Kontrollü laboratuar koşullarında gerçek dünya objeleri sunma yöntemleri
21 Haziran 2019
Biz sıkı kontrollü deneysel koşullarda aynı nesnelerin gerçek dünya nesneleri ve eşleşen görüntüleri sunmak için yöntemler açıklanmaktadır. Yöntemler bir karar verme görevi bağlamında açıklanmıştır, ancak aynı gerçek dünya yaklaşımı, algı, dikkat ve bellek gibi diğer bilişsel etki alanlarına uzatılabilir.
Burada gerçek dünyayı laboratuvara getirme yöntemlerini anlatıyoruz. Nasıl hazırlamak ve gerçek nesneleri sunmak ve sıkı bir şekilde kontrol edilen görüntüleme koşulları altında aynı öğelerin iki boyutlu görüntüleri maç. İnsan görüşü nün güncel bilgisi, bilgisayarlı iki boyutlu görüntüler şeklinde uyaranlara dayanan çalışmalardan elde edilmiştir.
Ancak, nesnelerin görüntüleri gerçek dünya katı nesneler gibi benzer temel bilişsel ve sinirsel süreçleri tetiklemek olup olmadığı belirsizdir. Deneysel bağlamda gerçek nesnelerle çalışmak çok sayıda pratik zorluk sunsa da, bu yaklaşım doğal vizyonun altında yatan mekanizmalar hakkında önemli yeni bilgiler verecektir. Burada gerçek nesneleri ve görüntü vizyonunu karar verme bağlamında karşılaştırıyoruz.
Ancak, genel yaklaşım algı, bellek veya dikkat gibi diğer bilişsel süreçleri incelemek için genişletilebilir. Çapı iki metre ve 20 yuvalı yuvarlak bir merkezi çekirdek li pikap için dairesel bir ahşap taban oluşturarak başlayın. 20 bölücü oluşturun ve her bölücüyü 20 hücre oluşturmak için pikap merkezi çekirdeğine kaydırın.
Çekirdeği dönen bir silindirin üzerine yerleştirin ve kolay döndürmeye olanak sağlar. Pikap ve katılımcı arasında dikey bir bölüm oluşturun ve onu pikaptan 26 santimetre uzakta yerleştirerek bölümün arkasında bir LCD bilgisayar monitörü için yer açın. Bölümiçinde bir diyafram açıklığı oluşturmak ve diyafram genişliğinin ayarlanabilir olduğundan emin olun, böylece son kurulumda katılımcı aynı anda pikapta yalnızca bir öğe yi görebilir.
Ardından, ekran biçimi koşulları arasında hızlı geçişler sağlamak için pikap ve bölüm arasına bir kaydırma platformu ve katılımcı monitör yerleştirin. Deneycinin monitörü için küçük bir masa veya raf kullanın. Fare için bir klavye tepsisi, doğrudan bölümdeki diyafram ın altına yerleştirin.
Daha sonra, katılımcının deney sırasında uyaranları ve deneyciyi görüntülemesini önlemek için pikap ve duvar kenarları na bir perde takın. Pikap monte edildikten sonra, 60 popüler snack gıda öğeleri elde. Her gıda için ambalajı açın ve hem paketi hem de bazı yiyecekleri bir tabağa yerleştirin.
Daha sonra, pikap üzerine bir tabak yiyecek yerleştirin ve 2-B görüntüdeki uyarıcının arka planının gerçek gıda muadiliile eşleşmesi için uyaranların pikapta fotoğrafını çekmeye hazırlanın. Bunu yapmak için, kamerayı pikap kenarından 50 santimetre uzaklıktaki bir tripod üzerinde konumlandırın. Gerçek nesneler ve eşleşen görüntüler katılımcının erişim mesafesi içinde olmalıdır.
Son olarak, aydınlatma kaynağını test odasında sabit tutarken, sabit f-stop ve deklanşör hızına sahip bir kamera kullanarak pikaptaki gerçek yiyecekleri fotoğraflayın. Genel parlaklığı, gölgelendirme desenlerini ve aynasal vurguları ekran biçimleri arasında mümkün olduğunca yakından eşleştirin. Rastgele gerçek ve görüntü denemeleri kesişecek deneysel yazılım kullanarak bir komut dosyası oluşturarak başlayın.
Gerçek öğelerin pikap üzerine yerleştirilebilmesi için ve denemenin başlangıcından önce hangi sırada yerleştirilebilmesi gereken komut dosyası listesine sahip olabilir. Ardından, gerçek öğeleri pikap üzerine doğru sırada yerleştirin. Monitörü diyafram açıklığına yerleştirin ve diğer tüm öğelerin ve deneycinin katılımcının görünümünden maskelendiğinden emin olun.
Daha sonra katılımcıyı pikaptan yaklaşık 50 santimetre ye oturtun ve test odasında beyaz gürültü oynayın. Katılımcıya takması için oklüzyon gözlüklerini verin ve kapalı opak durumda olduğundan emin olun. Yaklaşan denemenin ne tür bir koşul olacağını görmek için deneyci monitörüne bakın.
Gerçek nesne denemelerinde, gerçek nesnenin pikaptaki katılımcı tarafından görülebilmesi için katılımcı monitörü sürgülü platform üzerinden görüntüleme açıklığından geri alın. Gözlüğün açılıp kapanmasını tetiklemek için bir düğme aracılığıyla bilgisayar komutu verin ve gerçek yiyeceğin pikapta üç saniye boyunca görünmesini bekleyin. Gözlükler kapandıktan sonra, katılımcı monitörünü diyaframın önüne yerleştirin ve katılımcının yanıt verebilmesi için gözlüğü açmak için bir tuşa basın.
Katılımcı yanıtına girdiğinde gözlükleri otomatik olarak kapatın. Ardından, uyarıcıyı bir sonraki deneme için hazırlamak için deney monitörünü kontrol edin ve bir sonraki deneme için bir tuşa basın. 2-B görüntü denemeleri için LCD monitörü görüntüleme diyaframına yerleştirin.
Monitörü görüntüleme diyaframında bırakın ve katılımcının yanıt yapması için gözlüğü açmak için bir tuşa basın. Bir sonraki uyarıcının görüntülemeye hazır olduğundan emin olun ve bir sonraki deneme sürümüne ilerlemek için bir tuşa basın. Son olarak, test tamamlandıktan sonra, katılımcıya çalışmaya katılımları için teşekkür eder ve bu konuda herhangi bir sorunu olup olmadığını sorun.
Sonuçlar, parasal teklifler ile gıda tercihi derecelendirmeleri arasında güçlü bir olumlu ilişki olduğunu ve daha çok beğenilen gıda tekliflerinin daha yüksek olduğunu gösteriyor. Daha da önemlisi, gerçek gıdalar için tekliflereşleşen gıda görüntüleri için daha büyük olduğu ekran formatı önemli bir ana etkisi vardı. Aynı şekilde, teklifler ve gerçek kalori yoğunluğu arasında önemli bir olumlu ilişki vardı, yüksek kalori yoğunluğu gıdalar için daha yüksek teklifler ile.
Etkili ekran formatı ile kalori yoğunluğu arasında anlamlı bir etkileşim yoktu. Gerçek nesnelerin ve görüntülerin görünümünün yanı sıra her deneme sırasındaki olayların zamanlamasıyla mümkün olduğunca yakından eşleşmek önemlidir. Gelecekteki çalışmalar monoküler görüntüleme koşulları altında gerçek nesneleri sunarak stereopsis etkisini değerlendirmek, ya da uyarıcı ulaşılabilirlik manipüle ederek etkisi için mekanizma inceleyebilirsiniz.
Örneğin, benzer yöntemleri kullanarak, gerçek nesnelerin eşleşen 2-B veya 3-B görüntülerden daha çok dikkat çekerken, ancak yalnızca gerçek nesneler erişilebildiğinde dikkat çekebiliyoruz.
Tam transkripti görüntüleyin ve binlerce bilimsel videoya erişin
Genel Bakış
Bu makale, gerçek dünyadaki nesnelerin eşleşen görüntüleriyle birlikte kontrollü bir deneysel ortamda sunulması için kullanılan yöntemleri açıklamaktadır. Odak noktası, algı, dikkat ve belleğin anlaşılması üzerinde etkileri olan bir karar verme görevidir.
Temel Çalışma Bileşenleri
Bilim Alanı
- Nörobilim
- Bilişsel Psikoloji
- Deneysel Yöntemler
Arka Plan
- Geleneksel çalışmalar sıklıkla bilgisayarlı iki boyutlu görüntüler kullanır.
- Görüntülerin karşısında gerçek nesnelerin tetiklediği bilişsel ve nöral süreçler tam olarak anlaşılamamıştır.
- Gerçek nesnelerle çalışmak, deneysel bağlamlarda pratik zorluklar oluşturur.
- Bu yaklaşım aracılığıyla doğalist vizyon mekanizmalarına dair içgörüler elde edilebilir.
Çalışmanın Amacı
- Gerçek nesnelerin ve görüntülerin karar verme üzerindeki etkilerini karşılaştırmak.
- Naturalistik görme ile ilgili temel bilişsel süreçleri araştırmak.
- Gerçek dünya uyaranları aracılığıyla insan görmesi konusundaki anlayışı geliştirmek.
Kullanılan Yöntemler
- Laboratuvar ortamı için gerçek nesnelerin hazırlanması.
- Kontrollü koşullar altında eşleştirilmiş iki boyutlu görüntülerin sunulması.
- Bilişsel tepkileri değerlendirmek için bir karar verme görevinin uygulanması.
- Gerçek nesnelere verilen tepkilerin görüntülere verilen tepkilerle karşılaştırılması.
Ana Sonuçlar
- Gerçek nesneler, görüntülere kıyasla farklı bilişsel tepkiler uyandırabilir.
- Karar verme süreçlerine dair içgörüler, gerçek dünya uyaranlarından elde edilebilir.
- Çalışma, bilişsel araştırmalarda bağlamın önemini vurgulamaktadır.
- Bulgular, çeşitli bilişsel alanlar için potansiyel etkiler olduğunu göstermektedir.
Sonuçlar
- Gerçek dünya nesneleri, bilişsel mekanizmalara dair değerli bilgiler sağlar.
- Gelecekteki araştırmalar, deneysel tasarımlarda gerçek nesnelerin kullanımını değerlendirmelidir.
- Bu yaklaşım; algı, dikkat ve hafıza anlayışını geliştirebilir.
Sıkça Sorulan Sorular
Sektörel Uygulama ve Önemi
Gerçek dünyadaki uyaranların karar verme sürecini nasıl etkilediğini anlamak, nörobilim ve davranışsal farmakolojide hedef doğrulaması için kritik içgörüler sağlar. Bu yöntem, bilişsel işlemlemeyi etkileyen algısal değişkenleri izole ederek mekanistik risk azaltma sağlar ve erken keşif aşamasındaki öngörü güvenilirliğini destekler. Somut nesnelere karşı verilen yanıtlar ile görüntülere verilen yanıtlar karşılaştırılarak, araştırmacılar duyusal girdilerin hastalıkla ilişkili sistemlerdeki translasyonel uygunluğunu değerlendirebilirler.
Biyofarma Ar-Ge'de Stratejik Uygulamalar
Erken Keşif ve Hedef Doğrulama
- Bilimsel Değer: Gerçek nesneler tarafından kullanılan nöral yolların, görüntüler tarafından aktive edilenlerden farklı olup olmadığını sorgulayarak hedef etkileşim mekanizmalarına açıklık getirir.
- Operasyonel Değer: Karar verme paradigmalarında uyaran formatlarının kontrollü karşılaştırılması yoluyla biyolojik risklerin azaltılmasını sağlar.
- Öngörücü Değer: Hedef modülasyonunun, ekolojik olarak geçerli ve yapay uyaranlar arasında tutarlı etkiler yaratıp yaratmadığını belirleyerek portföy önceliklendirmesini destekler.
Tarama ve Assay Geliştirme
- Bilimsel Değer: Gerçek uyaranlara karşı görüntülenmiş uyaranlara verilen temel yanıtları belirleyerek, onaylanmış biyolojik sistemleri sonraki iş akışları için hazırlar.
- Operasyonel Değer: Sıkı şekilde kontrol edilen görüntüleme koşulları ve formatlar arası eşleşmiş lüminesans aracılığıyla assay standardizasyonu ve tekrarlanabilirliği sağlar.
- Ölçeklenebilirlik: Gerçek ve görüntü koşulları arasında hızlı geçişlere olanak tanıyan iç içe geçmiş deneme tasarımları yoluyla platformun yeniden kullanımını vurgular.
Translasyonel ve Preklinik Araştırmalar
- Translasyonel Süreklilik: Gerçek dünya uyaran sunumunun, doğal görme mekanizmalarını test ederek keşif aşaması ile preklinik doğrulama arasındaki köprüyü nasıl kurduğunu tanımlar.
- Biyobelirteç Uyumu: Ödeme istekliliği veya tercih derecelendirmeleri gibi karar verme çıktılarıyla ilişkilendirildiğinde, translasyonel biyobelirteç geliştirilmesini destekler.
- Riske Göre Ayarlanmış İlerleme: Hedef etkilerin ekolojik olarak geçerli koşullar altında devam edip etmediğini ortaya çıkararak go/no-go (devam/dur) kararlarına bilgi sağlar.
İş Hattı ve İş Akışı Entegrasyonu
Bu yöntem, erken biyolojideki hipotez testlerinden taramadaki analiz hazırlığına kadar olan keşif sürecinde konumlanmakta ve nicelendirilebilir davranışsal çıktılar aracılığıyla öncü bileşik tanımlamasını desteklemektedir.
- Keşif Biyolojisi: Yöntemin, görsel görünümü kontrol altında tutarken uyaran formatının (gerçek ile görüntü) bağımsız değişkenini izole ederek hipotez testini nasıl desteklediğini açıklar.
- Tarama: Bileşiklerin veya koşulların karşılaştırılmasına olanak tanıyan teklif etme davranışı ve tercih derecelendirmeleri gibi kantitatif çıktılar aracılığıyla analiz hazırlığını tanımlar.
- Analitik: Ekiplerin farklı koşullar arasındaki uyaran kaynaklı yanıtları karşılaştırmasına yardımcı olan ödeme isteği ve kalorik yoğunluk korelasyonları gibi ölçümleri vurgular.
- Translasyonel Araştırma: Gerçek nesne uyaranlarının, hastalıkla ilgili sistemlerde doğal görmeyi nasıl modelleyebileceğini göstererek yöntemi preklinik sürekliliğe bağlar.
- Kurumsal Yeniden Kullanım: Yöntemi, gıda değerlemesinin ötesinde algı, dikkat veya hafızanın incelenmesi için yeniden kullanılabilir bir yetkinlik olarak kurgulayarak tekrarlanan kurulum maliyetlerini azaltır.
Operasyonel ve Kurumsal Etki
- Bilimsel Değer: Yapay ve doğal uyaranlar arasındaki mekanistik belirsizliğin azaltılması yoluyla hedef doğrulamada öngörüsel güven.
- Operasyonel Değer: Döner tabla, açıklık maskeleme ve ardışık deneme betikleri aracılığıyla sağlanan standardizasyon, tekrarlanabilirlik ve ölçeklenebilirlik.
- Stratejik Değer: Hedeflerin ekolojik olarak geçerli koşullar altında doğrulanmasıyla daha iyi devam/dur kararları, sermaye verimliliği ve azaltılmış geç aşama biyolojik risk.
- Portföy Etkisi: Hedef etkilerinin görüntülerden gerçek dünya nesnelerine genellenip genellenmediğine dayalı, riske göre ayarlanmış önceliklendirme ve ilerleme kararları.
Uygulama Hususları
- Deneysel tasarım, uyaran kontrolü ve davranışsal test paradigmalarında gerekli bilimsel uzmanlık.
- Döner tabla, ayarlanabilir diyafram, oklüzyon gözlükleri ve senkronize izleme sistemlerini içeren enstrümantasyon ve analitik altyapı ihtiyaçları.
- Laboratuvarlar arası uyaran hazırlama, lüminans eşleme ve deneme betikleme süreçleri için ekipler arası standardizasyon gereklilikleri.
- Nesne boyutunun değişkenliği, erişilebilirlik ve duyusal modalite (örneğin, monoküler ile binoküler görme karşılaştırması) gibi model sistemler arası adaptasyon değerlendirmeleri.
- Kurulum karmaşıklığı, zamanla uyaranların bozulması ve döner tabla mekaniği nedeniyle nesne boyutu ve ağırlığı üzerindeki kısıtlamaları içeren pratik limitasyonlar.
