11 Eylül 2011
Biz, tarama ışınına dijital X-ray sistemi kullanarak bir dinamik adaptif maruz kalma tekniği geliştiriyorlar. Aksine düzgün bir nesne açığa, pozlama nesnenin opaklık bağlı olarak uyarlanmıştır. Burada bir doz% 30 tasarruf sonuçlandı antropomorfik bir hayalet bir deney göstermektedir.
Bu deney, tarama ışınlı dijital röntgen sistemini kullanarak, nesneyi geleneksel yöntemlerde olduğu gibi tekdüze şekilde pozlamanın aksine, pozlamayı nesnenin opaklığına göre yerel olarak uyarlayarak doz tasarrufu sağlamanın nasıl gerçekleştirileceğini göstermektedir. İlk adım, birincil geçiş referans görüntüsünü elde etmek ve adaptif pozlama algoritması sisteminin parametrelerini tanımlamaktır. Ardından bilgisayar, düşük doz gereksinimlerine sahip yeni bir tarama haritası oluşturur; bu haritanın sisteme yüklenmesiyle dengelenmiş bir görüntü elde edilebilir.
Doz alan çarpımı ölçümleri, adaptif pozlamanın %30 civarında doz tasarrufu sağladığını göstermektedir. Ters geometri röntgen floroskopisine olanak tanıyan, tarama ışını Dijital röntgen veya SPDX sistemi adı verilen bir görüntüleme sistemi geliştiriyoruz. Geleneksel bir görüntüleme sistemi ile ters geometri görüntüleme sistemi arasındaki temel fark, geniş görüş alanlı bir detektör üzerine yansıtma yapan tek odak noktalı bir röntgen tüpü kullanmamamızdır. Röntgen kaynağımız, tek bir görüntüleme karesi elde etmek için her biri küçük bir foton sayan detektörle kaplanmış binlerce odak noktasından oluşmaktadır.
Her bir detektör görüntüsünün nesne tersinin yalnızca küçük bir kısmını görüntülediği binlerce detektör görüntüsü elde ediyoruz. Geometri görüntüleme, görüntülerdeki saçılmanın önemli ölçüde azalmasını sağlar. Bu durum, söz konusu görüntüleri çok daha düşük dozlarda elde etmemize olanak tanır.
Saçılma, hasta boyutuna bağlı olarak arttığı için bu durum özellikle büyük hastalarda avantaj sağlamaktadır. Pediyatrik hastalarda, saçılmanın azaltılmasına bağlı doz tasarrufu çok daha azdır. Bununla birlikte, ters geometri, pediyatrik hastalara da fayda sağlayan doz tasarrufu stratejilerinin uygulanmasına olanak tanır.
Ters geometri, adaptif pozlama olarak adlandırdığımız bir tekniğe olanak tanır. Binlerce detektör görüntüsü elde ederken, pozlanmış bölgenin yoğunluğuna bağlı olarak pozlamayı gerçek zamanlı olarak uyarlayabiliriz; böylece radyolüsen alanlarda pozlamayı azaltabilir ve daha opak bölgelerde pozlamayı koruyabiliriz. Bu sayede, genel görüntüde homojen bir görüntü kalitesi elde edebilir ve konvansiyonel sistemlerde aşırı pozlanmış olan alanlarda dozu azaltabiliriz.
Radyasyon dozunu izlemek için, kolimatörün önüne bir doz alan çarpımı ölçer yerleştirilir. Hasta veya fantom, görüntüleme hacminin merkezi kolimatörden yaklaşık 40 santimetre uzaklıkta olacak şekilde, genellikle kolimatöre nispeten yakın konumlandırılır. Ardından, sistem çalışma modu seçilir.
Tipik ayarlar yedi inç görüş alanı ve saniyede 15 kare hızındır. X-ışını kaynağı tepe voltajı 80 peak kilovolt ve kaynak gücü 17 kilowatt olarak ayarlanır. Ardından SBDX sistemi açılır ve görüntüleme başlatılır.
Görüntüleme sırasında, bir elektron demeti raster şeklinde her bir odak noktası konumuna sırayla taranır. Her odak noktası konumunda, elektron demeti iletim hedefine çarpar ve x-ışınları üretir. Oluşan x-ışını fotonları, odaklayıcı bir kolimatörden geçerek dedektörü aydınlatır.
Böylece, görüntüleme hacminin sadece küçük bir kısmı projekte edilir. Aydınlatma sırasında dedektör, doğrudan sistem belleğine kaydedilen bir dedektör görüntüsü alır. Her bir odak noktası için sekiz mikrosaniyeye kadar bir aydınlatma istenir.
Ancak, hedefin termal sınırlamaları nedeniyle, maksimum sürekli pozlama süresi 1 µs'dir ve veri toplama işlemi sekiz adet bir mikrosaniyelik artışlara bölünmüştür. Toplamda, yaklaşık 60 ms boyunca, görüntüleme işleminin sonunda 40.000'den fazla dedektör görüntüsü kaydedilir.
Doz alan çarpım metresindeki ölçümü kaydettiğinizden emin olun. SBDX, nesnenin her bir kaynak odak noktasından farklı açılar altında aydınlatılması nedeniyle özünde bir tomosentez sistemidir; kollatör ile dedektör arasında yer alan görüntüleme hacmindeki herhangi bir düzlem yeniden yapılandırılabilir. Görüntüleme ayarlarını yaparak başlayın.
Kurulum parametreleri. Kaç düzlemin yeniden oluşturulacağını ve konumlarını seçin. Ardından, görüntü yeniden oluşturma algoritmasını çalıştırın.
Algoritma, her bir detektör görüntüsünü ilk olarak ilgili rekonstrüksiyon düzlemi için ölçeklendirerek ve ikinci olarak, rekonstrüksiyona eklemeden önce görüntüyü odak noktası konumuna göre kaydırarak işler. Ardından, bir son işlem filtrelemesi, kaydırma ve ekleme işlemiyle oluşan deseni ortadan kaldırır. Genellikle, 0,5 milimetre aralıklarla 32 düzlem, yeniden yapılandırılmış görüntülerden oluşan bir yığın halinde rekonstrükt edilir.
Yapılar, detektöre olan uzaklıklarına bağlı olarak odak dışına çıkar veya odağa girer. Düzlem seçim algoritması, her düzlemde odaklanmış olan yapıları seçer ve bu bilgiyle, yalnızca odaktaki yapıları gösteren kompozit bir görüntü oluşturulabilir. Bu 2D görüntü, geleneksel bir sistemden elde edilen görüntülerle eşdeğerdir.
Bununla birlikte, düzlem seçim algoritması her bir yapının kolimatöre göre konumunu belirlemiştir. Bu durum, işlemin bir 3D animasyon olarak oynatılmasına olanak tanır; kaydedilen görüntüleri adaptif pozlama simülatörüne yükleyin ve her bir odak noktası için algoritmayı çalıştırın. Görüntüdeki foton sayısı belirlenir.
Ardından, hedef foton sayısına ulaşılana kadar veya sekiz yeniden taramanın tamamı eklenene kadar görüntüler biriktirilir. Adaptif pozlama simülatörünün çıktısı, her bir odak noktası konumunun kaç kez aydınlatıldığını ayrıntılarıyla belirten bir yeniden tarama haritasıdır. Bu harita, SBDX sistemini çalıştırmak için kullanılan operasyon modu dosyasıyla birleştirilir.
Güncellenmiş operasyon modu dosyası SBDX sistemine yüklendikten sonra, daha önce alınan görüntülerden farklı olarak x-ışını demeti artık yeniden tarama haritasına göre odak noktası konumlarında açılıp kapanacak ve böylece toplam ışınlama sayısı azalacaktır; ardından, dengelenmiş görüntüyü oluşturmak için yeni veriler üzerinde görüntü yeniden yapılandırma algoritmasını çalıştırın. Tekrar belirtmek gerekirse, doz alan çarpımı ölçüm değerlerini kaydettiğinizden emin olun; doz alan çarpımı metre ile yapılan doz ölçümleri, yeniden tarama maskesi kullanılarak elde edilen dengelenmiş görüntüde %30'luk bir doz tasarrufu göstermiştir. Ön sonuçlar, görüntü kalitesinin eşdeğer olduğunu ve dengelenmiş görüntünün, dengelenmemiş görüntüye göre görsel olarak daha çekici olduğunu göstermiştir.
Doz ve floroskopik prosedürleri azaltmak için bir teknik olarak adaptif pozlamayı araştırmaktayız. İlk sonuçlar, eşit görüntü kalitesinde en az %30 oranında doz tasarrufunun mümkün olduğunu göstermektedir. Adaptif pozlamayı gerçek zamanlı bir özellik olarak uygulama sürecindeyiz.
Görüntüleme sırasında, algoritmamız eşikleme işlemini otomatik olarak gerçekleştirecektir. Bu nedenle, burada gösterilen adımların çoğu kullanıcıya görünmeyecektir. Mevcut sonuçlarımız teşvik edicidir ve tekniğimizi daha detaylı araştırmayı bekliyoruz.
Özellikle, klinik çalışmalarda görüntülerimizin tanısal değerinin konvansiyonel görüntülerle eşdeğer veya onlardan daha iyi olduğunu göstermemiz gerekecektir.
Bu çalışma, nesne opaklığına göre pozlamayı uyarlayan, tarayıcı ışınlı dijital X-ışını sistemini kullanan dinamik adaptif bir pozlama tekniği geliştirmektedir. Antropomorfik bir fantom üzerinde gerçekleştirilen deney, %30 oranında doz tasarrufu sağladığını göstermiştir.
Floroskopik görüntülemede radyasyon doz yönetimi, özellikle tekrarlayan prosedürler geçiren pediatrik popülasyonlar için girişimsel kardiyolojide kritik bir zorluk teşkil etmektedir. X-ışını çıkışını doku opaklığına göre dinamik olarak modüle eden adaptif pozlama teknikleri, diagnostik görüntü kalitesini korurken gereksiz maruziyeti azaltmak için bir yol sunar. Bu yaklaşım, hastalık modellerinde daha güvenli ve tekrarlanabilir boylamsal çalışmalara olanak tanıyarak preklinik ve translasyonel görüntüleme iş akışlarında mekanistik risk azaltmayı destekler.
Bu teknik, özellikle kardiyovasküler ve metabolik hastalık modellerinde, non-invaziv görüntülemenin hedef etkileşimini ve yolak modülasyonunu bilgilendirdiği keşif biyolojisi iş akışlarına entegre edilir.