2010年12月3日
我们将演示使用机器人以及手动结合赛默飞世尔科技Matrix多通道移液器进行前体miRNA 96孔板QPCR的设置与分析。
本实验的总体目标是实现基于QPCR的阵列的快速、可靠自动化设置。首先准备阵列所需的引物组,并配制待检测的样品预混液。随后,使用自动化机器人PCR建库系统或矩阵式电子移液器系统,将样品预混液和引物组精确地分配至384孔板的每个孔中。
制备完成后,使用基于Light Cycler 480的PCR程序运行384孔板的PCR反应。该实验流程的最后一步是分析qPCR数据,并确定每对引物的相对表达水平,每对引物均靶向特定的mRNA。最终可获得结果,显示大量mRNA表达水平的变化。
因此,专门设计的芯片阵列可通过基于QPCR的分析方法,靶向整个前体microRNA谱、特定通路或对病毒感染至关重要的分子。大家好,我是来自北卡罗来纳大学教堂山分校微生物学与免疫学系的Dirk DMA。今天我们将向您展示如何建立实时定量QPCR实验,并介绍两种不同的方法。
一种使用不规则移液器,另一种使用机器人。我们利用该技术检测人类肿瘤中的前体微小RNA和成熟微小RNA。今天的演示将由Pauline Chu和Kristen bu完成。
那么我们开始吧。首先,取出含有186对引物的96孔板,引物以0.5 pM的浓度保存在-20°C条件下,采用96孔板格式。
将板在室温下解冻后,涡旋并短暂离心。同时将Cyber Green 2× PCR混合液在室温下解冻。每块96孔引物板的设置需要四个主混合液管。在四个2毫升离心管中,分别通过混合4微升Cyber Green混合液、3微升PCR级水以及每反应10至20纳克的样品DNA或cDNA来制备主混合液。
每个试管应含有足够进行约100次反应的预混液,以预留移液过程中的损耗。涡旋振荡八联管以充分混匀。使用Freedom Tecan EVO机器人开始前体microRNA检测的设置,首先初始化机器人并加载EVO操作程序。
然后用 30 毫升系统液体冲洗机器人三次,以清除系统中的气泡,避免影响移液准确性。接下来,设置机器人平台,放置一个 384 孔板和一个 96 孔引物板。主混合液置于储液槽中,包含 2% 漂白剂、已加满的系统液体容器和一个空的废液容器。
通过在程序末尾选择“运行”两次来启动自动机器人运行。取出384孔板,并用Light Cycler 4 80封板箔密封,然后对板进行离心。
将密封的384孔板短暂放置于加热模块位置一。随后,使用新的主混合液和新的384孔板,对引物板二重复此过程。将所得的密封384孔板置于加热模块位置二。
打开一个新的 EVO wear 程序,从酒店加载光循环仪并设置循环参数。然后选择运行两次。Freedom Evo 将自动将每块板加载到光循环仪中,并运行一次 Cyber Green HRM 循环程序。
完成后,按照书面实验方案中所述方法对结果进行审查和分析,作为使用机器人的替代方案。可使用矩阵电子多通道移液器,将主混合液管中的溶液逐一分装至储液槽中。
将电子移液器设置为吸取16微升主混合液,分两次每次释放8微升,随后执行吹出步骤。设置完成后,吸取16微升主混合液,并开始将液体加入384孔轮板中。将前8微升主混合液加入第一列的每隔一行中,使用A至O行,下一列保持空置。
将第二个八微升加入第三列的相同行中。然后在废液容器上方排空,并按照隔行隔列留空的模式丢弃吸头。按此方式在整块板上再进行五个循环,以移取第二份主混合液。
使用与第一份主混合液相同的行,但从第二列开始。对第三份和第四份主混合液重复此操作,分别从第一列和第二列开始,但此次使用玫瑰色B至P的引物板布局。将电子移液器设置为吸取2 µL并 dispensing 2 µL,随后执行吹出步骤。
从96孔引物板的第1列A至H行中,吸取2微升引物,转移至384孔板每隔一列的第1列中,在废液容器上方操作并丢弃吸头。针对其余三组主混合液(第1列和第2列)中的每种引物,重复此模式。随后,继续对96孔引物板的第2至第12列进行相同操作,每次对应一种引物列,在384孔板中每隔两列进行转移。
接下来,用荧光定量PCR仪的压板、封口膜密封反应板,并进行离心。离心结束后立即取出反应板,将其放入荧光定量PCR仪(Light Cycler 480)中,使用SYBR Green I HRM检测模式进行扩增循环。
采用与之前相同的循环条件,使用新配制的预混液,将引物板二Eloqua重复此步骤加入新的384孔板中。通过基于新型定量PCR阵列的分析,可获得前体微小RNA的表达特征。以U6为内参计算平均ΔCT值,并将标准化后的数据载入阵列。
Minor软件生成的三个不同聚类以热图形式展示。每个前体microRNA的相对表达水平以红色和蓝色表示,其中红色代表相对表达量上升,蓝色代表相对表达量下降。颜色强度反映表达变化的程度。
大多数前体microRNA的变化较小且无显著性,符合预期。然而,有小部分前体microRNA在整个时间过程中显著增加。此外,某些前体microRNA的相对水平则急剧下降。
在某些情况下,它们在热图分析中也会聚集在一起。根据实验的不同,可能出现依赖于病毒感染、细胞类型特异性表达的微小RNA前体,或受共同分子或信号通路调控的微小RNA前体的聚类。
展示了Posey肉瘤相关疱疹病毒阴性样本在四重重复检测中的平均循环阈值(ct值)。重要的是,通过高灵敏度的QPCR阵列未检测到卡波西肉瘤相关疱疹病毒潜伏相关核抗原(KSHV LANA)。然而,内参对照U6以及高表达的人类前体微小RNA let-7a均在可检测水平表达。
最后,与预期一致,PCR级水的阴性对照未扩增出A-Q-P-C-R产物。对两种不同引物进行的熔解曲线分析,使用相同的样品重复进行,结果如图所示。
显然,两对引物的熔解温度不同,但每个重复样本的熔解温度完全相同。样品质量差或可能被污染的迹象可能包括出现多个熔解峰,提示存在两种不同的模板来源。我们刚刚向您展示了如何使用机器人设置实时定量PCR实验。
务必包含所有对照以及尽可能多的看家基因。感谢您的观看,祝您的实验顺利成功。
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本文展示了使用自动和手动方法进行基于QPCR的pre-microRNA 96孔阵列的设置与分析。该实验流程旨在促进基于QPCR阵列的快速且可靠的自动化制备。
使用qPCR阵列对pre-microRNA和成熟microRNA进行谱型分析,可使生物制药研发团队以高灵敏度和低样本量需求来研究转录后调控网络。该方法通过将miRNA表达变化与疾病相关通路关联,支持靶点验证,尤其适用于肿瘤学和传染病模型。该技术具有成本效益高、可与自动化工作流程兼容的优势,有助于提高筛选实验的可重复性和可扩展性。
该方法适用于从发现到临床前研究的连续流程,可支持早期假设验证,并为后续靶点确证和先导化合物筛选工作提供检测就绪条件。