2019年12月14日
我们的实验方法提供了一种策略,用于追踪细菌群体中质粒丰度和抗生素抗性随时间的变化。
质粒是染色体外的遗传元件,广泛存在于大多数细菌物种及其生境中,作为横向基因转移的重要媒介,能够在细胞之间以及种群之间迁移。此类基因转移最显著且典型的例子之一,便是由质粒编码的抗生素抗性基因的传播。为了构建一个编码抗生素抗性基因的模型质粒,需选择一种质粒骨架,并使用高保真DNA聚合酶及能与质粒模板结合的引物,通过PCR扩增该骨架。在本实验中,我们采用了pBBR1质粒骨架。接下来,使用高保真DNA聚合酶扩增包含天然Tn5启动子的抗性基因nptII。设计抗性基因的引物时,应使其具有约20个碱基与质粒骨架序列互补。PCR完成后,将纯化的抗性基因PCR产物的同源区域与纯化的质粒骨架通过50°C恒温组装反应融合60分钟。将融合产物通过电穿孔法转化至大肠杆菌DH5-Alpha中。取100微升转化混合物涂布于选择性培养基平板上,37°C培养约24小时。随后可提取质粒,进行验证,并将其转化至大肠杆菌野生型菌株MG1655中,获得菌株MG1655 pCON。在抗生素存在条件下,细菌需要该质粒才能存活,因此质粒处于正向选择压力下;而在非选择性条件(即无抗生素)下,质粒对细胞而言是可有可无的。本研究的目标是在这种非选择性条件下,长期追踪质粒的动态变化。为此,我们将小型质粒携带抗生素抗性基因并导入大肠杆菌(Escherichia coli),开展进化实验,并通过影印平板法监测质粒频率。携带质粒的菌株MG1655 pCON现被用于进化实验。首先,在添加抗生素的LB琼脂平板上涂布MG1655 pCON,37°C过夜培养。从该平板上随机选取8个祖先菌落,于37°C恒温振荡培养过夜。次日,将这些种群转移至96深孔板中进行实验。在此过程中,必须将重复样本在平板上随机分布,例如采用棋盘式布局。在本实验中,培养物以不同的稀释倍数和两种温度条件进行稀释和转移。每次传代时均施加相应的稀释处理,连续传代共98次。在整个进化实验过程中,通过携带质粒的细胞比例来估算种群中质粒的频率。影印平板法由Esther和Joshua Lederberg于20世纪50年代推广,他们曾利用该方法研究细菌的药物抗性。该方法使研究人员能够大规模筛查表型,最终发现青霉素抗性可由基因组中的自发突变引起。为确定实验过程中种群内质粒的频率,需将处于稳定期的培养物进行系列稀释后涂布于非选择性的LB琼脂平板上。调整稀释度,使每块平板上长出250至500个菌落为宜。将涂布后的平板于37°C培养过夜,时间少于24小时。菌落较小时最适宜进行影印。过夜培养后,使用任意型号的自动菌落计数器统计所有菌落数量,以获得培养物中的总细菌数量。注意应排除平板边缘的菌落。进行影印操作时,需准备添加抗生素的选择性琼脂平板、一个圆形木块、一个适配木块的金属环以及无菌的丝绒布。丝绒布必须为100%棉质,以便通过高压灭菌进行消毒。将丝绒布平铺于木块上,并用金属环固定。小心地将已计数菌落的平板倒置于固定的丝绒布表面,以环形轻压方式轻敲平板,确保整个平板表面均接触丝绒布。至关重要的是,所有菌落都必须接触到丝绒布。移去LB平板后,将选择性平板置于丝绒布上,再次小心轻敲,同样需确保整个平板完全接触丝绒布。随后移去选择性平板。将平板于室温下过夜培养。次日,需同时使用LB平板和抗生素平板进行结果判读。将两块平板叠放对比,可清晰观察到无菌落生长的空白区域。这些区域对应的菌落不具有抗生素抗性,即已丢失质粒。最终,统计抗生素平板上缺失的菌落数量,该数值即反映质粒丢失情况。在整个进化实验期间,需每周对所有种群重复一次影印平板操作。质粒丢失可能由质粒多联体形成异常所致。在进行质粒构建时,例如为在特定宿主菌株中表达某个目标基因,质粒在体内所呈现的构象状态通常容易被忽视。然而,在进化背景下,此类构象变化可能具有极其重要的意义。质粒构象的分析是一项极具挑战性的工作。尤其是质粒多联体难以通过PCR或测序方法准确识别。另一方面,由于质粒多联体可能具有较大分子量及较慢的电泳迁移率,也难以通过凝胶电泳有效分析。本实验方案提供了一种简单直接的方法,可用于筛查和鉴定任意质粒制备样品中的质粒多联体。为观察质粒分子,需从5 mL处于稳定期的过夜培养细胞中提取质粒DNA,采用碱裂解法进行提取。低拷贝数质粒的提取常伴随宿主染色体DNA污染,因此在可视化前需将其消化去除。为消除染色体DNA污染,使用Plasmid-Safe
本研究介绍了一种随时间追踪细菌群体中质粒丰度和抗生素抗性的方法。研究人员利用携带抗生素抗性基因的模式质粒,开展了一项进化实验以监测质粒频率。
量化进化中细菌群体的质粒介导抗生素耐药性,是抗菌药物研发和耐药性管理领域面临的关键挑战。该方法能够预测评估耐药基因的持续存在,并为抗感染药物研发管线的早期靶点验证提供依据。将质粒追踪与表型和基因型分析相结合,有助于在临床前抗耐药策略中做出基于风险评估的决策。
该方法可融入抗感染药物研发从发现到临床前研究的连续进程,架起早期假设验证与转化性耐药监测之间的桥梁。