2023年12月1日
冷冻电子显微镜(cryoEM)多网格筛选通常是一个繁琐的过程,需要耗费数小时的注意力。本方案展示了如何设置标准的Leginon数据采集以及Smart Leginon Autoscreen,以实现该过程的自动化。该方案可适用于大多数cryoEM载网样品。
在西蒙斯电子显微镜中心,我们的目标是为本地和全国的研究人员提供卓越的电子显微镜服务、专业知识和培训,并开发创新方法以优化工作流程。我们的研究范围涵盖服务、技术开发、机器学习以及生物医学研究。我们致力于回答一个问题:如何更好地优化我们的服务?
机器学习正在改变电子显微镜领域。数据采集正变得自动化,数据分析工具也正在迅速变得更加高效。
这包括图像去噪、颗粒挑选、3G柔性分析以及模型构建。我们定期更新软件以应对不同情况,例如不同的网格孔、倾斜采集,或通过在生产环境中对软件进行β测试所发现的漏洞。我们还整合了用户的反馈,因此我们持续提供对他们有用的功能。
Smart Leginon 解决了在冷冻透射电镜上筛选一个或多个载网时费力且耗时的问题。它使操作人员和研究人员能够更快地筛选和分析载网,同时腾出时间并行优化载网和样品条件。这还能减少显微镜的使用时间和成本。
Smart Leginon Autoscreen 提供完全无人值守的多网格筛选功能,设置12个网格的筛选仅需约10分钟。与手动筛选相比,本方案每天可节省数小时时间。自 Smart Leginon 推出以来,已有其他免费及商业软件被开发用于实现类似的自动化功能。
首先,设置 Leginon 界面,然后导航至“Application”(应用程序)并点击“Run”(运行)。在“Run Application”(运行应用程序)窗口中,选择 Ptolemy 应用程序,将主程序设为 Leginon 计算机,将显微镜和相机设为对应的计算机。接着在预设管理器中导入预设参数。
在“方格定位节点设置”中,确保同时选中“按最短路径排序定位目标”和“启用自动定位”。在“方格节点设置”中,确认已勾选“等待节点处理图像”。如果尚未包含,请将“方格预设”添加到列表中。
在高级设置中,勾选“成像时设置这些孔径”并确保孔径值正确。要调整孔定位节点设置,请勾选“允许用户验证所选目标”。取消勾选“排队处理目标”和“跳过自动寻孔功能”两项。
在孔位节点设置中,勾选“等待节点处理图像”,并确认右侧列表中包含孔位预设。在高级设置中,勾选“成像时设置以下孔径”,并确认孔径数值。在曝光目标节点设置中,选择“允许用户验证所选目标”。确保取消勾选“排队目标”和“跳过自动孔位查找”选项。
配置曝光节点设置时,确保取消勾选“等待节点处理图像”选项。确认曝光预设已包含在右侧列表中。在高级设置中,选择“成像时设置以下光圈”,并验证光圈值准确无误。
在焦点节点设置中,确保取消勾选“等待节点处理图像”选项。确认右侧列出了自动对焦预设,并将期望的自动对焦精度设置为 4 × 10⁻⁶ 米。在焦点节点对焦序列中,仅启用双束倾斜自动对焦步骤。
调整Z轴聚焦节点设置时,确保取消勾选“等待节点处理图像”。确认右侧列出的是Hole预设,并将期望的自动对焦精度设置为5 × 10⁻⁵米。在Z轴聚焦节点的对焦序列中,仅启用两个低倍率的载物台倾斜步进。
确定网格Z高度并采集图谱后,在Ptolemy中使用方形靶向节点定位方格。观察每个方格上的蓝色圆圈。将鼠标悬停在每个斑点上,查看Ptolemy计算出的其大小,并记录最大和最小斑点的尺寸。
要修改阈值设置,请调整最小和最大滤波范围,以包含理想的方格并排除不理想的方格。点击顶部工具栏上的“精细方格”按钮。微调滤波范围,直到“精细方格”功能能够有效定位目标方格。
在采集设置中,为最大目标数和采样目标组数选择适当的数值。参数满意后,点击播放按钮继续。然后使用孔定位节点中的标尺工具测量孔的直径。
在模板设置中,确保将测得的直径输入至最终模板直径,然后点击测试。调整直径值,直到所有孔的中心均显示明亮的白色峰值。在阈值设置中点击测试。
调整A值,直至二值化图像仅在孔洞位置清晰显示白色区域。在“斑点设置”中,使用标尺测量距边缘的最小距离,并输入该值以排除边界目标。根据大小、圆度及期望的数量对斑点进行筛选。
将鼠标悬停在斑点上可查看其数值,点击“测试”以查看当前设置。在晶格设置中输入孔的半径及孔之间的间距。然后点击 42 按钮,以测量真空区域的参考强度值。
在采集设置中,勾选“使用采集目标的子集”,并将样本最大值设为较小的数值,例如 2。设定冰层厚度均值及其标准差的较宽范围。使用测试定位,根据上述数值随机选择目标。
所有设置满意后,点击播放按钮继续。在孔设置中,将Shell脚本设置为Ptolemy安装目录下的hl.finding.sh脚本路径。
将最小孔径设置为小于零。输入孔的半径,然后点击“显示数值”按钮,以测量真空区域的参考强度值。
单击“测试”以找到孔的晶格。在采集设置中,勾选“使用采集目标的子集”,并将样本最大值设置为较小的数值,例如 4。设置较宽范围的冰层厚度均值和标准差。
当确认所有设置无误后,点击播放按钮。Leginon 将执行同心聚焦并采集高倍图像,这些图像可在曝光节点中查看。检查下一张目标曝光图像,以确认设置是否合适。
确认无误后,在曝光目标定位和孔目标定位设置中取消勾选“允许用户验证选定目标”。网格完成筛选后,单击“文件”,然后选择“退出”以关闭 Leginon。要设置 Smart Leginon Autoscreen,请运行 smartlegenionautoscreen。
在终端窗口中选择 GY,并输入以逗号分隔的网格槽位列表到屏幕。然后为工作流程输入 full。为新会话输入模板会话名称以及模板会话的 Z 轴高度值。
将打开一个 GY 界面,用于输入会话名称并为每个网格选择项目关联。之后可让显微镜无人值守,或在 Leginon、Appion 及显微镜计算机上进行监控。
本方案概述了使用 Smart Leginon Autoscreen 实现冷冻电子显微镜(cryoEM)多网格筛选的自动化流程。通过简化设置过程,研究人员可显著减少网格筛选所花费的时间,从而更高效地分析和优化样品条件。
利用 Smart Leginon 实现自动化冷冻电子显微镜(cryoEM)载网筛选,解决了结构生物学和生物制药发现工作流程中的一个关键瓶颈。该自动化技术通过减少操作人员耗时并提高通量,增强了基于结构的早期药物发现与靶点验证的效率。该方法能够在多个载网上实现可扩展且可重复的筛选,从而在发现流程的关键转折点支持稳健的决策制定。
智能Leginon Autoscreen可整合到从早期样品优化到先导化合物鉴定及临床前结构验证的整个发现流程中。