استخدام عدم المساواة نموذج السباق لتحديد آثار التكامل السلوكي المتعدد الحواس

إن وضع طريقة قابلة للاستنساخ لحساب حجم آثار التكامل متعددة الحساسية أمر هام، لأنه سيساعد في تسهيل البحوث الانتقالية المستقبلية عبر مختلف الفئات السكانية السريرية. الميزة الرئيسية لتقنيتنا هي أننا قادرون على قياس نمط ظاهري قوي من التكامل متعدد الحساسية الذي يرتبط لاحقًا بنتائج معرفية وحركية مهمة في الشيخوخة ، مثل التوازن والسقوط والمشية والوظائف التنفيذية. تبدأ باستخدام برنامج العرض التحفيزي لبرنامج تجربة وقت رد فعل بسيط مع ثلاثة شروط تجريبية ، بصرية وحدها ، somatosensory وحدها ، ومتزامنة البصرية somatosensory.

استخدام مولد التحفيز مع ثلاثة صناديق التحكم. تحتوي صناديق التحكم اليسرى والأيمن على ثنائيات ثنائية زرقاء تنبعث من الضوء تضيء للتحفيز البصري والمحركات الثنائية مع سعة اهتزاز 0.8 G التي تهتز من أجل التحفيز الضموري ، بالإضافة إلى السكن البلاستيكي للمحفزات. بعد ذلك، ضع مربع تحكم وهمية مركز متساوية البعد عن مربعات التحكم الأيمن والأيسر، ولصق ملصق الهدف المرئي لتكون بمثابة نقطة التثبيت.

بعد إعداد التجربة، رافق المشارك إلى غرفة الاختبار. جعل المشارك يجلس منتصبا وراحة وضع أيديهم على صناديق التحكم اليمنى واليسرى. ضع أصابع مؤشر استراتيجيًا فوق المحركات الاهتزازية التي تم تركيبها على الجزء الخلفي من مربع التحكم والإبهام في الجزء الأمامي من مربع التحكم تحت مصابيح LED ، لعدم منع الضوء.

تأكد من أن المحفزات somatosensory غير مسموع من خلال تزويد المشاركين مع سماعات الرأس التي يتم تشغيل الضوضاء البيضاء المستمرة على مستوى مريح. واِستخدم المشارك دواسة القدم الموجودة تحت القدم اليمنى كمنصة استجابة. وأخيراً، يجب أن يستجيب المشارك لكل حافز في أسرع وقت ممكن بغض النظر عما إذا كان يشعر به، أو يراه، أو يشعر به ويراها.

بدء التحليل باستبعاد المشاركين الذين لا يستطيعون تحقيق دقة 70٪ صحيحة أو أكثر على أي شرط واحد التحفيز. اعتبر التجارب غير دقيقة إذا فشل المشارك في الاستجابة للحافز خلال فترة الاستجابة المحددة، وحدد وقت رد الفعل المقابل، أو RT، إلى ما لا نهاية بدلاً من استبعاد التجربة من التحليل. يتم فرز بيانات RT بترتيب تصاعدي حسب الشرط التجريبي.

ضع شروط المرئية وsmatosensory و VS في أعمدة منفصلة من بيانات RT المفرزة. تأكد من أن كل صف يمثل تجربة واحدة وكل خلية تمثل RT الفعلي. ملاحظة، لا تستخدم إجراءات اقتطاع البيانات حذف RTs بطيئة جداً، لأن هذا سوف التحيز توزيع البيانات RT. تأكد من تعيين RTs التي هي القيم المتطرفة بشكل واضح إلى ما لا نهاية.

ثم، إلى bin بيانات RT، تحديد أسرع وأبطأ RT. طرح أبطأ RT من أسرع من أجل حساب نطاق RT الفردية عبر جميع ظروف الاختبار. Bin RT البيانات من 0٪ إلى 100٪ في زيادات 5٪ عن طريق أخذ أسرع RT وإضافة تدريجيا 5٪ إلى نطاق RT المحسوبة سابقا حتى يتم حساب 100٪ من بيانات RT، لنتيجة في 21 سلة الوقت. بعد ذلك ، داخل جدول بيانات الكمبيوتر ، استخدم دالة تردد حيث يساوي الصفيف واحد RTs الفعلي لأحد الشروط التجريبية والصفيف الثاني يساوي 21 سلة RT كمية تم حسابها مسبقًا مقسومة على إجمالي عدد التجارب ، 45 ، لكل حالة.

ثم، إنشاء تكرار التوزيع التراكمي، أو CDF، عن طريق جمع مجموع التشغيل من الاحتمالات عبر صناديق كمي لكل من الشروط التجريبية الثلاثة. يمثل CDF من شرط متعدد الحساسية CDF الفعلي. لحساب CDF المتوقعة، جمع CDFs unisensory اثنين مع تعيين حد أعلى إلى واحد.

استخدم هذه الصيغة عبر كل واحدة من صناديق الوقت 21 المُكمّمة. تبدأ في المئين الصفر، والاستمرار على طول الطريق وصولاً إلى المئين 100 لبن 21. بعد ذلك، لإجراء اختبار عدم المساواة في نموذج السباق، طرح CDF المتوقعة من CDF الفعلي لكل من 21 صناديق الوقت كمي للحصول على قيم الفرق.

رسم هذه القيم 21 كرسم بياني خط، حيث يمثل المحور س كل واحد من صناديق الوقت كمي ومحور ص يمثل الفرق الاحتمال بين CDFs الفعلية والمتوقعة. هنا، تشير القيم الموجبة في أي زمن زمن إلى تكامل المحفزات الأحادية وتعكس انتهاكًا لجمهورية جزر مارشال. لقياس التأثير متعدد الحساسية على مستوى المجموعة، متوسط المجموعة بيانات RMI الفردية عبر جميع المشاركين.

استخدم جدول بيانات لتعيين الأفراد إلى الصفوف وحاويات الوقت للأعمدة. ثم، في جدول بيانات جديد، ضع قيم الفرق 21 المحسوبة مسبقًا في صفوف فردية ومتوسط القيم داخل صناديق الوقت لإنشاء نموذج موجي واحد للاختلاف المتوسط للمجموعة. ثم، رسم متوسط المجموعة 21 القيم كرسم بياني خط، حيث يمثل المحور س كل واحد من صناديق الوقت كمي ومحور ص يمثل الفرق الاحتمال بين CDFs.

وأخيراً، حساب المساحة تحت المنحنى لكل فرد باستخدام بيانات أحد المشاركين كمثال. جمع قيمة الفرق CDF في وقت بن واحد مع قيمة الفرق CDF في وقت بن اثنين، ثم قسمة على اثنين. فحص كل زوج متتالي من صناديق الوقت التي تحتوي على قيم موجبة.

ثم، جمع هذه النتائج لتوليد مجموع AUC من موجة الفرق CDF خلال نطاق المئين انتهاكها من 0.00 إلى 0.10. تشير النتائج إلى حدوث انتهاك متوسط للمجموعة على مدى صفر إلى 10٪ مئوية لعينة من 333 من كبار السن. العدد الإجمالي للقيم الموجبة، صفر، واحد، اثنان، أو ثلاثة، لتلك الكمية الثلاثة، 0.00 إلى 0.10، يحدد أي مجموعة تصنيف متعددة الحساسية يتم تعيين شخص إلى، إما ناقصة أو فقيرة أو جيدة، أو متفوقة، على التوالي.

وكما سبق أن وصفنا، من الأهمية بمكان تجنب إجراءات تقليم البيانات، لأنها تحيز توزيعات RT. يجب تعيين أوقات رد الفعل البطيئة والتجارب المحذوفة إلى ما لا نهاية. وكان الهدف الرئيسي هنا هو تطوير نمط ظاهري قوي من التكامل المتعدد الحساسية.

أما وقد قلت ذلك، ونحن على بينة من أنماط التكامل متعددة الحساسية التفاضلية في الشيخوخة، وستكون خطوتنا التالية للكشف عن الشبكات العصبية المسؤولة عن هذه العمليات التكاملية مع تحديد كيفية التعديلات الهيكلية أو الوظيفية محددة تسهم في أنماط التكامل التفاضلي. نحن نعمل على تحديد الارتباطات العصبية المرتبطة بالتكامل البصري في الشيخوخة، ونعتقد أن مثل هذه التطورات ستوفر رؤى حول العديد من الأمراض، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر الزهايمر وباركنسون.