilmesindeki performansının genç erişkinlerde hafif derecede bozulduğunu göstermiştir. Bununla birlikte, yaşlı deneklerde performans önemli ölçüde ve giderek bozulmuştur.

Yürütücü işlev ile ilgili olarak, Severer AD Modeli, seri reaksiyon süresi testinin son aşamalarında doğruluktan yoksundu. NLGF farelerinin genç erişkinlerinde ve yaşlı deneklerinde kolaylaştırılmış kompulsivite gözlenmiştir. İlginç bir şekilde, genç yetişkinler olan NLF farelerinin kompulsifliğinde bir artış olmasına rağmen, yaşlılıkta, vahşi tip farelerinkiyle karşılaştırılabilir hale geldi.

Bu prosedürü denerken, hayvanların kafeslerin içindeki durumuna özellikle dikkat ederek sistemi günlük olarak kontrol etmeye devam etmeyi unutmamak önemlidir. Bu işlem sırasında metal benzeri ilaç tedavisi, terapötik stratejilerin sorulması gibi ek sorulara cevap vermek amacıyla yapılabilir. Geliştirilmesinden sonra, bu teknik, sinirbilim alanlarındaki araştırmacıların davranışsal fenotiplemeyi veya biyosentetik modellerde varyasyonu keşfetmelerinin yolunu açtı.