2017年7月30日
我们介绍了获取人类中枢嗅觉系统可靠功能磁共振成像(fMRI)数据所面临的技术挑战及相应解决方案。内容包括嗅觉fMRI实验范式设计的特殊考虑、使用磁共振兼容嗅觉刺激仪进行fMRI数据采集的描述、气味剂的选择,以及用于数据后处理的专用软件工具。
本视频的总体目标是介绍并讲解一种高效且易于调整的fMRI方法,以便在不受自然呼吸干扰的情况下,有效探索人类嗅觉系统的功能定位。使用嗅觉fMRI研究大脑对气味刺激的激活反应时,一个主要障碍是重复性气味刺激的不一致性,这种不一致性源于呼吸与气味传递之间的不同步。如图所示,当在固定时间间隔的气味刺激范式中,气味呈现未与呼吸同步时,重复的气味刺激可能发生在呼吸周期的不同阶段。
解决此问题的方法是建立一种呼吸触发的嗅觉fMRI实验范式。有效的嗅觉fMRI数据采集首先需要在嗅觉刺激仪上设计一个与呼吸事件相关的、触发式的嗅觉刺激范式,该范式应能抵抗嗅觉适应以及不一致的吸气模式带来的干扰。第二步是准备用于嗅觉刺激的气味剂,需注意选择能够最小化三叉神经刺激和适应效应的气味剂。
第三步是在磁共振成像(MRI)环境中搭建并运行实验,通过组装具备执行呼吸触发范式能力的嗅觉刺激装置来实现。最后一步是使用 ONSET 程序处理数据,以确定刺激的实际起始时间和持续时间向量。最终,该技术有望促进对人类嗅觉系统更敏感的探索及其功能连接的研究。
在此,我们将演示如何使用ETT嗅觉仪建立一个呼吸触发的嗅觉fMRI实验。要创建实验范式,需将气味通道分配给特定的气味剂。该嗅觉仪系统提供六个气味通道。
输入并编辑这些通道开关的序列和时序。按下触摸屏上的“范式设置”按钮。如需输入或编辑气味通道开关的序列,请按下“阀门序列”的“编辑”按钮。
完成后,再次按下“编辑”按钮以退出编辑模式。要输入或编辑气味通道开启和关闭的时间参数,请按下“时间序列”的“设置”按钮。完成后,再次按下“设置”按钮以退出编辑模式。
完成范式设置后,按下返回按钮以回到主窗口。本视频演示的是相同浓度的同一种气味剂的简单刺激范式。每次气味剂呈现均与新鲜空气的呈现交替进行。
在此范式中,同一种气味会呈现12次。每次气味呈现持续六秒,气味呈现之间的间隔时间可变。请根据需要设置阀门开启和关闭的持续时间。
在本实验中,制备一种浓度的薰衣草油。我们选用薰衣草油是因为其对三叉神经的刺激极小,并能激活特定脑区。气味物质的浓度可根据所选气味物质的不同而进行调整。
根据气味的理想感知阈值选择浓度。通过改变浓度,可降低对气味物质产生适应性的可能性。配制浓度时,将薰衣草油与丙二醇混合。
丙二醇是一种常用的气味剂溶剂,具有稳定且几乎无味的特性。按照范式设计中所述将所有溶液混合后,将等量的气味剂倒入每个容器瓶中。然后,按正确顺序将瓶子连接到气味载体上。
在MRI中设置嗅觉仪时,将气味载体放置在磁体室内的设备旁边。将管路穿过波导管,连接至载体,并确保管路的顺序与连接至嗅觉仪的顺序一致。为方便操作,我们对管路进行颜色编码,以匹配相应的气味通道。
打开设备。根据需要调节主气流,以及载气和清洗气的各自流速。然后将呼吸带连接至嗅觉仪,并将呼吸带穿过波导管。
呼吸带将记录受试者的呼吸活动以及呼吸触发器的使用情况。将受试者带入磁体室,并为其佩戴面罩。当受试者躺下后,将呼吸带环绕在其胸部或腹部有明显呼吸运动的部位。
在嗅觉仪的屏幕上检查呼吸模式。如果波形出现平台期,则说明绑带过紧,呼吸触发将无法正常工作。应调整绑带,直至能够看到完整的呼吸轨迹,因为清晰的呼吸峰信号对于成功执行呼吸触发范式至关重要。
在嗅觉仪上创建一个数据文件夹,用于存储呼吸数据。应使用“范式检查”并根据需要调整触发延迟时间,以测试气味呈现与呼吸的同步准确性。按下触摸屏上的“范式检查”按钮,并监测气味释放是否发生在呼吸周期的吸气阶段。
气味递送时段在呼吸轨迹上以粉红色高亮显示。如果气味递送在呼气阶段开始,请返回“实验范式设置”,调整时间序列中的触发延迟,然后重新执行范式检查。将范式设置为“触发输入”模式,以便气味刺激范式的执行由MRI扫描触发。
然后选择呼吸触发开始功能。此时实验范式已准备就绪,可以开始运行。完成气味刺激范式后,检查记录在嗅觉仪中的呼吸数据。
该文件包含每次功能磁共振成像图像的时间戳以及呼吸信号、呼吸触发信号、每个气味通道的开启与关闭信号,以及受试者的反应信号(通过反应装置记录)。可使用 ONSET 程序处理该文件,以获取实际刺激起始时间向量和持续时间,用于功能磁共振成像数据处理。ONSET 可在 IDL 虚拟机中运行。
要获取气味刺激起始向量和持续时间,请点击“呼吸验证”。加载从嗅觉仪保存的呼吸数据文件,并设置用于ONSET处理的后处理参数。运行ONSET。
实际的刺激起始向量(即在气味呈递期间每次吸气的开始)将根据气味呈现的时间和呼吸轨迹自动检测。所得结果(包括起始和持续时间向量)可用于fMRI数据处理。请按照标准流程处理fMRI数据。
以下是使用 SPM8 进行数据处理的示例。根据 SPM 实验范式设计中选择的时间单位,使用图像编号或“onset”输出中的以秒为单位的刺激起始时间向量和持续时间向量。通过将实际的刺激起始时间向量和持续时间向量与功能数据拟合,并采用标准血流动力学响应函数,生成个体水平的统计参数图。
以下是初级嗅觉皮层在气味刺激下产生反应的一个示例。与呼吸触发的气味刺激范式相比,例如本例中同一受试者采用的固定时间刺激范式,气味释放并非由呼吸活动触发。由于未对受试者的呼吸进行控制,因此吸入的气味剂数量存在显著变异。
采用与先前呼吸触发fMRI数据相同的统计阈值,按照标准流程处理这些fMRI数据后,在初级嗅皮层中未检测到显著激活。然而,当实施呼吸触发时,气味刺激的呈现始终与吸气同步,从而提高了嗅觉刺激的一致性和准确性。观看本视频后,您应对当前使用事件相关呼吸触发范式进行嗅觉fMRI研究的实践方法有充分的理解。
一旦掌握了本视频中演示的技术,便可进一步应用其他嗅觉刺激范式的设计与分析方法,以绘制人类中枢嗅觉系统的功能图谱,并深入探索神经退行性疾病中的嗅觉功能障碍。
查看完整文字稿并访问数千部科学视频
本文讨论了获取人类中枢嗅觉系统可靠功能性磁共振成像(fMRI)数据所面临的技术挑战及相应解决方案,强调了将气味递送与呼吸同步以提高数据质量的重要性。
准确绘制人类嗅觉系统的图谱对于阿尔茨海默病和帕金森病等神经退行性疾病的早期检测至关重要,因为嗅觉功能障碍可作为这些疾病的生物标志物。呼吸触发的功能性磁共振成像(fMRI)通过将气味递送与吸气同步,减少刺激暴露的变异性,从而提高数据的可靠性。这一方法学进展通过实现对嗅觉通路功能的一致且定量的评估,支持中枢神经系统药物研发中的靶点验证和机制去风险化。
该方法可融入从靶点验证到临床前评估的整个发现过程,为嗅觉通路调控提供定量的神经影像学读出指标。