2022年5月5日
高分辨率呼吸测定结合荧光传感器可测定线粒体的耗氧量和活性氧(ROS)的生成。本方案描述了一种用于评估通透化坐骨神经中线粒体呼吸速率和ROS产生的技术。
本方案通过分离线粒体并对其进行分段分析,实现了在含有有限数量线粒体的小型组织——神经内部评估线粒体功能,该操作在此类组织中具有较高难度。该技术能够在原位保持线粒体结构完整的基础上,同时分析其功能,如耗氧量和活性氧(ROS)的产生。通过使用多种底物、抑制剂和解偶联剂,可设计相应的实验方案。
多种疾病均涉及线粒体功能障碍,特别是由2型糖尿病或化疗引起的神经病变。在这些疾病中,线粒体氧化磷酸化功能受损是决定疾病发展的唯一指征。该方法有助于深入理解神经生物学、生物化学和药理学,可用于研究线粒体疾病的发病机制,并探索治疗策略,例如增强线粒体功能的药物或改善神经病理性疼痛的疗法。
首先,通过移液将 2.1 毫升 MR 缓冲液加入每个腔室中,校准氧气传感器。用密封塞封闭腔室,并吸入空气直至形成气泡。在 37 摄氏度下以校准模式搅拌一小时,直至单位质量的氧气通量稳定。
根据制造商的说明,使用 HRR 软件对极谱式氧传感器进行空气校准。进行组织制备时,将坐骨神经置于含有足够 TP 缓冲液以浸没组织的培养皿中。用一把镊子夹住神经的一端,再用另一把镊子将神经束水平拉出。
首先,将显示的组织转移至含有1毫升TP缓冲液的小型培养皿中,以进行组织通透处理。开始通透时,用镊子将组织转移至另一含有1毫升TP缓冲液(含50微克/毫升皂苷)的培养皿中。将培养皿置于微量板摇床中,轻轻振荡30分钟。
然后,用镊子将组织转移至含有1毫升MR缓冲液的新培养皿中,轻轻搅拌10分钟。再用镊子将组织转移至已校准的HRR chamber中。向HRR chamber中加入2.1毫升MR缓冲液。
加入Amplex Red和过氧化物酶,使其终浓度分别为5 µM和2单位/毫升。然后,加入可渗透的坐骨神经。连接仪器的荧光传感器。
然后,在软件的控制部分关闭灯光,并点击连接氧合图仪。在软件中进入“编辑方案”并输入组织重量。进入布局界面,选择“单位样品的特异性通量”选项。然后选择绘图,以同时获取氧气消耗读数,如有需要,还可获取过氧化氢生成量。
等待约10分钟。注入两份过氧化氢,每份使其终浓度为260微摩尔,以校准反应室。加入20微升琥珀酸盐(线粒体复合体II底物),以激活线粒体电子传递系统。
加入 20 微升 ADP 以激活 ATP 合成。随后加入 5 微升细胞色素 c,作为膜完整性的指示剂。用 0.2 微克/毫升的寡霉素分次滴定,直至观察不到氧气消耗的进一步下降为止。
以每份0.5微摩尔/升的FCCP(线粒体解偶联剂)进行滴定,直至氧消耗量不再进一步增加。实验结束时,加入2微升抗霉素A,使其终浓度为5毫摩尔/升,并等待流速稳定。转至命令栏。
在软件中搜索“多感官”。点击“控制”,然后按“保存文件”并断开连接。打开保存的文件,选择按质量托盘计算的氧气通量,以获得实验中的氧气消耗结果。
通过按住 Shift 键并单击鼠标左键,手动选择两次加样之间的窗口。转到“标记”(marks),选择“统计”(statistics),以显示底物、抑制剂和解偶联剂加样过程中每次加样的结果。对于过氧化氢生成量的分析,使用安培斜率(amp slope)曲线执行相同的操作。
ATP合酶活性促进的膜电位降低加速了氧气消耗。外源细胞色素C的加入仅引起呼吸作用的轻微刺激,证实了该制备样品线粒体外膜的完整性。记录了绝对氧通量,呼吸作用仅增加了6.3%,表明组织制备质量良好。
在提供电子传递系统燃料的不同底物存在下,同时测量了氧气消耗和活性氧(ROS)的产生。加入丙酮酸和苹果酸以作用于线粒体复合物I,可增加呼吸作用;进一步加入琥珀酸以作用于复合物II,也可增加氧气消耗。
因此可测试其他底物。活性氧的产生也有所增加,表明电子传递系统中存在氧气泄漏。加入饱和浓度的二磷酸腺苷可促进氧气消耗,驱动ATP的生成,并减少活性氧的产生。
相比之下,寡霉素滴定降低了氧气消耗并增加了活性氧(ROS)的产生。这表明透化的坐骨神经能够重现线粒体生理学中的标准关系。加入FCCP和鱼藤酮后,氧气通量的变化符合预期,证实了透化坐骨神经中线粒体生理功能和生物能量谱得以保持。
最重要的步骤是轻柔地制备组织切片,并确保所有腔室开口均被彻底清洁。线粒体功能的改变可能是由于功能障碍或线粒体数量减少所致。因此,建议通过PCR检测ATP合酶活性及线粒体DNA含量以进行确认。
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本方案通过分离线粒体,实现了对神经组织中线粒体功能的评估;由于线粒体数量有限,分离具有挑战性。本方法可同时原位分析线粒体的氧气消耗和活性氧(ROS)的产生。
利用高分辨率呼吸测定法对透化的坐骨神经进行检测,可直接、定量地评估小量与疾病相关的外周神经样本中的线粒体功能。该方法通过同时测量氧气消耗和活性氧(ROS)的产生,填补了神经病变相关药物研发中早期发现与靶点验证的关键空白。该技术有助于可靠预测线粒体功能障碍作为神经病变的致病机制,为项目筛选和治疗假设的验证提供依据。
该方法通过在外周神经模型中直接评估线粒体功能,融入从发现到临床前研究的连续过程,既支持早期机制研究,也支持转化生物标志物的对接。