2017年7月16日
本文介绍了一种利用 Bio3D-web 在线研究蛋白质序列-结构-动力学关系的实验方案。
Bio3D-web 的总体目标是实现对蛋白质家族序列、结构和构象多样性的交互式分析。Bio3D-web 是一款新的网络应用程序,有助于我们理解大型蛋白质家族中序列、结构和动力学之间的关系。Bio3D-web 的主要优势在于,它提供了交互式且可重复的在线序列、结构和动力学分析功能,用户无需具备任何编程背景。
为了输入结构进行分析,可通过搜索蛋白质数据库获取腺苷酸激酶的 PDB ID。在输入结构或序列面板的文本框中输入腺苷酸激酶的四位字符 PDB ID,或粘贴蛋白质序列。单击第一个面板中的蓝色“下一个命中选择”按钮,或直接向下滚动至面板 B 的命中选择部分以进行进一步分析。
确保将包含结构的总数上限滑块设置为其最大值,以包含所有高于截断值的结构。降低包含的比特分数(BitScore)截断值可纳入进化关系更远的匹配项,提高该值则可排除部分匹配。通过检查表格中的详细信息(如PDB名称、物种和结合配体),确保所选匹配项代表相关的结构。
单击“比对”选项卡,对“搜索”选项卡中选定的结构进行序列比对。在分析亲缘关系较远的蛋白质时,尤其是当序列相似性低于30%时,可能会出现比对错误。务必在“比对”选项卡中仔细检查并校正序列比对结果。请在面板A的比对摘要中查看比对统计信息。
确保目标区域已对齐,且未被一个或多个结构中的空缺区域遮蔽。单击蓝色的“下一个分析”按钮,对收集的结构进行基于序列的聚类分析。然后,单击蓝色的“下一个保守性”按钮,计算列向的残基保守性。
选择比对的结构集以生成每个比对位置上残基保守性的图谱。进入拟合标签页执行结构叠加。通过目视检查,确保蛋白质结构已叠加到相应且相关的区域。
点击并拖动鼠标以旋转结构,滚动可进行缩放。通过点击颜色选项来调整结构的着色方式。然后,点击蓝色的“下一步分析”按钮,对收集的 PDB 结构进行基于结构的聚类分析。
在图表选项下拉菜单中切换 RMSD 热图。点击蓝色的嵌套 RMSF 按钮,查看每个残基的结构变异性,X 轴边缘区域显示主要的二级结构元件。进入 PCA 选项卡以执行主成分分析。
为了可视化主成分,请勾选“显示主成分轨迹”复选框,以使用浏览器内置的可视化工具来观察主成分所描述的运动。请确保从第一个下拉菜单中选择主成分一。若要可视化其他主成分所描述的运动,请从“选择主成分”下拉菜单中选择所需的主成分。
通过点击蓝色的“下一个图”按钮,将各个结构投影到选定的两个主成分(PC)上。确保X轴的主成分设置为1,Y轴的主成分设置为2。若要将结构投影到其他主成分上,请相应地调整主成分编号。
单击图中的任意单个点以标记相应结构。或者,可在图下方的主成分分析(PCA)构象图注释表格中高亮显示一个或多个结构。单击蓝色的“下一个残基贡献”按钮,可计算各个主成分中残基的贡献。
通过在“选择主成分”文本框中输入主成分编号,绘制其他主成分的贡献。点击 eNMA 选项卡以启动正则模式计算。通过降低或提高结构包含或排除的阈值,调整所包含结构的数量。
单击绿色的“运行集合 NMA”按钮,以开始正常模式分析计算。向下滚动至 eNMA 选项卡的第二个面板,即“正常模式可视化”面板,以查看正常模式的可视化结果。单击蓝色的“下一步:波动”按钮,以计算用于集合正常模式分析的所选结构的残基级波动情况。
通过 RMSD 切换聚类,以基于 RMSD 的聚类结果对波动谱进行着色。勾选展开线条复选框,将分组后的波动谱相互分开绘制。然后,点击蓝色的“下一页 PCA 与 NMA 比较”按钮,计算各个正则模式与主成分之间的相似性。
点击底部的蓝色“下一步”按钮,以生成包含分析结果、用户自定义输入及参数选择的报告。该报告可下载为可共享的 PDF、Word 和 HTML 格式。报告中还包含一个链接,可用于日后重新访问分析会话,该链接也可与合作者共享。
此处显示的是腺苷酸激酶的可用PDB结构,已叠加在所鉴定出的不变核心上。结构根据“拟合”标签页中提供的基于RMSD的聚类结果进行着色。“PCA”标签页可提供主成分的可视化,用于表征数据集中主要的构象变化。
此处以管状表示法展示了对应于第一主成分的轨迹,呈现出蛋白质的大尺度闭合运动。在构象分布图中,结构被投影到其前两个主成分上,以低维形式展示构象多样性的特征。每个点或结构根据用户指定的标准着色,在本例中为基于主成分分析(PCA)的聚类结果。
在eNMA标签页中的正常模式分析表明,与闭合状态相比,开放状态结构的局部和全局动力学特性增强。Bio3D-web可用于探索序列和结构集合,并在数分钟内帮助理解目标蛋白家族的总体趋势。Bio3D-web已帮助我开展驱动蛋白超家族的结构分析。
Bio3D-web 提供了一个完整的流程,用于全面定制化地研究序列-结构-动力学之间的关系。该流程提供了利用主成分分析(PCA)进行构象间关系映射的功能,并可通过系综网络模型分析(ensemble NMA)对大量异源结构中的局部和全局动力学进行定量比较。预计大多数研究人员将使用 Bio3D-web 来理解其感兴趣蛋白家族中的总体趋势,从而为后续的专门化分析提供依据。
Bio3D-web 因此被设计为一种假设生成工具,可生成包含所有用户自定义参数的可共享摘要报告。Bio3D-web 的结果可下载,并且与 Bio3D-R 软件包完全兼容,便于进一步深入分析。对于特定的蛋白质家族,目前已可获得大量结构,这些结构通常是在不同条件下测定的。
对这些大量结构进行比较,可以揭示其功能所依赖的关键结构机制,例如配体结合、催化作用以及变构调节。Bio3D-web 具有广泛的可访问性,无需安装专用软件或学习新的编程语言即可轻松使用。Bio3D-web 支持所有主流浏览器。
本地部署的完整源代码和设置说明均可免费获取。
本文介绍了一种使用 Bio3D-web 的实验方案,Bio3D-web 是一款用于蛋白质序列、结构和动力学交互分析的网络应用程序。该工具使研究人员能够在无需编程知识的情况下,探索大型蛋白质家族内部的关联关系。
Bio3D-web 使生物制药研究人员能够快速探索蛋白质家族中的序列-结构-动力学关系,支持早期发现阶段的靶点验证和机制层面的风险评估。该工具提供无需编程基础的交互式、可重复分析,加速假设生成,并为后续的检测开发和先导化合物筛选提供指导。通过揭示对优先选择具有治疗意义靶点至关重要的功能动力学和保守模式,该工具增强了预测的可信度。
Bio3D-web 适用于早期发现阶段,通过提供结构层面的深入见解,减少机制上的不确定性,从而支持靶点验证,并助力先导化合物的发现及临床前优先级排序。