2018年1月16日
近期,我们绘制了活细胞中各种蛋白质在初级纤毛内转运的三维(3D)空间路径。本文详细描述了应用于活体初级纤毛的新型3D超分辨率荧光成像技术的实验装置、生物样本处理过程以及数据分析方法。
本实验的总体目标是确定初级纤毛中的蛋白质运输途径。该方法有助于解答纤毛研究领域的一些关键问题,例如正常纤毛与功能障碍纤毛中蛋白质运输途径的差异。该技术的主要优势在于其分辨率足够高,能够在活细胞中观察到亚衍射极限的蛋白质运输路径。
首先,在实验开始前一个半周,将经过特殊基因工程改造的 NIH-3T3 细胞冻存液在 37 摄氏度下解冻。将解冻后的细胞转移至含有 3 毫升预热培养基的 25 平方厘米细胞培养瓶中。将细胞置于 37 摄氏度、5% 二氧化碳的培养箱中进行培养。
将细胞培养至融合度达到80%后进行传代。传代时,用0.25%胰蛋白酶在37摄氏度下消化细胞2分钟。短暂孵育后,吸除胰蛋白酶溶液,并加入2毫升预热的培养基。
用移液器吹打培养基以分散细胞团块,然后从培养瓶中移除75%的细胞,并将培养基总体积补至三毫升。实验前至少传代三次,以确保细胞周期的均一性。实验前两天进行细胞传代,将细胞以60–70%的融合度接种于含1.5毫升相同培养基的35毫米玻璃底培养皿中。
然后,在实验前一天,使用目标质粒对细胞进行化学转染。将500–1000纳克质粒与转染试剂按1:2.5的比例混合,并加入0.25毫升不含抗生素的低血清培养基,室温孵育30分钟。转染复合物形成后,吸去35毫米玻璃底培养皿中的培养基,替换为0.25毫升转染混合物及额外添加的1.25毫升不含抗生素的低血清培养基,然后将培养皿放回培养箱中继续培养。
对于表面标记SSTR3构建体的细胞,在实验前一小时从玻璃底培养皿中移除培养基。用一毫升磷酸盐缓冲液(PBS)洗涤细胞五次,并加入一毫升含有一微摩尔Alexa 647标记链霉亲和素的低血清培养基。在实验开始前不超过15分钟,从玻璃底培养皿中移除培养基,并用一毫升PBS洗涤细胞五次。
然后向玻璃底培养皿中加入一毫升成像缓冲液。将玻璃底培养皿固定在显微镜载物台上。使用GFP滤光片组找到表达GFP的细胞,并定位一根初级纤毛中正确表达SSTR3-GFP的细胞。
找到合适的细胞后,将初级纤毛基部的 NPHP4-mCherry 斑点与成像平面上对应激光单点照射的位置对齐。在聚焦控制窗口的相机选项卡中使用拍摄功能,获取 NPHP4-mCherry 和绿色荧光蛋白标记的 SSTR3 蛋白的落射荧光图像。获得参考图像后,使用1毫瓦的激光照射过渡区20秒,以局部降低标记单分子的浓度。
为进行单分子示踪实验,将标记有 Alexa 647 的分子的激光照射功率降低至 0.5 毫瓦。将增益和增益强度设为最大值,帧速率为 2 毫秒。然后点击聚焦控制窗口中相机选项卡的“流”按钮,并启动相应的激发激光。
记录非光漂白的标记单分子在通过过渡区光漂白区域时的运动情况。注意录像时间不超过两分钟,以避免纤毛漂移的影响。捕获单分子后,使用二维高斯拟合算法(如Gelles实验室开发的Glimpse)对视频进行处理,精确定位每个单分子激发点的质心、点扩散函数及其周围感兴趣区域。
最后,选择所有定位精度优于10纳米的单分子位置,并基于用二维高斯函数拟合的单分子位置分布来校正纤毛的中心。如本视频所述,可利用单点照明追踪被AF647标记的SSTR3分子穿过由NPHP4-mCherry标记的过渡区的过程。在数据分析之前,将单分子视频叠加到宽场照明图像上是一个有用的验证步骤,以确保激光正确对准,并且具有足够的信噪比。
图中所示为一个通过染色鉴定出具有初级纤毛的细胞。IFT20 是鞭毛内转运复合体的一个组分,可沿初级纤毛内部的微管运输货物,初级纤毛由 Arl13b-mCherry 标记。鉴定后,采用高速显微镜追踪单个 IFT20-GFP 蛋白的运动。
接下来,使用二维到三维转换算法,沿单一维度生成蛋白质在初级纤毛内部的空间概率密度分布。该高密度区域很可能与轴丝微管共定位,这与已知的纤毛内运输路径位置一致。在进行此操作时,重要的是要将样品与激光精确对齐,以尽量减少系统误差。
观看本视频后,您应能够充分理解如何利用高速显微镜进行单分子示踪,并掌握获取初级纤毛中单分子运输路径的方法。
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本研究聚焦于利用超分辨率荧光成像技术,绘制初级纤毛中蛋白质运输路径的三维(3D)空间位置。通过详细描述实验装置与数据分析方法,以揭示活细胞中蛋白质运输的机制。
绘制蛋白质在初级纤毛中的运输路径,有助于解决当前对与纤毛病及神经发育障碍相关的纤毛信号传导机制认知中的关键空白。高速超分辨率SPEED显微镜技术可实现活细胞内单分子的实时追踪,提供定量的空间数据,支持早期发现阶段的靶点验证和机制层面的风险评估。该技术能力显著提升了识别纤毛信号通路中可成药节点的预测可靠性。
位于发现研究连续体之中,SPEED显微镜技术可支持早期发现阶段的假设验证,实现可用于筛选的检测就绪系统,并提供定量的空间分析数据,以指导先导化合物的识别及临床前研究的推进。