2025年1月24日
冷冻电子断层扫描技术(cryo-ET)能够以纳米级分辨率实现细胞超微结构的三维可视化,但手动分割仍耗时且复杂。我们提出了一种新颖的工作流程,该流程整合了先进的虚拟现实软件用于cryo-ET断层图的分割,并通过对哺乳动物细胞中线粒体的分割展示了其有效性。
本研究中,我们介绍了一种利用 SciGlass 软件对冷冻电子断层扫描数据进行分割的实验方案。SciGlass 是一款基于虚拟现实的软件,可为冷冻电子断层扫描(cryo-ET)数据的分割提供沉浸式且直观的操作界面。我们证明了虚拟现实技术是一种可行的工具,能够整合到冷冻电子断层扫描数据分割流程中。冷冻电子断层扫描技术正随着各项创新而迅速发展,且日益聚焦深入。
对于更薄的样品和更快的数据采集方法,以及利用机器学习算法改进分割后的颗粒挑选,这些技术进步共同推动了冷冻电子断层扫描技术(cryo-ET)的发展,并促进了重要生物学发现的取得。然而,cryo-ET 仍面临一些挑战,例如冷冻样品通量较低;当样品厚度超过约 500 纳米时,以及由于目标区域拷贝数较少而难以精确定位感兴趣区域等问题。
此外,数据处理仍然是一个瓶颈,需要大量手动标注来进行颗粒挑选和分割,同时还需要具备冷冻电子断层扫描(cryo-ET)所需的专门专业知识,因此整个工作流程被显著拖慢。我们发现,与传统方法相比,虚拟现实技术能够提高分割效率。其沉浸式环境可与自动化方法相辅相成,弥补缺失部分并减少假阳性结果。
此外,该虚拟现实平台在培训和教育方面也具有高效性,使其成为冷冻电子断层扫描(cryo-ET)数据分析中一种多功能的工具。我们的实验方案旨在解决传统分割方法效率低下的问题,传统方法包括手动操作,过程缓慢且困难。通过利用虚拟现实所具有的沉浸感和直观性,我们力求简化分割流程,使其更加快速且易于使用。首先,将原始的冷冻电子断层扫描(cryo-ET)断层图转换为与SciGlass兼容的数据格式,例如TIFF图像序列。
使用 ImageJ 设置信号,确保颗粒在黑色背景上呈白色。依次导航至“Process”(处理)、“Enhance Contrast”(增强对比度),勾选“Equalize histogram”(均衡化直方图),并处理所有切片。在计算机上启动虚拟现实软件。
转到“文件”菜单并选择创建项目。单击“创建新项目”,然后在软件中单击“添加文件”。导航至 TIFF 文件所在的位置,并将它们导入项目中。
当系统提示时,点击“否”,确认这些文件不属于时间序列。接下来,为项目指定一个名称,然后点击“保存”以在项目列表下创建该项目。双击该项目以打开断层图并将其加载到交互式虚拟现实环境中。要设置虚拟现实(VR),请将VR头戴显示器和手柄控制器连接到计算机。
按照屏幕上的说明校准虚拟现实(VR)环境。调整系统,确保用于分割的目标区域位于虚拟现实环境的视野范围内,然后点击软件界面中的可视化按钮。调节对比度、窗宽、亮度和阈值滑块等可视化选项,以增强信号并减少噪声。
使用手柄控制器将断层图像拉近或推远,以进行更细致的观察。使用左手手柄控制器激活切割工具。目视检查断层图像内的不同切片。
在断层图像中导航至希望开始分割的目标切片。使用手柄控制器,在注释菜单下激活感兴趣区域(ROI)选项。断层图像中将出现一个绿色方框。
调整绿色方框的大小和位置,使其覆盖需要分割的区域。现在,使用左手控制器锁定该感兴趣区域(ROI)。工具将切换至分割的绘制模式。
放大或缩小断层图像以实现精确分割。顺时针或逆时针旋转调节画笔大小,以获得最佳控制效果。在三维区域内仔细分割目标区域,例如线粒体膜。
进行分割时,适当调整球体半径。使用辅助控制器的扳机键进入擦除模式,以纠正分割错误,并采用与分割相同的动作进行擦除。对所有区域重复分割过程,直至完成整个断层图像的分割。
完成分割后,点击已完成的项目以将其高亮。点击“项目”标签,然后选择“感兴趣区域”以继续操作。选择导出整个体积或特定的感兴趣区域,并指定分割数据的导出位置。
现在,将从 SciGlass 导出的分割数据加载到所选的软件中,以对分割数据进行进一步分析。在准备 cryo-ET 数据后,右键单击项目,然后点击“添加掩膜数据”,接着导航至初始分割数据的保存位置,并在同一项目下导入该数据。启用 ROI 标注以对初始分割结果进行编辑。
最后,通过添加或删除分割区域来优化初始分割结果。对每像素 16 埃重建的断层图像进行加权反投影,在去噪和填补缺失楔形区域校正后,可揭示线粒体及膜状结构。在沉浸式虚拟现实环境中进行可视化,结合直方图均衡化增强对比度后,可对膜结构进行细致的三维观察。
使用虚拟现实工具进行手动分割,可高精度地勾画线粒体和细胞器结构,包括精确绘制膜边界和感兴趣区域(ROI)。最终的三维重建图像揭示了线粒体的详细特征,例如外膜和内膜,以及具有平滑网格的磷酸钙沉积物。
本研究提出了一种利用虚拟现实(VR)软件对冷冻电子断层扫描(cryo-ET)数据进行分割的新型工作流程。通过将虚拟现实技术整合到分割流程中,作者展示了该方法在分析哺乳动物细胞内线粒体结构时效率的显著提升。
冷冻电子断层扫描(cryo-ET)数据的手动分割一直是结构生物学中的持续瓶颈,限制了早期发现工作流程的通量和可重复性。将沉浸式虚拟现实(VR)平台整合到分割流程中,可通过提高复杂细胞结构注释的效率和准确性来应对这些挑战。该能力有助于提升预测置信度,并加速从原始成像数据向生物制药研发项目中可操作的生物学见解的转化。
这种支持虚拟现实的分割工作流程位于成像数据采集与定量分析的交汇处,连接了早期发现与临床前研究阶段。