Endüstri 4.0 Senaryolarında Sürükleyici Analizler için Karma Gerçeklik Çözümünün Kullanılabilirlik Yönlerini Değerlendirme

Akıllı gözlüklerle veri analitiği yapmak, veriler doğrudan bir makine sahasında analiz edilebildiğinden, Endüstri 4.0 bağlamında muazzam bir potansiyele sahiptir. Operatör, akıllı gözlükleri kullanarak verileri analiz edebilir ve bakım çalışmaları için ellerini serbest bırakabilir. Deneyi bir masaüstü bilgisayar ve Karma Gerçeklik Akıllı Gözlükleri ile donatılmış bir odada gerçekleştirin.

Katılımcıdan bir cilt iletkenliği ölçüm cihazı takmasını ve temel stres seviyesi ölçümü elde etmek için katılımcının beş dakika dinlenmesini isteyin. Ardından, katılımcıya deneyin 40 ila 50 dakika süreceğini bildirin ve katılımcıdan deney sırasında algılanan stresi ölçmek için bir Durumluk-Sürekli Kaygı Envanteri anketi doldurmasını isteyin. Zihinsel rotasyon testi yapmak için, katılımcının masaüstü bilgisayarın önüne oturmasını sağlayın ve katılımcıya, simüle edilmiş bir 3B alanda farklı konumlara sahip benzer nesneleri tanımlamaları gerektiğini bildirin.

Katılımcıya, gösterilen beş nesneden yalnızca ikisinin benzer olacağını ve yedi görevi tamamlamak için iki dakikaları olacağını bildirin. Uzamsal bir ses yeteneği değerlendirmesi yapmak için, katılımcıya ses başına 13 saniye boyunca altı sesin de çalınacağını ve katılımcının seslerin çıkarıldığı yönü algılaması gerektiğini açıklayın. Bir aykırı değer algılama becerisi değerlendirmesi yapmak için, katılımcının Karma Gerçeklik Akıllı Gözlüklerini takmasını ve Karma Gerçeklik Akıllı Gözlükleri için yaratılan dünyada sekiz aykırı değerin bulunması gerektiğini açıklamasını sağlayın.

Katılımcıya, bir aykırı değerin, bakışlarını yönlendirerek algıladıklarında yeşile dönecek olan bir grup beyaz nokta içinde kırmızı işaretli bir nokta olduğunu açıklayın. Ayrıca, yalnızca görsel yardım sağlanmakla kalmayıp, aynı zamanda aykırı değerlerin bulunmasına yardımcı olmak için çevresel ses ipuçlarının da dahil edileceğini açıklayın. Ardından, katılımcıya her görev için gereken sürenin, yürüme uzunluğunun ve başlangıç pozisyonuna göre son hareket pozisyonunun kaydedileceğini bildirin.

Bir küme tanıma becerisi değerlendirmesi yapmak için, katılımcıya, kullanılan Karma Gerçeklik Akıllı Gözlükleri ile oluşturulan dünya içinde altı kümeyi bulmaları gerekeceğini açıklayın ve katılımcıların sesli komutları kullanarak kümeler arasında gezinerek çakışan kümeleri ayırt etmeleri gerektiğini vurgulayın. Kümelerin altısı da yerleştirildiğinde, katılımcının akıllı gözlükler olmadan bilgisayarın başına oturmasını sağlayın ve aynı tür kümelerin artık bilgisayar yazılımında algılanması gerektiğini açıklayın. Masaüstü değerlendirmesinin sonunda, katılımcıdan yeni bir Durumluk-Sürekli Kaygı Envanteri anketi, öznel geri bildirim toplamak için kendi geliştirdiği bir anket ve demografik bir anket doldurmasını isteyin.

Katılımcıların cilt iletkenliği ölçüm cihazını çıkarın ve katılımcıya katılımı için teşekkür edin. Bu temsili analizde, düşük ve yüksek performans gösterenler, düşük performans gösterenlere göre daha yüksek bir kadın katılımcı yüzdesine sahip olmasına ve yüksek performans gösterenlerin, düşük performans gösterenlerden daha genç olmasına rağmen, temel değişkenlerinde hiçbir fark göstermedi. Küme tanıma görevi için, düşük ve yüksek performans gösterenler 2D uygulama ve 3D yaklaşımı arasında önemli ölçüde farklılık göstermedi.

Aykırı değer algılama görevi için, yüksek performans gösterenler düşük performans gösterenlerden önemli ölçüde daha hızlıydı ve görevleri çözmek için daha kısa bir yürüme mesafesi gerektiriyordu. Gerçekten de, BoundingBox, Pathlength, PathVariance, PathMean, AngleVariance ve AngleMean değerleri görevden göreve önemli ölçüde arttı. Kaydedilen süre, Karma Gerçeklik Akıllı Gözlükleri kullanılarak görevden göreve çok az değişiklik göstermesine rağmen.

Uzamsal seslere dayanarak, katılımcılar aykırı değer algılama durumundaki görevleri uzamsal sesleri kullanmadan daha hızlı çözebildiler. Özellikle, Durumluk-Sürekli Kaygı Envanteri puanları, görev öncesi ve sonrası değerlendirmeler arasında anlamlı farklılıklar göstermemiştir. Ek olarak, katılımcılar Karma Gerçeklik Akıllı Gözlüklerini kullandıklarında, katılımcıların masaüstü bilgisayarı kullandıkları zaman gözlemlenenlere kıyasla küçük ama önemli ölçüde daha hızlı küme tanıma süreleri gözlemlendi.

Bu yeni alandaki uzmanlar için filtreleme çok önemli olduğundan, birçok ön testi dahil ettik. Yöntemleri tarafsız odada test etmemize rağmen, fabrika ortamında verilerini analiz eden gerçek makine eğitmenlerini görmek ilginç olurdu.