2015年6月1日
有复杂沟通需求的儿童可从使用言语生成设备(SGD)中获益。已有研究指出,认知能力会影响使用者在言语生成设备不同层级间进行导航的能力。本方案描述了言语-语言病理学家评估认知技能和导航能力所需的具体步骤。
本实验的总体目标是演示评估幼儿导航和认知技能所需的步骤,以预测其操作语音生成设备的能力。首先使用五个符号和一台平板电脑进行练习环节,完成第一步。第二步是实施正式的导航任务,要求参与者使用平板电脑检索25个符号。
接下来,使用较轻量的 R 非言语测试来评估认知能力。最后一步是分析得分,以预测导航能力。最终,认知能力应能预测儿童使用具有分类组织结构的言语生成设备的导航能力。
该方法有助于回答增强与替代交流领域中的关键问题,例如认知能力对儿童使用言语生成设备进行导航技能的影响。该技术的应用意义在于,通过为言语语言病理学家提供有关儿童认知和导航能力的宝贵信息,帮助为特定儿童选择最合适的言语生成设备。首先准备材料,包括一台计算机化平板电脑和增强与替代交流应用程序、每种目标词汇对应的符号手册,以及包含25项任务的导航测试。
目标词指示参与者在桌旁坐下,然后将计算机化平板直接放在他们正前方。坐在参与者斜对面,将符号手册直立放置在参与者与指导者之间。询问参与者是否曾使用过智能手机或计算机化平板,以演示如何使用该平板。
首先,告知参与者符号位于代表不同类别的各个文件夹中。然后向他们演示主页按钮如何链接到第一级,返回按钮如何链接到上一级。开始练习环节时,打开手册并指导参与者使用平板电脑查找手册中显示的前五个符号。
根据需要提示参与者,询问某个单词属于哪种类别。要开始正式的导航任务,请在每次试验之间点击应用程序上的主页按钮。为了确保每次都从第一级开始,请指导参与者逐页翻阅手册,依次在平板电脑上找回全部25个符号。
告知受试者,如果在五分钟内无法回忆出符号,可以跳过该页面。若参与者在平板电脑上正确选择了与目标匹配的符号,则将该项目计为正确。
在小册子中,如果某个符号被跳过或错误识别,则评分为零,并进行测试。当所有25个符号均呈现完毕,或参与者连续8个符号均未能正确识别时,应严格按照lidar r检查手册中的操作规程执行。为确保测试顺利进行,检查员应在正式评估前练习施测lidar R。
使用画架、测试卡片和泡沫形状,实施经修订的激光雷达国际表现量表的四个子集。第一项测试中,向受试者展示目标图片,随后通过非语言方式指示受试者在30至60秒内找出并划去尽可能多与目标图片相同的物品。
对于第二个测试,需指出刺激卡与所见的空白方框相关。在图示中,受试者必须识别出能够填入空白方框中的图示物体。然后进行第三个测试,需指出应在图示中识别出刺激卡上呈现的嵌入图形。
最后,在进行最后一项测试时,通过非语言方式向参与者示意,需要将两种研究中的刺激物、图形和卡片按相应顺序放置。在正常发育儿童中,认知能力与导航得分相关,持续注意力、分类能力和推理能力能够预测其导航技能。随着正常发育儿童持续注意力的增强,其导航得分也随之提高。
另一方面,在患有自闭症谱系障碍的儿童中,认知灵活性与在言语生成设备的不同层级之间进行导航的能力高度相关。掌握此方法大约需要 60 至 90 分钟。观看本视频后,您应能充分理解如何根据认知能力来测量导航准确性。
这将使您能够将认知技能水平和导航能力与合适的语音生成设备相匹配。
本方案概述了使用言语生成设备(SGDs)评估具有复杂沟通需求儿童的认知与导航技能的方法。其目的是为言语-语言病理学家提供一种系统化的评估途径,以评价这些技能并预测设备导航能力。
对儿童认知和导航技能进行定量评估,可为评估设备交互能力提供结构化框架,支持神经发育研究中早期阶段的靶点验证。该方法能够预测认知特征与技术界面的匹配程度,为设备开发流程中的风险调整决策提供依据。将认知任务分析与导航表现指标相结合,有助于增强从发现到辅助技术研发中临床前验证的转化连续性。
该方法将认知与导航评估置于早期发现与临床前器械评价的交汇点,支持迭代优化及基于风险调整的推进。