2016年7月19日
本文介绍了一种用于监测纳米颗粒掺入聚合物基体的可靠方法 通过 溶胀包封。我们通过横截面荧光成像展示了硒化镉量子点的表面浓度可被准确可视化。
该分析技术的总体目标是深入了解纳米颗粒在聚合物基质中的掺入情况。对颗粒进行直接成像,可估算其局部浓度及整体吸收速率。该方法有助于回答材料化学领域中的关键问题,包括纳米化学、概念性材料设计以及催化作用等。
该技术的主要优势在于可直接对纳米颗粒材料的掺入情况进行成像,从而获得其他常规方法无法获取的信息。本次演示由伦敦大学学院(UCL)Parkin 教授实验室的博士后研究人员 Sacha Noimark 博士、Joe Bear 博士和 William Peveler 博士进行。
按照文本方案中的详细说明,首先开始制备硒化镉核。向一个100毫升棕色底烧瓶中加入二乙基二硫代氨基甲酸锌、1-十八烯、油胺、三辛基膦以及溶于正己烷中的核。加入搅拌子,并将反应体系的气氛置换为氮气。
在部分真空条件下,使用加热磁力搅拌器以每分钟3.3摄氏度的升温速率将反应体系加热至70摄氏度,同时通过施伦克线(Schlenk line)除去正己烷。随后将气氛切换为氮气,并继续以相同升温速率加热至120摄氏度。在120摄氏度下搅拌反应2小时。
让反应液冷却,将混合物分装到两个15毫升离心管中。在将溶液倒入离心管之前,向样品中注入氯仿。确保用乙醇定容至50毫升以沉淀颗粒,并在3600 × g下离心10分钟。
弃去上清液,并将沉淀物重新悬浮于总共10毫升的正己烷中。再次离心溶液以去除任何不溶性杂质,然后倾析至样品管中。在氮气氛围下,于4°C保存,可存放长达三个月。
配制溶胀溶液时,通过将36毫升正己烷与4毫升合成的硒化镉量子点分散液混合,制备硒化镉量子点的储备液。用磁力搅拌器搅拌该溶液。另取两个小瓶,每个小瓶中加入9毫升储备液,作为指定的溶胀溶液备用。
使用剩余的储备液配制不同量子点浓度的溶胀溶液。按照文本方案中的说明,通过稀释储备液制备三种浓度递减的溶胀溶液,分别为66%溶液、50%溶液和33%溶液。所有量子点溶液均需在室温下避光保存。
接下来,使用新的手术刀片切割出四个医用级硅胶方块。将每个医用级硅胶方块分别浸入四种不同量子点浓度的溶胀溶液中:原液、66%、50% 和 33%。在避光条件下室温溶胀 24 小时后,从相应的溶胀溶液中取出溶胀后的聚合物样品。在避光条件下空气干燥 48 小时,期间残留溶剂挥发,聚合物收缩至初始尺寸。
接下来,用去离子水彻底清洗掺入量子点的样品,以去除任何表面结合的物质。然后准备另外四块医用级硅胶方片,将其分别浸入储备溶胀溶液中不同时间:1小时、3小时、6小时和24小时。
从溶胀溶液中取出后,在避光条件下将溶胀的聚合物样品干燥48小时,使其收缩至原来的尺寸。用去离子水彻底清洗掺入量子点的样品,以去除任何表面结合物质或残留溶剂。使用新的手术刀片裁剪出两块溶胀-收缩硅胶方片。
确保暴露硅胶样品的内表面。将硅胶样品置于显微镜载玻片上进行成像。确保聚合物新切割的一侧与玻璃载玻片完全接触。
在完成荧光寿命测量之前,轻轻按压硅胶部分,以确保其与显微镜载玻片之间平滑接触,具体操作如文本方案所述。然后将样品放置在显微镜的载物台上。为完成荧光寿命测量,将激光输出端直接耦合至声光可调滤波系统,以产生488纳米的激光线。
使用自制的激光扫描单元聚焦激光束,激光束经二向色镜反射后进入10倍物镜的后焦平面,随后照射到样品上。有关测量操作和数据处理的说明,请参见文本方案。使用光致发光光谱法对冷藏的量子点进行表征,以测量其发射光谱、激发光谱以及总体量子产率。
溶胀包埋的量子点具有高度的光致发光性,因此亮度可反映溶胀包埋是否成功。可通过将聚合物的横截面置于荧光显微镜下观察,以测量溶胀包埋的程度。一旦掌握该技术,对于已进行溶胀包埋的样品,若操作得当,整个过程约需15分钟即可完成。
在进行该操作时,需注意用于切割聚合物样品的刀片应保持无污染且相对锋利,因为此步骤中的任何不一致均可能在荧光图像中引入伪影。完成该步骤后,还可采用其他方法,如能量色散X射线光谱分析以及功能测试,以进一步评估包封量或表面浓度。该技术建立后,为材料科学领域的研究人员探索采用多种基体材料设计纳米粒子复合物提供了新的途径。
请注意,操作硒化镉可能具有极高危险性,进行此实验时必须采取预防措施,例如佩戴适当的个人防护装备并在通风橱中操作。
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本研究提出了一种通过溶胀封装技术监测纳米颗粒掺入聚合物基体的可靠方法。该技术可实现对硒化镉量子点的直接成像,从而揭示其局部浓度和吸收速率。
准确量化纳米颗粒表面浓度对于优化功能材料至关重要,尤其是在抗菌和催化应用中,表面活性决定了材料性能。本方法通过溶胀包埋实现纳米颗粒摄取的直接可视化与测量,为配方优化提供了可靠的量化指标。通过将纳米尺度分布与功能输出相关联,该方法有助于在发现流程的早期阶段降低复合材料的风险。
该技术通过在材料合成之后、功能筛选之前提供定量的纳米级表征,根据表面组成信息支持决策,从而融入发现工作流程。