2021年8月5日
基于锥形束计算机断层扫描数据集和口内光学扫描,结合放射影像分割方法与自由曲面建模,设计了一种创建三维(3D)虚拟混合模型的工作流程。数字模型用于牙槽骨重建外科手术的虚拟规划。
逼真的虚拟模型可以三维展示牙周和牙槽骨的复杂缺损。因此,这些模型有助于外科治疗过程,并加深对术后愈合机制的理解。与以往及现有的方法相比,当前方法能够独立显示每个解剖结构。
因此,这些三维虚拟模型能够真实地呈现实际的临床情况。该方法有助于克服传统诊断流程的局限性。例如,可以基于三维模型而非锥形束CT扫描的平面图像来规划牙种植体的植入。
本方案可应用于牙科其他领域,如根管显微手术、正颌外科手术以及面部肿瘤切除后的重建手术。首先通过进入分割编辑器模块进行过程分割,选择先前创建的裁剪体积作为当前分割的主体积。使用“添加”以增加分割区域,使用“移除”以删除分割区域。
然后根据各片段所代表的解剖结构重命名这些片段。开始对牙槽骨进行分割时,打开效果列表并选择“Level Tracing”工具,该工具是一种半自动工具,可勾勒出与所选像素具有相同背景值的像素区域。接下来,在其中一个二维视图中将鼠标拖动至骨组织边缘,按下鼠标左键,即可在数据集的选定切片上生成该分割区域。
然后使用绘制和擦除手绘工具修改该区域并纠正错误。使用擦除工具勾勒牙齿和种植体轮廓,并删除代表这些结构的所有高亮像素。在选定方向上,对数据集的每第五个切片重复此过程。
完成轮廓绘制后,从“效果”列表中选择“填充切片之间”以计算缺失的片段,然后单击“初始化”以启动轮廓插值。如果结果满意,单击“应用”。完成后,滚动浏览数据集以检查并修正偶尔出现的错误。
选择“中值”作为平滑方法,使用平滑效果。然后通过调整括号中的毫米值并将核大小设置为5×5×5像素,点击“应用”,以去除突起部分,使分割边界更加平滑。完成牙槽骨的分割后,对牙齿的分割重复相同的步骤。
从下拉菜单中选择“分割”以将口内扫描的 STL 文件作为分割添加。将光标悬停在模块上,然后从侧边栏中选择“标志点配准向导”。在“源标志点”和“目标标志点”两个下拉菜单中,均选择“创建新的标记点标志点”。
在“从”部分的下拉栏旁边,使用“放置标记点”图标在口内光学扫描或IOS上明确的解剖标志处放置标记点。标记点将按照放置顺序依次编号。在相同位置放置标记点以创建“到”列表。
在锥形束计算机断层扫描(CBCT)数据集中,标记点的编号顺序也必须相同,相同编号的标记点必须代表相同的解剖标志。待配准列表准备就绪后,进入侧边栏“配准结果变换”(Registration Result Transform)部分的下拉菜单,选择“创建新的线性变换”(Create New Linear Transform)以创建变换。进入“变换”(transforms)模块,并将先前创建的变换选为当前应用的变换操作。
在“应用变换”部分,将 IOS 分割和“来自标记列表”从“可变换”框移动到“已变换”框。此步骤有助于将 IOS 叠加到 CBCT 数据集上。打开计算机辅助设计(CAD)软件,然后在主屏幕上点击“导入”。
然后选择之前从 DICOM 图像处理软件导出的 STL 模型。转到菜单栏中的 Sculpt。在笔刷库中,选择自适应简化(Adaptive Reduce)以优化导入的模型。
在侧边栏中,单击“选择”选项卡,并选择“画笔”作为选择工具。然后使用“展开画笔”模式并调整画笔大小。使用画笔选择每颗牙齿的牙冠,直到边缘牙龈位于口内扫描(IOS)图像中。
在“修改”选项卡中,选择“平滑边界”,若结果满意则点击“应用”。转到“选择”,选择“编辑”和“分离”,以从选定区域创建独立的对象。接下来,在菜单栏中进入“分析”,选择“检查”。
选择“平面填充”作为整体填充模式,然后单击“自动修复全部”,以从口内扫描模型和分离的牙齿模型创建闭合模型。在雕刻菜单中,选择“收缩平滑笔刷”,并平滑填充孔洞的边缘。在分割后的牙齿模型上使用“收缩平滑笔刷”,直至牙齿完全被从口内扫描数据中分离出的牙冠所覆盖。
在对象浏览器中,选择已分离的牙冠和同一颗牙齿的分割模型。在弹出的侧边栏中,选择布尔并集并点击确认。使用收缩平滑功能来平滑过渡区域。
在对象浏览器中同时选择骨骼和软组织模型,然后选择布尔差集运算。采用前述相同的方法和光滑过渡方式,从软组织模型中减去牙齿,以真实呈现临床情况。通过在侧边栏中选择“Sculpt”(雕刻),然后将小滑块从“Volume”(体积)切换到“Surface”(表面),为模型表面着色。
在画笔库中,进入“顶点绘制”(Paint Vertex),在“颜色”(Color)部分使用色轮选择所需颜色,为每个模型的表面着色。代表性分析结果显示,使用黄线勾勒出具有相同背景值的兴趣像素区域轮廓。
采用半自动的层面追踪分割工具在矢状位进行初步分割,随后进行手动分割。借助“绘制”和“擦除”等手动工具对半自动分割结果进行优化。在轴状位、矢状位和冠状位视图中观察完成的分割结果,并基于此前创建的分割区域自动生成三维模型。
通过将口内扫描数据与后续的计算机辅助设计建模进行叠加,可实现临床情况的三维观察。水平追踪是一种高效且智能的边缘检测工具。然而,由于伪影和散射的存在,所生成的分割区域可能仍需手动调整。
这一技术相对较新,但迄今为止的结果非常有前景。三维模型在牙科手术和牙周病学的手术规划、实施及发展方面具有巨大的潜力。
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本文介绍了一种利用锥形束计算机断层扫描数据集与口内光学扫描创建三维(3D)虚拟混合模型的工作流程。这些数字模型可增强牙槽骨重建外科手术的虚拟规划能力。
精确的三维虚拟混合模型通过独立显示解剖结构,增强了手术规划能力,减少了对传统成像技术局限性的依赖。该方法通过实现对缺损形态及组织关系的精确评估,提高了重建手术的预测可靠性。该工作流程促进了从基础研究到临床应用在牙科与颌面重建领域的转化连续性。
该方法通过支持早期发现阶段的假设验证、实现筛选阶段的检测准备,以及通过构建贴近实际临床情景的模型促进转化研究,从而融入发现研究的全过程。