2023年6月23日
本方案描述了如何重建线粒体嵴以实现高精度、高分辨率和高通量的三维成像。
本项目旨在通过改变亚细胞纳米尺度的超微结构,研究药物的抗癌作用,并建立细胞器形态与癌症病理机制之间的关联。该技术结合了传统的电子显微技术与三维重建技术,无需特殊设备。与其他技术相比,该方法可提高成像效率和重建灵活性,能够随时对目标结构进行真实形态的三维重建,因此具有高度的便捷性和普适性。
这种连续超薄切片三维重建技术无需特殊昂贵设备,可反复真实还原立体结构。该技术可随时对所有细胞器进行定性和定量分析,实现了超微结构观察的简便操作。
首先,将200万个Pan02细胞接种于12毫升DMEM培养基中,在37°C、95%湿度、5%二氧化碳和35%空气条件下培养。48小时后,在28 ×g条件下离心培养物2分钟,并弃去上清液。在1.5毫升微量离心管中加入1毫升2.5%戊二醛,于4°C固定细胞,过夜。
第二天,将样品在1006 g下离心5分钟,吸除固定液,然后用0.1摩尔PBS冲洗样品两次。随后用双蒸水冲洗样品两次,每次10分钟。接着加入50微升1%四氧化锇和1.5%亚铁氰化钾按1:1比例配制的溶液,在4摄氏度下孵育1小时。
将样品用0.1摩尔PBS离心并冲洗两次,再用双蒸水冲洗一次。然后加入1毫升1%硫代碳酰肼,室温孵育30至60分钟。孵育后,离心并弃去上清液,再用双蒸水冲洗样品四次。接着,加入50微升1%四氧化锇,室温下固定1小时。
再次离心,并用双蒸水冲洗样品四次。加入1 mL 2%醋酸铀酰溶液,在4°C下染色过夜。用双蒸水冲洗样品后,加入1 mL Walton溶液,在60°C下孵育1小时。
孵育后,用双蒸水冲洗细胞四次,然后依次用梯度乙醇溶液脱水,每次10分钟。接着,在1 mL 100%丙酮中脱水两次,每次10分钟。随后,将200微升丙酮与Pon 812环氧树脂按3:1、1:1和1:3的比例混合,并将样品分别在室温下浸泡于上述树脂中,时间分别为2小时、4小时和4小时。
分别孵育后,将样品在100% Pon 812环氧树脂中浸泡过夜。次日,将样品转移至平底包埋模具中,并于60 °C烘箱内聚合48小时。聚合完成后,使用超薄切片机在水解的硅片上连续切取70纳米厚的切片条带,并于60 °C烘箱中干燥10分钟。
裁剪一段导电碳胶带,将其粘贴在载有胰腺细胞切片的硅片与扫描电镜样品台之间。接着,将场发射扫描电镜(FE-SEM)的加速电压设为2 kV,工作距离设为4 mm。在顶部菜单栏中,点击HL图标。
然后在低倍镜下定位目标切片条的第一部分,再次点击HL图标以切换至高倍镜模式。通过调节图像、亮度、对比度和放大倍数,获取目标结构的合适图像。接下来选择项目视图。
然后打开数据,将待分析的图像文件导入软件中。通过点击“对齐切片”和“编辑”来对齐图像。接着在左下角的菜单栏中,通过调整图像透明度来修改强度范围值。
选择“提取子体积”模块,然后单击“对齐数据集”以匹配整个堆栈重叠部分的大小。接下来,在“分割”子部分中,选择“重采样”。然后进行分割并单击“保存”。
然后选择魔棒工具的阈值和画笔工具的大小,以选中正确的范围。在选择菜单中,单击“添加”图标以添加选定的区域。完成区域分割后,根据物体大小和图像分辨率的最佳效果生成图像文件。
单击裁剪编辑器,在虚拟滑块框中输入数字六。接着,从左侧下拉菜单中,右键单击“项目”子部分下方的灰色区域,选择生成表面,然后选择创建并应用。在生成的文件中,使用表面视图模块创建表面结构和三维表示。
二维场发射扫描电镜图像显示,在对照组中,线粒体均匀分布,且具有规则的嵴结构。相比之下,RSL3组的线粒体出现收缩,膜密度增加,嵴结构模糊。然而,并非RSL3组中所有线粒体嵴均发生退化,部分嵴结构仍保持完整。
与RSL3组相比,抑制剂组的线粒体嵴结构大部分保持完整,仅有少数不明显。对照组的三维图像更准确地展示了线粒体及其嵴的结构。RSL3组的三维图像显示线粒体形态不规则且出现空泡化,而抑制剂组则呈现出多样化的嵴形态。
线粒体形态改变的定量分析显示,与对照组相比,RSL3组线粒体长度和体积显著减小,而抑制剂组呈现中间状态的结果。RSL3还通过改变线粒体形态并触发铁死亡,导致线粒体功能障碍和细胞代谢异常。
查看完整文字稿并访问数千部科学视频
本方案描述了一种将传统电子显微镜技术与三维重建相结合的方法,用于分析细胞器形态。该技术可实现亚细胞结构的高分辨率成像和高效重建,有助于癌症病理学的研究。
对胰腺癌细胞中线粒体进行三维超微结构可视化,能够在纳米级分辨率下深入探究药物诱导的细胞器变化机制。该技术增强了将亚细胞形态学改变与癌症病理及治疗反应相关联的预测可靠性。将基于高通量扫描电镜的三维重建技术整合到发现工作流程中,有助于在肿瘤学研究项目中实现可靠的靶点验证和转化研究的连续性。
这种基于三维扫描电镜的技术贯穿从早期发现到临床前研究的全过程,能够实现肿瘤学研究管线中机制性认知的无缝衔接。