2016年4月1日
研究者は、語彙決定タスクと命名タスクの両方を採用して、文字/単語認識などの重要なトピックを調査し、これら2つのタスク間の頻度効果を比較します。この記事では、このアプローチを 2 つの例示的な実験を通じて紹介し、基になるロジックについて詳しく説明します。
この実験の全体的な目標は、語彙決定タスクと命名タスクを組み合わせて、中国語の文字と単語の頻度効果を調査することです。この方法は、中国語の認識プロセスで音韻の検索が発生する場合など、心理言語学分野の重要な質問に答えるのに役立ちます。この手順の主な利点は、研究者が2つのタスクの結果を比較することにより、文字または単語認識のより完全で正確な画像を取得できることです。
この方法の視覚的なデモンストレーションは、中国語の文字の構造が複雑なため、擬似文字の構築を学ぶのが難しいため、非常に重要です。実験に先立って、中国語で聞く、話す、読む、書くのが流暢で、正常な視力または正常な視力に矯正された右利きの中国語ネイティブスピーカーを十分に募集します。彼らは一緒に実験を行うわけではないことに注意してください。
タスクを設計するには、中国語の文字データベースから 180 文字を選択します。90 個の高頻度文字 (100 万個あたり 100 回以上出現する文字) と 90 個の低頻度文字 (100 万文字あたり 1 回から 15 回しか出現しない文字) を使用します。文字に 3 つの規則性タイプが含まれていることを確認します。これは、部首と文字が同じ発音を共有する規則的、発音に違いがある不規則、および文字を表音文字として定義できない非表音文字です。
次に、各キャラクターを6つのカテゴリのいずれかに分類します:1、高周波レギュラー、2、高周波不規則、3、高周波非フォノグラム、4、低周波レギュラー、5、低周波不規則、および6、低周波非フォノグラム。アウトラインフォントデザインプログラムを使用して、文字の右ラジカルを維持し、左ラジカルを別の文字に変更することにより、180の擬似文字を作成します。文字と擬似文字のストローク数に大きな違いがないことを確認します。
これを行うには、アウトラインフォント標準プログラムを起動します。ダイアログボックスが表示されたら、[OK]ボタンをクリックしてプログラムを起動し、疑似文字を作成します。メニューの「参照」をクリックして参照パネルを表示し、適切なフォントを選択します。
ブラックボックスに実際の文字を1つ入力し、[OK]ボタンをクリックすると、画面に2つのパネルが並んで表示されます。右側のパネルで、自由選択ボタンを使用して、この実際のキャラクターの左のラジカルを円で選択します。左の部首を左のパネルに移動して、疑似キャラクターの左の部首にします。
次に、参照をクリックし、同様の手順を採用して、異なる実際のキャラクターの正しいラジカルを選択します。この実際のキャラクターの右のラジカルを左のパネルに移動します。次に、2つの部首を組み合わせて完全な擬似文字を形成します。
これら 2 つの部首の組み合わせが辞書で無意味であることを確認してください。標準の実験用ソフトウェアを使用して、ソフトウェアプロトコルに従って実験をプログラムすることにより、語彙決定タスク(LDT)を設定します。刺激の 50% が「はい」の応答の文字であり、残りが「いいえ」の応答の擬似文字であることを確認してください。
参加者に、画面に表示される書かれた刺激が実際のキャラクターであるかどうかを判断するように依頼します。「はい」または「いいえ」の対応するキーを押して、できるだけ正確かつ迅速に応答するように指示します。参加者に、応答するときは右手を使うように促します。
画面上の指示はターゲット言語で表示する必要があることに注意してください。このビデオの英語の説明はあくまでもデモンストレーション用であり、実際の状況では中国語で提供されています。12回の試行練習セッションから実験を開始します。
各試行は、画面の中央に 500 ミリ秒の固定点を示す十字で開始し、200 ミリ秒の間 100 ヘルツの警告音を伴います。次に、空白の画面を 500 ミリ秒表示します。次に、コンピューターが参加者のキー応答を検出するまで、ターゲットの文字を画面に表示します。
試行間隔を 1, 000 ミリ秒に設定し、ターゲット文字の開始からキーの押下応答が行われるまでの応答時間を測定します。命名タスクでは、標準の実験ソフトウェアを使用して、ソフトウェアプロトコルに従って実験をプログラムします。すべての刺激が実際のキャラクターであることを確認してください。
参加者に画面に書かれた文字を発音してもらいます。できるだけ正確かつ迅速に口頭での応答を行うように指示し、参加者が正しい発音で発音した場合にのみ、この口頭での応答が正しいと判断するように指示します。音声起動回路を備えたマイクを使用して、参加者の口頭応答を検出します。
LDT の場合と同様に、各試行を画面の中央に固定点を示す十字を 500 ミリ秒間表示し、100 ヘルツの警告トーンを 200 ミリ秒間鳴らします。次に、空白の画面を 500 ミリ秒表示し、その後に画面上のターゲット文字を表示します。参加者の回答の応答時間と精度を測定します。
このプロトコルは、LDT タスクと命名タスクの間の頻度効果を比較することにより、中国語の文字認識を調査します。参加者は、頻度効果として知られる高頻度の文字に対して、より速く、より正確に実行しました。さらに、命名課題では、規則性効果が観察され、参加者は低頻度の不規則な文字や非フォノグラムに対して反応が遅いことが示されました。
このテクニックは、一度マスターすれば、きちんと行えば約7分でできるようになります。この手順を試みる際には、研究者が十分な参加者を募集し、適切な刺激を選択することを忘れないことが重要です。この手順に続いて、FMRIのような他の方法を実行して、関連する認知プロセスに関連する神経相関関係など、追加の質問に答えることができますか?
この開発の後、この技術は、実験心理学および認知心理学の分野の研究者が、前語彙音韻論の存在や中国語の認識などの心理言語学的トピックを探求する道を開きました。このビデオを見た後、語彙決定タスクと命名タスクの結果を比較することにより、音韻論と中国語認識の役割を解明する方法を十分に理解しているはずです。
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本記事では、語彙決定課題と命名課題を用いて、漢字および単語の頻度効果について調査します。これら2つの課題の結果を比較することで、文字および単語の認識に関与する心理言語学的プロセスの解明を目指します。
この心理言語学的手法は、語彙決定課題と命名課題のパフォーマンスを対比させることにより、語彙アクセス機序の比較分析を可能にします。バイオ医薬品の研究開発において、このような比較課題設計は、認知経路の関与の違いを明らかにすることで、ターゲットバリデーションを支援します。このアプローチは、並行した行動リードアウトを通じて、分子ターゲット機能に関する仮説のリスクを低減するための枠組みを提供します。
本手法は、仮説生成からリード化合物の同定に至る創薬の連続的なプロセスに適合し、リソースを大量に投入するスクリーニングキャンペーンの前に、ターゲットへの結合(target engagement)を直交的に検証することを可能にします。