2019年1月20日
克利夫兰诊所制定并实施了一条多学科联合的诊疗路径,以规范差异化的脑震荡治疗。通过使用克利夫兰诊所脑震荡(C3)移动应用程序,利用表征认知与运动功能的生物力学指标来推动该诊疗路径的执行。实施后,患者治疗效果得到改善,同时降低了医疗成本。
这项技术能够对脑震荡的多种症状进行客观量化,并允许多个医疗机构使用该技术共享个体神经功能表现的信息。该技术的优势之一在于,它使我们能够对脑震荡的多种症状进行客观量化。例如,平衡功能通常以非常主观的方式进行评估,而现在可以利用 iPad 内置的加速度计和陀螺仪对其进行量化。
由来自我实验室的研究物理治疗师 Susan Linder 演示如何使用 C3 应用程序。为评估姿势摇摆,使用定制腰带将数字平板固定在受试者的骶骨上。并告知受试者将对其平衡能力进行测试。
指导受试者在整个20秒测试期间保持指定姿势,闭上双眼,并要求他们从双脚并拢开始。如果受试者失去平衡,应指导其尽快恢复到正确姿势。当受试者处于正确姿势后,按下“开始”按钮,启动5秒倒计时,倒计时结束后即开始20秒测试,并记录受试者出现的错误次数。
完成第一次试验后立即开始下一次试验。为评估参与者的静态视力,将数字平板置于参与者眼前五英尺处,与视线齐平,指示参与者从左到右读出屏幕上显示的五个字母,并记录其正确读出的字母数量。为评估动态视力,先播放一段节拍器示例音调,然后示范正确的头部运动:头部左右转动,颈椎在每个方向旋转约20度。
要求受试者按照节拍器的节奏进行正确的头部旋转,并在开始试验时确认受试者能够在视标呈现的同时正确地左右转动头部,同时指示受试者从左至右依次读出显示的五个字母,并持续跟随节拍器的节奏左右转动头部。进行简单反应时间评估时,显示指导界面,并指示受试者将其优势手的食指放在触摸并按住按钮上。当刺激由黄色变为绿色时,指示受试者立即松开按钮,并尽快触碰绿色灯光。
观察受试者完成练习试验,确认其已理解指导说明,并能够在规定的时间(100至500毫秒)内完成任务。随后让受试者在规定时间内连续完成25次无错误的有效试验。在进行选择反应时评估时,让受试者将两个食指分别放在触摸并按住按钮上,当绿色灯光出现在某一侧时,受试者需抬起与该侧相对应的手指。
在不移动手指接触嫁接体破坏光侧面的情况下,尽快点击绿灯。观察参与者完成练习试验,确保其理解指导说明,并能够在规定的时间(100至750毫秒)内完成任务。随后观察参与者在规定时间内连续完成25次无错误的有效试验。
进行处理速度测试时,启动测试并指导受试者阅读示例测试屏幕上提供的说明,使用屏幕顶部的符号键,在符号键下方完成测试。告知受试者,当前一行符号完成后,将出现新的一行符号,需持续输入对应的数字,直至测试进行满两分钟并提示停止为止。
在提醒参与者无法更正错误反应,并应尽可能快速且准确地完成每个反应后,按下“开始测试”按钮以启动测试。同时确认参与者正在正确执行测试。对于连线测试A,指导参与者阅读屏幕上的说明,将测试描述为一种“连线游戏”,其中25个圆圈分别标有数字1至25,需使用提供的触控笔按数字顺序依次连接。
在让受试者完成一次练习试验后,按“开始测试”以启动正式试验,并确认已遵循正确的操作流程。对于连线测试B,指导受试者阅读屏幕上的说明,将测试描述为一种“连线测验”,即使用触控笔按顺序连接25个标有数字和字母的圆圈。
指导受试者从数字1开始,接着连接字母A,然后交替连接连续的数字与字母,直至所有25个点均被连接。练习试验结束后,点击“开始测试”,观察受试者完成测试过程,确认其遵循正确的操作步骤。当所有试验均完成后,可生成克利夫兰诊所脑震荡应用程序各模块的雷达图。
本研究展示了该代表性试验中181名受伤受试者的详细人口统计学特征。数据被分为两组:一组为受伤后三周内恢复者,另一组为受伤后三周仍存在症状者。比较两组首次伤后评估结果发现,简单反应时间、选择反应时间、连线测验B以及用于量化姿势摇摆的六项平衡误差评分系统姿势中的两项,两组间均存在显著差异。
这表明,持续出现症状的参与者在C3模块中的表现显著更差,这些模块用于评估信息处理、执行功能、任务转换以及姿势稳定性。重要的是,所有参与者在基线时各模块的表现相当,差异仅在随访时显现,说明这些模块能够有效检测脑震荡损伤所致的神经功能变化。明确每位学生运动员的具体困难所在至关重要,以便我们将他们转介给专科医生,从而有针对性地改善其症状和功能缺陷。
这些测试中的多项可作为筛查工具,用于防止照护停滞,并确保我们能够及时将这些学生运动员转介至合适的医疗服务提供者。该系统的优势在于,它利用数据使多位医疗服务提供者、患者及其家属达成共识。这些客观数据有助于指导运动员重返运动的决策,同时也为那些康复进展不佳的个体明确下一步的干预措施。
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克利夫兰诊所制定了一种用于脑震荡管理的多学科诊疗路径,通过使用C3移动应用程序实现诊疗标准化。该方法改善了患者的治疗效果,并降低了医疗成本。
对神经系统症状进行客观量化,可实现脑震荡管理中的数据驱动型决策,减少临床评估的变异性。标准化的数字表型分析有助于早期识别持续性症状,并促进及时转诊至相应专科医生。该方法可加强多学科团队之间的诊疗协作,优化损伤后康复路径中的资源分配。
C3 平台通过提供客观的神经学读数,支持从发现到转化的连续进程,这些读数可用于神经治疗项目中的靶点参与、功能恢复以及安全性监测。