2019年3月8日
挤压机是一种V形装置,可对全身施加压力,常用于自闭症患者的治疗。本文重点探讨其在实验中的潜在应用,以通过个体周围空间测量来捕捉身体自我意识的典型转变。
挤压机是一种V形装置,可通过压迫使用者的身体来帮助放松。本方案探讨了它在捕捉身体自我意识转变方面的潜在用途。挤压机对右臂施加挤压以及对身体其他部位施加压迫的物理作用,可能为某些心身问题提供研究线索。
首先对挤压机的原始设计进行改进。用电机线性装置或执行器替代原始设计中的气动气缸执行器。通过将每块面板内部安装的弧形垫片更换为填充珠粒的垫子,对原始设计进行修改。
并省略夹住用户颈部的两个加厚滑动面板。用两个控制按钮连接执行器以替代控制器盒。在控制按钮与执行器之间插入一个微型计算机,并配备两个信号切换继电器。
根据需要上传程序以修改开启和关闭指令。将适用于标准条件的适当程序上传至微处理器。现在,向受试者演示如何使用该设备。
演示如何进入并操作该设备,但不要告知参与者该设备的目的。要求参与者使用该设备数分钟,并告知他们欢迎反馈使用该设备所产生的感受。
协助调整设备,以便于受试者进入,并根据受试者的偏好调整垫子的贴合度。检查最大闭合程度,确保既不过紧也不过松。使用滑动侧边调节器调整两侧板之间的间距。
让参与者使用仪器五分钟,同时记录他们的口头反应。观察以确保参与者或仪器均无异常情况。要求参与者在两个从1到10的量表上评价其放松状态。
第一次测试时,受试者情绪非常兴奋,几乎处于半睡眠状态;而第二次测试时,受试者则未表现出放松或松弛的状态。在受试者完成设备使用后,询问其感受:“您在使用过程中感觉如何?” 将回答作为主观报告收集,并同时记录使用过程中所述内容。
对于间歇性不可控条件,将适当的程序上传至微型计算机。该程序会在参与者按下控制按钮两次后,翻转一次执行器的反应,且不告知参与者。程序上传完成后,按照标准条件的步骤进行操作。
按照文本方案中详述的步骤搭建实验系统。现在,向参与者给出三条指令:告知参与者在感觉到触觉刺激后,立即使用按钮报告刺激出现的时间。
同时指导他们尽量忽略这些声音。最后,说明该试验将重复进行多次,持续约六分钟。通过三次练习试验进行训练,以确保参与者理解任务要求。
在挤压条件下,让参与者自由使用机器五分钟,并根据自身舒适度进行调整。移除控制按钮,并将振动电机连接到参与者左手的食指上。然后将他们的右食指放在挤压机器手托上的应答按钮上。
开始一组试验。休息三分钟后,重复此过程并开始另一次试验。对于对照条件,完全打开挤压装置并移除垫子。
指导受试者躺在空的挤压装置内,就像他们正在使用该装置一样。将振动电机连接到受试者的左手食指上。将右手食指放在挤压装置手托上的按钮上。
开始一组试验,然后休息三分钟后开始另一组。按照文本方案中所述进行数据分析。在标准条件下使用改装后的设备,76.5%的参与者给出的评分大于或等于6分,更偏向于“几乎入睡”一侧,而非“非常兴奋”一侧。
82.4%的参与者给出的评分在六分及以上,更接近放松而非不放松。这些结果表明,对Grandin原始设计的改进适用于神经发育正常的成年人。相反,在偶尔无法控制的条件下,感受到放松效果的参与者人数较少。
47.1%的参与者给出的评分大于或等于6分,更接近几乎入睡而非非常兴奋的状态。41.2%的参与者给出的评分在6分或以上,更接近放松而非未放松的状态。然而,对每位受试者在两种条件下的评分进行比较后发现,评分差异分布较广。
在包含“进入”声音的对照条件下,反应时间在 T3 之后急剧下降。在包含“离开”声音的对照条件下,反应时间总体保持平稳,且与S型函数的拟合效果不佳。相比之下,在挤压条件下,无论是“进入”还是“离开”声音,反应时间均未出现显著下降。由于挤压体验消除了对逼近声音反应速度的提升,该条件消除了身体外部空间的扩展效应。
进行此操作时,应将垫子妥善贴合于受试者身体。重要的是,压力需均匀施加于整个身体,不仅包括肩部,还应包括身体侧面和腹部。完成此步骤后,可进行基于对话的认知实验。
例如,可以捕捉到在此处和彼处的使用方式如何影响身体自我意识的转变。以往,自我感觉已在个体的主动性中得到认知,而这一发展使我们能够观察自身意识在主动挤压状态与被动被挤压状态之间的变化。
挤压机是一种V形装置,用于治疗,特别是针对自闭症患者。本研究探讨了其通过个体周边空间评估来测量身体自我意识变化的潜力。
采用挤压机范式对身体自我意识进行定量评估,能够客观测量个体周围空间(PPS)的边界及其受物理刺激的调节作用。该方法为探究自我感知背后的神经与认知机制提供了可控的研究框架,有助于神经精神疾病和感觉处理研究中的靶点验证。将此类实验系统整合到早期发现流程中,可支持机制层面的风险降低,并提升转化神经科学项目组合的预测可靠性。
该实验系统通过提供一种可扩展的、定量测量躯体感觉知觉和身体自我意识的方法,在早期发现与转化神经科学之间架起了桥梁。该系统适用于从假设驱动的发现到先导物识别及临床前验证的整合。