2015年11月28日
代谢重编程是M1和M2型巨噬细胞极化的特征及先决条件。本文描述了一种用于检测小鼠骨髓来源巨噬细胞糖酵解和线粒体功能基本参数的实验方法。该工具可用于研究特定因素如何影响巨噬细胞的代谢及其表型。
本项细胞外通量分析的总体目标是评估未经处理的M1型和M2型极化骨髓来源巨噬细胞的代谢特征。该方法可作为研究特定细胞因子、化合物或基因编码如何影响巨噬细胞代谢表型的框架。该技术的主要优势在于仅需少量巨噬细胞即可完成实验。
此外,该方法可在单次检测中测量所有相关的糖酵解和线粒体参数。尽管该方法可揭示骨髓来源巨噬细胞的代谢表型,也可应用于各类巨噬细胞或免疫细胞。我们之所以考虑在J上发表该方法,是因为我们经常收到来自其他科研人员的请求,希望我们协助他们进行代谢相关细胞通量检测。在培养的第8天,通过肉眼观察确认成熟巨噬细胞的存在,并将成熟的骨 marrow 来源巨噬细胞在10毫升柠檬酸盐生理盐水中孵育5分钟。
当细胞脱落时,温度为37摄氏度。用10毫升PBS洗涤培养物,并计数活细胞数量。然后每孔接种5×10⁴个细胞。
在 XFE 96 细胞培养板中,每孔加入 100 µL 培养基,移液时将移液器倾斜,置于每孔侧壁约一半高度处。接种细胞时,仅向背景校正孔 A1、A12、H1 和 H12 中加入培养基。随后将细胞置于细胞培养操作台中,于室温下静置 1 小时,使其沉降。
确认培养物贴壁后,将细胞置于37摄氏度、5%二氧化碳的培养箱中。接种后3小时,根据需要对每种条件下的四至六个孔的细胞进行刺激,持续24小时。为了在细胞外通量分析前一天极化骨髓来源的巨噬细胞,将传感器微板倒置放置在工具板旁边,并向每个孔中加入200微升的crin溶液。
接下来,将传感器 cartridge 轻轻放入功能板中,使传感器浸入 Cain 溶液,并确认 Cain 溶液液面足够高以保持传感器完全浸没。随后将 cartridge 置于无二氧化碳、37°C 的培养箱中过夜。次日,轻轻吸除极化巨噬细胞的上清液,并用 100 µL 新鲜配制的检测液洗涤细胞。
每孔加入培养基。每孔加入180微升检测培养基,并使用显微镜确认细胞未被冲走。若细胞仍贴壁,将培养板置于37摄氏度无二氧化碳培养箱中孵育一小时,然后进行检测。
按照表格中指定的配制10倍浓度的化合物混合物,并将混合物预热至37摄氏度。然后根据提供的加样指南,向传感器微孔板中加入相应体积的化合物,并分别加入A、B、C和D孔,以通过胞外通量检测法表征极化巨噬细胞的生物能量。使用检测向导创建检测模板,设定每次混合时间为2分钟,检测时间为3分钟,并在每次四次注射前以及最后一次注射后,至少进行三次混合和速率检测循环。
然后启动检测,并按照仪器所示说明进行操作。将含有水化探针的试剂盒板加载到仪器中,以允许仪器对细胞板进行校准。在检测结束时,根据提示小心弃去所有检测培养基,并将已分析的细胞培养微孔板保存在零下20摄氏度,直至进行标准化处理。
使用细胞增殖检测试剂盒对细胞进行归一化处理时,将培养板解冻,并在每孔中加入200 µL新鲜配制的细胞裂解缓冲液,于室温孵育5分钟。最后,使用约480 nm激发光和约520 nm发射光最大值检测荧光信号。利用获得的荧光测定值计算比值,将所有未处理巨噬细胞孔的平均细胞数设为1,然后将这些比值导入Seahorse Wave分析软件中。
为了对数据进行归一化处理,细胞外通量分析通常会产生细胞外酸化率(ECAR)和氧消耗率(OCR)曲线,如本代表性图示所示。在加入葡萄糖后,ECAR 的升高反映了糖酵解速率。随后使用寡霉素抑制 ATP 合酶后,ECAR 进一步升高,可提供有关糖酵解储备能力和糖酵解容量的额外信息。在分析 OCR 值时,加入寡霉素有助于计算用于线粒体 ATP 合成的氧消耗量,而 FCCP 可解除线粒体呼吸的偶联状态。
相应的OCR测量结果提供了关于最大呼吸能力和备用呼吸能力的数据,而鱼藤酮和抗霉素A注射则会分别抑制线粒体复合物I和复合物III,此时残余的OCR代表非线粒体氧消耗。用LPS激活巨噬细胞可诱导糖酵解代谢增强。当观察氧消耗速率时,LPS处理与IL-4处理的巨噬细胞之间的差异变得更加明显。
事实上,尽管LPS处理的巨噬细胞中最大氧化代谢受到强烈抑制,但IL-4可在M2型巨噬细胞中诱导出显著的呼吸作用。一旦熟练掌握,若操作得当,细胞外耗氧率检测可在两小时内完成。在进行该操作时,务必记住在解偶联时同时注射寡霉素和FCCP,以支持最大呼吸的实现。
采用该技术后,可进一步进行ELISA等附加检测,以评估巨噬细胞极化的效率。该技术为免疫学领域的研究人员探索多种免疫细胞的代谢特征铺平了道路。观看本视频后,您应能够充分掌握如何开展细胞外通量分析,以评估巨噬细胞的代谢表型。
本研究介绍了一种通过细胞外通量分析评估M1和M2极化骨髓来源巨噬细胞代谢特征的方法。该技术可使研究人员探究各种因素对巨噬细胞代谢及表型的影响。
代谢重编程是巨噬细胞功能状态的关键决定因素,直接影响疾病模型中的炎症与消退通路。实时细胞外通量分析可快速、定量地评估极化巨噬细胞的糖酵解和线粒体活性,为免疫调节靶点的验证提供机制层面的风险评估。该方法通过将细胞因子驱动的表型与代谢依赖性关联,增强早期发现阶段的预测可信度,指导针对抗炎或免疫代谢疗法的研发管线决策。
该方法适用于从靶点假设验证到先导化合物优化的整个发现过程,在此过程中,代谢表型分析可为靶点可信度及化合物对免疫细胞功能的影响提供依据。