Hızlı seri görsel sunum Seti özel yakalama ölçmek için kullanarak, oyalama bir sonucu ise çoklu görev
29 Ağustos 2018
Bu yöntem bir dinamik görsel görüntü dizin maliyetleri "şarta dikkatte yakalama" ve "katılımcıların birden çok arama korumak ortaya çıkan oyalama maliyetidir kümesi özel yakalama," de dahil olmak üzere görsel arama sırasında dağılmasına kullanır hedefleri aynı anda. Bu yöntem temel mekanizmaları ve görsel dikkat sınırlamaları ortaya koymuştur.
Bu protokol, araştırmacıların görsel bir arama ortamında çoklu görev yaparken dikkat dağınıklığını araştırmalarına yardımcı olur. Örneğin, market alışverişi yaptığınızı ve kırmızı biber aradığınızı varsayalım. Bu göreve dikkat ettiğinizde, kırmızı olan her şey gibi tüm benzer öğelerin işlenmesini geliştirirsiniz.
Sonuç olarak, kırmızı olan her şey dikkatinizi çekecek ve aramanızı yavaşlatacaktır. Şimdi, alışveriş listenizde kırmızı biber ve sarı biber gibi birden fazla öğeniz olduğunu varsayalım. Aynı anda birden fazla öğeyi aramak için, her iki öğeyle ilgili bilgilerin işlenmesi geliştirilecektir.
Dikkat dağınıklığı çoklu görev aramasını nasıl etkiler? Protokolümüz bu soruyu ele almaktadır. Bunu araştırmak için, katılımcılardan renk harflerinin hızla değişen merkezi bir görüntüsünü aramalarını ve iki belirli hedef renkten herhangi birinde görünen tüm harfleri tanımlamalarını istedik.
Bazen, sol ve sağ ekranlardaki gri harfler renk değiştirir ve bu da dikkat dağıtıcıdır. Bu yavaşlatılmış örnekte, turuncu bir U hedefi ve yeşil bir X hedefi vardır. Bu yöntem, arama hedeflerinin nasıl korunduğu ve bellekte nasıl kullanıldığı ve çoklu görev sınırlamalarımızın neler olduğu gibi görsel dikkat ile ilgili temel soruların yanıtlanmasına yardımcı olabilir.
Bu tekniğin önemli bir avantajı, görevin büyük etkiler üretmesi ve araştırmacılara dikkat dağınıklığının nüans yönlerini ölçme esnekliği sağlamasıdır. Bu teknik, radyologların anormallikler için tıbbi görüntüleri nasıl aradığı veya güvenlik görevlilerinin kaçak mallar için çantaları nasıl aradığı gibi uygulamalı sorulara kadar uzanır. Prosedürü göstermek, Dikkat, Hafıza ve Biliş Laboratuvarı'ndan lisans öğrencileri Jamie Jasina ve Ariel Kershner olacak.
Denemeye başlamadan önce, deneme türlerini ve her türdeki deneme sayısını seçin. Örneğin, Tek Başına Hedef denemelerinde hedef, çevredeki harflerde yakın zamanda herhangi bir renk değişikliği olmadan görünür. Tek Başına Çeldirici denemelerinde, çevredeki bir harf hedef renge dönüşür, ancak daha sonra merkezi ekranda hiçbir hedef görünmez.
Hedef olmayan renkli çeldirici denemelerinde, bir hedef merkezi olarak görünmeden hemen önce çevrede renkli bir harf belirir, ancak çeldirici hedef renkli değildir. Aynı hedef renkli çeldirici denemelerinde, hedefin önünde görünen renkli çevre öğesi, o hedefle aynı renktedir. Farklı hedef renkli çeldirici denemelerinde, hedefin önünde görünen renkli çevresel öğe de hedef renklidir, ancak o denemedeki hedefle aynı renkte değildir.
Şimdi, çeldiricileri ve hedefleri içeren her deneme türünde hedef şıktırıcı gecikme uzunluklarını seçin. Ve harfler için hedef, şıkkı ve merkezi dolgu renklerini seçerek hedef renklerin renk tekerleğinde bitişik olmamasını sağlayın. Görev tasarlandığında ve programlandığında, bu izleme mesafesini zorlamak için bir çene desteği kullanarak katılımcıyı monitörden 57 santimetre uzağa oturtun ve monitörü gerektiği gibi sabit bir yere sabitleyin.
Yazılımı açın, deney klasörüne gidin ve deney komut dosyasını komut penceresine girin. Tarih ve katılımcı numarası gibi parametreleri girin ve katılımcıya talimatlarda yardımcı olun. Monitörden tek tip bir izleme mesafesinin korunduğundan, görevin düzgün bir şekilde tamamlandığından ve katılımcının uykuya dalmadığından veya dikkatinin dağılmadığından emin olmak için deney sırasında katılımcıyı denetleyin.
Katılımcıya yanıt anahtarlarını hatırlatın, bir harfi tanımladıktan sonra hangi yanıtı vereceğini yavaşlaması ve düşünmesi ve yanıtın hemen gerçekleşmese bile doğru olarak kaydedileceğini unutmayın. Katılımcıyı gerektiği gibi mola vermeye teşvik edin. Bu görev, ortalama %75 doğru performanslarla çok zordur.
Katılımcılarınızı çok fazla hata yapıyorlarsa cesaretlerini kırmamaya teşvik ettiğinizden emin olun. Program sona erdiğinde, katılımcıyı bilgilendirin ve görevden alın. Tek Başına Hedef denemelerindeki performans, katılımcıların aynı anda bir veya iki hedef aramasına bakılmaksızın eşit derecede iyidir.
Hedef renkli olmayan bir çevresel öğe göründüğünde, bu dikkat dağıtıcı değildir. Çevresel şıkkı ve hedef aynı renkte olduğunda, hedef renk şıkkısı dikkat çektikçe performans düşer. Hedef olmayan renkli denemeler ile aynı hedef renkli denemeler arasındaki performans farkı, koşullu dikkat yakalama olarak kabul edilir.
Hedef renkli bir şıkkın, o denemedeki sonraki hedefle aynı renkte olmadığında, performans düşer. Bu sete özgü yakalama efekti, koşullu dikkat yakalamadan iki ila üç kat daha büyüktür. Belirli bir hedefle ilgili ilgisiz bir uyaran dikkat çektiğinde ve hedeflerin bellekte nasıl temsil edildiğine dair geçici bir değişiklik nedeniyle diğer hedefle eşleşen bir hedefi belirleme yeteneği bozulduğunda ortaya çıkar.
Bu kadar maliyetli olmasının yanı sıra, belirli bir yakalamanın kurtarılması, koşullu dikkat yakalamaya göre daha uzun sürer. Bu prosedürü denerken, geri bildirim ve teşvik sağlamak önemlidir. Bu prosedür, birçok hedef korunduğunda dikkat dağıtıcı etkilerin nasıl değiştiğini belirlemek için görüntüler gibi farklı uyaranlara uyarlanabilir.
Gelecekteki çalışmalar, farklı özellikleri veya kavramları nasıl aradığımızı inceleyebilir ve dikkat mekanizmalarını ve bunların hafıza ve algı ile nasıl ilişkili olduğunu ortaya çıkarabilir.
Tam transkripti görüntüleyin ve binlerce bilimsel videoya erişin
Genel Bakış
Bu protokol, araştırmacıların görsel bir arama ortamında çoklu görev yürütürken dikkat dağınıklığını incelemelerine yardımcı olur. Birden fazla hedef arandığında, dikkatin birden fazla öğe tarafından nasıl çekilebileceğini ortaya koyar.
Temel Çalışma Bileşenleri
Bilim Alanı
- Görsel dikkat
- Çoklu görevde dikkat dağılması
- Bilişsel işleme
Arka Plan
- Dikkat dağılması, görsel arama görevlerini yavaşlatabilir.
- Dikkat, benzer ögelerin işlenmesini geliştirir.
- Çoklu görev yürütme, görsel uyaranları nasıl algıladığımızı ve bunlara nasıl tepki verdiğimizi etkiler.
- Bu mekanizmaları anlamak, görev verimliliğini artırabilir.
Çalışmanın Amacı
- Görsel arama sırasında dikkat dağılmasının maliyetlerini araştırmak.
- Koşullu dikkat yakalamayı ve kümeye özgü yakalamayı incelemek.
- Görsel dikkatin temel mekanizmalarını ve sınırlamalarını ortaya çıkarmak.
Kullanılan Yöntemler
- Dikkat dağılma maliyetlerini indekslemek için dinamik görsel ekran.
- Gerçek dünya çoklu görev senaryolarını simüle eden deneysel görevler.
- Dikkat çekme etkilerinin arama verimliliği üzerindeki analizleri.
- Farklı arama hedefleri arasındaki performans karşılaştırması.
Ana Sonuçlar
- Dikkat dağıtıcı unsurlar arama sürelerini önemli ölçüde etkiler.
- Renk benzerliğine bağlı olarak dikkat, ilgisiz öğelere çekilebilir.
- Birden fazla arama hedefinin sürdürülmesi, ilgili bilgilerin işlenmesini geliştirir.
- Bulgular, görsel dikkat dinamiklerinin anlaşılmasına katkıda bulunur.
Sonuçlar
- Dikkat dağılması, görsel arama görevlerinde kritik bir faktördür.
- Dikkat çekme mekanizmalarının anlaşılması, dikkat dağılmasını azaltmaya yönelik stratejilere temel oluşturabilir.
- Gelecekteki araştırmalar, bilişsel görev performansını artırmak için bu bulgular üzerine inşa edilebilir.
Sıkça Sorulan Sorular
Sektörle İlgili Yönetici Özeti
Bu yöntem, çoklu görevle yürütülen görsel aramada dikkat dağılma maliyetlerini nicelleştirerek, rakip biyolojik sinyallerin tespiti engelleyebileceği hedef doğrulama analizleri için bilgi sağlayabilecek hassas bir dikkat yakalama ölçümü sunar. Hedefe yönelik dikkat dağıtıcıların diğer hedefler üzerindeki performansı bozduğu bir mekanizma olan kümeye özgü yakalamayı izole eden bu yaklaşım, dikkat kaynaklarının rakip görev talepleri altında nasıl tahsis edildiğini ortaya çıkararak erken keşif aşamasındaki mekanistik risk azaltma süreçlerini destekler. Dinamik ve sürekli ekran tasarımı, statik analiz gestaltlarına göre hassasiyeti artırarak, tarama basamağı doğruluğu ve öncü bileşik tanımlama güvenilirliği ile ilgili ince girişim etkilerinin tespit edilmesini sağlar.
Biyofarma Ar-Ge'sinde Stratejik Uygulamalar
Erken Keşif ve Hedef Doğrulama
- Bilimsel Değer: Yarışan arama hedeflerinin (örneğin, çift hedefli tarama), hedefle ilişkili uyaranlardan kaynaklanan dikkat dağılmasına karşı hassasiyeti nasıl artırdığını ölçerek hedef seçiciliği ve özgüllüğü değerlendirmelerine bilgi sağlar.
- Operasyonel Değer: Koşullu yakalamadan iki ila üç kat daha büyük olan kümeye özgü yakalama etkilerini izole ederek, çoklu analizlerdeki dikkat girişimleri için güçlü bir okuma sağlar.
- Tahminleyici Değer: Bellekteki hedef temsilindeki geçici değişiklikleri ortaya çıkararak, yüksek içerikli tarama ortamlarındaki bilişsel yüke ilişkin hipotezleri destekler.
Tarama ve Assay Geliştirme
- Analiz Hazırlığı: Multiplex tespit sistemlerindeki gerçek dünya gürültüsünü simüle etmek için heterojen çeldiriciler içeren dinamik RSVP akışları kullanarak, statik kontrollere göre ekolojik geçerliliği artırır.
- Kantitatif Çıktı: Hedef-çeldirici gecikme uzunlukları aracılığıyla zamanla gerçekleşen performans geri kazanımını izleyerek, analiz inkübasyon süreleri ile ilgili dikkat dağılma geri kazanımının kinetik modellemesine olanak tanır.
- Ölçeklenebilirlik: Sürekli görüntüleme, şans başarısını neredeyse sıfıra indirerek bileşik taramalarında küçük etki boyutlarını tespit etmek için dinamik aralığı ve hassasiyeti artırır.
Translasyonel ve Preklinik Araştırmalar
- Çevirisel Süreklilik: Görüntü tabanlı uyarılara (örneğin, tıbbi görüntüleme, kaçak mal araması) uyum sağlayarak, preklinik görüntüleme veya tanısal geliştirme süreçlerindeki karmaşık görsel tespit görevlerine yönelik ekstrapolasyonu destekler.
- Mekanistik Risk Azaltma: Bir hedeften kaynaklanan dikkat dağınıklığının (örneğin, hedef dışı sinyal), başka bir hedefin (hedef içi) tespitini nasıl engellediğini açıklayarak, çift raporlayıcılı veya multipleks biyobelirteç analizlerindeki yanlış negatif risklerini belirlemeye yardımcı olur.
- Öngörücü Güven: Dikkat dağınıklığından sonraki toparlanma sürelerini nicelleştirerek, zaman çözümlü tarama formatlarında sinyal okuması için optimal zamanlama pencerelerinin tanımlanmasını sağlar.
Pipeline ve İş Akışı Entegrasyonu
Hipotez odaklı hedef doğrulaması ile analiz optimizasyonu arasında konumlanan bu yöntem, çoklu tarama iş akışlarıyla paralellik gösteren çoklu görev koşulları altındaki dikkat sınırlamalarını karakterize ederek erken keşif sürecini destekler.
- Keşif Biyolojisi: Birden fazla arama hedefinin (örneğin, çift renkli hedefler) sürdürülmesinin dikkat dağılmasına karşı duyarlılığı nasıl artırdığını test ederek, hedef panel tasarımı ve ortogonal doğrulama stratejileri hakkında bilgi sağlar.
- Tarama: Distraktör zamanlamasının ve renk parametrelerinin parametrik kontrolü yoluyla analiz standardizasyonuna olanak tanıyarak girişim etkilerinin tekrarlanabilir şekilde nicelleştirilmesini destekler.
- Analitik: Deneme türleri genelinde bağımlı değişken ölçümlerini (hedef tanımlama doğruluğu) oluşturarak, koşullu yakalamaya karşı set-spesifik yakalama büyüklüklerinin istatistiksel karşılaştırmasına izin verir.
- Translasyonel Araştırma: Görüntü tabanlı uyaranlara adaptasyona uygun olarak, distraktör sinyallerin (örneğin, otofloresans) hedef tespitini bozabileceği preklinik görüntüleme görevlerine süreklilik sağlar.
- Kurumsal Yeniden Kullanım: Yazılım tabanlı protokol, dikkat dağılmasıyla ilişkili analiz gürültüsünün tutarlı bir şekilde değerlendirilmesi için laboratuvarlar arasında standartlaştırılmış dağıtıma olanak tanır.
Operasyonel ve Kurumsal Etki
- Bilimsel Değer: Yük altındaki dikkat seçimindeki mekanistik belirsizliği azaltarak hedef etkileşimi okumalarına olan güveni artırır.
- Operasyonel Değer: Standartlaştırılmış zamanlama ve renk parametreleri, farklı merkezler ve tarama kampanyaları arasındaki tekrarlanabilirliği geliştirir.
- Stratejik Değer: Nicelendirilmiş dikkat dağılma maliyetlerine dayalı olarak go/no-go (devam/tamam) kararlarının alınmasını sağlar ve tespit edilemeyen analiz girişimlerinden kaynaklanan geç aşama başarısızlıklarını azaltır.
- Portföy Etkisi: Multiplex girişimlere karşı dayanıklılığa dayalı olarak hedeflerin veya analiz formatlarının riskle uyumlu önceliklendirmesini destekler.
Uygulama Hususları
- Görsel dikkat programlama ve uyaran zamanlama kontrolü konusunda uzmanlık gerektirir.
- Hassas monitör kalibrasyonuna ve izleme mesafesinin uygulanmasına (çene desteği ile 57 cm) bağlıdır.
- İstenmeyen spektral örtüşmeyi önlemek için renk paleti seçimi konusunda (renk çarkında komşu olmayan renkler) ekipler arası mutabakat gereklidir.
- Görüntü tabanlı uyaranlara adaptasyon, çeldirici belirginliğinin renk tabanlı paradigmalarla eşdeğerliğinin doğrulanmasını gerektirir.
- Performans ortalaması ~%75 doğrudur; bu durum, yüksek kapasiteli ortamlarda uzun süreli eğitim veya yorgunluk yönetimini gerektirebilecek yüksek görev zorluğuna işaret eder.
