2022年5月6日
本研究描述了利用微阵列技术获得的DNA甲基化数据的处理流程。该方案展示了从样本制备到数据分析的各个步骤。所有操作均进行了详细说明,视频中还演示了关键的操作步骤。
大规模组学技术正越来越多地应用于肥胖相关研究。表观遗传学可能成为暴露因素与健康结局之间的联系纽带。此类研究会产生海量数据。
鉴于此,标准化实验方案以确保数据在技术上具有可比性显得尤为重要。在本研究中,我们将提出一套用于获取和分析DNA甲基化数据的流程。该同一方案可同时适用于400K和epic版本。
第一天:亚硫酸氢盐处理。首先使基因组DNA变性,然后加入转化试剂。必须遵循试剂盒的使用说明。
用亚硫酸氢盐处理变性的DNA,然后将样品放入热循环仪中孵育。使用洗涤缓冲液进行洗涤步骤。
第二天:甲基化检测后的扩增,手动操作方案。将杂交炉预热至37摄氏度,并等待温度平衡。向板的各孔中加入20微升MA1。
将4 µL DNA转移至平板上对应的孔中。向平板各孔中加入4 µL氢氧化钠溶液。用塑料封膜密封平板。
涡旋混匀反应板,使试剂与样品充分混合。室温孵育10分钟。每孔加入68 µL RPM,然后不移除先前液体,直接加入75 µL MSM。
使用新的密封膜覆盖板。将板涡旋震荡一分钟。在37摄氏度的杂交炉中孵育20至24小时。
第三天:甲基化检测后的杂交步骤,手动操作方案。将酶标板放入37摄氏度的恒温块中预热。小心地从杂交炉中取出酶标板。
脉冲离心反应板。移除反应板上的密封膜。向每个样品容器中加入50 µL FMS。
将平板涡旋混匀一分钟。如有需要,对平板进行离心。然后将密封的平板置于37°C的加热块上孵育一小时。
向每个含有样品的孔中加入 100 微升 PM1。重新密封培养板。将培养板涡旋振荡一分钟。
在37摄氏度下孵育五分钟。然后在离心机中脉冲离心一分钟,再向每孔样品中加入300 µL的100%异丙醇。再次密封培养板。
通过翻转平板至少10次以混匀所有内容。在4°C下孵育30分钟,然后在4°C下离心20分钟。从平板上移除密封膜。
迅速将培养板倒置在合适的位置,弃去上清液。用力轻敲数次,直至观察到所有孔中均无液体残留。在室温下,将培养板倒置且不加盖,静置一小时。
干燥所有液体后,必须观察到孔底部有蓝色小点。然后向每孔加入 46 µL RA1。将热封膜封于板上。
用力按压以确保封膜均匀。将酶标板置于48摄氏度杂交炉中孵育1小时,随后涡旋震荡1分钟。短暂离心,再将酶标板在95摄氏度加热1小时。
同时准备微珠芯片杂交室。在下一步中,将400微升PB2分散到杂交室的储液槽中。在用PB2填充杂交室储液槽后,立即盖上盖子。
小心地将每份样品从孔板中加载到微阵列的样品入口。将含有微阵列的杂交室插件装入杂交室中。以交叉方式关闭杂交室,以避免杂交室可能发生移位。
第四天:甲基化检测后的染色,手动操作步骤。过夜孵育后,将所有微阵列从插入物中取出,并轻柔缓慢地清洗微阵列,总共上下清洗10次。
将微阵列转移至PB1容器二中,上下重复10次。将流动池的框架放置到正确位置,然后放置每张微阵列。在每张微阵列的顶部使用一个透明垫片。
需要将对齐条放置在对齐附件上。然后将玻璃背板放在垫片上方。接着将金属夹具固定到流室上。
使用剪刀修剪流室垫片的两端。将带有微阵列的流室放入室架中。用移液器加入150微升RA1。
孵育30分钟,重复五次。移取450微升XC1,孵育10分钟。移取450微升XC2,孵育10分钟。
用移液器吸取200微升TEM。孵育15分钟。用移液器吸取450微升95%甲酰胺。
孵育1分钟,重复2次。孵育5分钟。用移液器加入450微升XC3。
孵育一分钟,然后重复。在此步骤中,将加入以下试剂:250 µL STM、450 µL XC3 和 250 µL ATM。按照以下重复方案操作。
完成所有重复步骤和孵育后,将微阵列放置于直立架上,并将其浸入洗涤容器中,缓慢轻柔地上下移动10次。使用真空干燥器干燥微阵列,时间为50至55分钟。
微阵列干燥后,即可使用扫描仪对微阵列进行成像。在此图中,我们可以看到所使用的所有实验流程,从参与者的选择到甲基化实验最后一天获得的IDAT文件的处理。这些文件被转移至计算机,用于进行生物信息学分析。
使用 R Studio 和 Bioconductor ChAMP 软件包进行数据分析。请确保您的计算机至少具有 8 GB 的内存。还进行了其他生物信息学分析,例如基因富集分析,以更好地向读者展示数据。
在此表格中,我们可以观察到本研究使用的两组人群:肥胖组和非肥胖组。两组在体重指数、腹部周长、脂肪质量(千克)和脂肪质量百分比等变量上均存在差异。通过观察本图所示的方案,我们能够确认所提出的实验方案适用于我们的数据。
生物信息学分析后,经过筛选共保留了 409,887 个探针。密度图显示所有样本的 beta 分布密度相似。根据该分析结果,未排除任何样本。
对标准化数据进行的奇异值分解分析显示,体重指数(BMI)、双C和体脂率(FM)显著影响了DNA甲基化数据的变异性。细胞类型估算结果显示,肥胖女性体内的自然杀伤细胞(NK细胞)和B细胞比例均较高。在进行细胞类型校正前后,肥胖与非肥胖女性之间的DNA甲基化水平均存在差异。
校正前,共观察到 43,463 个不同的甲基化位点。校正后,仍有 3,329 个 CPG 位点具有显著差异。与非肥胖者相比,肥胖者中共有 162 个 CPG 位点呈低甲基化,576 个位点呈高甲基化。
数据可在 GEO 数据库中获取,注册编号为 GSE166611。我们展示了与小血管病(SVD)中观察到的参与者特定特征相关的 CPG 位点。对于脂肪量,共发现 13,222 个 CPG 位点。
在启动子区域中有 6,159 个与脂肪量相关的 CPG 位点,其中 470 个为低甲基化,94 个为高甲基化。与这些位点相关的基因已进行富集分析,结果如图所示。
我们观察到,该方案能够识别您的甲基化模式,并且能够关联您的甲基化特征。我们的结果证实,促肥胖的生活方式可导致人类DNA中的表观遗传改变。
本研究提供了一套通过微阵列技术获取DNA甲基化数据的详细工作流程。该流程涵盖了从样本制备到数据分析的全过程,确保各实验步骤标准化,以实现技术上的可比性。
标准化的DNA甲基化实验方案能够可靠地检测与肥胖相关的表观遗传变化,支持代谢性疾病研究中的靶点验证。该实验流程可提供定量且可重复的数据,有助于降低关于脂肪生成和脂质储存机制的假设风险。这使得该方法成为临床前肥胖研究项目中用于早期发现和生物标志物匹配的可扩展工具。
该方法通过基于假设的表观遗传学分析融入发现生物学,通过标准化的微阵列制备与筛选相连接,并通过通路富集分析支持转化研究。