2025年12月12日
本文详细介绍了如何制备用于固相支撑脂双层中单蛋白追踪的样品。同时阐述了一种具有单分子灵敏度和高帧率的简易荧光显微镜。最后,我们概述了提取单蛋白轨迹的实验步骤。
蛋白质在复杂的构象空间中发挥作用,其中大部分状态是隐藏的。我们利用单分子成像技术来揭示这些状态。在脂质双分子层中追踪单个膜蛋白时,主要挑战在于样品制备、光漂白以及时间分辨率。
首先,将脂质柄溶液从冷冻室中取出,使其升至室温。从烘箱中取出一个洁净的10毫升烧瓶,待其冷却至室温。向冷却后的圆底烧瓶中加入900微升光谱纯氯仿和100微升光谱纯甲醇。
然后向烧瓶中加入适量的每种脂质,并轻轻旋转以充分混匀。现在将真空蒸馏接头置于圆底烧瓶上方,并将其连接至氮气干燥管线。接着打开氮气,调节压力,直至在手背处 barely 感觉到气流即可。
每5微摩尔总脂质加入1毫升缓冲液至圆底烧瓶中。在烧瓶上放置玻璃塞,并用石蜡膜密封。将烧瓶用夹子固定于铁架台上,将其底部浸入60 °C的超声水浴中。
确认溶液变为不透明,且烧瓶内壁无脂质残留。孵育一小时后,开启超声仪,并将振幅调至最高。在水浴中移动烧瓶,寻找振荡最强的位置,此时可观察到溶液在烧瓶内明显跳动并喷溅。
将溶液超声处理30分钟。观察溶液从不透明变为透明且略带乳光的过程。从烧瓶中取出脂质溶液,并转移至微量离心管中。
在4°C条件下,以100,000 G离心1小时。离心后,移去上清液并转移至新的离心管中。将25毫米石英盖玻片放入烧杯中,加入等体积的纳米纯水、30%过氧化氢和浓硝酸。
将盖玻片放入已配制好的溶液中加热 30 分钟,直至开始产生气泡。每 10 分钟检查一次溶液,并轻轻摇晃,以防止盖玻片相互粘连。观察盖玻片在摇晃过程中逐渐滑动并分离。
分离后,逐渐降低旋转速度以维持其分离状态,并使产生气泡的溶液均匀覆盖在盖玻片表面。随后,在轻轻旋转的同时用纯水彻底冲洗盖玻片,以去除所有化学残留物。或者,可依次使用正己烷和甲醇清洗石英盖玻片,并用镜头纸擦拭,每种溶剂使用后更换新的镜头纸。
将盖玻片放入紫外臭氧清洗仪中,待处理面朝向光源。以每平方英寸五磅的压力向腔室内通入氧气,持续五分钟。随后关闭氧气流。
现在打开紫外灯照射15分钟,然后让盖玻片静置至少10分钟,以使臭氧消散。将一块新清洁的盖玻片放入25毫米的样品托中。使用1/4英寸SM1镜头套管,切割一个直径为8毫米的双层Parafilm垫片,并将其置于样品托的中央。
将50微升的小型单层脂质体液滴加到8毫米垫圈的中心。密封腔室后,在37°C下孵育一小时。孵育结束后,用移液器冲洗去除溶液。
向双层膜中加入 50 µL 新鲜缓冲液,重复此过程共 10 次。最后一次冲洗后,从样品槽中移除缓冲液。加入 50 µL 含去垢剂的目标蛋白质等分试样,确保其浓度等于或低于临界胶束浓度。
将样品在37摄氏度下孵育至少一小时,以使蛋白质充分结合,随后用缓冲液冲洗样品,去除未结合的蛋白质和去污剂。将垂直像素移位速度设置为约600纳秒,并使用超频模式提高垂直时钟电压。然后将水平像素读出速度配置为最大值。
将前置放大器增益调节至2。将放大器输出设置为电子倍增模式,并将电子倍增增益调至最高水平。然后将曝光时间设置为25毫秒。
确认实际帧率略高于曝光时间。然后调节激光功率,直至信号明显高于背景噪声。采集足够的成像数据,以获得每样本至少1000条轨迹。
进行追踪分析时,将所有数据集裁剪为统一尺寸,并使用 Image J 进行背景校正。在 Fiji 中,将需要分析的视频或堆栈 TIFF 文件拖放到界面中。要输入像素标定信息,请转到“分析”选项卡,选择“设置标尺”,并应用针对该仪器的像素到距离的标定参数。然后保存一份数据集副本,以保留原始数据并记录所做的任何更改。
从选定的感兴趣区域中减去背景,并将其应用于原始数据的保存副本。转到“处理”选项卡,选择“减去背景”。在“插件”选项卡中,依次选择“跟踪”和“TrackMate”,以启动用于跟踪分析的 TrackMate 对话窗口。
使用紫外-可见光谱法计算出AQP4四聚体的标记度为4.12,泊松分布分析表明98%的四聚体至少携带一个荧光染料分子。直方图显示步长分布较广,与不同大小的正交颗粒阵列的扩散行为一致,计算得到的平均扩散系数为0.0143平方微米每秒。在本视频中,我们鉴定了对水通道蛋白4调控至关重要的关键状态及其相关的热力学作用力。
本方案消除了构建含纯化跨膜蛋白的仿生膜时的经验性猜测,适用于延时单分子示踪。在拐点处运行的蛋白质机器,通过延时单蛋白追踪可直接观察其随机路径、分支及终止状态。
本文详细介绍了在固体支撑脂双层中制备单蛋白追踪样品的实验步骤。讨论了使用具有单分子灵敏度的荧光显微镜,并概述了单蛋白轨迹的提取方法。
在人工脂质双层膜中进行单分子荧光示踪,可直接观察膜蛋白的动力学行为,揭示传统群体检测方法无法获取的分子机制状态。这一能力对于降低靶点验证风险、提高早期药物发现中预测结果的可信度至关重要,尤其适用于膜蛋白靶点的研究。该方法通过阐明功能机制,并在接近天然的环境中实现对蛋白质相互作用的定量评估,从而支持药物研发管线的决策。
该方法在早期发现与先导物识别的交汇界面进行整合,在选择临床前模型之前提供机制上的清晰性。